农机化人才供求矛盾实证分析

以农业机械化人才培养和使用的情况为背景,通过实地调研或问卷调查等形式,选取了黑龙江省农恳总局北安分局农机局、新疆某农机所、30所设置农业工程学科的高校以及安徽省农机化推广系统等有代表性的典型实例.在分析调研资料和调查问卷的基础上,重点阐明了目前我国农业机械化人才在一定程度上存在多种形式的供求失衡问题,包括数量失衡、结构失衡.其中,结构失衡主要是年龄结构和职称结构上的失衡,为进一步分析农业机械化人才供求情况奠定了基础.     

泰山区农机化地位作用及影响因素的分析

本文利用灰色关联分析方法,分析了泰安市泰山区农业机械化在农村经济中的地位和作用,指出农村总收入和农民人均纯收入与农业机械化的关系最密切;同时利用系统诊断模型,分析了泰山区农业机械化的主要影响因素,指出乡村工副业、乡镇企业不发达以及地少而分散是影响泰山区农机化发展的根源。     

江苏省农机化水平与影响因素灰色关联分析

依据江苏省1996～2005年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议.     

基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法

在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的指标 ,大大减少了信息的需求量 ,为农机化水平评价提供了一种新的途径。     

加入WTO对我国农机化发展的影响及对策

加入WTO是我国走向世界,融入国际社会的契机。对我国农机化的发展而言是风险与利益并存,挑战与机遇同在。为此,分析了目前中国农机化的现状,阐述了加入WTO对中国农机化发展的影响。并提出相应的发展对策。     

黑龙江省农业机械化发展制约因素分析及展望

发展农业机械化、建设农业现代化和建设社会主义新农村,是当前和今后一个时期我国农业发展的战略目标.现在,我国进入了"工业反哺农业、城市支持农村"的新时期,尤其是国民经济持续稳定地发展和近几年中央采取的一系列"惠农"政策,使农业和农村经济发展出现了重要转机.为此,通过分析农业机械化发展的主要制约因素,力求对农业机械化发展在理论和实践上保持清醒的认识,把握契机,加快农业机械化的发展.     

影响农机化发展的几大因素

<正>农机化是指运用先进适用的农业机械装备农业,目的在于改善农业生产经营条件,不断提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益。农     

农业机械总动力与影响因素关系分析

分析了影响农业机械化发展的主要因素,包括生产规模、需求和经济条件;建立了农业机械化发展的总动力分析模型,该模型反映了农机总动力与农民收入水平、农业劳均粮食播种面积和粮食单产的关系;依模型对农机总动力发展进行预测。     

基于供需平衡的城市污水再生利用潜力预测

城市污水再生回用潜力预测是再生水安全利用及优化配置的前提,根据银川市再生水利用的现状及规划,按照再生水的来源及处理能力计算出银川市再生水的供水能力,根据再生水可利用的途径计算出再生水的利用能力,进行供需平衡分析,从而确定出银川市再生水利用的潜力,为银川市城市再生水回用提供指导。     

基于深度学习的多种农产品供需预测模型

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM）的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。     

黑龙江省农机市场供求分析与发展

前几年,由于农机市场低谷运行,消费者资本积累得到长足的发展,消费水平有了较大提高,为农机市场的需求增长提供了物质基础。为此,通过对黑龙江农机市场的整体分析,特别是针对农机市场的供给与需求的研究分析,探索黑龙江农机市场在市场经济中发展的经验与趋势,进一步引导政府的政策制定和农民的需求方向,从而使黑龙江省农机市场朝着科学、合理的方向发展。     

基于区块链的水稻供应链溯源信息保护模型研究

针对水稻供应链在使用区块链技术追溯过程中数据共享时隐私数据容易泄露的问题,在分析水稻供应链业务流程和信息分类的基础上,建立了以区块链节点授权保护方法为核心的水稻供应链信息保护模型。在供应链溯源隐私数据上传区块链网络前,利用密码分组链接模式(Ciper block chaining,CBC)对其进行对称加密,采用椭圆曲线算法(Elliptic curve cryptography,ECC)对密钥加密后写入区块链网络中,区块链网络中存储隐私数据加密后的密文,授权节点利用私钥查看区块链上溯源隐私数据,实现在区块链网络中共享隐私数据。在此基础上对方法的安全性能进行了分析,加密算法的扩散性测试密文改变率平均值为0.838。最后,基于Hyperledger Fabric平台设计实现了水稻全供应链信息溯源系统,并通过具体应用案例进行了验证分析。结果表明,本文提出的节点授权法对需要保护的隐私数据进行了节点间的差异化,兼顾了企业隐私数据需要加密保护和供应链溯源数据需要公开监管两方面的问题,解决了水稻供应链生产、加工、流通等多节点之间的数据共享问题,为水稻供应链区块链溯源研究提供了借鉴和参考。     

基于指标体系的区域水资源供需平衡时空分异评价

构建多属性指标体系评价复杂系统多种功能或目标已成热点.从水资源供需流程角度,设计了反映水资源供需动态特征的水资源丰度、供水能力、用水效率和需水趋势4个领域构成的福建省水资源供需平衡评价指标体系.运用板差变换法对指标进行无量纲化处理,采用AHP为指标体系赋权.评价结果表明,福建省多数评价单元的供需平衡程度增强,但厦门、泉州变弱,且多数年份弱于周围评价单元.评价结果符合实际,说明指标体系具有区域适用性、可操作性、科学性,可作为对策制定依据.     

基于供需视角的河南省耕地多功能评价与优化

针对耕地多功能评价供需混淆的问题,提出了耕地多功能供需理论框架,从供给和需求两个角度构建耕地多功能评价体系,采用全排列多边形图示法计算耕地多功能指数,分析了河南省耕地多功能供给需求空间差异,参考国家战略需求并以平衡供需为目标提出了耕地优化路径。结果表明：耕地多功能供给表现为其输出的产品和服务能力,耕地多功能需求是指人类对耕地所提供的各项产品和服务的消耗量;供给和需求均可分为生产、经济、生态、社会保障和景观文化5种功能。2017年河南省耕地多功能供给（多功能指数为0.678）相较于需求（多功能指数为0.723）表现出滞后性,其中仅景观文化功能为供过于求,且生态功能和社会保障功能供需失衡的城市数量最多。耕地多功能供给和需求总体呈现西北低、东南高的空间格局,豫东南部耕地多功能供需相对平衡,半山区耕地多功能供需失衡明显。根据国家战略规划与耕地多功能供需差异,将耕地优化路径分为功能转化、供给提升、耕地储备3种类型。本研究因地制宜地划分了耕地利用优化类型,可为实现区域耕地“三位一体”发展提供支撑。     

基于灰色系统模型的阿拉尔垦区农业水资源供需平衡预测及分析

对新疆阿拉尔垦区农业水资源短缺情况进行分析,并运用灰色系统GM（1,1）方法,预测了其农业供需水状况及其余缺水程度。结果表明：当供水保证率P=50％时,2015年缺水为3．178亿m^3,占总水量的24．47％;而在供水保证率P=75％时,缺水则增加到3．614亿m^2,占总水量的28．79％,可见,缺水越来越严重。因此,在常规灌溉条件下,供水量不能满足农业用水的需求,且农业水资源的短缺将严重制约阿拉尔垦区经济的发展。水资源供需矛盾必须依靠垦区水资源的深度开发和节水等措施才能得以解决,以此来实现垦区农业水资源和经济的可持续发展。     

开封市供需水量预测研究

以我国水资源较为短缺的河南省开封市为例，对该地区水资源利用趋势进行预测研究。从深入分析各行业用水特性出发，以水资源预测理论为基础，建立各用水行业用水趋势模型，对开封市不同水平年来水及各行业用水情况进行了科学的预测和水量供需平衡分析，揭示了实行全社会节水的必要性。     

基于特征功能模块的MD-MKS系统研究

在对功能元方案设计方法进行拓扑结构分析的基础上,针对农机二次性开发的要求,提出了以功能整体类比、可整合性为特征的功能模块概念以及基于功能特征模块的机械原理方案设计方法,通过对功能模块的内部、外部特征分析提出了适合设计系统具体要求的功能模块的数据结构,并给出了其具体实现。根据设计方案确定中实际存在的模糊性,对用模糊理论进行方案选优过程进行了研究。在此基础上开发设计机构运动方案模块化设计平台MD－MKS。