基于数据驱动下纯电动汽车动力电池故障诊断方法研究

为缓解能源危机,降低汽车带来的环境污染等问题,世界各国相继开始新能源汽车的研发,新能源汽车主要包括混合动力汽车与纯电动汽车,同时也是目前应用较为广泛的新能源汽车类型。动力电池作为纯电动汽车的关键部件,电路复杂且电池技术相对不成熟,是纯电动汽车工作部件中主要故障来源之一,其工作性能直接影响汽车行驶安全。该文以纯电动汽车生产中锂离子电池为研究对象,基于数据驱动法开展纯电动汽车动力电池故障诊断方法相关研究,研究结果可为新能源汽车故障维修提供新的发展思路与技术手段。     

多功能液压驱动田间作业平台设计与试验

为解决常见田间专用设备不能有效适应各种垄距和植株高度变化的问题,设计研发了多功能液压驱动田间作业平台,能够满足行距和高度变化的田间作业需求,提高作业平台的适应能力。多功能田间作业平台采用液压驱动,通过力学分析,确定了整机功率需求,选用合适的发动机、液压泵、液压马达及其他液压器件,完成田间作业平台的动力匹配。利用ANSYS Workbench仿真软件对多功能田间作业平台的关键部件调节架进行了网格划分、载荷施加等,对调节架进行了静态分析,校核了其强度和刚度,满足设计要求。开展了多功能田间作业平台满载爬坡试验,结果表明,整机动力匹配合理,满足设计与使用要求。      

数字农业技术平台电机驱动控制系统设计

“数字农业精准生产技术平台”项目的目的是开发一套新型农业精准作业系统,而电机驱动控制部分是整个作业系统的动力来源。为此,在介绍了数字农业特点及其发展现状的基础上,重点阐述了数字农业技术平台电机驱动控制部分的研究内容,并提出了比较具体的研究方案及技术路线。     

并联驱动双向偏转平台设计与动力学分析

提出一种并联驱动双向偏转平台,动平台通过在空间呈正十字交错且同心的两个驱动拱支撑,由圆弧导轨副导向,由固联于底座的电机驱动,实现了平台绕X、Y轴的大角度偏转。给出了平台的位置、速度逆解方程,分析了其运动特性。基于Lagrange法运用虚功原理建立了平台的动力学模型,对平台进行了动力学仿真,分析了在不同外载状态下电机输出力矩的变化规律。依据所建立的动力学模型进行了理论计算,并与仿真值进行了对比分析,验证了平台的可行性与动力学模型的正确性。     

基于PCL平台的激光雷达点云数据特征提取

激光雷达扫描系统是一种能够精确可靠地获取三维数据的系统。以英国MLD公司VS1500三维空间激光扫描定位系统获取的点云数据为研究基础,使用数字统计滤波(Statistical Outlier Removal)对点云数据进行滤波,利用法线提取出云数据的特征,测试结果表明,法线对于形状特征具有明显的提取效果。     

农机数字化设计平台研究 —基于大数据的多媒体网络

制造业信息化的发展促使许多农机企业建立起相应的CAD/CAM软件环境平台,并进行数字化的设计仿真和制造,取得了显著的效果。为了提高农机数字化平台的设计效率,将大数据和多媒体网络技术引入到了农机平台的设计上,通过交互式协同设计和参数化设计,工程师之间以及企业的各个部门之间可以进行协作,有效缩短了设计周期。为了验证方案的可行性,以蜗轮蜗杆的设计为例,对平台的设计效果进行了验证。由建模的效率可以看出:采用农机数字化设计平台后设计效率有了明显的提高,对于农机现代化设计制造技术的提高具有一定的借鉴意义。     

基于moodle软件的教学平台分析

目前世界上最著名的开源CMS是Moodle,它是以社会建构主义理论为指导思想设计的平台,适合于完全的在线课程.MOODLE能够有效地解决中职教学信息化过程中存在的问题,它可将课程进行分类,方便搜索,使得课程不再孤立,能够高效的整合起来,形成一个完整在线教学体系,同时很好弥补了传统教学中的不足,辅助于传统教学.     

数据驱动的软件自动化测试框架研究

随着软件规模逐渐扩张,其复杂性也在逐渐提升,使得软件测试技术也在快速的发展中。传统手工测试形式以及无法满足当前软件测试要求,并且传统的手工测试成本高、程序相对繁琐复杂、整体效率低,因此必须对其创新,设计足当前软件测试要求的测试技术,从而提升软件可靠性和整体质量。现今自动化测试技术逐渐被人们重视起来,并且广泛的引入到软件测试工作当中,为软件测试的良好发展奠定坚实基础。文章针对数据驱动的软件自动化测试形式进行分析,明确其测试框架以及关键技术,从而更好的发挥其重要优势和作用。     

基于智能制造和大数据云平台的农机数字化设计

为了提高农机产品的设计效率、缩短设计周期、降低设计成本,将基于智能制造的数字化方法引入到了农机产品的设计上,并采用大数据云平台技术为数字化虚拟设计和虚拟制造提供了存储和计算平台,从而实现了虚拟设计和制造的大数据存储和高速度仿真计算。以农机零部件的虚拟加工仿真为例,对比了单台计算机和云平台的设计计算效率,结果表明:采用云平台技术可以明显提高计算效率,进一步缩短设计周期,降低设计生产成本。     

基于项目驱动法视阈下的机械制图教学改革

目前实用型机械人才在社会中的需求量比较大,对此,作为培育机械人才的机械制图教学工作就需要不断的深化改革。但是,现阶段的机械制图教学存在着一些问题,本文就从项目驱动法来观察如何改革现在的机械制图教学,使之更符合教学改革的要求,达到培养更多实用型人才的目的。     

高职教学中利用信息化平台进行混合式教学与学生评价的实践研究——以“机械制图及CAD(2)”混合教学为例

居家学习如何利用信息化平台进行混合式教学与学生评价,提高教师的信息化素养和信息化教学能力,同时指导学生采用线上学习方式进行有条不紊的学习至关重要.基于此,笔者通过实践研究和探索,总结了适合成都农业科技职业学院学生新的混合教学经验,仅供参考.     

任务驱动教学法在中职教学中的应用探讨

任务驱动教学法改变了中等教育传统教学模式,使学生真正成为学习的主体,把学生学习的过程转化为探究问题、解决问题的过程,激发了学生的学习兴趣,培养了学生的自主意识、分析问题、解决问题的能力;使学生形成良好的职业意识、创新能力、组织能力和团队协作精神,为竞岗创业奠定了夯实的基础。     

任务驱动教学法在中职教学中的应用探讨

任务驱动教学法改变了中等教育传统教学模式,使学生真正成为学习的主体,把学生学习的过程转化为探究问题、解决问题的过程,激发了学生的学习兴趣,培养了学生的自主意识、分析问题、解决问题的能力;使学生形成良好的职业意识、创新能力、组织能力和团队协作精神,为竞岗创业奠定了夯实的基础。     

新课改下的教学评价体系创建

教学评价作为教学工作的一个方面,它执行着一种特殊的反馈机制,它对克服教学目标的偏差,使教学活动稳定发展起作重要作用。文章阐述了新课改背景下的教学评价的特点和创建与之相适应的新的教学评价体系。     

拖拉机作业载荷数据平台设计与旋耕作业质量预测

针对拖拉机田间试验数据不足、机组作业质量无法实时评估与准确预测的问题,设计了涵盖多参数、多工况的车载测试终端,构建了全国范围的田间作业试验拖拉机作业载荷数据平台系统,以获取拖拉机各关键零部件的田间作业载荷数据。在此基础上,研究了准确预测、评价拖拉机田间旋耕作业质量的智能算法,为产品研发、性能预测以及作业评估提供全面的基础数据与可靠的预测结果。基于农业大数据,融合BP神经网络与遗传算法对数据平台基础作业载荷进行分类挖掘,预测评价了拖拉机田间旋耕作业质量,结果表明,基于遗传算法的神经网络预测精度高达96.77%,均方根误差(RMSE)小于0.01,说明拖拉机作业载荷数据平台的基于遗传算法的神经网络预测模型可准确预测评价拖拉机田间旋耕工况的作业质量。     

基于学习平台的高职公共英语评价指标及模型的创建研究

学习评价是教师教学过程中的一个重要环节,它也是奖学金等相关评定的一个重要指标。但由于个体的差异性,无法通过简单的测试来真实地反映学生的学习状况,计算技术的发展为我们提供了这种可能。     

大数据背景下的新能源二手车动力电池评价体系的研究

新能源汽车动力电池性能的优劣直接影响着整车性能,新能源二手车的性能评价中对于动力电池性能的评价尤为重要,本文分析了动力电池的常规评价方法,设计了一整套基于大数据的新能源二手车动力电池评价体系。     

基于大数据和QT的农机配件供应链云平台系统设计

随着农业现代化水平的不断提高,农业机械被广泛的应用在耕种作业过程中,农机配件的需求量也不断增加,但当前农机配件产品的生产流通环节的监控力度很小,容易造成农机配件的质量安全问题。为了解决这个问题,保证农机配件供应链的可溯源性,基于大数据和QT软件界面开发工具,提出了农机配件供应链数据存储和查询的云平台系统,旨在提高农机配件供应链的数据存储和查询效率,保证农机配件的可溯源性。为了验证平台的可行性,搭建了农机配件供应链的大数据云平台,在平台的底层的Hadoop集群上搭建了8台服务器,以搜索查询农机配件的各种参数数据为测试目的,对平台进行了测试,并将其与传统的MySQL服务器进行了对比。测试结果表明:在搜索数据较少时,云平台和传统服务器的速度相当;但在大数据搜索条件下,云平台的数据处理速度是传统服务器的数倍,从而验证了云平台系统的优越性,为保证农机配件的安全和可溯源性提供了可靠的技术保障。     

新课改下的教学评价体系刨建

教学评价作为教学工作的一个方面,它执行着一种特殊的反馈机制,它对克服教学目标的偏差,使教学活动稳定发展起作重要作用。文章阐述了新课改背景下的教学评价的特点和创建与之相适应的新的教学评价体系。