一种求解多目标整数规划的新方法

在求解多目标整数规划的加权方法中,交互式方法虽然考虑了决策者的偏好,但计算量较大;非交互式方法计算量虽小,但没有考虑决策者的偏好。因此,提出了基于层次分析法的权系数确定方法,并构造了相应的算法,该算法不仅计算量小,而且考虑了决策者的偏好,并针对数据不平衡问题,对算法进行了改进,给出的算例表明算法是有效的。     

正向权重组合预测机制下的农产品冷链物流需求量预测

对农产品冷链物流进行需求预测能够避免冷链物流供应过剩或不足,并导向投资人员的投资方向。首先研究正向权重组合预测方法的最优权值和精确度结果,进而给出组合预测的实证探究,对采用延伸趋向、指数平滑、神经网络算法、回归方法和灰色预测方式进行的农产品冷链物流单向预测与正向权重组合预测的结果进行对比分析。结果表明,正向权重组合预测方法更接近真实值。基于此,给出结论和推动农产品冷链物流发展的建议。     

农产品供应链双价值超网络动态均衡分析

考虑经济价值和信誉价值,构建由农产品生产商、分销商和零售商构成的农产品供应链双价值超网络模型,利用变分不等式描述不同决策者的独立行为以及决策者之间相互影响的竞争行为,确定供应链每层竞争成员达到均衡以及整个超网络系统达到动态均衡的条件,在此基础上,利用改进的投影梯度算法确定农产品交易中合理的冷链水平和交易量,以此促进物流在供应链成员间的有效性流动,降低整个供应链系统的不确定性,为提高整个农产品供应链网络的利益均衡与长期稳定发展提供科学的分析依据。     

基于三端点区间数的变权模糊综合评判模型研究

为有效控制主观评价对评判结果的影响,基于三端点区间数,引入决策因子定义其期望值算子,从而提出一种三端点区问数的变权模糊综合评判模型。该模型通过综合不同偏好的决策者的评判信息给出准确、科学的评判结果。最后通过数值实例验证模型的有效性。     

基于混合遗传算法的农产品物流网络优化模型

为了解决生鲜农产品物流配送系统的优化问题,考虑生鲜农产品保质期短的特点,结合农产品物流配送网络模型的整体优化思路,建立了基于混合遗传算法的冷链物流网络优化模型。该最优模型以物流网络的总运行成本为目标,引入碳税政策来分析碳税对总成本和碳排放的影响,证明碳税政策可以有效减少农产品物流网络中的CO2排放。通过实际案例分析获得的仿真结果表明,该模型为农产品物流企业提供了绿色环保的位置分配方案。     

交互式偏好满意优化在渔船技术经济论证中的应用

针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的当前群体中,将对于个体的偏好转换为对于权重数值的偏好关系,利用它们重新构造适应度函数,并作为在Pareto遗传算法的偏好优化方向。通过多次的进化后,决策者能够获取最满意的优化解。该方法避免了传统多目标船型论证中需要事先确定优化目标的权重且才能进行综合评判的缺陷,经玻璃钢渔船经济技术论证的计算实例论证,该方法是可行且有效的。     

污水处理工艺方案的熵权模糊灰色关联优选法

针对目前污水处理工艺方案选择所采用的层次分析法、模糊综合评判、灰色关联分析法存在的主观确定权重及过分依赖因素权重的缺点,将熵权理论、模糊隶属度、灰色关联分析法相结合,建立了熵权模糊灰色关联分析耦合模型.模型中引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差.运用该模型进行实例研究,取得了较为满意的效果.     

管道风险因素的主客观集成权重赋权方法

为了优化油气管道风险因素权重分配,提高管道风险评价结果的准确性,迫切需要一种适用于油气管道风险因素的赋权方法。通过对国内外油气管道事故进行统计,明确了油气管道的6类风险因素;建立了基于灰色关联理论与熵权理论相结合的权重赋值模型,确定油气管道风险因素的主观权重和客观权重,并基于偏差最小化理论建立了动态的风险因素集成权重模型。以某输油管道为例,选取4个有代表性的时间节点,求解6类管道风险因素的主观权重、客观权重及集成权重。结果表明:基于主客观集成权重的管道风险因素赋权方法能够有效计算各风险因素的权重,可应用于各类油气管道的风险评价中。     

自然灾害条件下农产品应急物流能力的ANP-FGT评价模型

针对自然灾害条件下农产品应急物流能力的评价,将网络层次分析法(ANP)、模糊灰色理论(FGT)2种方法结合,提出1种基于ANP-FGT的评价模型.在分析影响自然灾害下农产品应急物流能力因素的基础上,构建自然灾害条件下农产品应急物流能力的评价指标体系,并运用ANP确定评价体系的各指标权重.根据各权重,运用FGT对农产品应急物流能力进行评价;并给出具体算例.结果表明:ANP-FGT评价模型可以对自然灾害条件下农产品应急物流能力进行评价,为提升自然灾害条件下农产品应急物流能力提供技术依据.     

基于灵敏度分析方法的第三方物流最优定价模型

在分析第三方物流供需平衡的基础上．提出了第三方物溅市场份额分配模型．并运用灵敏度分析方法重点分析价格因素对对物流市场份额的影响，得出最优定价的关系式．最后通过一算例来说明模型和算法的有效性．     

随机环境下多目标设计优化问题的交互式算法

从通信网络和运输安排等工程问题中提出了一类多目标随机优化模型,该模型含有一个随机线性和随机二次目标函数,还含有随机线性约束.基于决策者的期望水平将多目标优化模型转化为单目标优化问题;利用新的方差期望综合法研究了此类优化问题的确定型等价类,并设计了求解这类问题的基于决策者偏好的交互式算法.数值实验表明:方差期望综合优于已有方法,它既能够反映决策者的满意度,又能够得到更稳健的最优解.     

基于层次分析法的桥梁承载力检算方法

在分析桥梁承载力检算方法现状的基础上,引进了变权原理及模糊描述,提出了基于无损检测信息的层次分析法承载力估算模型.基于实测强度的桥梁理论分析了承载力,并结合检测信息进行修正.修正内容包括截面折减及构件恶化,其中截面折减考虑混凝土截面折减及钢筋截面折减;构件恶化考虑了混凝土表观缺损状况、混凝土实际强度、钢筋锈蚀电位、氯离子含量、碳化深度及保护层厚度这6个因素.各因素的权重采用层次分析法,由专家调查的判断矩阵计算,并引进变权公式对状况较差的因素加大权重.最后以实桥为例进行承载力检算,计算结果与试验吻合良好,表明所提方法客观、全面且结果可靠.     

主客观结合确定网络课程评价指标权重

通常，指标权重的确定方法是根据决策者的先验知识来确定的，其中比较常用的方法有德尔菲法及层次分析法，这些方法受决策者主观因素的影响太大。本文将粗集理论中属性重要度的概念引入网络课程评价中的权重确定过程，提出将决策者先验知识给定的权重同粗集理论确定的属性重要度结合起来作为最终确定网络课程评价指标权重的方法。     

模糊变权法在地下储气库方案优选中的应用

模糊变权法是一种利用权重随评估向量变化而变化的方法,它能够很好地解决实际中评价极低的项目对全局的影响及其在何种程度下会被评估决策者放弃.指出在用模糊综合评价优选地下储气库的设计方案时,应用变权法加大得分过低项目的权重,可突出评价得分过低的项目引起决策者的注意.通过对计算实例采用常权法和变权法计算的最终方案排序不同的分析对比,表明采用变权法计算的方案排序结果更加合理.     

基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化

为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件(Arc GIS)实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。     

农产品物流系统解释结构模型的构建

首先分析了农产品物流系统的结构要素,然后研究了各要素之间的关系,在此基础上建立了邻接矩阵和可达矩阵,通过对相关矩阵进行层级分解和按级排列,建构了农产品物流网络的解释结构模型,最后说明了该模型的基本功能。     

城镇土地定级权值量化研究

运用回归模型法对土地定级因素权重值进行研究,具体分析并比较了传统特尔斐法赋权与回归模型赋权的方法和步骤,通过对江苏省常州市武进区全区土地定级权值量化研究的实例分析,得出客观赋权法的客观合理性和可行性,使权重赋值更加符合实际。     

跨境电商中消费者物流产品选择行为决策机制研究

物流产品选择行为是一个典型的多属性决策问题,可折射出消费者行为偏好特征,对于优化物流服务有重要影响。结合理性行为理论(TRA),阐释消费者物流产品选择行为决策的逻辑过程,并基于风险偏好划分消费者类型。选定物流价格、时间、安全性、可靠性、便捷性等作为物流产品的属性集,利用信息熵确定权重,通过效用目标函数确定各属性上的偏好权重,并以Electre方法求解最优决策方案。据此,从定性的视角揭示消费者选择行为决策机制,从而指引消费者选择最佳的物流产品服务方案。     

水－土－作物系统的模糊随机优化配置研究

运用多目标模糊随机优化模型,对区域内水-土-作物系统的管理规划和优化配置进行了研究。模型以经济效益、社会效益、生态效益和劳动力的利用为主要目标,寻求作物种植的最优模式,实现对水土资源的最佳配置。为了很好地处理多目标规划中的权重分配问题,采用模糊定权的方法确定各个目标的权重。在建立优化模型时,同时考虑了模糊因素和随机因素对决策问题的影响,因而所得的模型更加客观、合理,能够使各种有限的资源得到充分有效的利用。应用实例表明,该模型理论严谨、操作简单、计算简便,将其应用到农业系统的水-土-作物的优化配置是可行的,能合理地分配各种资源,从而能提高作物产量和经济效益。     

对方案有模糊互补偏好关系的模糊多属性决策法

研究了权重为区间数且对方案有模糊互补偏好关系的模糊多属性决策问题.首先,基于模糊互补判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将决策信息一致化,并建立了目标规划模型.通过求解该模型得到属性的权重,运用加性加权法获得各方案的模糊综合属性值.其次,提出了基于方案的模糊正理想解与其模糊综合属性值相似度的方案排序法.该方法既能充分利用已有的客观信息,又能最大限度地体现决策者的主观意愿,且具有操作简便、易于上机实现的特点.该方法已应用于解决风险投资领域中项目评估问题.