甘肃省农业机械化影响因素分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量和结构等5个方面出发,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990-2006年<甘肃统计年鉴>、<甘肃农村年鉴>数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析,得出影响因素与甘肃省农机化发展程度指标之间的相互变化关系及回归方程.     

黑龙江省农业机械化发展关键影响因素分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素影响,确定农业机械化发展的关键影响因素对推动农业机械化快速发展有重要意义。为此,运用系统分析方法,选择影响农业机械化水平的社会与经济环境、农业生产资源、农机装备及技术,共3类21个因素进行分析。同时,依据黑龙江省2004-2011年的相关统计数据,运用灰色综合关联分析法,对影响农业机械化发展水平的因素进行了关联度分析,确定了影响农业机械化发展水平的关键因素,并对关键影响因素进行了系统分析。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

影响农业机械化发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

影响粮食产量因素的组合预测和经济分析

利用回归分析和灰色关联分析方法对1990年～2002年间影响粮食产量的因素进行了定量分析,给出了一种改进的灰色相关度.并结合我国农业的现状提出几点看法和建议.     

甘肃省农业机械化发展水平测算与分析

农业机械化是农业现代化的重要标志之一,也是实现农业现代化的前提。新世纪以来,甘肃省农业机械化发展水平不断提高。基于对甘肃省农业机械化发展现状的描述,以2009年甘肃省及14个地市州的相关统计数据为依据,构建农业机械化发展水平测算指标体系,测算出2009年甘肃省及14个地市州农业机械化发展水平。结果表明,全省农业机械化发展水平中河西地区最高,中东部、中南部次之。而影响全省农业机械化发展水平的因素主要有自然、经济、交通、能源、社会服务体系等。据此,认为应通过优化农机区域布局、加大农机具补贴、加强农机教育培训、完善农机服务体系等提升甘肃省农业机械化发展水平。     

我国农业机械化发展影响因素分析

本文主要概述农业机械化发展的现状,分析当前影响我国农业机械化发展的主要因素,提出我国农业机械化发展中的现状和对策。以期完善社会的保障制度,并能在推进农机产业自主化创新的道路上能越走越顺。     

山西省农业机械化发展现状及其影响因素分析

机械化是促进农业生产力的重要标志,对山西省农业机械化动态变化情况进行分析,挖掘制约其均衡发展的主要因素,对精准制定山西省农业机械化发展策略具有重要意义。在对山西省2004—2019年农业机械化水平发展趋势比较分析的基础上,根据山西省农业机械化发展的特点及现状,运用主成分分析法提取了影响山西省农业机械化水平的2个主成分,并创建了多元线性回归模型。结果表明,除农业机械户年末机构数量和乡村农业机械从业人员数量呈负相关外,机电灌溉面积、机播面积、人均农业生产总值、机械植保面积、机收面积、机耕面积、大中型拖拉机数量、农村居民人均可支配收入、节水灌溉类机械数量与农业机械化水平均呈正相关,对山西省农业机械化发展具有显著的促进作用。因此,提高农机总动力,促进大中型农业机械的使用和农机具合理配套,同时保证农业生产总值、农村居民人均可支配收入的大幅度提高,是提高山西省农业机械化水平的重要举措。      

农业机械化发展影响因素分析

农业机械化是现代农业最基本、最显著的特点,推进农业现代化必须首先发展农业机械化,这是农业现代化建设的必由之路。随着社会科技进步,我国农业生产过程中,农业机械已被广泛使用,但是现在我国农业机械化程度还比较低,这也给我国社会经济发展造成了很大的影响。所以,我们必须详细分析制约农业机械化的因素,推动农业机械化的发展。     

影响农业机械化的主要因素分析

影响农业机械化的主要因素分析王培进（山东工程学院）１前言我国只有实现农业机械化和农业生产科技现代化，才能以有限的耕地，获得最大的产出，为全国十几亿人口有基本的生活保障提供物质基础。农业机械化的实现是农业科技现代化的前提，而我国农业的现实需要有中国特色...     

影响我国农业机械化发展的因素及对策

概述了我国农业机械化发展的现状;重点分析了影响我国农业机械化发展的因素:劳动力、土地状况等和农机产品相关的影响因素.同时,提出了改善我国农业机械化发展现状的对策:进一步完善社会保障制度,推进产业保障制度;促进农机产业的自主创新;农机服务专业化,旨在为我国农业机械化的发展提供参考依据.     

江苏省农机化水平与影响因素灰色关联分析

依据江苏省1996～2005年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议.     

农业机械化发展影响因素的分析与评价

确定影响农业机械化发展的因素及各因素的影响程度,对促进我国农业机械化的发展具有十分重要的意义.为此,根据灰色关联分析原理,提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联法,并结合浙江省某地区的相关统计数据进行了分析.结果表明,乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大.     

中国农业机械化的空间异质性与影响因素分析

为了对农业机械化反映变量在区域空间位置变化时呈现出的属性差异进行综合测度并比较,在构建多指标评价体系的基础上,选用2013年的省际面板数据,运用因子分析法进行了区域农业机械化水平的综合评价与影响因素分析。分析结果表明:黑龙江、江苏、山东的综合分值位于全国前3位,机电排灌面积、有效灌溉面积、柴油发动机动力等是影响区域农业机械化水平的最主要影响因素,当前我国农业机械化水平的空间异质性变化与地区农业发展水平基本对应。     

农业机械化对农业可持续发展的影响分析

介绍农业机械化对我国农业可持续发展的重要意义,针对其所面临的实际问题,提出发展农业机械化的有效措施。