结合零树的小波域分形水印算法

借鉴了小波域上的水印算法,结合了小波零树编码,在分形图像压缩的理论基础上提出了分形编码与小波变换相结合的数字水印技术,该技术充分利用小波零树、小波变换和分形编码各自的长处,来达到提高水印图像质量、增强水印鲁棒性的目的.     

基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法

研究了基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法：先进行整数小波变换，将图像变换到小波域，再用改进的零树编码对图像进行压缩。给出了试验结果以及与EZW压缩方法的比较，结果表明，整数小波变换和改进零树编码相结合应用于图像压缩是有效的，在一定程度上能缩短计算时间，并提高峰值信噪比。     

小波自适应数字图像水印算法

将空域算法和频域算法有机结合，利用小波变换理论，给出了一种新的小波自适应数字图像水印算法。数值实验结果表明。嵌入水印后的图像与原始图像在视觉上无区别，该方法具有很好的不可觉察性。采用Jpeg水印信息和检测的水印信息之间的相关系数验证算法的鲁棒性，随着图像品质数的下降，相关系数略有下降，但幅度不大．表明算法具有较强的鲁棒性。     

数学形态学和小波变换的图像压缩方法

<正>本文首先介绍小波变换和数学形态学的基本运算及其性质,然后阐述形态小波变换的思想及算法,并将其用于图像压缩编码。     

在小波域进行基于模拟退火算法的图像阈值分割

基于小波变换、模拟退火算法及二维最大类间方差(2DMVB)原理,提出1种新的应用于小波域的2DMVB金相图像分割方法。该方法借助“零树编码“的思想,首先在小波变换的低频域进行2DMVB分割,并采用模拟退火算法优化求解过程,然后根据低频域的分割结果,就能获得原始图像的最终分割结果。实验结果表明该方法分割效率和抗噪能力较2DMVB都有提高。     

基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法

设计了一种基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法.提出了用方向小波变换生成图像方向流的算法,应用图像的方向流来刻画图像特征.并应用高斯分布统计模型构造出了水印修改的噪声可见强度.通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像方向流.用户利用提取出的隐藏方向流信息和用方向小波生成的方向流作相关性检测,实现对图像的认证.该算法有较强的抗JPEG和噪声攻击能力,保证了水印图像的视觉质量和鲁棒性,并实现了盲检测,隐蔽性和安全性好.     

一种抗几何攻击的图像水印算法

几何攻击能有效破坏水印信号的同步,所以几何攻击一直制约着数字水印技术的实用性。本文分析了几何攻击破坏水印信号同步的原因,并基于图心与仿射变换的关系提出了一种新颖的抗几何攻击的水印检测算法。该算法不是采用传统的图像归一化技术,所以保证了水印图像的高透明性,即保证了嵌入水印后的图像的高质量。应用该算法能有效检测出遭受过平移、旋转与缩放等几何攻击以及它们的联合攻击后的水印。实验结果表明该算法对多种几何攻击都具有很高的鲁棒性。     

基于小波算法的音频数字水印技术研究

数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法,近年来在国内外引起了人们极大的兴趣。数字水印的基本功能是将产权、产品的标识码以及购买者的信息等(称为水印信号)嵌入到数字媒体中。将小波算法作为音频水印的嵌入和检测算法,并通过Matlab仿真给出实例。     

一种基于小波变换的零水印算法

本文充分利用零水印的优点,提出了一种基于小波变换的数字图象水印算法。该算法在不改变原图象数据的同时,利用图象自身特点嵌入水印,在一定程度上缓解丁水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾,实验证明具有较强的不可见性和鲁棒性。     

基于小波变换的图像压缩方法研究

图像压缩是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像压缩后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过压缩算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法压缩后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。