小米食昧(适口性)评价方法研究

常规化学分析测试方法和百分制感观评定方法是目前小米进行适口性评价的二种主要方法.笔者以小米的色泽、芳香、味道、粘性、回生以及综合评价等六项感观性状为评定指标,设3、2、1、0、-1、-2、-3共7个评判值,以统一对照(晋谷21号)为参照,对参评品种的评判平均数进行T测验统计评价分析.评价分析结果:长农35号食味值为1.389,长农39号食味值为1.000,两个品种品尝食味值高,与晋谷21号达到95%水平上的显著差异,是适口性好的优质小米品种.该分析结果与前二种方法基本一致,分析方法方便科学,可以作为一种新的小米适口性评价方法.     

小米食味（适口性）评价方法研究

常规化学分析测试方法和百分制感观评定方法是目前小米进行适口性评价的二种主要方法。笔者以小米的色泽、芳香、味道、粘性、回生以及综合评价等六项感观性状为评定指标,设3、2、1、0、-1、-2、-3共7个评判值,以统一对照（晋谷21号）为参照,对参评品种的评判平均数进行T测验统计评价分析。评价分析结果：长农35号食味值为1．389,长农39号食味值为1．000,两个品种品尝食味值高,与晋谷21号达到95％水平上的显著差异,是适口性好的优质小米品种。该分析结果与前二种方法基本一致,分析方法方便科学,可以作为一种新的小米适口性评价方法。     

亚热带稻田能量平衡闭合状况分析

通过采用线性回归,能量平衡比率和相对残差频率分布3种统计方法对涡度相关法通量观测的稻田能量平衡闭合状况进行了评价,并分析了能量平衡闭合程度的季节变化趋势。结果表明,在稻田生态系统中存在能量不闭合现象,年能量平衡比率为0.87,年平均不闭合程度为13%;能量平衡比率在5—8月份平均为0.85,能量不闭合程度较高;1—4月份和9—12月份平均为0.92,不闭合程度较低。在假定常规的有效能量测定正确的前提下,可以认为涡度相关测定的湍流通量可能被低估了     

寿县小麦下垫面能量平衡闭合状况分析

摘要：通过采用涡度相关法观测的小麦下垫面的潜热和显热通量与净辐射通量、土壤热通量、冠层热储量三者之和的有效能量之间的平衡能量平衡闭合状况进行了评价,结果表明,在小麦生态系统中存在能量不闭合现象,麦田能量平衡比率为O．91,能量闭合程度较高;在假定常规的有效能量测定正确的前提下,可以认为涡度相关测定的湍流通量可能被低估了。     

雪青梨适宜冬季修剪量及枝条再生率研究

在良好的栽培管理条件下,六年生雪青梨树冬季修剪量（去枝量）以40%左右为宜。冬季修剪后,树上总留枝量平均为216.7个,果枝留量121.3个,生长枝与结果枝比例为1：1.3。全树平均花序留量为207.7个,按照丰产优质标准,疏果后每株平均留果85.3个,当年平均产量26.4 kg/株,达到了幼树早期丰产的要求。在结果的同时,当年果枝形成率可达到47.1%,完全能够满足翌年丰产的需求。采用上述程度冬剪后,生长季枝条再生率（新生枝增加的比率）达到61.4%,生长季枝果比为4.1：1。冬剪对枝类比有一定的影响。冬季修剪前树冠长、中、短枝比率为24.8%、14.9和59.9%;冬剪后人为变化为15.7%、18.2%和66.2%,冬剪相对去枝量分别占原长枝、中枝和短枝数量的61.6%、26.0%和33.0%。然而,由于生长季新生枝条的出现和增加,长、中、短枝比例又恢复为25.5%、13.8%和60.7%,基本与上年冬剪前相同。采用上述方法修剪后,当年发生的新梢总数与上年修剪前枝条总数基本持平,说明若仅从维持生长与结果相对平衡的角度考虑,上述修剪量较为适宜。     

冬小麦—夏玉米轮作体系优化施氮对土壤硝态氮的影响

为了建立小麦/玉米轮作体系下的作物营养诊断推荐施肥技术体系,确定最佳施肥方案,对不同施肥方式下每一季作物进行硝态氮、产量、施肥量进行观测。结果表明,不同的施肥处理对作物产量影响显著,优化施肥产量提高2.73%~6.39%。不施肥处理条件下,二、三季作物产量显著降低,四季作物减产幅度趋于平衡;长期优化施肥使0~60 cm土壤硝态氮含量维持在同一个水平,而长期习惯施肥则使土壤硝态氮含量有增高的趋势;长期不施肥使土壤硝态氮含量稳定在较低水平;优化施肥节约化肥36.84%~52.97%。上述三种施肥方式以优化施肥最佳。     

典型草原区草地潜热通量特征

为研究局地小气候和草地生态系统变化提供依据。利用2010年6月1日—8月31日开路涡度相关系统和常规气象观测系统资料,分析锡林浩特典型草原区草地潜热通量变化特征及其与环境因子的关系。结果表明,6—8月总体能量平衡闭合很好,闭合度达83.9%。晴天闭合度为81.4%,阴天闭合度为95.0%,处于国内外同类观测闭合度范围的上等水平;潜热通量日变化呈单峰型二次曲线,日出后逐渐升高,中午左右达到峰值,然后逐渐降低,日落后趋于稳定。晴天和阴天的潜热通量日变化趋势相同,但阴天波动性较大,变幅大于晴天,且峰值滞后于晴天;潜热通量与净辐射、气温、地表温度、地表温度与气温差、呈极显著正相关,与相对湿度呈极显著负相关,而与水平风速的相关性相对较弱。其中,净辐射是最大的影响因素。     

南方稻区再生稻研究进展及发展

本文根据已报道的资料, 综述了近30年南方稻区再生稻研究进展。 这些结果包括： 水稻地上部分有5～6个节, 每个节上均有1个休眠芽, 条件适宜均可萌发成穗。 其萌发的适宜日均温度为26.5 ℃, 相对湿度为83％, 抽穗开花日均温度≥22 ℃。 生育期上位芽穗较下位芽穗短, 头季稻根系和低位芽发生的新根吸收的养份, 以及头季     

呼伦贝尔市植物生长季土壤水分动态模拟研究

采用统计回归方法,利用不同土壤类型的3个农牧业气象观测站1988～2006年的气象和土壤水分观测资料,选取前一旬气温、降水、蒸发量和土壤水分四个因子,建立了呼伦贝尔市5月上旬～8月下旬0～40cm土壤水分动态预测模型,68.8%的方程通过了显著性检验;拟合相对误差小于±10%的为77.8%,小于±15%的为84.3%;利用实测资料对该模型进行验证表明,模型平均相对误差在20%左右,可用于预测呼伦贝尔市植物生长季各旬0～40cm各层土壤水分的动态变化。     

华北平原免耕冬小麦生长发育特征研究

2004—2006年在河北栾城中国科学院农业生态试验站开展了不同耕作方式下冬小麦生长发育特征及其影响因素的比较研究。冬小麦基本苗数和分蘖率在不同耕作方式间差异显著, 表现为免耕<旋耕<翻耕。免耕处理冬小麦分蘖成穗率高于翻耕和免耕处理, 但基本苗数低, 2004—2005生长季比翻耕和旋耕处理分别低28.9%和29.7%, 2005—2006生长季分别低11.7%和10.0%; 免耕处理冬小麦株高、叶面积指数、地上部干物质积累和产量均低于翻耕和旋耕处理, 其中叶面积指数在2004—2005和2005—2006生长季的最高值分别为2.9和6.0, 产量比翻耕降低30.1%和27.19%、比旋耕降低15.3%和25.20%。免耕可保持耕层较高的土壤水分含量, 总体上高于翻耕和旋耕处理; 免耕处理在冬小麦苗期和返青期表现出明显的“降温效应”, 耕层土壤日均温度低于翻耕和旋耕, 冬小麦出苗和返青较翻耕和旋耕分别晚1~3 d和4~5 d。     

几种植被能量平衡的差异

根据１９８９年４－１０月的观测资料,分析了晋西黄土高原地区几种主要植被之间能量平衡的差异。结果表明,不同植被间反射率差异明显,在太阳总辐射差别不大的情况下,各下垫面得的净辐射差异显著,有效辐射的差异相对较小;不同植被之间土壤热通量（Ｑｓ）、显热通量（Ｈ）、潜热通量（ＬＥ）都存在一定的差异。在潜热通量的日间变化过程中,草地和刺槐林没有“午休”现象,而油松林和沙棘林有明显的“午休”现象。刺槐林的日平均     

河北平原麦玉两熟轮耕模式对土壤特性及作物产量的影响

于2016-2017年冬小麦-夏玉米一年两熟生长季,设小麦季深松+玉米季免耕（S-N）、小麦季旋耕+玉米季深松（R-S）和小麦季深松+玉米季深松（S-S）处理,以常规耕作方式小麦季旋耕+玉米季免耕（R-N）为对照,在河北平原中部南和县对不同轮耕模式下土壤理化性状、微生物特性、水热状况、产量及水分利用效率进行研究。结果表明,对比小麦播种前,R-S和S-S处理土壤非毛管孔隙度均有显著上升,0~15和15~30cm土层分别平均提高15.2%和18.0%;R-N处理0~15和15~30cm土层非毛管孔隙度比小麦播前分别下降11.3%和7.3%。单季或两季深松可显著提高农田土壤碱性磷酸酶、多酚氧化酶、过氧化氢酶和脲酶活性,其中R-S和S-S处理提高最明显。单季深松或两季深松均可显著提高微生物生物量碳和活跃微生物量,0~30cm土层分别平均提高6.3%和20.6%。两季深松土壤呼吸平均提高12.4%,且呼吸速率变幅增大。深松可增大土壤周年温度变幅,提高水分利用效率,两季深松可显著提高周年作物产量达8.62%。深松可改善土壤物理性状,提高作物产量,提高土壤关键酶活性和呼吸速率,扩大土壤温度日变幅,优化土壤微生物环境。     

气候变暖对霜期农业生产期温度和冻土的影响

以建昌县气候监测站1961—2012年逐日气温、地面温度及冻土深度资料为基础,运用现代气候统计诊断技术,分析了该地区霜期设施农业生产期气温、地面温度、最大冻土深度变化趋势和突变特征及对设施农业的影响。结果表明：自1961年以来,建昌县霜期设施农业生产期平均气温、平均地面温度明显升高,倾向率分别为0.32℃/10 a、0.29℃/10 a,气温在1982年突变性升高,突变之后气温平均升高1.2℃;地面温度在1989年突变性升高,平均升高1.1℃;最大冻土深度明显变浅,倾向率为-4.63 cm/10 a,1985年突变性变浅,突变后冻土最大深度平均变浅18.3 cm。当气温每升高1℃,冻土最大深度将变浅9.6 cm。霜期温度升高等于热量资源的增加,有利于设施农业的发展,冻土深度变浅可减少大棚内植物冻害。研究结果可为大力发展设施农业日光温室提供气候依据。     

Increased utilization of lengthening growing season and warming temperatures by adjusting sowing dates and cultivar selection for spring maize in Northeast China

Global warming has lengthened the theoretical growing season of spring maize in Northeast China (NEC), and the temperatures during the growing season have increased. In practise, crop producers adjust sowing dates and alternate crop cultivars to take advantage of the lengthening growing season and increasing temperatures. In this study, we used crop data and daily weather data for 1981–2007 at five locations in NEC to quantify the utilization of the lengthening growing season and increasing temperatures by adjusting sowing dates and cultivar selection for spring maize production. If these two positive factors are not fully utilized, then it is important to know the potential impacts of these climatic trends on spring maize grain yields. The results show that in NEC, both the actual and theoretical growing seasons are lengthening, i.e., the sowing dates have been advanced and the maturity dates have been delayed. The actual sowing dates are 1–8 days later and the actual maturity dates are 6–22 days earlier than the theoretical perspective. Advancing sowing dates and changing cultivars led to 0–5 days and 6–26 days extension of the growing season. For the potential thermal time (TT), adjusting the sowing dates decreased the unutilized TT before sowing, while the cultivar selection increased the utilized TT and decreased the unutilized TT after maturity. On average, the unutilized heating resource before sowing is less than that after the maturity date (0.3–1.9% vs. 2.1–7.8%). During 1981–2007, for per day extension of the growing season, the spring maize grain yield increased by 75.2 kg ha⁻¹. The spring maize grain yields have increased by 7.1–57.2% when both early sowing and changing cultivars during 1981–2007. In particular, adjusting the sowing dates increased the grain yield by 1.1–7.3%, which was far less than the increase effect (6.5–43.7%) from switching to late maturing cultivars. Therefore, selecting late maturing cultivars is an important technique to improve maize grain yields in NEC under the global warming context. Nevertheless, if the currently unutilized TT were fully explored, the local spring maize grain yield would have increased by 12.0–38.4%.     

凤县花椒生产气候条件和灾害分析

为实现对花椒生产的气候生态适应性定量评估，从花椒生长气候影响条件和主要气象灾害2个方面构建花椒生产的气候影响评价指标体系，在此基础上，根据凤县1961—2018年长序列的逐日气温、降水和日照等气候资料，对凤县花椒生产的气候条件和主要气象灾害进行系统分析。结果表明，1961—2018年凤县所有年份的年平均气温、降水量和日照时数均处于花椒种植的适宜范围，其中年平均气温、日照时数和降水量分别有89.7%、87.9%和77.6%的年份处于最适范围。凤县花椒生长季≥0℃积温、开花至果实着色期≥0℃积温、果实膨大生长期平均气温和果实着色期气温日较差所有年份均处于适宜范围，其中开花至果实着色期≥0℃积温和果实着色期气温日较差所有年份均处于最适范围；果实着色期平均气温和开花至果实膨大生长期降水量也有75%以上的年份处于适宜范围，其中65%以上年份处于最适范围；果实膨大至着色期相对湿度条件相对较差，处于适宜和最适范围的年份分别为65.5%和24.1%。总体来说，凤县花椒生长季气候条件适宜，有利于花椒产量和品质的提高。凤县花椒生产过程中主要的气象灾害有干旱、低温冷冻害和连阴雨等，但是1961—2018年，这些灾害均有减轻的变化趋势。     

羌塘国家自然保护区植被生长季NDVI时空变化及其对气候变化的响应

为详细了解羌塘国家级自然保护区生长季NDVI时空特征及其对气候变化的响应,使用MODIS传感器的生长季归一化植被指数(NDVI),计算2000—2020年羌塘国家级自然保护区各功能区生长季NDVI变化趋势和稳定性,结合中国第一代大气和陆面再分析产品(CRA/LAND)研究NDVI对气候变化的响应。结果表明：（1）保护区多年植被生长季NDVI均值为0.02~0.55,平均值为0.138,呈现由东南向西北逐渐减小的空间分布特征。（2）保护区86.39%的面积区域植被生长季（6—9月）NDVI呈缓慢上升趋势,并且大部分区域达到显著水平(P<0.05),剩余13.61%的面积区域植被生长季NDVI处于下降趋势,其中只有极少部分区域达到显著性水平(P<0.05);总体植被状况随时间变化呈变好趋势。（3）2000年以来保护区的生长季NDVI稳定性较差,NDVI≤0.1的大部分区域处于较低稳定度,较低稳定度和中等稳定度面积之和占整个研究区域面积的86.66%。（4）保护区在植被生长季气候趋向于“暖湿化”;气温与降水量对保护区生长季NDVI都有重要的正向影响。研究结论能为气候变化背景下该区域植被生态保护提供一定科学依据。     

植物生长季热量资源趋势变化与气候突变

为了调整沈阳市植物结构,对低温冷害进行监测研究,保障粮食生产安全提供依据,采用气候统计诊断分析方法,对近60年沈阳市植物生长季热量资源变化趋势及突变进行研究。结果表明：近60年沈阳市植物生长季平均气温和≥10℃活动积温均呈显著上升趋势,气候倾向率分别为0.164℃/10 a和51.52℃·d/10 a。近30年植物生长季平均气温升高0.6℃;≥10℃活动积温增加180℃·d。应用信噪比诊断1951—2010年长序列气候突变不明显。经滑动平均和年际逐渐延长,植物生长季平均气温和≥10℃活动积温保持持续上升的正相关。研究结果对合理利用热量资源,调整农植物种植结构,合理安排农业生产工程具有参考价值。     

锡林郭勒草地NDVI和牧草估产产量的变化特征

为及时准确了解草地牧草生长状况,利用EOS/MODIS遥感资料结合地面同步调查数据,分析锡林郭勒草原草甸草原、典型草原和荒漠草原3种草地类型NDVI和草地生物量的月际变化特征。结果表明,利用S曲线回归估产模型测算的草地生长季逐月牧草产量能较好地反映其生长状况变化,体现了各类草地地上生物量的分布特征。其中,草甸草原牧草生长季NDVI和牧草平均估产产量变化范围分别为0.208~0.560和39.8~168.6g/m²（干重）,峰值出现在8月;典型草原牧草生长季NDVI和牧草平均估产产量变化范围分别为0.194~0.480和33.7~146.2g/m²（干重）,峰值出现在7月;荒漠化草原牧草生长季NDVI和牧草平均估产产量变化范围分别为0.130~0.185和10.0~29.8g/m²（干重）,峰值出现在7月。     

Application of the CSM-CERES-Maize model for planting date evaluation and yield forecasting for maize grown off-season in a subtropical environment

In recent years, maize has become one of the main alternative crops for the Autumn–Winter growing season (off-season) in several regions of Brazil. Water deficits, sub-optimum temperatures and low solar radiation levels are some of the more common problems that are experienced during this growing season. However, the impact of variable weather conditions on crop production can be analyzed with crop simulation models. The objectives of this study were to evaluate the Cropping System Model (CSM)-CERES-Maize for its ability to simulate growth, development, grain yield for four different maturity maize hybrids grown off-season in a subtropical region of Brazil, to study the impact of different planting dates on maize performance under rainfed and irrigated conditions, and for yield forecasting for the most common off-season production system. The CSM-CERES-Maize model was evaluated with experimental data collected during three field experiments conducted in Piracicaba, SP, Brazil. The experiments were completely randomized with three replications for the 2001 experiment and four replications for the 2002 experiments. For the yield forecasting application, daily weather data for 2002 were used until the forecast date, complemented with 25 years of historical daily weather data for the remainder of the growing season. Six planting dates were simulated, starting on February 1 and repeated every 15 days until April 15. The evaluation of the CSM-CERES-Maize showed that the model was able to simulate phenology and grain yield for the four hybrids accurately, with normalized RMSE (expressed in percentage) less than 15%. The planting date analysis showed that a delayed planting date from February 1 to April 15 caused a decrease in average yield of 55% for the rainfed and 21% for the irrigated conditions for all hybrids. The yield forecasting analysis demonstrated that an accurate yield forecast could be provided at approximately 45 days prior to the harvest date for all four maize hybrids. These results are promising for farmers and decision makers, as they could have access to accurate yield forecasts prior to final harvest. However, to be able to make practical decisions for stock management of maize grains, it is necessary to develop this methodology for different locations. Future model evaluations might also be needed due to the release of new cultivars by breeders.