信息粒在农业专家系统中的应用

目前,产生式系统是开发农业专家系统中使用最多的知识表示方法,它设计简单,但在表示农作物生产系统的复杂性以及模糊性知识时却存在不足.信息粒化思想把大量复杂信息按照各自的特征和性能,将其划分成若干个较简单的粒,在决策表中基于粒推理求解问题.为此,将信息粒化思想引入农业专家系统开发中,证据粒表示农作物生产系统的事实性知识以及规则的前件,决策粒表示结论以及规则的后件,从而增强了专家系统的智能化程度.     

车辆发动机故障诊断专家系统的模糊化研究

详细介绍了车用发动机故障诊断专家系统的模糊过程,包括模糊诊断知识的组织与模糊推理。该系统可根据模糊故障进行故障诊断,并由诊断结果获取相应的维修方案。系统由Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ语言开发,在ＤＯＳ平台上运行。     

基于神经网络的农作物病害专家系统

讨论了传统专家系统中存在的知识获取瓶颈、知识窄台阶、推理能力弱、智能水平低和实用性差等问题;就这些问题提出将神经网络应用于专家系统的知识获取和推理过程;介绍了人工神经网络的优点;简述了BP人工神经网络算法原理.以棉花病害专家系统为例,给出了将人工神经网络BP算法应用于农作物病害专家系统的实现方法.     

基于J2ME的病虫害诊断专家系统

针对农业专家系统普及率差的问题,提出了一种基于J2ME与J2EE技术的移动专家系统的解决方案.该方案充分利用神经网络分布式存储、快速与并行推理的特点,采用神经网络获取并存储专家知识,利用网络计算进行推理,有效地解决了基于手机的病虫害诊断专家系统中知识表示困难和推理机的速度限制问题.     

基于模糊专家系统的故障诊断方法研究

随着汽车发动机技术的发展,汽车的安全性、可靠性和操控性得到了极大的改善,使汽车的复杂程度越来越高。为此,开发了基于汽车发动机故障诊断专家系统,介绍了系统的基本结构及其开发方法,重点描述了模糊知识的表示、知识的管理以及推理机制的构成。经过多次使用证明,该专家系统具有非常高的使用价值。     

基于产生式规则的甜瓜温室精准管理系统设计

目前,人工智能的应用研究是最活跃的领域之一.基于规则的专家系统以“IF THEN”的形式对相关问题的行为特征进行捕获,是专家系统求解问题的过程,同时也是认识一行动的循环过程,其具有表现形式单一直观、方便知识的形式化与提取、容易在计算机中实现以及求解过程与认知过程相契合的优势,因此得到了比较广泛的应用.为此,以农作物甜瓜为例,引入基于规则的专家系统模式,构建基于规则的温室精准管理系统,具有控制方便、实现简单、规则描述清晰以及知识表示方法直观的特点,可以准确地对甜瓜农作物温室的环境做出调整.     

智能生猪生长环境的故障诊断系统

针对生猪生长环境控制系统故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种智能化的生猪生长环境控制故障诊断专家系统.结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度.系统采用神经网络,推理速度快,容错能力强,并运用MATLAB 的图形用户界面(GUI)功能,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观.     

丘陵山区雨水积蓄工程技术的专家系统开发

以雨水积蓄过程技术的专家知识、经验为依据,以人工智能专家系统的设计思想为指导,针对我国干旱、半干旱地区农业所面临的严重缺水问题,设计开发出一套智能化的丘陵山区雨水积蓄工程技术的专家系统.同时,系统综合了分析、统计知识,以Visual Basic6.0语言为开发平台,形成包括集雨系统、输水系统、蓄水系统、施工系统、知识浏览系统、知识获取系统、管理系统、查询系统等8个子系统的设计环境.在设计过程中把系统程序设计为子程序的形式,系统界面采用可视化的设计,界面友好.     

奶牛疾病诊断专家系统语音服务平台结构与功能研究

农业信息化是目前农业发展的主要趋势,专家系统是农业生产过程中的得力助手;然而由于网络铺设以及农民的生活水平、思想意识等因素的影响,大部分农村地区根本无法使用专家系统,使得专家系统与农民脱节,严重影响和制约了农业信息化的发展.为此,提出了面向奶牛疾病诊断专家系统的语音服务系统的解决方案,适合于农业信息传递,特别是偏远地区用户可以通过语音服务系统远程获取专家系统知识.结果表明,用户可以通过固定电话或移动电话与本系统进行通讯,在系统的语音提示下进入到不同的子系统,通过不同的功能模块满足用户的需要.     

农业病虫害远程诊断与知识呼叫中心系统

设计了一套用于远程病虫害诊断的农业知识呼叫中心系统.该系统将呼叫中心技术与传统的专家系统相结合,采用呼叫中心的IVR流程自动调用专家系统知识库的实施方案,并将呼叫中心的CTI服务器和传统的数据库服务器、Web服务器配合使用,实现了借助电话网对农业病虫害进行远程诊断的功能;同时系统提供了知识浏览、案例查询等功能,能够满足不同信息化发展水平地区农民对病虫害防治知识及诊断的需求.