基于客户用电行为的窃电概率预警分析

<正>客户用电行为的窃电概率预警分析可以基于用电信息采集系统和营销业务应用系统积累的大量客户用电信息,综合考虑各种窃电因素,建立客户窃电概率分析模型,通过大数据技术分析手段,实时对窃电嫌疑客户进行概率推测和预警,精准识别重大疑似窃电户,建立预警、排查和处理的闭环工作机制,加大反窃电的查处惩治力度,维护正常的供用电秩序。1研究思路研究重点在于如何通过客户用电行为信息来区分     

反窃查违 智能管控 台区智能管理单元精准画像

正窃电手段五花八门,导致线损居高不下,窃电行为给供电企业、国家造成巨大经济损失,严重侵害守法用户权益。利用营销系统数据、用电信息采集系统数据进行大数据分析,提升反窃电诊断能力。应用反窃电监测终端、智能化反窃电现场作业和取证设备,固化窃电证据,大大提升了反窃查违专项行动的工作效率。     

一种基于大数据分析的 窃电嫌疑用户精准定位方法

为有效提升疑似窃电用户的定位准确度,提升窃电查处效率,挽回国家和电力公司的经济损失。文章以用电信息采集系统、营配贯通系统等平台为支撑,以台区线损为切入点,探索建立了一套基于大数据分析的反窃电精准定位方法。该方法通过整合分析用电信息采集系统、营配贯通系统和营销系统中的台区线损数据、表计告警记录、台区供售电量、用户用电量和电压电流等用户行为数据和轨迹,制定系列数据比对和校验规则,总结归纳出"五步法"反窃电精准定位方法,使窃电嫌疑用户定位的准确度大幅提升,提高现场查处窃电的效率,对于威慑窃电不法分子、提升台区线损管理水平、挽回经济损失具有较强的指导意义和参考价值。     

基于客户用电行为的窃电概率预警分析

正当前,用电客户数量不断增加,用电检查人员很难做到对高、低压用电客户检查的全覆盖,因此建立客户用电行为分析模型,开展基于客户用电行为的窃电概率预警分析,对提高用电检查效率十分必要。客户用电行为的窃电概率预警分析可以基于用电信息采集系统和营销业务应用系统积累的大量客户用电信息,综合考虑各种窃电因素,建立客户窃电概率分析模型,通过大数据技术分析手段,实时对窃电嫌疑户进行概率推测和预警,精准识别疑似窃电户,建立预警、排     

基于用户用电行为分析的反窃电系统设计

电能是社会生产和人民生活所必须的基础能源,作为一种特殊商品出售给用户。窃电行为不仅影响供电公司经营效益,还会带来人身、电网的安全隐患,所以,反窃电技术是供电公司一直研究的重要课题。目前,反窃电主要利用用电信息采集系统监测线损和用户表计电流、电压及电量情况,发现异常后安排工作人员到现场进行排查,这种方法实时性差、工作量大,对一些专业性窃电会束手无策。结合用户档案数据,对用户用电行为数据进行深入分析,通过发现电数据异常用户,再经缜密分析找出窃电用户,从而提升反窃电工作质效。     

供电企业防反结合反窃电方案

正防反结合反窃电方案充分利用用电信息采集系统功能实时监控用户的用电信息,监测到异常后,自动生成异常清单并告警;建立多种窃电手法的预判模型,分析异常信息,智能判别窃电方式类别,指导反窃电工作人员现场开展针对性检查。基于聚类算法,对窃电历史数据进行汇总、处理,建立窃电行为特征知识库,并据此研发出防窃电设备;基于GIS分析生成窃电热点分布图,进行分类别、分区域精准布防。1精准布防利用窃电特征知识库进行二次分析,根据不同窃     

应用"大数据"快速实现低压台区精准反窃电研究

文章依托用电信息采集系统,分析用户用电信息数据,对低压台区进行精准反窃电甄别,大幅提高反窃电工作效率,提升企业营销管理水平。     

违约用电与窃电查处(待续)

近年来,随着现代社会的飞速发展,用电需求侧对电能的需求量也在不断增多,与此同时,违约用电、窃电的查处也日益成为供电企业日常工作中的重要内容。用户违约用电和窃电行为不仅给供电企业,也给用户自身带来较为严重的不良影响。通过加强违约用电和窃电查处工作,可以确保供电企业的利益,使供用电秩序处于稳定状态,并对保证供电安全可靠性具有重要的作用。本文列举了违约用电和窃电的判定、处理过程,并举出具体案例加以阐述,对供电企业如何加强用电检查过程中的违约用电、窃电管控具有参考意义。     

怎样预防窃电和反窃电

1 组织措施1.1 线损管理 根据线路的导线型号、地理分布及月用电量,按有关方法计算出各条线路的理论线损,外加2个百分点的表计误差即为考核指标.1.2 营业普查 线损管理虽然可以发现窃电的线索,但不能反映其他问题.因此,必须要深入用户经常进行营业普查,从抄表监督、表卡审核、用电检查到动态管理、业务工作单及现场查看各项反窃电工作的技术措施全面进行检查,并对查出的问题进行处理.1.3 技术培训 定期举办各种形式的反窃电技术培训,提高用电管理人员反窃电和防窃电的技术素质.     

10kV专变用户计量装置的反窃检查（待续）

当前,窃电和违约用电行为日趋智能化、隐蔽化,窃电分子往往通过在计量回路中改变电压、电流或者相位角达到少计或者不计电能量的目的,所以反窃查违工作的有效开展是维护企业经营效益的重要手段。笔者从电压互感器、电流互感器和电能表的检查阐述10kV专用变压器用户计量装置的反窃检查和常见问题处理,旨在帮助用电检查人员在反窃查违工作中及时、准确地识别窃电及违约用电行为,提升反窃查违工作成效。     

用电检查反窃电的策略解析

<正>窃电行为的产生,不仅会影响电力企业的经济效益,还会对人们的日常用电造成了严重的影响,对电力行业的发展,也带来了一定的约束性和限制性。因此,展开用电检查反窃电工作非常必要。用电检查反窃电工作中常见的一些问题不确定窃电行为在窃电行为发生后,由于工作人员没有定期进行检查,无法及时发现窃电行为。同时,在用电检查反窃电工作     

拓展用电信息采集系统高级应用

<正>1高级应用不足的原因目前各市县供电公司用电信息采集系统已经基本投入运行,但是用电信息采集系统的线损实时监测、反窃电分析、变压器运行管理等高级应用模块却一直得不到高度重视与深度应用,主要原因如下:基层部门业务不熟练,认识不到位,不能利用用电信息采集系统数据查找问题、分析问题;档案核查不到位,用电信息采集系统内部分计量点归属、互感器倍率、电能表资产号等档案与现场实际、营销系统不符;     

浅议反窃电形势与措施

正反窃电工作是一项长期而复杂的系统工程。供电公司作为实施用电检查工作的主体,为保障企业的合法利益,应加大力度研究有针对性的反窃电技术,以保证供电企业的合法权益不受侵犯。查处窃电行为中存在的问题在现行法制环境下,供电企业不具备用电监察行政执法职能,这就使反窃电工作困难重重。窃电现场查证难。在进行正常的用电检鱼时,被检查单位的不配合,给检查窃电工作造成很大困难。北京     

用电信息采集系统的应用分析

<正>1用电信息采集系统建设现状电力用户用电信息采集系统建设,是建设智能电网的重要组成部分,符合社会经济发展的要求,是进一步加快农村电网改造建设新农村的重要措施。从1990年电力企业逐步开展了负荷管理、集中抄表等用电信息采集系统的试点建设与应用,在负荷预测分析、电费结算、需求侧管理、线损统计分析、反窃电分析及供电质量管理等业务中取得了一定的效果。从统计数据看,经过20多年的发展,各类用电信息采集系统在地市以上城市及东部区县应用较为普遍,但     

浅析如何提高反窃电能力

正供电企业的用电检查工作中,反窃电工作是较为重要的一项工作,要求用电检查人员不断提升反窃电技术水平和管理水平,提升自身反窃电工作能力。1提升知识水平和业务技能(1)学习电力法律法规。为打击偷窃电、杜绝违章违约用电,维护正常的供用电秩序,用电检查人员要认真学习《中华人民共和国电力法》(以下简称《电力法》)《用电检查管理办法》《供电营业规则》等相关法律法规,提升自身的法律素养。(2)掌握反窃电技术。针对破坏计量装置、更改二     

宁晋供电:加大反窃电力度 确保电费颗粒归仓

正国网河北邢台宁晋县供电公司着力构建反窃电常态工作机制,确保电费应收尽收。今年1至7月份,累计查处窃电及违约用电79例、采集及计量问题55例,实现堵漏增收188.95万元。该公司将高损线路、高损台区等作为反窃电重点,采集、计量、线损、用电检查等专业协调联动,根据采集、计量专业通报数据,每日对采集异常用户、计量异常用户、用电异常用户进行现场检查,对采集失败的用户及时用掌机补抄,保证采集率100%;根据损失电能量等各项指标完成情况,     

高压专变用户设备隐患分级评价与管控的应用

对高压专变用户设备的风险管控和隐患排查,主要基于用电检查工作展开。在以往的实际工作中,对用户的设备隐患评价,多集中在违约用电和窃电方面,对用户的响应、联络机制、日常管理等行为缺乏监管和评价,故对用户隐患的管理、评价、整改,缺乏切实可行的办法。本方案结合德尔菲法、层次分析法等科学分析方法,设计一种兼顾供电方用电检查与用电方维护管理的隐患分级评价方法,期望在营销用电检查对用户设备的管理上达成优化,促进行业发展。     

魏塘供电所反窃电举措及思考

正国网浙江嘉善县供电公司魏塘供电所积极落实公司反窃电工作要求,有力打击窃电及违约用电行为,挽回了经济损失,营造了良好的供用电秩序。1窃电案例2020年6月,某台区线损率持续大于7%,通过用电信息分享和逐户排查,最终锁定一客户有窃电嫌疑。现场检查发现,使用万用表测量的电能表进线电流与表计显示电流存在差异,开盖检查发现电能表相线被短接,属窃电行为。     

大数据反窃电的探索和实践

正1选题背景营销管理中现成的数据主要有营销系统、采集系统、精益化管控系统,月均涉及各类数据达到1亿条以上。如何让数据体现新的价值服务于企业发展的问题显得较为突出。此外,借助第三方数据平台来补充营销数据的片面性。当前,我国的窃电现象在个别地区仍然非常普遍和严重,尤其是个别用电大户都存在各种形式的窃电行为,这给电力系统和国家带来了巨大的经济损失。以某省为例,在一年防窃电行动里辖区内     

违约用电与窃电方式归纳及行为动因分析

1违约用电与窃电方式1.1 “私自改变合同约定容量”方式违约用电案例概要:某能源管理有限公司使用特种变压器长期超出额定容量80%用电。供电公司通过数字化转型成果“大客户能效数字化平台”等数字化营销手段,发现该用户用电负荷长期处于超容量用电状态。结合用电信息采集系统、营销SG186系统和同期线损系统调取的用户电压、电流、需量、电费等信息,并开展现场核实。经核查该用户为大工业用户,合同报装容量630 kVA。自投运以来该用户月用电最大负荷长期超过变压器额定容量,最大需量高达1 082 k W,存在私自改变合同约定容量的违约用电行为。