自然保护区旅游可持续发展评估研究现状及展望

通过收集国内外自然保护区旅游可持续发展评估的相关研究文献, 从旅游可持续发展评估的指标维度、指标体系构建以及评价方法3个方面对其研究现状进行总结并展望其发展趋势。通过文献分析发现, 旅游可持续发展评估指标维度构建研究进展较显著, 评价维度大多集中在经济维度、社会维度和环境维度; 国内研究者对指标体系的研究进行了一定的尝试, 但目前尚无公认的评价体系, 现有评价体系缺乏可靠的理论和技术支撑, 缺乏可操作性; 国外研究者对自然旅游地的旅游可持续发展评价指标取得了一些成果, 可以选择性地借鉴; 融合多学科, 综合运用多种方法的评价较为全面可行。在此基础上提出了未来亟需深入研究的3个方面, 即注重指标体系构建的科学性研究、加强环境维度指标的可测量研究和探索对全球自然保护地旅游可持续发展的评估研究。     

青海省农业科技园区创新能力评价研究

农业科技园区是农业转型升级的一块重要“试验田”。分别从创新绩效、创新水平以及创新支撑3个维度对青海省农业园区的创新能力进行评价；应用文献资料法、专家打分法、层次分析法构建青海省农业园区创新能力的评价指标体系并确定各指标权重；应用指标体系并结合青海省农业科技园区发展实际，对当前青海省农业科技园区创新能力进行评价分析。     

基于Spark MLlib中决策树算法对阿尔及利亚森林火灾的预测研究

应用阿尔及利亚森林火灾数据，通过Spark MLlib中的决策树算法，提出过滤相关性高的特征参数提升模型性能，对森林火灾进行预测研究。对温度、风速、雨及加拿大森林火险气候指数（FWI）系统中主要指标等特征参数，结合森林火灾的分类情况，使用信息增益标准为Gini的二叉决策树，建立基于决策树的火灾预测模型，对样本数据进行分类预测；提出分析不同特征参数之间的相关性，剔除相关性高的特征参数，利用大数据计算框架Spark建立机器学习工作流，将计算相关性的皮尔森系数与决策树分类算法结合了起来，从而优化模型，提高预测分类精度。预测模型改进前，即未进行相关性分析的森林火灾预测分类总精度为94.94%；预测模型改进后，即进行相关性分析，剔除了相关性较高的特征参数数据，森林火灾预测分类总精度为97.17%，准确率提高了近3%。使用Spark MLlib中的机器学习算法在森林火灾预测分类方面准确率总体较高，尤其在将多种数据挖掘算法结合后，模型性能得到提高，预测分类精度更高。     

森林立地分类及质量评价研究综述

森林立地类型分类及立地质量评价,对了解经营范围内的立地条件,提高造林和经营水平,充分发挥林地生产潜力具有重要意义。本文概述了国内外森林立地分类的发展历史、研究方法及其发展趋势并对森林立地质量评价研究进行了评述。     

基于灰色预测GM(1,1)模型的情报学热点关键词与主题发展预测

对近6年情报学领域CSSCI期刊研究论文进行题录筛选与关键词统计、研究主题分类及赋权评分，建立灰色预测GM(1,1)模型，对比较具有代表性的8类关键词数据进行预测，结合时代发展趋势对其代表的研究主题进行分析，模型预测较为合理准确。研究发现，各研究主题发展趋势紧随时代变化，新技术、新话题更多地结合了领域内研究与应用，不同主题间呈现多元融合与拓展创新态势。     

考据产学研——推动产学研有机结合，促进创新型国家建设

一、在新形势下加强产学研结合的意义和必要性产学研结合是技术创新的主要发展路径之一．也是迅速提高企业创新能力的一条捷径,必将有利于促进做大财政经济蛋糕和提高财政资金的使用效益。     

锯材表面缺陷识别方法对比分析研究

锯材的表面质量对木结构制品的质量起着至关重要的作用。锯材的表面质量主要受锯材表面缺陷（如节子、虫眼、裂纹等）类型、分布、数量等综合影响。文中针对基于浅层学习网络和深度学习算法的2类图像处理方法,对比分析其在锯材表面缺陷识别中的研究现状、存在的问题及发展趋势;同时,结合准确率、平均识别精度均值和图像识别时间等目标检测评价指标,对比分析多种图像处理算法在锯材表面缺陷识别中的性能;最后,对未来锯材表面缺陷识别方法的发展趋势进行了展望。     

基于森林小班的高分影像融合及地类信息提取

以2013年资源3号高分辨率卫星遥感影像及森林小班矢量数据为数据源,以紫金山国家森林公园为例,基于森林小班对象将原始多光谱和全色影像进行融合。在较优融合影像基础上,采用面向对象分类方法提取研究区阔叶林、针阔混交林、竹林、灌木林地、松类、杉类和柏类等地类信息,并以现有的森林小班矢量数据验证影像融合效果,所得结论如下:1)基于森林小班矢量数据对遥感影像数据进行分割和融合是有效提取地类信息的基础。2)基于森林小班对象影像融合效果评价结果表明,Wavelet融合算法对资源3号卫星遥感影像数据融合效果较优;HPF,PCA和IHS融合算法次之;Brovey融合算法融合效果较差。3)基于Wavelet融合影像进行地类信息提取,总体分类精度为83.5%,Kappa系数为0.79。以上结论表明基于森林小班的影像融合方法是可行的,该方法有利于国产高分影像地类信息的提取,可为进一步获得更高的信息提取精度和更细分树种类型识别提供基础。     

基于分类方法的泉州湾湿地信息提取

对2002年3月7日的泉州湾湿地ETM+卫星影像采用SFIM融合法、PCA融合法、Brovey融合法和IHS融合法对多光谱影像和全色波段进行融合,并进行融合影像评价,选取融合效果最好的SFIM融合影像进行进一步分析。将ETM+原始未融合影像与SFIM融合影像采用相同分类模板、相同波段和相同分类方法进行分类。研究表明,2种方法提取的泉州湾湿地信息精度都满足精度要求;而SFIM融合影像的分类精度有所提高,但效果不是很明显,这可能是因为湿地地物类型相对较简单,各地物间的可分性相对较高的缘故。     

基于遥感技术的植被分类研究现状与发展趋势

综述了国内外基于遥感技术进行植被分类的研究现状, 并提出植被分类的发展趋势:(1)从单时相、单源遥感分类向多时相、多源信息融合发展; (2)从单一分类方法向复合分类方法发展; (3)从“硬”分类向“软”分类方向发展; (4)从基于像元分类向混合像元分解分类和面向对象分类方向发展; (5)从传统分类向智能分类方向发展。     

邱北县冲头林场可持续经营指标体系研究

结合邱北县冲头林场森林经营状况,提出了一套包括3个层次、25个指标的森林可持续经营指标体系;确定了各指标所需监测的因子和测算方法以及相应的指标值;并对研究区域内的森林进行现状和发展趋势评价,其可持续发展评价的综合指数为0.419 0,森林经营的发展趋势是弱持续.     

森林立地评价的发展趋势及有关概念

通过对森林立地质量评价现状的分析,指出了该项工作的发展趋势:1、系统的综合评价替代了单一评价,使得评价指标不断充实。2、从单一的林木生产力评价走向多种利用评价,以适应生态林业日益发展的需要。3、随着数学方法的不断应用,定性与定量结合的评价方法已得到公认。进而探讨了森林立地评价的有关概念,如立地质量、最佳效益、预测等。     

i-Tree模型在城市森林景观绩效量化中的应用评析

i-Tree模型自2006年美国农业部林务局发布以来,被广泛应用于城市森林景观绩效量化。阐述了i-Tree模型的发展背景以及其与景观绩效的关联,并通过收集i-Tree相关国内外文献资料,利用VOS viewer等文献计量可视化软件,结合人工检阅,从景观规划、景观评价、模型适用性比较、公众使用4个方面,对i-Tree模型进行应用评析。最后对i-Tree模型未来的发展趋势、应用方向进行展望,提出可从扩大国际应用、提高量化准确性、增加评价绩效指标类型等角度出发,优化i-Tree模型;同时可从i-Tree模型与其他的研究方法、软件相结合的角度出发,进行更加深入、细化的绩效指标探究。     

基于模糊数学的绿色建筑方案的优选

针对当前经济形式下绿色建筑高速发展,各种类型的绿色建筑层出不穷,为了能对绿色建筑的使用性能等各个方面进行更好的评价,选择性能更加良好的绿色建筑方案。基于德尔菲法及模糊数学,通过体系结构设计、评价目标的分解、指标的筛选和确定、指标权重的确定和修正、指标评价方法和综合评价结果的确定、节能等级标志的建立等关键步骤,从综合能源利用、建筑品质、环境负荷、施工企业管理、人员的健康和安全5个总体指标方面构建绿色建筑综合评价模型,对绿色建筑进行综合评判,并结合实例给出具体的算法。     

基于C5.0与Apriori算法的森林生物量等级评价与因子关联分析

针对生物量影响因子量化研究较少、方法单一及区域生物量评价不足且基于单个树种生物量模型进行评价时工作量过大的问题,以孟家岗林场的三类小班清查数据为基础,选取与生物量水平相关的11个因子,利用C5.0算法进行生物量决策树建模,并进一步利用Apriror算法进行生物量强影响因子的关联规则挖掘。结果表明:生物量决策树模型的分类预测精度为88.78%,生物量影响因子的量化结果分别为树高(0.348)、胸径(0.225)、林分类型(0.196)、龄级(0.162)、郁闭度(0.134)、坡度(0.096)、海拔(0.074)、坡向(0.065)、立地类型(0.052)和坡位(0.037);得到707条置信度在80%以上、支持度在10%以上的因子关联规则,揭示了生物量影响因子间的隐含关联关系。建立的生物量决策树模型能为快速的区域生物量预测和评价提供模型参考,建立的关联规则评估模型能够为以碳汇为目标的森林生产与经营提供客观评价指标。     

QuickBird遥感影像的融合及在土地利用类型调查中的应用研究

应用比值变换、IHS变换、主成分变换等3种影像融合方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像进行融合，并对融合结果进行了评价；以增强处理效果好的QuickBird影像3、4、1或3、4、2波段彩色合成图像为基础建立解译标志，进行人机交互式解译分类一一进行土地利用类型的专题信息提取，并利用地理信息系统软件制作土地利用类型现状图。     

广西地区物流企业快速反应能力评价指标体系研究

在文献研究和专家访谈的基础上,设计出若干评价指标,基于初次调研所得数据,对评价广西地区物流企业快速反应能力的指标进行探索性因子分析,在此基础上对广西地区物流企业快速反应能力评价体系提出假设;通过二次调研的数据搜集,对原假设进行验证性因子分析,结果表明,广西地区物流企业快速反应能力评价指标体系由6个维度构成,分别是时间管理和信息系统、员工素质、客户服务、组织协调性、硬件设施、成本控制,基本验证了研究假设。     

应对城乡统筹发展的风景园林专业“绿地系统规划”课程教学体系的优化

在风景园林专业"绿地系统规划"课程教学中,一直都是以城市中心城区为研究核心。而当前随着城乡统筹的深入发展,风景园林专业也应关注这一发展战略,在教学体系中逐步进行调整与优化。在立足于我国城乡统筹发展趋势的基础上,针对"绿地系统规划"课程教学中绿地分类、绿地空间布局、绿地评价指标等方面存在的问题,进行了课程优化。首先强调了基于城乡统筹的绿地分类体系的优化;其次倡导了城乡绿地连接的空间布局方法;第三,丰富了刚性与柔性相结合的绿地评价指标。优化后的课程体系丰富了风景园林专业"绿地系统规划"课程教学内容,提高了学生应对未来实际问题的能力,促进了与相关专业知识的融合与互动。     

通化市森林立地类型的划分与造林设计方案研究

采用德国的巴登———符腾堡和美国的巴恩斯等为代表的森林生态因子学派的理论和方法对通化市的立地分类进行了研究。根据通化市的地貌地形特点,划分出低山类型组、丘陵台地类型组、谷地类型组以及19种森林立地类型,并提出了造林设计方案及其生产力评价方法和指标。该体系经多年生产实践检验,符合通化市的森林现状,应用效果显著。     

木材加工企业技术创新的产学研动力分析

对我国木材加工企业技术创新的外部动力因素和动力机制进行分析,指出科技发展是源动力,社会需要是市场驱动力,市场竞争是外部压力而产学研合作是巨大助推力。结合实例分析了产学研合作在促进和推动企业技术创新上的作用,并指出企业建立健全产学研合作项目管理机制的必要性。