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机器视觉又称计算机视觉,指人类设计并在计算机环境下实现的模拟或再现与人类视觉有关的某些智能行为的技术,如对印刷与手写文字识别、图像模式识别和物体三维表面形状知识与距离、速度感知等.机器视觉技术在农业上的研究与应用始于20世纪70年代末期,主要研究集中于农产品分选机械中利用机器视觉对农产品进行品质检测与分级.由于受当时计算机发展水平的影响,检测速度达不到实时要求,处于实验研究阶段.随着电子技术、计算机软硬件技术、图像处理技术及与人类视觉相关的生理技术的迅速发展,机器视觉技术本身在理论和实践上都取得了重大突破,除农产品分选机械外,目前该技术已经渗透到农产品鉴定、农作物生长、农产品收获等多个领域. 相似文献
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机器视觉技术在现代农业生产中的研究进展 总被引:2,自引:1,他引:1
机器视觉技术已经广泛应用于农业生产的各个环节,详细阐述机器视觉的概念、组成部分、工作原理以及发展历程,总结国内外的研究成果,介绍机器视觉技术在作物病虫草害识别与监测、作物生长信息监测与产量估计、果蔬识别定位与采摘、种子产前检测与果蔬分级以及农业机器人视觉导航等领域的研究进展与应用情况,提出农业场景视觉系统在稳定性、可靠... 相似文献
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针对我国苏叶人工分选劳动强度大、效率低、缺乏自动分选系统的问题,设计了苏叶在线分选系统,该系统由上料单元、检测单元、传输单元、分选单元、下料单元、供气系统以及控制系统组成。首先对苏叶图像进行预处理,进而获取叶片最小外接圆及其直径信息,最后根据确定的转换系数得到苏叶尺寸。为便于苏叶分选控制,设计了苏叶尺寸输出排序策略。试验结果表明,利用该系统能够实现苏叶的快速测量与分选,单幅图像处理时间约为0. 18 s,分选速度约为4片/s,系统测量总体平均绝对误差为0. 157 cm,总体分选准确率为90. 09%。 相似文献
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计算机信息技术在农业领域的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
分析我国与发达国家在农业信息化水平方面存在的差距,详细介绍计算机信息技术在农业领域的具体应用途径。针对我国农业现代化、信息化化水平不高的实际情况,探讨计算机信息技术在农业领域的研发方向和发展前景,为提高我国的农业信息化水平提供参考。 相似文献
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无人机这一新型的农业机械在我国农业发展中发挥着重要作用,促进了我国农业的现代化进程。分析了无人机在农业上的应用及其优势,阐述了无人机在现代化节水技术中对土壤水分全面实时精准监测的应用,并就无人机在未来节水农业中的发展趋势进行了探讨,为促进我国精准化节水技术的发展提供理论依据,也为农用无人机的进一步改进与发展奠定基础。 相似文献
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随着科技的不断发展,现代制造技术已被应用到各行各业之中。值得关注的是将其应用到农业机械制造领域,对农业的创新发展具有十分重要的意义。在这样的背景下,该文针对这一课题开展了详细的研究,从介绍农业机械制造业特点的角度入手,对相关技术的具体应用状况进行了分析。研究的主要目的是为了推动现代制造技术与农业机械制造相结合,以此来促进我国农业机械制造行业的繁荣发展。 相似文献
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现代物理农业技术是将物理技术应用于农业生产,并通过物理要素来创造特定的环境,为种植业提供适合作物生长的环境和条件,还能够在一定程序上减轻植物对自然条件的依赖,现代物理农业技术的核心是物理农业机械。通过几年的示范和应用,现代物理农业技术在天津市武清区已经越来越显现出其独特的作用。 相似文献
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结合物理农业的技术特点和应用情况,确定物理农业是发展都市型现代农业的重要手段。介绍大连市推广应用的四大物理农业技术体系及配套装备,论述该技术体系的特点、作用及发展前景,为物理农业的大范围推广提供参考。 相似文献