马尔柯夫理论在落叶松人工林直径预测中的应用

马尔柯夫理论是研究事物状态及状态转移的理论。它是通过对不同状态的初始占有率以及状态间转移概率的研究,来确定状态变化的趋势,从而达到对未来状态预测的目的。在林业上曾用这种方法预测林木生长竞     

马尔柯夫链方法在马尾松毛虫种鲜动态预报中的应用

本文根据马尔柯夫链的原理,把马尾松毛虫发生面积资料划分为四个等级状态,建立了马尔柯夫链预测模型。文章以柳城县马尾松毛虫危害面积的19年资料为例,介绍了建立模型的方法。用该方法建立的预测模型所作的两次预报与实际观测完全吻合;该方法对于危害面积、虫口密度的预报都有较高的精度。     

云南省黄家河流域天然林保护的监测预警研究

根据黄家河流域天然林25个定位监测样地的3次监测数据,采用马尔柯夫链模型预测了其天然林生长发育不同状态级的分布变化规律,研究表明:马尔柯夫链模型可适用于天然林保护的监测预警研究;黄家河流域天然林保护监测调查时间间隔短,仅为1a,适宜采用增长分级法确定其生长和发育状态级进行预警;黄家河流域天然林的生长增长度、发育持续度和发展耦合度均呈逐年下降的趋势。在近5a内,其天然林保护为轻警,应及时加强保护力度。     

黄脊竹蝗的发生周期及马氏预测

本文以湖南省常德市36年来黄脊竹蝗的发生面积为依据,先运用波谱分析法确定了其发生周期,再用马尔柯夫链法预测了其未来的发生状态。结果表明,黄脊竹蝗的大、小发生周期分别为17年和9年,与实际情况基本相符;1989年发生状态为较重灾害,也与实际情况相吻合。说明此种方法基本可靠,可作为制定防治决策的依据。     

运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积

以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0～1 033.3 hm~2。     

基于"3S"的小流域土地利用变化动态监测

以云南省保山市杨柳小流域为例,利用小流域1994年和2004年两期土地利用现状图进行叠加分析,并运用马尔柯夫模型原理,对研究区未来土地利用演变趋势进行了模拟与预测,表明在未来20年内,有林地明显增加而农地、牧地、灌木林地将不断减少。     

辽宁省三种松毛虫有效积温的研究

我省的松毛虫种类有赤松毛虫(D. spectabilis Butler)、油松毛虫(D. tabulaeformis)Tsai et Liu)、落叶松毛虫(D. superans Butler)。一年发生一代,以幼虫在土里、草丛里、石头下或聚集在树干基部越冬,春天上树为害。是我省森林中威胁最大的食叶害虫。为了正确地拟定综合防治计划,及时采取必要措施,经济有效地压低害虫的发生数量,我省于1982年开始了松毛虫预测预报的研究。做为松毛虫发生期预测的一种方法,松毛虫有效     

松毛虫发生的驱动因素及灾害控制技术的研究进展

松毛虫是我国林区的主要森林害虫之一,一旦暴发成灾则会导致树木大面积死亡,从而对森林生态系统的物种组成、空间结构、生态功能产生极大的负面作用,甚至会改变森林的演替方向。本文将松毛虫发生的驱动因素及暴发后灾害控制技术进行总结,分析影响松毛虫种群数量的环境因子,并归纳松毛虫的监测技术、预测手段和防控措施。在宏观尺度上,松毛虫的繁殖和分布主要取决于气候因子,温度和降水是影响松毛虫发生概率和种群数量动态变化的关键因子。在中观尺度上,松毛虫更倾向在阳坡、缓坡、山脊、海拔低、土壤厚度薄的纯林中暴发。在松毛虫的监测预测中卫星遥感技术和地理信息系统技术能有效解决数据可靠性,林区面积大,监测人员少的难题,是未来研究的趋势。在防治措施中,化学防治和生物防治以安全高效的特点,成为我国松毛虫防控的主要手段并被广泛使用。此外,对该领域仍存在的问题和难点进行总结,可为松毛虫的相关研究提供参考。     

松毛虫危害程度长期预报方法的研究

<正> 虫害的测报,是防治虫害的首要工作。为了获得第二年松毛虫发生面积与危害程度,我们应用概率回归估计方法,根据连江县发生松毛虫的历史资料,进行主导因子分析,探讨松毛虫发生与消长的规律,筛选出与松毛虫发生直接关系的12个主要因子、17个项目,建立预报方程。然后根据上一年松毛虫发生面积和危害情况以及气象部门对当年气象因子的预报数     

西藏林芝地区景观动态研究

在ARC/INFO支持下,运用景观指数方法,对西藏林芝地区2个时段的景观格局作了系统的分析。研究表明,该地区在1991至2000年10年间,在以火干扰和人类活动干预为主要驱动力的作用下,景观格局发展趋势是:受人为干扰逐步加强;景观基质即林地面积减少;多样性指数和均匀性指数呈上升趋势;斑块总数在增加。同时,运用马尔柯夫矩阵对未来土地利用的景观格局进行了预测:林地和水域面积逐年减少。     

性信息素在赤松毛虫监测预警中的应用

阜新赤松毛虫在松毛虫种群数量中占松毛虫总数的99%以上,是以赤松毛虫为预测对象的地区。我们在2002～2006年,应用性信息素对赤松毛虫做了有效诱距测定、诱芯时效测定、诱捕器最佳悬挂高度、诱捕量与下一代幼虫发生量及林分因子对映关系;并应用GPS定位方法开展赤松毛虫性信息素预测预报的研究。     

文献采编决策优化的定量评价

本文从文献的使用频率出发,引入了文献读者的全占有率、部分占有率、文种占有率的概念,通过应用马尔柯夫分析方法预测文献的读者占有率的变化,为期刊采编决策的优化提供了一个定量评价指标。     

华东区松毛虫研究协作组召开学术会议

1962年11月上旬华东区松毛虫研究协作组在南京举行学术会议。会议的主要目的是汇报有关各省1962年松毛虫研究工作情况,总结研究成果;发掘存在问题,开展学术讨论;商讨与安排1963年有关松毛虫的研究与协作等事项。会上详细介绍了马尾松毛虫、油松毛虫的发生规律、预测预报及综合防治的效果,也提到了赤松毛虫、西伯利亚松毛虫、云南松毛虫的生活习性和在部分省的发生情况;辽宁草河口林场,还介绍了益鸟招引试验效果。预测预报是这次会议上讨论的中心问题之一。大     

内蒙古大兴安岭林区落叶松毛虫发生现状及管理对策

根据内蒙古大兴安岭林区气候和人工特点 ,松毛虫发生发展历史、危害程度及发生频率 ,对落叶松毛虫进行了科学区划 ,提出了切实可行的预测预报及管理方案     

第四讲 灰色预测技术

灰色预测是指根据过去及现在的信息,建立一个从过去引伸到将来的GM模型。从时间发展来看,这种模型具有某种规律性和时间外推性,从而预测系统的发展变化趋势,并为规划决策提供依据。灰色预测种类很多,包括等间隔或不等间隔数列预测、系统预测、拓扑预测、残差识别预测、灾变预测、季节性灾变预测、气象钟预测、费尔哈斯模型预测和马尔柯夫链预测等,限于幅篇,这里仅介绍前两种预测方法。一、数列预测对时间数据序列进行数量大小的预测,称为数列预测。如人口预测、粮食产量预测、木材     

在害虫测报中用优选法改进分级标准的研究

<正> 广东、广西、浙江、福建、湖南、河南等省(区),都应用马尔可夫链方法进行林业害虫的预测预报,但在预测未来年份马尾松毛虫的发生面积、划分等级和确定状态范畴时,常受人为的主观意识影响。由于分级标准不同,所得到的测报结果出现了较大的差异。为了减少测报误差,更准确地反映马尾松毛虫发生的实际面积,现将优选法改进分级标准的研究综述如下。     

马尾松毛虫期距预测预报、回归预测预报研究

根据上杭县4个乡镇1992~2006年连续15 a间马尾松毛虫发生期观察调查的历史资料进行统计和分析,计算松毛虫发生期各阶段平均期距和估计区间,作为今后同期预测松毛虫发生期的期距值;将松毛虫发生期与历史同期气温建立回归方程,建立了龙岩市松毛虫回归预测数学模型,经检验证明结果准确,为生产提供参考和借鉴。     

用数理统计学解释立木蓄积量调查

绝大多数计算立木蓄积量的方法是以立木调查因子一定的分布规律为基础。这种规律由B·韦泽、K·维姆梅纳鸟耶罗姆和费克捷提出来,后来,A·希菲丽娅、E·阿勒德塔、A·B·秋里娜在著作中加以总结,提出了关于平均木的立木材积也可看作是材积组成的调查因子。直径、树高和形数的平均数的假定表达式,就是用平均标准木的理论为基础计算立木蓄积量。     

马尾松毛虫计算机预测预报系统—FIMS-1

马尾松毛虫计算机预测预报系统—FIMS-1,是在马尾松毛虫预测预报系统模型基础上建立的。该系统能够模拟马尾松毛虫种群数量随时间的变化及空间区域的迁移扩散,能估算马尾松毛虫对针叶造成的损夫,进而可以对马尾松毛虫发生量、发生地、发生面积及针叶被害程度进行预测。为马尾松毛虫的综合管理决策提供必要的信息。系统的主要特点是通用性、显示的直观性及预测预报输入要求的灵活性,非常适于在广大林区推广。用安徽省潜山县黄埔试验点数据输入该系统,运行结果与该地松毛虫发生规律基本吻合,说明该系统是可行的。     

松毛虫发生期预测预报研究初报

准确预测松毛虫发生期,可为选定最佳防治时期提供依据。1982—84年,我们在建平县对油松毛虫、落叶松毛虫的发生期进行了研究,现将结果初报如下。一、研究方法 (一)松毛虫上树进度观察从3月20日开始,选择两块有代表性的标准地,每块标准地按棋盘式选取100株标准树,在树干胸径处围上宽4cm的塑料环。幼虫开始上树后,每日9—11时、14—16时检查塑料环下阻隔松毛虫的种类和数量,并将环下幼虫清除。上树结束,统计每日上树