如何提高高空气象探测数据质量

高空气象探测能够为气象预报和科学研究提供重要的资料,具有比较重大的意义,对促进我国气象事业的发展具有重要的意义。文章阐述的主要内容是高空探测业务中雷达和探空仪的标定和数据终端处理。     

强对流天气对高空气象探测的影响及应对处理

高空气象探测业务是各级气象部门的重要工作任务,其在气象监测、天气预报、气象研究、人工影响天气等工作中发挥着十分关键的作用。本文分析了强降雨、雷暴、大风等强对流天气对高空气象探测探测造成的影响,提出了相应的应对处理措施,以供相关人士参考借鉴。     

基于气象数据在天气预报节目中图像化制作与应用

分析气象探测数据和预报数据与天气预报节目图像之间的关系,由此引进可视化系统,搭建天气预报节目图像制作系统框架;该系统主要以气象数据为核心,将气象数据转化成图像形势,利用图像处理和电视包装技术实现气象图像在天气预报节目中的应用,从而丰富画面质量,提高主持人在节目中的互动,增大节目中气象信息量,符合天气预报节目图像处理技术的发展方向趋势。     

恶劣天气现象对高空探测工作的影响及应对处理

高空气象探测业务是现代化气象观测业务的重要组成部分。本文主要结合高空气象探测业务的实际,探讨了强降雨、强雷暴、大风、雨雪、大雾等恶劣天气对高空气象探测工作的影响以及应对处理措施,仅供参考。     

气象探测设备常见故障及维修保障措施

近年来,随着经济与科技的飞速发展,众多新型的技术与方法在高空气象探测领域得到广泛普及与应用,其中以新一代天气雷达、探空雷达在高空气象探测领域的应用最为广泛,且具有探测精确度高、工作效率与数据质量高等特点,自河南省气象探测数据中心引入新一代天气雷达及探空雷达以来,该地区气象探测的效率与质量显著提升。然而,在实际的气象探测过程中,受到各种因素的影响导致气象探测设备的软硬件极易出现各种各样的故障问题,进而严重影响了高空气象探测质量。基于此,本文重点探讨了高空气象探测设备的常见故障及维修保障措施,仅供借鉴参考。     

高空气象探测业务系统运行问题及处理方法

本文在总结高空气象探测系统工作中注意事项的基础上,分析高空气象探测业务系统运行过程中L波段雷达故障、特殊记录处理等常见问题及应急处理方法,仅供参考。     

高空探测质量的影响因素及对策

为了获取气象变化资料,高空气象探测是重要的手段,而且也是气象科学发展的基础。文章分析影响高空探测质量的因素,提出了相应的提高探测质量的对策,希望为相关的工作者提供参考。     

新形势下关于加强气象探测环境保护工作的几点思考

本文介绍了气象探测环境保护工作的意义以及当前气象探测环境保护工作中存在的问题,提出了加强气象探测环境保护工作的有效措施。     

影响高空探测质量的主要原因

高空气象探测是获取气象信息的一种基本方法,随着我国科技的快速发展,高空气象探测的质量有了很大的提升。但在工作中重放球、丢球以及周围的环境因素都会造成测量数据误差、缺测。因此,为探测工作营造一个良好的环境,提升技术熟知设备性能,针对不同区域的台站制定具体的解决方案,最大程度的避免或减少重放球和丢球的发生,以此来提高高空气象探测的质量。     

ISOS自动站集成型业务软件和旧版业务软件自动采集数据差异成因分析

地面气象观测与广大人民的日常生活息息相关,随着经济和科技的不断发展和进步,投入了自动气象站,实现了探测的自动化,但是在实践过程中,地面气象对比观测仍然存在数据的差异性,如何提高采集数据的准确性和精度成为了关键,地面气象对比观测数据差异成因的分析成为了前提。本文主要对本站DZZ5新型自动气象站所使用的ISOS升级版集成型业务软件和旧版业务软件(MOI)采集到的地面观测数据进行多方面的比较,并对其成因进行了详细的分析。     

基于CheerIO的MEAN Stack气象数据网络爬虫研究

为全面、即时搜集分散于互联网上游离的气象数据,满足各行业、各领域、各学科科研部门的数据需求,提出使用Google MEAN Stack全栈技术开发基于Cheer IO的高效定向爬虫,充分利用Node.js高性能I/O的特性,实现气象信息的快速搜集。同时将技术栈与地理信息系统技术、数据可视化技术以及云计算技术相结合,通过地理信息系统的数据存储、查询、自动制图、统计分析等功能对信息进行分析和处理,在阿里云平台上构建了一个能抓取并存储海量数据、提供实时气象数据的应用系统,提供便捷的检索、查询功能,有较强的实用性。本文结合气象数据爬虫的解决方案,对MEAN Stack数据爬虫的开发框架、项目架构以及爬虫核心技术(抓取目标策略、网页分析算法、多线程并发运算等)进行了深入分析研究与实现。     

我国农业气象灾害预测应急技术方法与推广概况

江苏省气象探测与信息处理重点实验室、江苏省气象传感网技术工程中心、中国气象局气象探测工程技术研究中心南京分部联合开放基金项目（项目编号:KDXS1602）      

石屏早熟杨梅气象服务指标研究

该研究利用石屏县2015～2022年杨梅生育期数据、石屏县杨梅种植乡镇气象数据和石屏县国家气象站气象资料,从温度、日照、相对湿度等气象要素对杨梅生长的气象条件进行了分析,并得出满足杨梅生长发育的适宜气象服务指标;同时,还针对石屏县出现的农业气象灾害进行气象条件分析,研究探讨了杨梅所遇到的气象灾害的分布特征和发生规律,最终总结得出了杨梅在农业气象灾害中的预警指标和防御措施,为开展相关气象服务提供参考,这项研究的目标是进一步增强农业气象服务的时效性及针对性,从而提高针对杨梅的农业气象服务能力及水平。这将有助于帮助种植者更好地应对气象条件和农业气象灾害,从而实现杨梅产业的可持续发展。     

浅谈专业气象服务社会化的现状及发展

在国际服务体制改革下,气象服务社会化不仅是一项重要内容,也成为未来公共气象服务发展和改革的重要方向。专业气象服务社会化指的是在气象服务领域,引入市场机制,培养更多的提供主体,以在激烈的市场竞争中实现资源配置和提供高效化服务。本文分析新形势对专业气象服务社会化的影响,指出专业气象服务社会化的现状,针对存在的问题提出相应的对策,促进气象信息数据的共享,改善气象信息数据的服务方式,不断提高气象的服务水平。     

高空气象探测中重放球原因及应对

本文分别从客观和主观方面分析了高空气象探测中重放球原因,给出避免重放球操作应对措施,以确保高空气象探测资料准确和完整。     

地面气象观测数据异常的分析与处理

针对目前应用于地面气象数据观测的各种方法以及指标,对于所观测的数据结果进行现象分析,筛选异常数据的方法有气温极值、蒸发、降水以及能见度等。本文给出了数据异常现象的分析以及对于异常数据的处理。     

基于遥感数据和气象数据的水旱地冬小麦产量估测

研究利用遥感数据进行了运城地区冬小麦不同生育时期归一化差值植被指数和产量关系的研究,利用气象数据和光谱数据构建了冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型。结果表明：运城地区水旱地冬小麦均以5月8日左右的NDVI值与产量相关性最好,且达极显著水平,因此该时期为建立冬小麦遥感估产模型的最佳时相。通过对冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型预测效果进行的F检验,表明各模型均达到极显著水平。与其他两种模型相比,光谱气象产量模型的决定系数（R2）有明显的提高,并且相对均方根误差（RRMSE     

现代信息技术在农村气象服务中的应用

在这个网络全球普及、数据信息大爆炸的时代,现代化信息发展趋势是时代的必然结果。现代信息技术在许多方面应用广泛,在气象服务中起到了关键作用。摆脱了传统的气象研究方式,现代化信息技术以高效性、准确性、及时性在农村气象服务中占据重要地位。满足了现代农村气象研究发展的需求,提高了农村气象服务水平。利用媒体网络,将信息化的农村气象数据在广范围中共享,将最新、最有效的数据提供给服务中心,面对各类问题,及时找到解决措施,极大地改善了农村气象服务系统。     

气象信息系统雷电防护常见问题的解决方法

近些年来我国气象技术水平不断提升,现阶段使用的气象设备很大程度上属于电子仪器,例如各种通信设备、自动化观测设备等,尤其是各种信息处理方面,使用的电子设备更多。电子设备具有较高的集成程度和灵敏度,要保证其正常运行就必须加以保护。雷电是现阶段对气象信息系统影响最大的一种因素,必须采取有效方法对其进行处理,文章就此进行研究。     

新形势下气象综合服务工作存在问题及对策

文章通过对气象数据的分析以及对实际气象综合的服务情况的了解,从多个方面深入探讨新形势下气象综合服务工作中存在的问题,提出相对科学的处理对策,从而进一步提高气象综合服务在新形势下的服务水平。