基于物联网的烤房干/湿球温度集中监测系统设计

为实现烟叶烘烤过程中烤房干/湿球温度数据的实时在线收集。基于农业物联网技术设计了烤房干/湿球温度集中监测系统。该系统由传感器、数据传输与网络通信、监测平台构建3个技术层面构成。传感器用于各烤房干/湿球温度数据的实时在线采集;通过对目前常用短距离无线通信模块对比分析,结合烟叶烘烤环境特点最终选择Zig Bee技术构建各烤房数据传输无线网络,并利用串行通信端口和网关模块实现采集后数据至本地监测平台和云服务器的近、远程传输;监测平台具有用户管理、实时监测、数据处理和储存等功能。经试验,烘烤过程中系统获取干/湿球温度数据的均方根误差RMSE在0. 5以内,数据传输丢包率在0. 8%以下。表明系统数据采集传输性能良好,具有较高的精准度和稳定性,可满足各烤房干/湿球温度的集中监测。     

基于物联网技术的油田输油管道监控系统设计

为了解决油田输油管道流量数据不能共享和漏油报警不能多点在线监控等问题,设计了一个基于物联网技术和GSM信息传输技术的智能油田输油管道监控系统。系统基于物联网的3层架构,由流量采集装置、GSM无线传输装置、石油流量数据(Oil Flow Data,OFD)服务器及后台流量管理子系统4个模块组成,介绍了各个模块的功能和互联方案。系统利用流量服务器实现数据共享,采用自定义通信协议对流量数据和报警信息进行编码,提高数据传输的可靠性,并通过互联网络访问流量服务器来实现多点访问和在线监控问题。该系统将流量采集、存储及管理通过物联网技术有机结合,有效简化了系统的安装、操作,实现了油田多个监控点流量数据的共享和管道状态的实时在线监控。     

基于物联网技术的小麦生长环境监控系统设计

以Zig Bee无线网络技术作为终端传感模块,通过物联网传输技术与大数据平台连接构成小麦生长环境监控系统。该系统能够对小麦生长周期中的各项环境信息进行实时采集,并借助物联网平台将数据上传至专用的大数据系统中,为农业技术人员提供小麦生长环境的一手数据,系统由六层物联网体系构成,并自带数据分析推理诊断、环境信息预警、视频监控等功能,在完成对小麦生长环境信息采集分析的基础上,还能够为小麦生长病虫害问题诊断提供资料,具有一定的先进性。     

基于大数据的水肥一体化智能灌溉系统建设分析

随着物联网、大数据等新兴技术的出现,传统农业向现代农业转型的步伐将不断加快。针对传统农业目前存在灌溉用水利用率低、管理水平落后等问题,基于物联网、大数据等技术,建立了水肥一体化灌溉智能大数据系统。该系统利用物联网等技术,实时监测并自动采集田间农作物生长相关数据,上传至目标数据库。     

农业物联网数据交互方法的研究与应用

研究了一种农业物联网数据交互方法,设计物联网基于TCP/IP的数据交互流程和数据动态中转表触发存储机制,完成数据的接收、转发和存储。同时,分析了农业领域知识,将物联网采集控制数据与农业领域知识结合起来,建立农情数据字典,使农业生产者易于理解和使用农业信息数据。     

农业环境数据共享应用框架及关键技术

农业环境数据是农业应用系统、模型进行分析和决策的重要参数。经调查,目前农业应用系统、模型运行缺少农业环境数据支持,而基于物联网技术采集的农业环境数据成为越来越不可忽视的重要资源,因此考虑搭建一座农业应用与农业环境数据之间的桥梁,集成共享基于物联网技术采集的环境数据以满足农业应用系统、模型的需求。针对实现过程中存在的集成、共享、实现设计等方面的问题,采用面向对象分层设计思想,提出了农业环境数据集成共享应用框架,基于该框架低成本地实现分散的农业环境数据集成共享和一站式在线数据服务与应用。该研究具有理论价值和实际意义,同时也为其他类型的农业科学数据共享应用提供借鉴。     

农业物联网监测与控制系统探讨

农业物联网利用无线传感网络技术,无线射频技术及物联感知技术,精确获取农业生产状况,生态环境,供求变化等海量数据。利用大数据、云计算等技术对海量数据进行统一处理,利用智能化远程控制技术,实现智能化远程管理。使用者只要登录手机APP或者其它终端设备,就可以远程实时查看各项关键数据,所采集的数据实时上传到农业物联网平台,并快速进行分析统计,解决了用户对数据的采集分析需求,并确保了数据采集的精准、快速、全面。     

基于物联网的果树病虫害智能监控系统

传统的果树病虫害智能监控系统的工作效率低,为了解决这个问题,提出基于物联网的果树病虫害智能监控系统。系统硬件由人机交互和电源处理模块组成,主要负责实时显示采集的数据,系统软件应用微处理器完成各个模块的程序编写,软、硬件结合,完成基于物联网的果树病虫害智能监控系统的设计。     

基于物联网技术的智能农业管理系统设计

随着信息时代的发展,智能农业得到了前所未有的发展空间。为了提高农业管理的科学性,提高工作效率,本文设计了一种基于物联网技术的智能农业管理系统,该系统基于阿里云物联网平台通过智能传感器技术采集农业数据和智能管理。系统具有实时采集和监控功能,使用户能够及时处理各种环境信息,提高管理效率和生产效率。实验测试结果表明：本文所设计的智能农业管理系统具有稳定性强、可靠性高、价格低廉等特点,为智能化农业管理系统提供了一种可行的方案。     

农林病虫测控物联网及绿色防控设备服务商

正全国诚招经销商一线品牌国标产品服务完善选择无后患病虫害监测预警技术:佳多农林ATCSP物联网~+佳多农林ATCSP物联网应用领域广,兼容性强,集成先进传感设备,无线通讯和网络传输,将监控区域各智能监测点实时采集数据发送到中心站点,自动上传至数据库。及时掌握监控区域内不同作物种群生长发育状态、病虫害、水肥状况以及相应生态环境变化的实时数据。系统综合大数据分析、对比运算,通过数据模型,自动生成农业有害生物预测、预报发生趋势图。辅助决策系统科学调控、自动开启智能环境调节、水肥     

基于物联网的植物蒸腾在线监测仪的设计与实现

我国农业正处于传统农业向现代农业的转型时期,利用现代化、信息化的手段才能实现农业优质、高效的可持续发展。植物本体传感器在中国市场还较为欠缺,各类常规传感器不能真实了解到植物个体的状态和需求。产品基于物联网技术通过植物的蒸腾作用来分析植物个体的生理状况,通过采集叶片温湿度、空气温湿度以及光照强度数据,寻找数据之间的关联,对数据进行分析及处理后得到植物蒸腾数据,以反映植物个体生理状况,最终实现植物蒸腾24 h不间断在线测量、远程传输数据、模块体积小型化,解决田间测量不便问题,实时反映植物个体生理状态。     

基于ZigBee的农业大棚监控系统的设计

本文设计了一种基于ZigBee技术的智能农业大棚实时监控系统。基于micro2440核心芯片组建M2M网关,并完成传感器模块和无线通信模块的构建,准确获取温度、湿度、光照等传感器数据,通过节点将采集数据传送到M2M网关处理,与服务器实时的交换数据,成功实现了大棚信息的采集。服务器根据各节点数据以B/S架构搭建网页平台,实时观测大棚变化。实验表明,本设计的智能农业大棚监控系统传输数据快,控制准确,有很好的实用价值。     

基于物联网的北方日光温室智能管理系统的应用

本系统创新性的将传统农业与农业物联网技术有机结合起来,利用现代信息技术和物联网技术,以云计算的技术架构和开放的应用体系为支撑,以吴忠国家农业科技园区设施基地为应用载体,建设吴忠国家农业科技园区智能管理系统。系统能够建设农业产业数据标准体系,提高日光温室管理与监控水平,通过对农作物生长环境参数采集存储、Web客户端信息处理、预警分析和温室设备的智能控制等,实现了大棚的科学化管理、实时监测和自动控制。     

基于OneNET物联网开放平台的智慧农业监测系统设计

随着2020年中央"一号文件"的发布实施,给智慧农业市场带来了广阔的发展前景。农业生产环境的实时监测是智慧农业推广应用的保障,现有数据传输模块和环境监测装置可以很容易实现农业生产过程数据的实时采集和远程传输,然而为了有效实现农业生产过程数据的存储和监测,需要搭建专用服务器的同时进行复杂的服务器编程工作。针对上述问题,设计一种基于OneNET物联网开放平台的智慧农业监测系统,该系统在使用OneNET物联网开放平台进行农业生产过程数据存储和监测的基础上,配合4G-DTU传输模块和农业环境数据监测装置实现面向智慧农业的监测系统开发。经验证,该智慧农业监测系统具有开发成本低、生产周期短、部署便利以及可视化展示方便等优点。     

基于物联网的智慧农业管理系统设计

将结合多传感器应用,设计实现基于物联网的智慧型农业管理系统。该系统以多点布局的方式实时采集周边温度、土壤温湿度、土壤微量元素、二氧化碳浓度、太阳光量子等环境参数,利用多源数据信息,科学指导农业生产主体。研究网络中多传感器信息融合、数据信息处理方式、自动化调控效果及多尺度环境调控等内容,对农业综合生态信息实时监测,实现农作物精准自动化、信息化、智能化控制,有效提高农业生产效率。     

设施农业中温湿度监测系统的设计与应用

为了实现温室大棚温湿度采集和实时信息查询,开发完成了基于温湿度传感器的设施农业环境监测系统。本系统集成GSM/GPRS模块、无线传感器节点、嵌入式控制器和web服务器等模块;采用Zig Bee的无线传送数据方案,避免了传感器布设的受限问题;嵌入式控制器通过GPRS模块接入Internet网,实现数据上传至web服务器。Web服务器提供实时数据在线查询、历史数据的统计分析等,并可以通过手机短信快速获取参数的实时信息。     

农业物联网工程体系构建探析

农业物联网是一套由庞杂体系耦联的系统工程,涉及面极广。需要强大的理论、技术、软件、硬件等方面的支撑,也需要农产品生产、加工、流通、消费等环节在应用上的密切配合,更需要组织、制度、政策等方面的保障。农业物联网是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务中的具体应用。通过信息实时采集、处理,完成各生产要素间的信息互联互通,最终实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学决策和实时服务。据此,需要从     

农业物联网示范基地环境数据共享与管理系统研发

目前天津农业物联网各个示范基地存在环境数据相对独立,数据共享不足等问题,因此农业物联网示范基地的环境数据共享及管理平台亟待搭建。本管理系统使用PHP、My SQL、Java Script等技术,实现了以数据库为核心的新闻发布、产品介绍和农业物联网基地信息查询等功能,还有对各基地的传感器采集的土壤湿度、盐分、气候条件、光照强度、二氧化碳、空气温湿度等多种环境数据信息进行存储与管理。本系统实现了天津市农业物联网示范基地分布及其环境数据查询及可视化。     

苹果树病虫害决策支持系统研究与集成

为解决苹果园病虫害信息的采集、管理、分析、定量决策和专家智能决策生成等问题,本研究基于农业物联网并融入大数据技术,研究并集成了苹果树病虫害决策支持系统。通过本系统,用户利用传感器自动采集的信息可以实时获得病虫害诊断、预测、防控等决策支持。     

基于Laravel框架的农业物联网数据采集管理系统开发及应用

数据采集管理系统在整个数据的生命周期中扮演着重要的角色,它既可以缩短一个数据的"数据里程"(即数据从采集到决策使用的整个过程),又可以方便数据的分发和共享,是数字化农业生产的重要基础环节。基于Laravel框架建立农业物联网数据采集管理系统,该系统采用多平台自适应设计,并且采用统一的硬件管理接口,能够实时采集、上报和分析设施环境数据。测试结果表明,系统能够同时服务100个并发线程,能够负载100万次短连接,系统采集数据实时性强,能够将不同接口的数据进行统一管理和汇总,并为用户提供即时的告警服务。