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相似文献
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1.
本文介绍了奶牛遗传改良的目的、策略、中国奶牛群体遗传改良计划的主要任务和遗传评定方法,并对最新的遗传改良技术——基因组选择进行了阐述。  相似文献   

2.
二十一世纪初,基因组选择(Genomic Selection,GS)技术给传统奶牛育种体系带来新的活力。该方法利用基因芯片技术实现规模化的SNP标记多态检测,基于各国积累的大量后裔测定遗传评估结果,实现单个遗传标记或多个遗传标记构成单倍型的遗传效应估计。基因组选择的方法仅利用新生后备种公牛的基因组检测信息,即可实现动物个体的基因组育种值(GEBV)估计,据研究报道,其可靠性高于传统的系谱选择,最高可达75%左右。基因组选择策略实现乳用种公牛的早期选择,极大缩短了奶牛遗传改良的世代间隔,节约选育成本,提高选育效率,目前已在多个奶业发达国家具体实施并公开发布评定结果。本文对国际奶牛基因组选择的发展概况进行归纳综述。  相似文献   

3.
在奶牛养殖过程中,其奶品的品质及产奶量直接决定了养殖户的经济收益。而在奶牛的改良技术中,常用遗传改良技术,以增强奶牛的产奶能力和提升养殖户的经济收益。依据相关研究表明,良种奶牛的遗传性状对奶牛产业的生产效率有40%的贡献率,而其饲养管理的贡献指数约占20%,可见良种奶牛的繁育对保证奶产品行业的发展有非常重要的作用。  相似文献   

4.
基因组选择(GS)是全基因组范围内的分子标记辅助选择,目前被证明是利用DNA标记信息改善复杂性状最有效的方法。本文简要概述了基因辅助选择以及标记辅助选择;重点介绍了GS,包括GS的实施策略与育种值估计方法,GS的准确性获得以及对GS方法的比较,总结了当前家畜上利用GS加速遗传改良的应用进展;并对家畜在GS上的应用前景进行展望。  相似文献   

5.
全基因组选择是指基于基因组育种值(GEBV)的选择方法,指通过检测覆盖全基因组的分子标记,利用基因组水平的遗传信息对个体进行遗传评估,以期获得更高的育种值估计准确度。由于可显著缩短世代间隔,全基因组选择作为一项育种新技术在奶牛育种中具有广阔的应用前景,目前已经成为各国的研究热点。不同国家的试验结果表明,奶牛育种中基于GEBV的遗传评估可靠性在20%~67%之间,如果代替常规后裔测定体系,可节省92%的育种成本。本文综述了全基因组选择的基本原理及其在各国奶牛育种中的应用现状和所面临的问题。  相似文献   

6.
奶牛基因组分析研究进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
分子遗传学的发展为家畜育种工作开辟了一条新的途径,使得家畜育种工作者从分子水平直接研究基,因与性状的关系成为可能.研究家畜基因与性状之间关系的过程就是家畜基因组分析,候选基因法与基因组扫描法是基因组分析最常用的两种方法,它们在奶牛群体中得到了广泛的应用,并已取得了显著的成绩,本文将对这一领域的研究进展作一介绍.  相似文献   

7.
众所周知.目前在世界范围内奶牛个体产奶量已经达到50年前的两倍之多。不可否认.奶牛养殖业如此显著的飞跃主要是由于遗传改良、饲养改进以及其他先进技术广泛应用的结果。然而.在泌乳量大幅度提高的同时.我们不无遗憾地发现奶牛尤其是高产奶牛的繁殖性能却在逐年下滑.只是近年来引起人们的警觉有所重视后才稍微有所改观。毋庸置疑。影响奶牛繁殖性能下降的因素比较复杂.诸如对繁殖性状缺乏选择、近交衰退、应激反应、饲养环境等等。本文将试图讨论影响奶牛繁殖性能的一些因素和改进措施.主要讨论高产奶牛发生的生物变异.  相似文献   

8.
全基因组选择是指利用覆盖整个基因组的高密度SNP计算个体的基因组估计育种值(Genomic Estimated Breeding Value,GEBV).利用全基因组遗传标记信息对个体进行遗传评估,可以通过早期选择缩短世代间隔,提高GEBV的准确性,降低近交系数从而提高种猪的遗传进展.近年来,随着基因分型成本下降,全基...  相似文献   

9.
目前.世界各国均可在全球范围选择遗传物质.加速各自区域的奶牛遗传改良进程。世界各国的育种规划都比较公开且相互吸取经验。 就育种策略而言,有些国家实施全国性育种体系.即由一个中央机构制定方向并确定选种指数和评定标准.包括在青年公牛培育过程中,计划选配的实施步骤和确定全国遗传改良计划的选择强度。  相似文献   

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全基因组选择技术在牧场的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
奶牛育种是牧场管理工作中的基础工作,全基因组选择技术为牧场奶牛育种提供了新的育种工具,是目前奶牛选种育种已成熟使用的最前沿技术,该技术主要通过检测覆盖全基因组的分子标记,利用基因组水平的遗传信息对个体进行遗传评估,可以大幅提高育种值估计准确度、缩短世代间隔、降低群体的近交水平,快速提升个体遗传进展和生产水平。本文对全基因组选择技术的发展、遗传进展进行了论述并对牧场检测的头胎母牛305d产奶量、乳脂率、乳蛋白率等表型值与基因组检测的产奶量、乳脂率、乳脂量、乳蛋白率、乳蛋白量5个生产性能单性状育种值进行分析,为基因组选择在牧场的应用提供参考。  相似文献   

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为了比较不同全基因组选择方法估计奶牛产奶性状育种值的性能,试验选用了3种贝叶斯方法(BB、BL和BRR方法)和3种机器学习方法(GB、RF和RKHS方法)分别采取3倍交叉验证(3FCV)、5FCV、10FCV和20FCV共4种分组方案对乳脂率、产奶量和体细胞评分3种性状进行10次独立运行育种值估计研究,同时比较不同方法所需运行时间。结果表明:20FCV验证方案所得育种值估计准确度最高;就每种性状而言,乳脂率的最高准确度是BB方法产生的0.881±0.005;产奶量的最高准确度是BL方法产生的0.804±0.008;体细胞评分的最高准确度是RKHS方法产生的0.773±0.007;育种值无偏性的优劣顺序与准确度的高低顺序一致。3种贝叶斯方法所需的运行时间较长,GB和RKHS方法所需的运行时间明显少于其他方法。说明BB、BL和RKHS方法分别在乳脂率、产奶量和体细胞评分的全基因组育种值估计准确度方面有较明显的优势。  相似文献   

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基因组选择作为重要的畜禽遗传评估方法被广泛应用在生产中.其中,一步法是目前各大猪育种集团的标准遗传评估方法,但该方法存在基础群个体基因型频率无法估计、系谱亲缘关系矩阵与基因型亲缘关系矩阵的不完全兼容等问题.为解决这些问题,元共祖概念作为一步法发展的新思路被提出.元共祖的应用不仅可以解决现行一步法中的问题,还将应用范围拓...  相似文献   

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基因组选择(Genomic selection,GS)是新一代畜禽遗传评估方法,具有早期选择准确率高、可缩短世代间隔、对于低遗传力性状以及难以测量或测量费用较高的性状选择效率高等优点,目前已经广泛应用于奶牛育种中。本文综述了基因组选择方法在家禽中的研究进展,并对我国家禽实施基因组选择方法进行展望。  相似文献   

15.
基因组选择在我国种猪育种中应用的探讨   总被引:5,自引:0,他引:5  
种猪育种对我国养猪业起着极其重要的作用。基因组选择在我国猪育种生产中的应用水平尚不及欧美发达国家的种猪企业。完整的性能记录、高效的数据系统和资金投入的缺乏是制约基因组选择在我国猪育种生产中应用的重要因素。基因组选择能够增加不同性状遗传评估的育种值准确性,尤其是增加低遗传力性状的准确性。基因组选择在杂交优势、选配和多品种评估方面均具有应用优势。我国种猪企业需要进一步完善表型和性能数据的收集,制定长期的育种规划。通过区域性的联合评估和基因组选择技术的应用,加速群体的遗传进展,加速提升我国商品猪的生产性能。  相似文献   

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综述了将胚胎移植技术运用于奶牛选择的各条通径上,增强母牛繁殖力,提高了选择强度,从而加快奶牛遗传改良的速度。同时也概括了胚胎移植运用于奶牛遗传改良中存在的一些问题和发展方向.  相似文献   

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 奶牛作为陕西畜牧业的主导产业,为农民增收做出了巨大贡献。陕西奶牛经过多年的选育改良,品质明显提高,但要进一步发展,必须借鉴发达国家的成功经验,结合陕西省奶牛遗传育种实际,创造性地开展遗传育种工作。论文在对陕西省奶牛遗传改良历程、国外经验、目前奶牛改良存在问题等分析的基础上,探索我省奶牛遗传改良的策略。  相似文献   

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