蛋白质分子量分解问题

分子量分解问题即求解任意给定分子量的蛋白质的氨基酸组成。针对这一问题提供的条件,本文给出了一般性的求解多元一次整系数线性方程[1]的非负整数解的模型。     

解决0-1背包问题的启发式算法

本文给出了背包问题基于0/1规划的数学模型,提出了这类问题的一种基于贪婪算法的启发式近似算法,通过寻找尽可能大的可行解和尽可能小的上界,从而求出近似最优解,该算法的优点是可以给出计算误差,算法的最坏性能比是2,并通过编程计算证明该算法具有良好的性能。     

S-M启发式算法在饲料企业库存管理中的应用

文章探索性地研究了Ｓ－Ｍ启发式算法在饲料企业库存管理中的应用。Ｓ－Ｍ启发式算法为解决时变需求库存问题的一种简便铁行且较实用的方法。对于饲料企业中某些贮的原料，作者认为用Ｓ－Ｍ启发式算法进行库存管理，可以收到较好的效果。文章先介绍库存管理中著名的ＥＯＱ（经济订购批量）模型，然后叙述了Ｓ－Ｍ启发算法的解法步骤，接着利用示例说明了如何确定订购批量与订购批量，并与ＥＯＱ模型的结果相比较，产了利用Ｓ－Ｍ启发     

大规模物流配送车辆调度问题研究

研究大规模物流配送车辆调度问题,提出其整数规划数学模型,把大规模配送车辆调度问题(VRP)转化为配送区域划分问题和单车线路优化问题2个子问题,用改进的基地启发式分区算法(ILBH)解决配送区域划分问题,运用混合遗传算法(GA NS)解决分区域后区域内的配送车辆的单车线路优化问题.此改进的2阶段算法有效地解决了大规模配送条件下,在可行时间内得到近似解或满意解的问题,该方法已在某物流企业中成功应用并取得了显著的经济效益,其成果在城市配送系统中具有普遍的适用性和应用推广前景.     

谈制造业BOM分解及变更算法

制造业的ERP系统,数据源就是物料清单(BOM),计划、采购、生产等等都是围绕BOM来做文章,所以BOM在制造业ERP中具有相当重要的作用。BOM也经常会因为设计人员的失误或者客户的要求,进行各种各样的变更,变更后就需要传导至计划,所以高效、准确的BOM分解及变更算法,是ERP核心的东西,是ERP的主航道。     

谈制造业BOM分解及变更算法

制造业的ERP系统，数据源就是物料清单(BOM)，计划、采购、生产等等都是围绕BOM来做文章，所以BOM在制造业ERP中具有相当重要的作用。 BOM也经常会因为设计人员的失误或者客户的要求，进行各种各样的变更，变更后就需要传导至计划，所以高效、准确的BOM分解及变更算法，是ERP核心的东西，是ERP的主航道。     

基于启发式算法的品牌模型的选择

市场营销学的一个主要目标是对消费者行为和他们对构成市场的产品的态度进行描述,建立模型,以及最终对其进行预测。多准则分析以多种观点为依据,是揭示消费者偏好的强而有力的工具。分析者运用多属性效用理论和消费者行为模型,通过研究赋予效用的分布情况,考察和描述消费者决策的不同模式。     

电子技术教学问题研究

电子技术课程是一门实用性很强的课程,但传统的教学模式已无法满足现代社会所需人才培养的要求,因此,进行教学改革势在必行。必须在教学方法上进行改革,有针对性地选择“案例分析法”、“现场教学法”、“项目引领法”等教学方法,利用多媒体技术进行教学,发挥学生学习的主动性和积极性,引导学生积极实践,才能取得较好的教学效果。     

车辆内轮差问题的优化分析

由于车辆内轮差的存在而导致的交通事故屡见不鲜。对于大型车辆或是狭窄路况此问题尤为严重。通过建立数学模型,借助MATLAB,可以模拟绘制车辆转弯时前、后内侧车轮的运动轨迹,制作车辆转弯过程动画,分析车辆各参数与内轮差的关系,进而提出由车辆内轮差导致的相关安全问题的解决方案,尽量减少和避免此类事故的继续发生。     

浅析多目标优化问题

本文介绍了多目标优化问题的问题定义。通过对多目标优化算法、评估方法和测试用例的研究,分析了多目标优化问题所面临的挑战和困难。     

建设项目施工阶段质量监理目标的确定与分解及规划问题探析

工程建设施工阶段监理效果是监理机构在工程建设施工段实施监理情况的最终反映。监理效果是工程建设参与务方主体都关心的事情,业主通过监理效果考察监理服务费支付的是否有价值,是否有必要监理,将来是否与该机构继续合作;建造商通过监理效果考察监理工作的重要性,将来是否支持配合监理工作,建议业主是否与某监理机构合作;监理机构通过监理效果评价监理人员的工作业绩和工作水平,以此作为奖惩依据,不断总结经验,提高监理业务水平和工作质量,以优质的监理服务,赢得监理市场的竞争胜利,推动监理业蓬勃发展。笔者从实现施工阶段监理目标角度,通过科学规划监理目标,建立相应的目标评价指标,以达到评价工程建设项目监理效果的目的。     

政府投资项目决策阶段工程造价的控制问题研究

政府工程造价控制也有别与社会项目,不仅要重视经济效益,同时也要重视社会效益。各级政府和建设部门积极探索政府投资管理的方法和途径,深化招投标管理制度,加强全过程跟踪审计,对保证工程质量,提高投资效益起到积极作用。     

用蚁群算法求解有线路约束的TSP问题

本文利用 01 矩阵,设计了新型的蚁群算法,用于解决有线路约束的经典旅行商问题,并求出了在有线路约束下,走遍不同城市的行程最短的最佳路线和最佳路线的长度.     

谈谈饲料配方软件的算法问题

饲料配方软件是饲料配方工作者的重要工具。自从有了饲料配方软件,配方软件的算法改进就成了配方软件设计的核心．算法的好与坏直接关系到配方的成本和营养指标的满足程度。本文并非想研究算法的本身,而是针对目前比较常用的算法做一个简要介绍．以利于购买者加深对配方软件的理解,从而正确决策,不被表面现象所迷惑。     

求解带有利用率惩罚背包问题的参数自适应差分进化算法

本文研究一类新型的背包问题,特征主要体现在目标函数不仅要最大化装载物品的价值,同时还包含关于背包利用率的凸型罚函数。首先分析该问题的线性松弛最优解性质,以揭示整数最优解的结构特征。为了有效求解该问题,设计了一种参数自适应差分进化算法。该算法中提出变异和交叉参数的自适应选择方法,在进化的过程中可以动态评估每组被选参数的性能,并用于指导下一个迭代过程的参数配置,从而避免了基本差分进化算法中参数选择的困难。实验结果显示提出的参数自适应差分进化算法性能显著优于基本差分进化算法,说明新算法在求解惩罚背包及类似问题上的有效性和稳定性。     

基于混合算法的双向物流路径优化问题的研究

本文针对双向物流的特点,重点分析研究了车辆配送的策略。为了更好地协调车辆进行路径选择和运输成本间的关系,以及更好地考虑综合因素及实际情况进行节点间的选择,针对双向物流路径问题的研究方法,建立了优化路径的极小化数学模型。最后针对路径优化方法及研究状况,采用了聚类分析及蚁群算法,并经仿真验证,结果合理有效。     

基层动物疫病预防控制中心实验室工作存在的问题与建议

实验室工作包括疫病检验和监测,监测包括病原监测和抗体监测。病原监测包括微生物和病毒的监测,抗体监测包括母源抗体监测和免疫抗体监测。监测是搞好重大动物疫病防控工作不可缺少的重要组成部分,对重大动物疫情的防控起到预警预报作用,是检验动物防疫工作成功与否的依据,为制定动     

基于电磁矢量的非圆信号DOA估计方法问题

1.绪论1.1课题背景波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计(常称为DOA估计)是阵列信号处理领域内的主要研究方向之一。阵列信号处理[1]是近几十年来综合阵列理论和数字信号处理理论与技