基于深度学习的跨站脚本攻击检测

跨站脚本攻击作为Web攻击中最常见的类型之一,直接威胁到用户隐私安全和服务器安全。研究一种准确、高效的模型检测识别跨站脚本攻击具有极其重要的科研意义和实用价值。为此,提出一种基于深度学习检测跨站脚本攻击的新方法。该方法使用Word2Vec提取样本具有语义信息的词向量表示,并基于LSTM深度学习算法自动化提取跨站脚本攻击的深层次特征。实验结果表明,相比于之前常用的XSS攻击检测方法,基于深度学习的XSS检测模型在实际数据集中的准确率达到99.5%,召回率达到97.9%,这表明该方法能够有效识别XSS攻击。     

西双版纳基于气象因子的橡胶产量预报模型

将橡胶树产胶量分离成气象产量和趋势产量,利用西双版纳州平均温度、最低气温、最高气温、降水量、日较差等气象资料,分析气象因子和气象产量的相关性,结果表明,3月份的水分条件对橡胶产胶影响大;通过逐步回归建立橡胶气象产量预报模型和利用橡胶产量丰歉值的方法建立气象产量动态预报模型。检测结果表明,橡胶气象产量逐步回归预报模型较简便,预报平均准确率96%,基本能够满足产量模拟预报的要求;气象产量动态预报模型准确率93%,也基本能够满足产量模拟预报的要求,结合两种预报模式可实现橡胶产量连续、动态、定量化预报。     

树木虚拟动态生长多因子协同模型及耦合研究综述

在分析树木生长过程正向调控因子和逆向胁迫因子的基础上, 系统综述国内外开展树木虚拟生长研究的4种生长模型, 提出树木生长过程实时感测及多因子协同模型以及基于图像处理的树木病虫害防治模型和树木虚拟动态生长协同模型耦合研究展望, 探讨分析树木虚拟动态生长多因子协同模型耦合、树木虚拟动态生长协同模型与农药喷雾模型耦合等, 可为精确林业关键技术和树木虚拟动态生长技术研究提供参考。     

用流动注射分析测定土壤全氮、全磷的体会

流动注射分析(简称FIA),是在动态中进行测试。它与常规分析的区别是实现了化学反应管道化,被注入细管道中的试样在流动的载流与试剂之间产生两种过程,一是受控制的物理扩散过程,一是尚未达到平衡的化学反应过程。尽管反应没有达到平衡,但只要我们选择最佳测试条件,那么就     

异龄林的生长动态研究

以线性为基础的矩阵模型和非线性模型,一直都被相互独立地用来模拟林分的生长动态。本文在矩阵模型的基础上,提出了异龄林的三单元非线性生长模型,并分别以线性矩阵模型和非线性矩阵模型对林分的生长动态进行了预测。结果表明,非线性模型与矩阵模型的联合使用,具有结构严谨和精度高的优点,不失为一种预测林分生长动态的有效方法。文中所用材料来自长白山林区的红松(Pinus koraiensis)针阔混交林。     

复杂环境下的车辆目标检测方法研究

基于视频触发方式对复杂环境下的运动车辆进行监测,利用800万像素高清摄像机24 h全天候检测车辆,最多可以检测5个车道。在传统虚拟线圈的画法基础上增添识别区和触发区,增大传输速率,这样可以省略图片处理和筛选过程,节约资源,提高采集环节的整体效率。采用背景消减法中可自适应的混合高斯模型原理,建立模型及模型后期更新,得到车辆目标检测结果,分析其实验结果得到：基于混和高斯背景差分法对于动态背景的建立十分有效。     

基于小波分析的木材干燥过程的声发射信号的去噪研究

指出了木材结构的各向异性导致了木材声发射信号的提取的困难性。小波分析作为信号和信息的处理工具由于其优越性已经被大家所认可,特别是在去噪方面,小波的多分辨分析、相关性、低墒性使其在去噪领域有着独特的优势。声发射技术是一种动态的无损检测技术,它不仅能对缺陷进行实时的动态监测,还能对发展趋势进行预测。     

森林动态计算机模拟模型研究

综述了国内外目前广泛应用的6种森林动态计算机模型:森林收获模型、生态林窗模型、生态分室模型、过程模型、植被分布模型和混合模型。在介绍每种森林动态模型时, 分别选取几个典型的计算机模拟模型, 来评述每种森林动态模型的优缺点, 并在此基础上探讨今后森林动态模型的发展趋势。     

使用附属密钥S-BOX的DES变形算法设计

目前,DES分组密码被广泛应用于各个领域,其强大的抗差分攻击和抗线性攻击能力取决于其核心的S- BOX,但由于其固定,大大减弱了攻击难度,本文提出一种使用相关密钥S-BOX的DES算法,既保持了DES的结构优势, 又在一定程度上增强了抗线性攻击力,穷举攻击和选择明文攻击的难度。     

频率法测短吊杆索力测量方法的比较分析

以湖南益阳康富南路跨线桥为实例,对其吊杆索力分别采用DASP动态采集分析系统和JMM-268索力动测仪进行测试,从而比较两种频率测量方法用于短吊杆索力测量的优劣。通过实例比较得知,DASP动态采集分析系统更适宜短吊杆索力的测量,其精度比JMM-268索力动测仪高。以弦振动理论为基础的振动频率法是桥梁健康检测中检测索力的一种常用间接方法。由于系杆拱桥的吊杆比较短,且吊杆索力受两端约束条件影响比较大,根据本例实际考虑了短粗拉索的抗弯刚度,采用边界条件为两端铰接拉索的自由振动进行分析,建立由频率识别拉索索力的近似公式。     

基于超声波回波分析的单板层积材质量检测系统

系统提出一种以超声波回波分析理论建立检测模型的方法,以单板层积材为研究对象,通过超声波换能器探头对其质量进行无损检测,并对超声波回波进行时域及频域实验分析和讨论.分析了FFT变换后的频谱图,通过对比频谱图可判断出单板层积材的质量,实现在线检测.     

基于移动Agent的入侵检测系统研究

随着攻击工具与手法的日趋复杂多样，单纯的防火墙策略已经无法满足网络安全的需要，从而引进入侵检测技术，促进了网络安全技术的发展。本文通过对传统入侵检测系统的比较，提出了一种基于移动代理的入侵检测系统，并从它的体系结构、各组件功能、工作流程等方面作了详细介绍。     

实物期权在上市公司资产注入决策中的应用

上市公司在进行资产注入的时候,应对其资产注入后的公司价值进行分析预测,以确定是否进行资产的收购和注入。由于这种注资行为,会导致企业未来价值的不确定性,所以本文从实物期权的角度出发,构建数学模型,以定量的方法,为上市公司收购资产和资产注入提供一种投资决策的方式,以决定上市公司资产收购和注入的时机选择。     

小型无人机林火监测与图像处理技术

常规传感式火灾监测方法不能满足现代林火监测灵活性、实时性和高效性的要求。针对森林这种复杂大空间场景,提出一种基于无人机平台和动态特征分析的视频图像型火灾检测算法。通过机载摄像机拍摄森林视频图像,建立基于混合高斯背景模型和颜色模型多级火灾隐患特征验证算法。实验结果表明,本文方法能较快识别火灾隐患,降低误检率,可为相关研究和实际应用提供参考。     

竹木板材动态模量在线检测系统

竹木板材作为一种原料,被广泛用于生产家具、地板及工程装修等。其中,弹性模量和剪切模量是其重要的力学性能指标。为快速无损测定竹木板材的动态弹性模量和动态剪切模量,设计了一种基于FPGA的板材动态弹性模量和剪切模量测试系统。系统通过全桥电阻应变传感器拾取板材的冲击响应信号,信号经过调理电路放大后输入FPGA开发板,进行模数转换及频谱变换,得到振动信号的一阶模,最后计算得到竹木板材的动态弹性模量和动态剪切模量。为方便用户使用,该系统增加了上位机显示体系,实现信号采集、频谱分析、一阶模提取、模量计算等功能,执行一次测试仅需几秒。为验证测量方案的可行性,与分离刚度法测试进行了对比,其弹性模量的相对误差在0.14%～2.59%,平均误差为1.46%;剪切模量的相对误差在0.32%～7.45%,平均误差为4.18%。实测数据表明,该动态模量在线检测系统可以有效地测量竹木板材的动态弹性模量和动态剪切模量,处理速度快、应用灵活、稳定性强,可满足生产过程的实时检测需求。     

森林资源动态估计(Ⅱ)

<正> 本文仅就建立简单的森林资源动态模型,并利用一个模拟的数值例题给出它的Kalman滤波,同时进行精度的对比分析。一、森林资源动态模型与基本假设在动态系统中,简单的森林资源动态模型     

汽车驱动桥壳的有限元动态分析

根据汽车振动及有限元理论,建立了桥壳动态分析的力学模型,在计算机上利用先进的有限元分析软件ANSYS,建立桥壳的有限元动态模型,并进行了有限元的模态分析和瞬时动态分析。在模态分析中,桥壳有限元模型的固有频率及振型的计算结果与试验结果吻合较好;在瞬态分析中,可确定桥壳上各点承受随时间变化载荷的位移及应力等动态响应,从而完善了车桥的有限元动态设计方法。     

基于遗传神经网络的P2P流量检测研究

P2P流量智能检测是目前网络安全领域的研究热点。针对网络P2P流量检测存在高误警率、低检测率问题,提出一种基于遗传神经网络的P2P流量检测模型,该模型有机地结合遗传算法和神经网络,把遗传算法优化网络初始权重用于P2P流量检测,研究表明:这种检测模型能够提高P2P流量检测的效率,降低误警率。     

使用附属密钥S—BOX的DES变形算法设计

目前，DES分组密码被广泛应用于各个领域，其强大的抗差分攻击和抗线性攻击能力取决于其核心的S—BOX，但由于其固定，大大减弱了攻击难度，本文提出一种使用相关密钥S—BOX的DES算法，既保持了DES的结构优势，又在一定程度上增强了抗线性攻击力，穷举攻击和选择明文攻击的难度。     

基于滤波与图像序列灰度相关的小目标检测方法

本文针对运动小目标跟踪系统这一问题,提出了一种利用Wiener滤波和图像序列灰度相关性对图像进行背景估计,再利用目标运动相关性采用投票的原则检测动态小目标的新算法.该方法能在含有噪声的环境下取得较好的检测效果.