智能数据助力实现C2B模式盈利的途径研究——基于“定制规模化”原理

基于“定制规模化”原理,全面阐述了实现C2B模式的3个阶段,重点分析在各阶段中实现盈利的具体途径和方法,并强调智能数据的独特作用和创新形式。用理论分析结合实际成功案例,综合提出切实可行的方法和途径。     

动车组轮对全寿命周期智能检修数据分析平台研究

当前，动车组轮对检修面临着智能化转型。引入5G、大数据、数字孪生等新一代信息技术，研究动车组轮对全寿命周期智能检修，成为铁路智能化转型的重要方向之一。首先对检修模式和现状进行概述，然后结合PHM智能诊断技术，建立动车组轮对智能检修数据分析平台，在轮对智能检修模型基础上提出了相关建议，在保障运行安全的前提下为实现轮对检修智能化奠定了基础。     

基于物联网智能感知的空调系统节能方案

为节约空调耗电量,提出了一种基于物联网智能感知的空调控制系统,包括智能电表、智能网关和云计算模块。制造了一种智能仪表,可以根据指定的温度来控制空调压缩机的运行,此外,它能够监控实时功耗数据集,这些数据集通过无线网关传输到云服务器。开发的网关使用Zigbee通信协议,通过广播方式实现智能电表的自动检测,收集到连接智能仪表的IP地址后,网关向相关仪表发送控制信号。并开发了一个通用编程接口来控制该智能网关的操作,以支持灵活和可扩展的物联网开发。收集的电力消耗数据集通过互联网实时传输到云服务器,然后将智能电表的远程操作信号传输到云端。实现了一个极限学习机来分析能量分布,用于能耗预测,根据分析结果和操作信号,云生成节能决策,通过智能电表控制分布式空调,智能电表通过网关连接到互联网。通过这种方式,单个智能电表控制其对应压缩机的制冷和制热操作,以实现本地能源管理。结果表明：使用智能电表后,耗电量减少了35.7%。此外,节能方案减轻了电网负担,减少了电站负荷,该系统实现了空调的智能化节能。     

大数据技术在家居智能制造中的应用研究进展

大数据与中国家居制造业的融合,加速了家居智能制造转型升级的步伐。大数据技术已经渗透到家居制造的各个环节,显著提升了生产效率,引领了企业的核心竞争力,提高了市场预测和分析能力。文中简述家居大数据、大数据分析方法、大数据挖掘技术的基本内涵,对大数据分析方法及大数据技术在家居行业中的研究和应用情况进行了总结,包括大数据与家居智能制造的对接模式、大数据挖掘算法的应用情况;分析了大数据技术引领企业核心竞争力的转变、助力家居产品设计研发、驱动家居产品柔性制造过程、提升家居企业运营过程、促生家居企业的信息化管控平台等方面对家居智能制造的提升和改变情况;结合目前大数据技术在家居智能制造应用研究中存在的问题,从数据存储方式、数据处理方法、数据可视化展示、数字化网络平台搭建等方面进行展望,以期为在家居行业智能制造转型升级过程中拓展大数据技术的发展路径、更加合理和高效地利用大数据提供借鉴与参考。     

基于STM32的智能小车设计

介绍了基于STM32F103C08芯片的智能小车硬件和软件系统设计。智能小车应用超声波传感器和红外光电传感器采集外部障碍信息;使用左、右两侧电动机的差速驱动实现转向;采用光电编码器测量实时转速;避障控制采用模糊控制算法;外部通信拓展了无线和有线两种方式。软件使用模块化设计,方便进行后续更新和升级。该智能小车可以作为对智能车辆进一步研究的平台。     

小径原木智能断料系统设计及关键技术研究

以家具企业小径原木断料车间为研究对象,分层构建智能断料系统框架,对数据进行综合管理与优化分析,有针对性地开发智能断料系统,以实现断料生产的数据管理、科学决策和自动化断料的过程控制。并通过实例对断料问题的关键技术进行数学建模、模型求解和结果分析,结果表明:原材料利用率达到了90.3%。小径原木智能断料系统具有较强的实用性。     

PDA森林资源数据智能采集和质检控制技术

结合福建省掌上森林资源调查系统的项目开发实践探讨PDA森林资源信息智能采集和质检控制技术.在充分考虑PDA硬件资源条件的基础上,分析森林资源数据特征,提取、归类数据间复杂的逻辑关系;通过构建"数据字典"进行封装,编写通用程序进行解析,实现了森林资源野外采集的智能化与质检控制的自动化.     

面向智能制造的家具企业数字化设计与制造

随着传统制造业智能制造帷幕的开启,向数字化转型升级已经成为企业的共识,也是未来传统制造企业的战略核心。笔者结合家具企业发展现状的分析,通过对定制家具新模式、家具数字化转型的特征和家具企业数字化的优势等进行解读,明确了家具企业实现智能制造、数字化转型是必由的趋势;通过家具信息模型的搭建、数据的转换和应用过程、家具制造过程的数据集成等方面的分析,得出面向智能制造的家具企业实现数字化设计与制造的基本要求。结合大规模定制家具的信息化建设情况,构建了面向智能制造的家具企业数字化设计与制造关键技术,并对各技术进行了详细解读,主要包括:由基础技术、单元技术和集成技术等构成的网络基础建设技术,以及由设计数字化、生产过程数字化、制造装备数字化、管理数字化等构成的家具数字化转型核心技术。     

智能手环 开启健康新生活

当传统电商还在为家用电器打响价格保卫战时,国外的商家已经将重心转移到穿戴式智能设备的联合开发和销售上。记者在天坛公园发现散步的人们手上佩戴着各种颜色的橡胶材质手环,觉得很好奇,一经询问才知道这就是当下最流行的智能手环。智能手环就是款穿戴式智能设备的最佳代表,正渐渐在国内普及并拥有迅速的发展空间。智能手环可以记录用户在日常生活中的锻炼、睡眠和饮食等实时数据,并将这些数据与iOS或者Android系统的手机、平板电脑或是便携式音乐播放器同步,起到通过数据指导健康生活的作用。     

基于位置服务云平台的自然保护区智能管护系统设计

文中在分析空间定位信息服务技术、移动云计算技术及自然保护区管护业务对位置服务需求的基础上, 提出连续主动定位、保护区信息采集实时回传和林区巡护人员考勤相结合的自然保护区巡护管理模式。在自然保护区管理中引入位置服务技术, 可为其提供便捷的空间信息服务。基于混合定位算法、Web Service等技术实现了集成巡护人员位置采集、巡护数据采集、林业气象数据采集和轨迹回放等功能的自然保护区智能巡护管理系统, 并实现了空间数据采集、云存储、云检索和数据分析等功能, 在平台端实时接收外业采集数据并在地图上展示及分析统计, 相比传统的林业数据采集和林业巡护工作模式更加便捷和直观。该系统可为自然保护区资源监测、管理与巡护业务提供低成本、高效率、实时准确的位置服务信息技术支持。     

智能互感器

由北京新源绿网节能科技有限公司自主研发的国内首台GE-2030第三代智能互感器正式使用。该智能互感器主要用于10KV线路高压计量及高压计量回路监测。由组合互感器、智能模块以及无线收发装置组成。通过对用户电压一次监测的数据采     

我国人造板智能制造关键技术研究进展

人造板是森林资源利用的延伸,面对日益严峻的气候变化和资源匮乏问题,人造板作为森林生态系统碳循环的组成部分和碳储量流动的重要载体,对我国实现“双碳”目标和全球气候改善具有重要的积极作用。制造水平是决定人造板产品性能的关键指标。随着新一代信息科学和先进制造技术的快速发展及深度融合,智能制造成为我国人造板产业转型升级的主要趋势,智能制造技术和智能工厂逐渐成为相关学者研究的重点。简要介绍了智能制造的内涵及其支撑技术,从制造装备、控制系统、检测系统、生产线、厂内物流管控、资源计划、产品服务等方面综述了我国人造板智能制造关键技术的研究现状,以高强度刨花板、超薄高密度纤维板、无醛添加胶合板三类较新产品的生产线为例,总结了我国人造板智能工厂的建设进展。最后,针对目前研究存在的问题和不足,在智能制造装备、智能制造工业机器人、智能制造生产线、智能信息管理系统等方面对人造板制造业的发展趋势进行展望,以期提高我国人造板产业的智能化水平。     

中国智能家具产业现状与发展趋势

为探究中国智能家具的产业现状、技术发展情况和发展趋势,采用文献查阅、企业实地调研方法,对中国智能家具产业现状进行了综述分析,包括中国智能家具的发展经历和智能家具特征:中国智能家具迎来数据驱动、人工智能等多元发展的新时代;中国智能家具产业和技术发展情况:技术体系尚未完全成熟,但随着互联网行业的加入,技术上必将会进入新的高...     

空气质量自动监测站房智能云监控系统设计与应用

利用物联网技术,研究了空气质量自动站的温度、湿度、电流、电压、浸水、烟雾、视频、仪器状态的智能检测与控制技术,利用集成监测结果、仪器状态、城市摄影、室内安防等数据,设计并实现了一套B/S网络模式的空气质量自动监测站房智能云监控系统。结果表明,该系统能有效提高以空气质量监测数据质量为核心的空气质量监测网络及数据的采集、传输、分析、处理、质量控制的智能化、自动化和网络化,可实现珠三角区域空气质量监测网的智能化升级,为站房稳定运行保驾护航,以保障监测数据的有效性和准确性。     

基于智能客户端的林权管理信息系统研究

为了实现林权信息高效管理与提高林业社会服务能力,通过研究数据缓存、离在线编辑、数据同步与系统在线更新等应用技术,构建了基于智能客户端技术的林权管理信息系统,实现了县级部门权证的实时处理与全省数据管理统计分析的协同。选择云南临沧市临翔区作为试点区,通过系统测试与试运行,结果表明,系统通过方便的本地化配置实现了用户的按需扩展,能够适应我国各个区域的网络服务发展不均衡的状况,可为林权改革深入发展提供长期、高效、可靠的服务。     

基于多算法耦合的水电站自主智能优化调度应用

中、大型水电站的水位预测以及优化调度是水库防洪和发电能力的重要问题,目前对水库水位预测以及水库调度主要采用算法预测水位与人工设置调度模式相结合的方式,使得水库智能调度模式在实际的调度过程中实用性不强。为满足水电站能自主智能优化调度,脱离人工设置,利用大渡河流域某电站水库水位数据建立了基于BP(back propagation)神经网络水库水位预测模型。采用C4.5算法模拟调度人员对水电站调度模式选取规则,再利用POA(逐步优化)算法模型通过耦合BP神经网络水位预测模型,对电站水库预测的水位以及C4.5机器算法选取调度模式的规则,以达到对水电站自主智能优化调度。解决了POA算法须人工设值调度期末控制水位与调度过程优化模式的缺陷,使得多算法耦合模型可以脱离人工设值自行执行符合电站运行策略的优化操作,同时验证了多算法耦合的可行性和有效性。     

工程地质钻探中的智能控制技术

论述了智能控制技术系统的应用领域、范围及作用,并阐明了智能技术在工程地质钻探中的应用及应用效果和所实现的目标;为工程地质钻探可实现智能化提供了依据。     

基于多智能体的供应链报价协商系统及其实现

提出了基于多智能体的供应链协商报价系统设计思想及其体系结构;在分析单个智能体和多智能体的结构特性及其工作原理的基础上,着重研究了基于结构属性的任务规划与分解以及交互智能体的学习方法;开发并实现了基于多智能体的供应链协商报价原型系统。实际应用证明,原型系统在综合解决实际问题能力、整体协作控制及信息共享等方面相比面向对象系统更能体现自动化和智能化。     

水电站智能巡检系统的构建和实现

传统人工巡检效率低，质量难以保证。为提高巡检工作的信息化和智能化水平，实现由人工巡检到设备自主巡检的转变，构建统一数据平台，完成全厂生产数据标准化治理，将图像识别、音频分析、视频采集等多种技术手段融合，开发并部署智能巡检系统，完成了对电厂机组和公共区域关键要素全方位、立体化、智能化巡检，并自动进行预警报警。巡检系统提升了巡检的效率和质量，减少人员需求的同时，节约了人工成本，提高了电厂工作的信息化、智能化水平。     

基于物联科技的智能农业系统平台设计

指出了基于物联科技的智能农业能加快我国迈向现代化农业的进程。利用智能农业系统对植物光合作用、气象信息、温湿信息与状态信息进行采集,并分析所采集的数据,用温控系统、灌溉系统、智能窗、植物生长灯以及换气窗对植物的生长进行干预,可创造更好的生长环境。详细介绍了ZigBee技术和基于物联科技的智能农业系统平台的功能模块,展望了物联科技在农业发展中的应用前景。