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睡莲品种数量分类的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以《睡莲》中所描述的245个品种中的101个为运算单位,利用SAS统计软件进行了主成分分析和R型聚类分析.结果表明:品种描述所用的16个性状独立性强,其中株型、花径、叶面积和株叶展幅对睡莲分类有重要影响.根据国际法规的规定,系统聚类(离差平方和法)结合快速聚类的结果,又考虑到睡莲品种分类的现状,建议将睡莲分为热带大花睡莲品种群、热带中花睡莲品种群、热带小花睡莲品种群、耐寒小花睡莲品种群、耐寒中花睡莲品种群、耐寒大花睡莲品种群等6个品种群.该框架既符合现在睡莲品种分类方法的内涵,又符合国际法规的形式. 相似文献
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选取了30个主要性状,对四川省59个桂花品种进行数量分类,结果表明,开花季节为桂花品种分类的主要标准,作为一个比较高级的分类标准是比较适宜的,这也是目前桂花分类工作者已经达成的共识;花色作为比较主要的分类标准是可行的;四季桂类与秋桂类关系较远,秋桂类中,金桂与银桂关系较近,与丹桂相对较远。这与史书记载丹桂出现较晚相一致。 相似文献
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河南垂丝海棠品种数量分类研究 总被引:7,自引:1,他引:7
在对河南省垂丝海棠品种进行调查的基础上, 把数量分类学中的Q型聚类分析方法应用于经鉴定命名的花果性状齐全的28个品种的分类, 并对51个性状进行了R型聚类分析。Q型聚类分析的结果表明: 花瓣数和果实形状应作为垂丝海棠划分品种群的标准, 并由此将垂丝海棠分为3个品种群: 单瓣海棠品种群、圆果海棠品种群和梨果海棠品种群; 3个品种群的演化顺序为单瓣海棠品种群→圆果海棠品种群→梨果海棠品种群。此外, 聚类分析还表明花朵大小, 果实大小, 花梗和果梗是否下垂, 有无刺状枝,花序下嫩枝长, 开花时幼叶颜色和着毛状况, 花丝颜色等性状可以作为品种群下划分品种的标准。R型聚类分析的结果揭示了51个性状特征中, 幼叶长和幼叶叶柄长(r= 0.897) 、老叶长和老叶叶尖距(r =0.847) 、花冠直径和花瓣长(r=0.761) 、老叶长和老叶中宽(r= 0.721) 、果实纵横茎和果实形状(r=0.710) 、花瓣数和花药色( r = 01747) 的相关系数均大于017, 相关性较强; 其它性状对进化均具有独立作用, 对以后进行苹果属观赏海棠分类性状的选择起到一定的指导作用。 相似文献
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蜡梅品种的数量分类研究 总被引:6,自引:0,他引:6
在对蜡梅品种进行调查的基础上, 根据其形态特征对调查到的62个蜡梅品种进行命名, 把数量分类学中的Q型聚类分析方法应用于蜡梅62个品种的分类, 并对24个性状进行了R型聚类分析和主成分分析。Q型聚类分析的结果表明: 内被片颜色应作为蜡梅品种分类的一级标准, 晕心、乔种和红心不易分别单独作为分类标准, 应将晕心归并到素心中, 乔种和红心归并到紫心当中, 由此将蜡梅品种按照内被片颜色分为素心、紫心和绿心三大类; 此外, 聚类分析还表明中被片的形状即其长宽比在蜡梅品种分类中也起着重要的作用, 因此将其作为蜡梅品种分类的二级标准; R型聚类分析的结果揭示了24个性状特征对进化具有独立作用; 主成分分析表明: 24个性状可综合为9个主成分, 其累积贡献率达77.3% , 根据前9个主成分与性状间的相关性, 选出了影响力比较大的16个性状。 相似文献
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亚洲部分茄子品种资源数量分类 总被引:8,自引:1,他引:8
观测了部分亚洲国家及地区的 10 2份茄子种质资源的 50个性状 ,采用数量分类学的方法对观测群体进行分类。Q型分析结果表明 ,在 3个分类水平下 ,可将群体分别划分为野生种及栽培种 ;栽培种又可进一步分为半栽培类群、栽培短茄类群和栽培长茄类群 ;类群还可进一步分为 6组。在R型分析的基础上探讨了各性状的相关性以及类群间的进化次序 相似文献
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木瓜属品种资源的数量分类研究 总被引:7,自引:1,他引:7
在木瓜属(Chaenomeles)品种资源调查的基础上,选用41个形态学性状对29个栽培品种和2个野生种进行了数量分类学的聚类分析.结果表明:木瓜属品种资源可按品种的来源划分为毛叶木瓜种系(Ⅰ)、西藏木瓜(Ⅱ)、皱皮木瓜种系(Ⅲ)和日本木瓜种系(Ⅳ)4个表征群。日本木瓜种系较为独立,与毛叶木瓜种系的亲缘关系最远;西藏木瓜与毛叶木瓜的亲缘关系密切;皱皮木瓜种系位于日本木瓜种系和毛叶木瓜种系之间,与C.×superba和C.×vilmoriniana聚在一起。主成分分析表明,41个性状综合为6个主成分,其累积贡献率达72.396%。综合聚类分析和主成分分析的结果结合实际应用,作者认为木瓜属栽培品种的分类体系首先应以种系(品种来源)为第一级标准,花的大小可作为品种分类的二级标准,花色作第三级分类标准。 相似文献
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枇杷种质资源数量分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对国家果树种质福州枇杷圃的199份枇杷[Eriobotrya japonica(Thunb.)Lindl.]种质资源,应用数量分类学中的Q型聚类分析方法进行分类,并对86个性状进行R型聚类分析和主成分分析。Q型聚类分析将199份种质资源在L = 87.31水平分为栽培品种和野生资源两大类,在L = 34.92水平分为5个组群,组群内来源地相同的种质资源多聚为小组,显示出较近的亲缘关系;R型聚类分析结果将86个性状明显聚为3组,多数性状表现两两相关或关系密切;主成分分析表明,86个性状可简化为28个主因子,其累积贡献率达74.7%,根据28个因子载荷量,选出影响力比较大的性状58个。 相似文献
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