基于GGE双标图的北方大麦区试品种稳产性及试点代表性评价

为准确评价大麦品系的稳产性和适应性及北方大麦区试试点的鉴别力和环境代表性,利用GGE双标图对2012-2013年国家大麦北方区域试验6个试点（黑龙江哈尔滨、内蒙古呼和浩特、黑龙江红兴隆、内蒙古上库力、甘肃武威黄羊镇和新疆石河子）的12个大麦品种（垦啤7号、甘啤7号、10PJ-24、红08-764、08B26、P10-6、中饲麦1号、09GW-01、9821、红00-801、P11-1和甘啤6号）的试验数据进行分析。结果表明,中国北方地区大麦6个试点可分为三个类型区,在三个类型区表现最好的品种分别是垦啤7号、10PJ-24和9821。石河子是最理想的试点,有较好的品种鉴别能力;哈尔滨和上库力在品种鉴别能力和环境代表性上很相似,而且鉴别力较差。12个大麦品种中,中饲麦1号和08B26的丰产、稳产性较好,而P11-1表现较差。     

甘肃省啤酒大麦新品种（系）区试结果的GGE 双标图分析

为筛选出适宜于甘肃省种植的高产、优质、抗逆性强、综合农艺性状优良的啤酒大麦新品种(系),采用GGE双标图对2012-2013年甘肃省区域试验7个试点的8个啤酒大麦新品种(系)及1个对照品种(甘啤4号)试验数据进行分析.结果表明,9922-28、农大7号、农大NFC属于丰产性、稳产性较好的品种(系).在7个试点中,代表性和鉴别力较好的是玉门农技中心、永昌县农技中心.品种0008-3和试点山丹良种场在本次试验中表现较差.     

基于AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳品种区域试验结果的评价分析

为合理评价水稻区试中参试品种的高产稳产性、区域适应性以及各试点的区分力和代表性,采用AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳区域试验的14个品种在11个试验点的产量数据进行综合分析.结果 表明,基因型效应、环境效应以及基因型与环境的互作效应均对参试品种产量产生极显著影响.在品种的高产稳产方面,高产性较好...     

甜玉米品种区域试验产量和试点环境的GGE双标图分析

作物品种产量和稳产性是区域试验评价的重要任务,不同品种的产量、适应性受品种基因型、环境及其交互作用影响。应用GGE双标图方法分析2017～2018年广东省甜玉米区域试验19个参试品种在7个试点的产量数据。结果表明,金百甜15在丰产性和稳产性方面综合表现最好,其适应性也最强,综合品质比对照优势明显;其次是品种HMT9、JBT28和MYT009。GGE-plot方法能够直观有效地评价品种的适应性、丰产性和稳定性。     

GGE双标图法分析大豆种质蛋白质含量的稳定性

为准确评价大豆种质资源蛋白质含量的稳产性和适应性,采用GGE双标图法在哈尔滨、南宁、三亚3个试验点对121份大豆种质资源进行了分析。结果表明:黑龙江省地方品种"压破车"为蛋白质含量稳产性较高的品种,对哈尔滨试验点具有特殊适应性,可以作为一个改良黑龙江省大豆品种蛋白质含量的亲本;对于大豆种质资源的蛋白质含量的辨别能力,三亚和南宁对于蛋白质含量的测试作用相同,具有相同的代表性,而哈尔滨与三亚、南宁试验点夹角接近90°,是另外一个具有代表性的试验点。     

基于R语言的AMMI和GGE双标图在花生区试中的应用

以2014年河南省小粒花生品种区域试验的数据为材料,选取19个品种,9个试点,利用基于R语言的AMMI和GGE双标图分析花生品种的适应性、丰产性和稳产性,试点环境的相关性、区分力和代表性,为花生品种产量稳定性评价和推广提供有力的支撑。结果表明,高产稳产品种为开农1760、粮花8号、开农1768、农花10、信花425和豫花65号;信阳和新郑,开封和驻马店的生态区域相似,郑州与信阳可能属于不同的生态区域;理想的试点为南阳、濮阳和驻马店。AMMI模型与GGE双标图在品种评价方面结果基本一致,但GGE双标图更加全面。AMMI模型可以合理有效地分割平方和,GGE双标图可以更加全面有效地评估品种和试点。     

基于AMMI和GGE双标图的贵州不同生态区春玉米丰产性稳产性和试点辨别力评价

基于AMMI模型和GGE双标图对2018～2019年贵州春玉米11个品种、5个试点的产量数据进行丰产性和稳产性分析,评价试点的辨别力和代表性。结果表明,2018年中金玉838、新中玉801、先玉1171丰产性较好,靖单14、先玉1171和金玉838的稳产性较好;威宁、毕节试点的代表性较好,安顺、铜仁试点辨别力较强。2019年中金玉838、新中玉801、先玉1171丰产性较好,先玉1171和金玉838和兴玉3号的稳产性较好;安顺、兴仁试点的代表性较好,毕节、威宁辨别力较强。综合分析,金玉838的丰产性、稳产性均较强,综合表现最佳,威宁和毕节具有较高的试点辨别力和代表性。     

应用GGE双标图筛选理想棉花区域试验点

以2008年长江流域棉花区域试验皮棉产量数据为例,初步筛选出对皮棉产量鉴别力最高的前5个试点依次为九江、合肥、慈溪、简阳和荆州,代表性最强的前5个试点为九江、慈溪、盐城、南通和江陵,以及对皮棉产量性状选择最理想的前5个试点为南通、江陵、盐城、九江和慈溪,从而为育种家在特定条件下选择试验点提供参考依据.     

GGE双标图模型在玉米新品种测试中的应用

利用GenStat软件对2017年春玉米区24个中熟新品种的多点测试进行分析,基于GGE双标图模型分析表明,各试验点中以吉林省公主岭柳阳鉴定点具有较强的品种区分能力,吉林省公主岭铁北区鉴定点最具有代表性,甘肃省武威靖远县不适合作为此试验的鉴定地。GGE双标图丰产性稳产型表明,吉单37表现最为突出。基于相邻标准法分析表明,农华218、吉单37表现最好。综合分析,GGE双标图在品种产量评价方面与相邻标准法结果基本一致,且GGE双标图可以更加全面有效地评估品种和试验地点。     

利用R语言GGE双标图评价玉米区域试验——以2018年江苏淮北玉米区域试验为例

为分析区域试验参试组合的丰产性、稳产性和适应性及各试验点的鉴别力和代表性，采用R语言GGEBiplotGUI程序包对2018年江苏省淮北区域试验18个品种（对照郑单958）和10个试验点进行分析。结果表明，10个试验点可分为3个"小生态区"，其中，丰县、铜山、邳州、沭阳为一个"小生态区"，淮安、睢宁、宿迁为一个"小生态区"，滨海、岗埠（位于连云港）、淮安金色天华为一个"小生态区"。瑞友288、HT736、X1601、Ly1666丰产性较好，瑞友288不但丰产性好，稳产性也好，其他3个组合稳产性稍差。综合各试验点的鉴别力和代表性，淮安、睢宁、沭阳3个试验点鉴别力强、代表性好；岗埠试验点、淮安金色天华试验点具有较强的鉴别力但代表性较差；宿迁试验点具有较强的代表性但鉴别力较差。     

GGE双标图在氮肥对马铃薯生长影响分析中的应用

为研究氮肥施用量对马铃薯产量及农艺性状的影响,试验以马铃薯品种‘新大坪’为材料,采用随机区组设计,以尿素(N 46%)为氮源,分别设置0,45,90,135和180 kg/hm25个氮素施用处理,利用方差分析及GGE双标图分析了产量与农艺性状。结果表明,氮肥不同施用量对马铃薯产量及农艺性状有一定影响,当氮肥施用量为T2(N 90 kg/hm2)时,在2014~2015年试验马铃薯的产量以及单株薯块数,单株薯块重量,商品薯率表现最好。其中产量,单株薯块数,单株薯块重量,商品薯率相比对照CK分别增加67%、30%、63%、30%;而氮肥施用量为T4(N 180 kg/hm2)时,尽管各项指标均优于对照,而且株高较T2处理增加4%,但是相比T2处理下的马铃薯产量下降18%,商品薯率降低12%;产量、单株薯块重量对各试验处理差异的区分力和对目标农艺性状的代表性较好。因此,试验结果表明,精准合理的施用氮肥可以提高马铃薯的产量,同时方差分析与GGE双标图结合能够帮助科研工作者更加客观、有效地分析肥料施用量的最佳效应。     

基于R语言的GGE双标图在花生高产稳产和适应性分析中的应用——以我国北方片小粒花生新品种安花3号为例

为更科学准确地评价花生品种的丰产稳产性和广适性,提高品种选育和推广效率,本研究采用基于R语言的GGE双标图,分析了2018-2019年国家(北方片)花生新品种多点试验小粒组中安花3号等参试品种的丰产、稳产性和适应性。结果表明：安花3号在两年品种试验中的丰产性突出,稳产性优良;在两年试验的综合性排名双标图中,距理想品种中心点最近,高产稳产性综合表现均排名第一;在参试品种中适应性最广,适宜种植区涵盖我国北方河南、山东、河北、辽宁及山西等省份;与对照品种花育20号比较,安花3号在我国北方小粒组大部分区域有明显种植优势。综上,安花3号是具有丰产性、稳产性和广适性的优良品种。本研究为安花3号的育种利用和生产推广提供了理论依据与参考。     

河北省春播玉米品种产量和主要穗部性状GGE双标图分析

利用GGE双标图对2013～2014年河北省玉米多点鉴定试验中10个参试品种(含对照)在8个试验点穗长、穗行数和千粒重等产量和穗部性状进行分析。结果表明,中地175在产量、穗长、穗行数和千粒重等性状适应性较好;逐鹿试验点是最理想试验点,有较好地试验点鉴别力和代表性。中地175是最理想品种。GGE双标图分析为客观评价玉米品种的适应性、丰产性和稳定性提供了直观、有效的手段。     

高油酸花生品种开农1760产量及其构成的可视化分析

分析高油酸小粒花生品种开农1760的产量及其与农艺性状的关系,为高产优质育种提供有效指导.本研究以开农1760参加的2014-2015年河南省小粒花生区试数据为基础,运用GGE(genotype+genotype-by-environ-ment interaction)双标图评价其丰产性和稳产性,利用R语言进行可视化的...     

双标图法分析大豆多点试验中品系产量稳定性及试点代表性

采用GGE双标图法对2008～2009年黑龙江省5个试验地点的9个大豆品系试验数据进行分析.结果表明:嫩00-2111属于高产、稳产性较好的品系,平均产量2 508.1 kg·km-1;庆农05-1071和庆农05-1028在大庆试点表现较好,其产量分别是3 513.8和3 434.8 kg·km-2,具有特殊适应性,...     

AMMI模型在蚕豆区域试验中的应用

在蚕豆品种区域试验中,品种在各地点的表现很不一致,说明品种的基因型(G)和环境(E)存在交互作用,常用的G×E交互作用分析法约束性较强,解释G×E交互作用较少。主效可加互作可乘模型(简称AMMI模型)成功地将方差分析和主成分分析结合在一起,在常规的基因型和环境的加性模型中加入了乘积形式的交互作用,能更多地解释G×E交互作用。并且借助AMMI模型的双标图,能直观、具体和灵敏地表达各参试品种的稳定性和适应性。结合稳定性参数将AMMI模型应用于2004~2005年度云南省优质蚕豆新品种联合区域试验数据的分析,结果表明:应用AMMI模型分析蚕豆品种区域试验是一种行之有效方法。     

水稻新品种丰产性和稳产性的评价研究

以吉林省2006～2007年水稻新品种区域试验中中晚熟组各参试品系为试验材料,通过对其多年、多点产量数据的数理统计分析,对参试材料的丰产性和稳产性做出科学的评价和判断,为新品种的审定和推广提供科学依据。     

水稻区域试验品种的丰产性和稳定性分析

对宁夏2005年水稻晚熟组区域试验品种进行丰产性和稳定性分析,提出其分析方法。结果表明:2002WX-913高产,同时也是适应性较广的品种,花97和2003Y-266是丰产性较好的稳产品种;宁大143、泽丰4号、丰优2000-3和丰优518无论是在丰产性方面还是稳定性方面都是较差的。     

水稻区域试验品种的丰产性和稳定性分析

对宁夏2005年水稻晚熟组区域试验品种进行丰产性和稳定性分析，提出其分析方法。结果表明：2002WX-913高产。同时也是适应性较广的品种，花97和2003Y-266是丰产性较好的稳产品种；宁大143、泽丰4号、丰优2000-3和丰优518无论是在丰产性方面还是稳定性方面都是较差的。