水生态文明系统构建与雄安新区评价指标体系研究初探

水生态系统评价指标体系的建立对于量化区域水生态文明建设水平,推动水生态文明建设具有指导性作用。本文以雄安新区为研究对象,基于水生态文明系统的形成历程与机理,对新区湖泊河系及水生态文明系统现状进行梳理,借鉴典型城市相关领域的经验与研究,建立健全雄安新区水生态文明的评价指标体系,结合雄安新区定位与实际水生态、水环境建设现有水平及顶层规划,该体系共涉及8个主要方面,包含25项评价指标,为"千年大计、国家大事"雄安新区发展高端高新产业新城提供文明、和谐的水生态环境。     

资讯

正雄安新区高标准优化能源消费结构建设绿色智慧新城4月14日,中共中央、国务院正式批复《河北雄安新区规划纲要》(以下简称《纲要》)。《纲要》是指导雄安新区规划建设的基本依据,规划期限至2035年,并展望本世纪中叶发展远景。《纲要》提出,到2035年,雄安新区将成为绿色低碳、信息智能、宜居宜业、具有较强竞争力和影响力、人与自然和谐共生的高水平社会主义现代化城市。国家电网公司决定组建国网河北雄安新区供电     

基于WAVES模型的大清河流域典型生态系统耗水特征分析

生态系统耗水(即蒸散发)是水循环的重要组成部分,准确估算生态系统耗水是资源型缺水区域实现"以供定需"水资源可持续管理的关键。以雄安新区所在的大清河流域为研究区域,利用遥感叶面积指数和蒸散发数据对水碳热耦合的生态水文模型(WAVES)率定,并用率定好的WAVES模型估算了典型生态系统(农田、草地和林地)耗水规律和特征。结果表明:大清河流域农田、草地、林地生态系统1982-2014年多年平均耗水量依次增加,分别为383.9、424.5、439.6 mm。耗水分量中,农田和草地土壤蒸发和植被腾散发的比重大致相当,均占总耗水的40%～50%;林地以植被腾散发为主,约占总耗水的70%。研究结果可为人类活动剧烈且水资源过度利用的大清河流域和雄安新区的水土资源管理提供参考。     

京津冀协同发展背景下承载首都人才智力的思考——以雄安新区为例

发展雄安新区,有序疏解北京非首都功能是京津冀协同发展的关键环节和重中之重。承接随功能疏解外溢的北京人才智力,既是非首都功能疏解的核心任务,也是为雄安新区建设积蓄人才的重要举措。本文对非首都功能疏解过程中人才智力的承接进行了现状调查与分析评估,在此基础上剖析了问题根源,指出了雄安新区承载首都人才智力的思路和对策。     

国网河北雄安供电公司成雄安新区首批工商注册企业

<正>2017年9月20日,国网河北雄安供电公司顺利从保定市工商局取得工商营业执照,完成工商注册登记,成为雄安新区首批取得工商营业执照的企业。党中央、国务院关于设立雄安新区的决策作出后,国家电网公司高度重视,第一时间成立由舒印彪董事长任组长的服务雄安新区发展领导小组,多次组织召开专题会议研究雄安新区电网发展重大问题,提出以"五个一流"(一流理念、一流规划、一流标准、一流技术、一流管     

白洋淀生态修复示范项目在雄安新区启动实施

正6月12日,由农业农村部设立、中国水产科学研究院负责组织实施的"白洋淀水生生物资源环境调查及水域生态修复示范项目"在河北雄安新区启动实施。农业农村部总经济师张合成、雄安新区管委会副主任傅首清出席启动会并讲话,中国水科院与雄安新区管委会公共服务局签署了《白洋淀水域生态修复合作备忘录》。会     

国网雄安综合能源服务有限公司正式注册

<正>近日,经雄安新区公共服务局和雄安新区管委会、国家市场监督管理总局分别核准,国网雄安综合能源服务有限公司(以下简称"国网雄安综合能源公司")顺利完成工商注册。根据国家电网有限公司"三型两网、世界一流"战略目标,以及关于高端高新产业入驻雄安新区的统一部署,国网河北省电力有限公司和国网节能服务有限公司在雄安新区合资注册成立国     

融合栈式自编码与CNN的高光谱影像作物分类方法

在高光谱影像作物分类中,为了充分利用高光谱遥感影像完整的光谱信息,同时避免高维数据带来的Hughes现象,本文从栈式自编码网络的数据降维与CNN网络的分类优势出发,首先分析了此种网络在训练过程中的共性,以自编码网络优化过程中分类器的选取作为切入点,构建了可用于高光谱影像分类的融合网络架构。相较于传统方法,本文方法仅通过一次监督训练,即可实现高光谱影像直接分类,简化了传统数据处理流程,而且具有更优的分类性能。在实验中,利用Pavia University与雄安地区两组典型的高光谱遥感影像数据集对本文方法进行了验证,实验结果表明,Pavia University数据集中,在仅选用10%的像素点作为训练集的情况下,本文方法总体分类精度达到98.73%,比传统方法提升了8个百分点以上;在雄安数据集中,在仅选用1%的像素点作为训练集的情况下,本文方法总体分类精度达到98.04%,比传统方法提升了7个百分点以上,证明了本文分析的正确性和所提方法有效性,也为小样本情况下的高光谱影像分类提供了一种新的研究思路。     

雄安新区电网建设展望

通过分析国内外配电网技术的发展潮流,在雄安新区电网建设中,从坚强网架结构、智能配电系统、智能配电装备、智能运维技术等方面进行展望,旨在通过吸收最领先的理念、应用最先进的技术,为雄安新区提供智能、高效、可靠、绿色的电力保障。     

国家电网成立领导小组设立雄安新区供电公司

<正>党中央、国务院关于设立雄安新区的决策作出后,国家电网公司党组高度重视、快速响应,立即作出全面部署。2017年4月5日,公司党组书记、董事长舒印彪主持召开专题会议,组织学习中央决策精神,研究部署贯彻措施。舒印彪表示,设立雄安新区是以习近平同志为核心的党中央,从推进京津冀协同发展和我国现代化建设全局出发作出的一项重大决策部署,国家电     

基于EnKF-3DVar模型的海淀区地表温度模拟

以城市化程度较深的北京市海淀区为研究区,基于2005年、2010年和2015年的遥感影像数据,利用基于影像(IB)的算法反演城市地表温度空间分布。将数据同化算法EnKF-3DVar与CA/Markov模型集成,将海淀区的多年平均臭氧浓度空间分布数据同化进行城市地表温度的模拟预测。结果表明海淀区的城市地表温度10年间呈现先下降后上升的趋势,但总体呈现下降趋势,其中2015年的平均温度为31.139 3℃。引入EnKF-3DVar的预测模型能够显著提升模型的模拟精度,所预测的2015年的数据结果 Kappa系数达到0.821 6。在有城市公园绿地的模式下,地表温度高值区呈现缓解趋势,在无城市绿地公园的模式下,城市地表温度高值区呈现出明显的扩张趋势,最高温度达到了56.142 3℃,城市生态绿地对于城市地表温度的空间分布影响巨大,合理布局城市绿地公园意义重大。     

2013—2015年京津冀新增耕地时空特征与来源分析

利用2013—2015年土地变更调查新增耕地数据,基于县域和区域两种尺度,运用重心模型、区位基尼系数、地理集中度以及统计分析等方法,分析3年京津冀地区新增耕地时空特征,并从不同来源对新增耕地状况进行深入解析,以期为京津冀后续建设尤其是雄安新区建设提供参考。研究结果表明：从2013—2015年京津冀新增耕地整体看,新增耕地主要集中在中东部平原区、西部山区和北部高原区3大区域;从不同年份分析,京津冀地区新增耕地面积先减后增,重心从京津冀东北方逐渐向西南方偏移,并呈高度聚集态势。新增水浇地是京津冀地区新增耕地的主要地类。新增耕地主要是通过农村土地整治新增耕地的方式而来,大部分来源于草地,生态问题愈发突出。最后,深入分析新增耕地时空变化规律,建议京津冀在未来建设中因地制宜,加大〖JP〗节水力度,注重生态文明建设。     

资源型城市生态承载力评价和生态修复研究——以湖南省冷水江市为例

资源型城市的过度开发以及开发初期环境保护意识的淡薄,导致资源型城市面临地形地貌破坏、地表塌陷、裂缝、尾矿废石污染、地下水污染等各种生态问题。本文以湖南省冷水江市为例,对其城市的生态承载力进行综合评价,提出了相应的生态修复措施,为资源枯竭型城市可持续发展提供参考。     

基于云平台和BFAST算法的地表变化检测方法

准确识别地表变化的时空信息,有助于探究地表自然环境和生态系统发展演变的规律,支撑相关的科研与行政管理工作。本文以河南某生态保护修复工程部分实施范围为研究区域,基于Google Earth Engine(GEE)云平台,以2013—2020年的98景Landsat8/OLI遥感影像作为数据源,应用Breaks for additive season and trend(BFAST)算法对地表变化进行了信息提取和制图。首先基于GEE云平台对Landsat8/OLI地表反射率数据集进行调用和预处理,基于CFMask算法对遥感数据集进行云影掩膜,开展光谱指数(植被指数NDVI)的计算以及时间序列数据集的构建。其次基于时序数据集与BFAST算法构建由趋势项、季节项和残差项组成的广义线性回归模型,通过最小二乘法求解模型中的未知参数集,以此进一步构建时序拟合模型,而后基于残差的Moving sums(MOSUM)方法对时序结构变化进行检测。最后从检测结果中抽取像元样点,通过与Google Earth高分辨率影像数据叠置和目视解译,开展结果验证和精度评价。结果表明,本文提出的方法在研究区的时序地表变化...     

多源遥感数据及其融合技术在土壤墒情监测中的应用

多源遥感信息融合技术使得融合影像拥有更多的数据信息,更高的空间分辨率等优点。使融合影像数据在土壤墒情监测中作为数据源更具优势。以郑州市为研究区域,采用单窗算法,应用Landsat-ETM+和SPOT影像进行地表温度的反演。结合实测土壤墒情、气象等资料构建土壤墒情反演模型。研究表明:融合后的遥感数据反演土壤墒情的精度比未经融合的遥感数据高。     

基于GEE云平台和数据融合的地表覆盖产品制作方法

地表覆盖产品是地理国情监测、生态系统评估、国土空间规划等活动的重要基础数据。GEE、PIE、微软行星云等遥感计算云平台具备丰富的数据源和强大算力。利用GEE云平台融合多套公开产品制作训练样本,可以显著降低产品更新的成本和周期,具有重要研究价值。本文以淮河流域为例,将欧洲航天局(ESA)和美国环境系统研究所(ESRI)存储在GEE平台上的2020年分辨率10 m地表覆盖产品作为训练样本数据源,选用Sentinel-1雷达和Sentinel-2多光谱影像构建特征空间,利用随机森林分类方法制作分辨率10 m的地表覆盖产品。为验证方法效果,进行了2组对比实验。实验1随机抽取1 116个公开产品类别一致的样点作为训练样本,并通过目视解译方式验证本文产品与多套公开产品的精度。结果显示,本文产品总体精度为80.35%,相较于公开产品的总体精度提升2.89～8.94个百分点,局部刻画也更加精细;在Sentinel-2基础上加入雷达影像,总体精度提高3.52个百分点,雷达影像辅助效果明显。实验2设置8组不同数量的训练样本,并分别以人工判读、ESA、ESRI、DW、GlobeLand30为参考数据源,研究...     

基于海绵城市理念下的生态广场建设研究北大核心

海绵城市理念在工程建设实践中的应用,能有效消除地表径流、减少洪峰流量、防治城市内涝、净化雨水实现水资源循环利用。通过透水混凝土地面、下凹式绿地、植草沟、生态树池、集水模块等生态技术在生态广场建设中的综合运用,为保障城市水生态安全,推动我国城镇化建设传统观念的转变和城市群现代化开发建设的可持续发展进行了有益的探索与实践。     

基于海绵城市理念下的生态广场建设研究

海绵城市理念在工程建设实践中的应用,能有效消除地表径流、减少洪峰流量、防治城市内涝、净化雨水实现水资源循环利用。通过透水混凝土地面、下凹式绿地、植草沟、生态树池、集水模块等生态技术在生态广场建设中的综合运用,为保障城市水生态安全,推动我国城镇化建设传统观念的转变和城市群现代化开发建设的可持续发展进行了有益的探索与实践。     

雄安新区供电公司举行创客营开营活动

正2月9日,雄安新区供电公司举行"雄电加速度创客空间"首个创客营"雄安电网数字化工程"主题创客营闭营暨"区域能源互联网关键技术研究"主题创客营开营活动。作为首个创客营,"雄安电网数字化工程"主题创客营汇集了21名业内专家,经过56天的集中工作,先后编制25个原型版本,开展13次内     

植物功能性状及其叶经济谱对硬化地表的响应

为探究植物叶功能性状及其叶经济谱对城市硬化地表的响应,以北京市典型绿化树种白蜡(Fraxinus chinensis)、国槐(Sophora japonica)和栾树(Koelreuteria paniculata)为研究对象,选择城市环境中典型的3种地表类型:自然地表(CK)、透水硬化地表(T1)和不透水硬化地表(T2),测定其地表温度、土壤含水率及植物叶功能性状等指标。结果表明,硬化地表极显著地升高了城市地表温度(P 0. 01),且由大到小表现为T1、T2、CK,而极显著地降低了土壤含水率(P 0. 01),由大到小表现为CK、T2、T1;城市生态环境中,硬化地表对国槐和栾树的影响主要源于高温胁迫,而对白蜡的影响主要源于T2的干旱胁迫; 3个树种叶功能性状间表现出相对一致的生态对策,以适应城市环境的变化,叶绿素含量与比叶面积呈显著正相关(P 0. 05),且分别与叶干物质含量、叶组织密度呈极显著负相关(P 0. 01),叶干物质含量与叶组织密度呈极显著正相关(P 0. 01)。全球叶经济谱也存在于城市生态系统中,且总体上向快速投资收益型一端偏移,城市生态环境中植物通过减小气孔密度和比叶面积、缩小气孔面积、增加叶干物质含量和叶组织密度等策略,来适应城市生态系统中的高温、干旱等特殊生境。因此,在城市绿化植物的选择及配置上,建议根据其生态权衡规律,选择耐高温、耐旱的树种,同时通过增加降温、灌溉,减少生长季修枝等措施来降低不利影响。