林地资源管理中像元二分模型定向定量分析探究

以宁夏回族自治区中卫市沙坡头区为研究区域,利用2015及2016年高分一号遥感影像分别提取NDVI值,以像元二分模型反演生成植被指数差值图像,检测出植被指数减少的信息。叠加近期各类林业专题数据资料,通过目视解译、甄别归类、识别林地的变化情况。结果表明,该模型可以较为快捷、准确地反映研究区的林地变化情况,可为林政管理人员的林地资源管理、监督、执法提供技术支持。     

基于遥感影像的林地变化检测方法

森林督查是国家部署的保护森林资源的一项重要举措,但每年的判读工作需要消耗大量的人力.为提高工作效率和判读精度,尝试比较五种常见的变化检测算法,以探索利用遥感影像准确提取林地变化区域的方法.以广西壮族自治区梧州市木双镇为研究区,采用2018年和2019年两期高分二号遥感数据进行提取试验.结果表明:植被指数法、波段替换法、...     

基于物元模型的青海省林地土壤养分评价

为客观地评价青海省林地土壤养分,选择有机质、全氮、全磷、全钾、速效氮、速效磷与速效钾为评价指标,通过野外调查采样和室内分析测量获得土壤养分数据,将偏相关法与物元分析结合构建模型,对青海省72个样地开展林地土壤养分评价。结果表明,青海省林地整体土壤养分状况良好,等级分布主要集中在三级水平以上;单项评价指标除速效磷含量极贫乏,其余指标均含量丰富;各地区中西宁市养分状况最好,海西最差,其余地区较好;海西地区有机质与氮素等级低,导致地区整体养分差,表明有机质与氮素是影响整体土壤养分的主要因素。     

基于混合像元分解的庐山及周边林地遥感图像分

由于传感器分辨率的限制以及地物的复杂多样性,混合像元普遍存在于遥感影像中,在一定程度上影响到地物提取精度。以江西省庐山及周边地区2019年4月9日的ETM+影像为例,使用线性混合模型和非线性的BP神经网络方法对图像进行混合像元分解,利用2019年5月的SPOT数据及其与ETM+影像融合的分类结果对分解结果进行验证。结果表明,非线性的BP神经网络分解精度高于线性分解精度。对比使用BP神经网络分解图像提取林地面积的精度提高了1%~5%。     

基于高分影像的林地变化检测和自动分割算法探讨

根据前后两期高分辨率遥感影像,基于像元颜色值和像素颜色变化构成的纹理特征,应用多线程技术对两期高分辨率遥感影像进行像元聚类并标记聚类区域,对聚类区域进行自动分割,形成前后两期林地、非林地初步范围,在一定的偏移容差基础上,对比前后两期林地、非林地初步范围,筛选变化面积大于阈值的变化区域,提取变化区域范围,并对变化区域界线自动平滑,实现林地变非林地、非林地变林地的快速变化检测,并形成林地动态变化监测数据,为林地动态变化监测提供依据。     

面向对象变化检测技术在林地分析中的应用

遥感变化检测技术以其快速、准确、自动化的特点,在森林资源监测方面得到广泛应用.该文利用面向对象分类技术,对同一地区同一数据源的两期高分辨率遥感影像进行分割分类,再对分类结果进行变化检测和精度评价,并将检测结果与林地一张图的变化结果进行叠加分析,证明方法的可行性.     

基于马尔科夫模型的五指山市林地景观预测研究

为了解五指山市林地景观的结构组成,掌握各类景观动态变化趋势,借助RS、GIS技术,利用马尔科夫模型模拟和预测了五指山市林地景观变化。结果表明:林地景观总面积逐年减少,其中针叶类、硬阔类、竹林类、灌木经济林类、阔叶混交林五种景观表现为逐年减少,软阔类、乔木经济林类、其他灌木类三种景观呈现逐年增加的趋势;五指山市各林地景观类型面积的大小排序为:阔叶混交林乔木经济林类硬阔类针叶类软阔类竹林类灌木经济林类其它灌木类。为今后五指山市林地景观的规划及管理决策提供借鉴,为五指山市的环境保护提供参考。     

混合像元分解研究综述

混合像元是遥感领域研究的热点,混合像元的问题若得不到很好的解决,将会给遥感的后续应用研究带来较大的误差.本文简要介绍目前国内混合像元的主要分解方法:有线性光谱混合模型、非线性光谱混合模型、模糊监督分类法和神经网络模型分类法,并对其优缺点进行了简要说明.     

基于统计算法的森林资源变化检测的研究

以汪清林业局金沟岭林场为研究区域,按照两期影像归一化植被指数（NDVI）的差值服从正态分布的规律,应用概率论中3a原则检测森林资源变化状况。结果表明：利用两期影像NDVI差值进行检测,可检测出地类发生明显变化地段的资源变化状态,并可精确定位,而对于小强度择伐、透光伐等未发生明显地类变化的地段检测不够精确。     

基于小班和像元结合的森林资源监测方法研究

在基于小班和像元进行森林资源动态监测方法的基础上,探讨了一种新的、将两者结合起来的混合动态监测方法。文章以富民县为例,介绍了该方法的技术路线、前后期数据库的建立、数据统计分析,实现了两期森林资源的动态监测。     

基于遥感影像的森林资源变化检测研究

利用ENVI 5.3软件,对滇中某研究区域2015年森林资源二类调查影像和2018年森林资源监测影像进行预处理,按照统一的分类体系对两期影像进行面向对象图像分类,利用流程化动态监测工具实现变化检测.研究结果表明,面向对象的变化检测技术可以很好地区分光谱特征相似或相近的地表覆盖,一定程度上消除并克服了"同物异谱"、"同谱...     

基于像元分类与基于对象分类的森林景观分析比较研究

采用基于对象的分类方法与基于像元的分类方法对黑石顶自然保护区QuickBird遥感图像进行了分类,结合多样性指数、优势度指数、均匀度指数、聚集度指数和破碎度指数对比分析了黑石顶自然保护区不同分类方法的景观格局。结果表明,基于对象的多尺度、多层次景观分析方法较传统的基于像元的景观分析方法更能体现实际的景观状况,并能够获得更准确的景观分析结果。     

基于高光谱数据(Hyperion)混合像元分解的研究

本文以高光谱(Hyperion)数据为数据源,借助遥感手段对数据进行坏线修复、大气校正和几何校正等处理,通过有约束条件和无约束条件线性混合模型对像元对研究区域进行分类研究.研究结果表明:无约束条件和有约束条件进行混合像元的分类精度分别为90.1%和90.4%,两者的分类精度相差不是太大;就裸地而言,有约束条件的线性像元混合分解的精度要远高于无约束条件;从冗余的数据中提取有用信息和如何利用高光谱遥感的今后遥感图像分类研究的难点和热点.     

基于FSOS模型的巴布亚新几内亚林地利用规划方案探索

采用以模拟退火算法为原理的中国森林模拟与优化平台FSOS(Forest Simulation Optimization System),初步探讨了巴布亚新几内亚国家层面林地利用规划方案。方案一,继续维持现有方式经营天然林;方案二,选出部分宜林荒地经营人工林,并保护天然林,对其林地进行短期(25年)和长期(200年)利用和保护规划,并与种植棕榈油的方案做对比分析。结果表明：按方案一经营,该地区每年最多生产1 000万m³木材,且天然林将逐渐减少至所剩无几;按方案二经营,人工林木材产量明显大幅度提高,且大部分天然林也得到了有效保护。该经营策略可为巴布亚新几内亚天然林保护和人工林木材生产规划提供参考。     

基于粗糙集的林地质量评价研究

文章根据影响林地质量的主要因素,选取了坡向、土层厚度、海拔、坡度、坡位5个因子作为评价因子,并以其作为条件属性,选取林地质量为决策属性,在研究区内利用粗糙集理论(Rough Set)进行属性约简、精简和优化林地质量决策影响因子,并得出各因子的重要性,根据该因子为林地质量评价决策提供指导和技术平台。     

基于GIS的林地郁闭度测定方法研究

为了探究一种精度高、成本低的林地郁闭度测定方法,笔者提出了基于GIS的树冠投影法,从测定方法的精准度和测定时间2个方面对传统树冠投影法和基于GIS的树冠投影法进行了比较。结果表明:将GIS系统与树冠投影郁闭度测量方法相结合,既保证了郁闭度的测量精度,又提高了工作效率。     

基于混合像元分解方法的康保县植被覆盖度估测

以康保县为研究区,使用Landsat8 OLI数据,结合134个野外样地调查数据,通过像元二分法、完全约束最小二乘法和随机森林三种方法来进行混合像元的分解,探讨混合像元分解方法对提取地表植被覆盖度的可行性。结果显示:基于随机森林的混合像元分解方法结果最优,F为0.664,RMSE为0.127;三种方法都能较为精确地估测出康保县的植被覆盖情况,且与实测数据较为拟合,因此采用混合像元分解的方法进行植被覆盖度估测是完全可行的。     

基于生长模型的林地“一张图”林分因子更新研究

林地"一张图"是森林资源管理体系的重要平台,运用林分生长模型对林地"一张图"林分因子更新具有现实意义。基于昆明市第4次森林资源二类调查数据,建立了24个树种(组)林分生长模型,通过模型链接实现林分平均树高、平均胸径、每公顷株数、每公顷蓄积和平均蓄积生长量的过程动态模拟。树高生长模型拟合优度R~2介于0.21～0.64之间,胸径生长模型拟合优度R~2介于0.37～0.78之间,蓄积生长模型拟合优度R~2介于0.44～0.92之间;林分生长模型反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差37万m~3,云南省蓄积平均生长率反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差291万m~3。建立的24个树种(组)林分生长模型,能满足林地"一张图"林分因子更新要求,能动态掌握森林资源消长变化,可为林业政策的制定提供依据。