玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对玉米产量与株高等7个农艺性状的关联度进行了分析。结果表明,产量与7个性状的关联序为：穗行数〉单株粒重〉穗位高〉株高〉百粒重〉结实长〉穗长。因此,选育高产玉米杂交种时,应重视穗行数、单株粒重、穗位高以及株高。     

5个玉米新组合产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了揭示玉米主要农艺性状对产量的影响,以‘盛农玉6号’、‘LCBB18-12’、‘百隆玉303’、‘惠农单5号’和‘西抗18’5个玉米新组合为材料,用Excel和SPSSPRO在线统计分析平台对包括生育期、株高、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖、单穗粒重、百粒重和产量的11个农艺性状进行灰色关联度分析。结果表明,所考察的性状对产量的影响依次为穗行数(0.85)、穗粗(0.846)、百粒重(0.845)、株高(0.843)、单穗粒重(0.839)、生育期(0.827)、穗长(0.817)、行粒数(0.812)、穗位高(0.812)、秃尖(0.59)。除秃尖以外的9个性状与产量的关联度均较大,关联系数在0.8以上,秃尖这一性状与产量的关联度相对较小,关联系数为0.59。由此可推断,穗行数、穗粗、百粒重、株高、单穗粒重、生育期、穗长、行粒数、穗位高是产量构成的主要因子。该结果为高产育种实践提供理论参考。     

冬小麦主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对乌什垦区冬小麦产量与１０个性状的关联度进行了分析。结果表明：关联度大小依次为千粒重ｒ６〉收获穗数ｒ７〉单穗重ｒ５〉粒质ｒ８〉株型ｒ３〉穗长ｒ２〉穗粒数ｒ４〉生育期ｒ１０〉株高ｒ１抗倒性。与产量形成关系密切的主要性状为千粒重、收获穗数、单穗重,并明确了各性状之间的相互关系,为小麦及时更替提供依据。     

早熟玉米杂交组合主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对19个玉米杂交组合性状进行分析.结果表明,各性状与产量的关联度大小依次为:株高>生育期>倒折率>穗行>行粒>秃尖>含水量>百粒重>穗位高>倒伏率>穗长>出籽率>穗粗.在育种工作中应该注重对株高、生育期和倒折率的选择,同时要结合不同性状间相互关系的综合表现进行育种,使玉米产量有较大提升.     

11个春玉米新品种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对2018年西南玉米区试11个新组合的12个主要农艺性状与产量的关系进行分析与评价。结果表明:11个玉米新组合主要农艺性状与产量的关联度大小依次为:百粒重>生育期>秃尖长>穗位高>穗粗>穗行数>空秆率>出籽率>株高>穗长>倒折率>倒伏率,百粒重、生育期和秃尖长对产量的影响排在前3位,而倒折率和倒伏率对产量的影响相对较小。     

绿豆主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对26个绿豆品种(系)的主要农艺性状和单株粒重进行了分析。结果表明农艺性状对单株粒重的关联度从高到低依次为单株荚数百粒重单荚粒数荚长节数株高。对单株粒重影响最大的是单株荚数和百粒重。因此,在绿豆高产育种中,应注重对单株荚数和百粒重的选择。     

甘蓝型杂交油采主要农艺性状灰色关联度分析

试用灰色理论关联度法对贵州省农科所油料所近年来选育的１１个甘蓝型杂交油菜新组合进行单位面积的油菜籽产量等７个主要农艺性状的灰色关联度分析。分析结果表明：不同的杂交油组合同一性状与产量的关联度不同；同一组合内的不同农艺性状与产量的关联度也不同。ＪＴ     

甘蓝型杂交油菜主要农艺性状灰色关联度分析

试用灰色系统理论关联度法对贵州省农科所油料所近年来选育的11个甘蓝型杂交油菜新组合进行单位面积的油菜籽产量等7个主要农艺性状的灰色关联度分析。分析结果表明：不同的杂交油菜组合同一性状与产量的关联度不同；同一组合内的不同农艺性状与产量的关联度也不同。其关联度顺序为：单株产量（r1=09067）＞株高（r2=0．8398）＞林有效分枝数（r3=0.7892）＞用粒数（r5=0．7237）＞林有效角果数（r4=0．4276）＞千粒重（r6=0．3767）。在甘蓝型杂交油菜的组合选育过程中，应注重选择单株生产力高、株高适度、单株有效分枝多的组合，同时要求所选择的组会角粒数，株有效角果数多。千粒重对同一组合材料是相对稳定的，变化幅度小，在育种过程中对千粒重的选择效果不明显。     

特用玉米性状的灰色关联度分析

通过运用灰色关联分析的理论及方法,对引进试验的 23个特用玉米品种进行了分析研究,明确了其产量与其他 9个农艺性状的相关性,筛选出了适宜当地种植推广的玉米新品种,为确定特用玉米品种筛选指标提供了理论依据.     

油菜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对油菜小区产量与株高等10个农艺性状的关联度进行了分析,结果表明,小区产量与株高等10个性状的关联序为:全株有效结角数＞角粒数＞千粒重＞一次分支数＞结交密度＞角果长度＞主花序结角数＞株高＞主花序长度＞分支部位.因此,选育高产杂交油菜时,应重视全株有效结角数、角粒数、千粒重以及一次分支数的选育.     

玉米杂交组合主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

为了探讨玉米杂交组合产量与其他主要农艺性状间关联的主次关系,应用灰色关联度分析法研究13个玉米杂交新组合8个农艺性状对产量的影响及各性状间的相互关系,结果表明与产量的关联度大小依次为单穗粒重>株高>穗位高>穗行数>百粒重>秃尖>生育期>穗长,在育种实践中,应注重对单穗粒重、株高和穗位高的选择,同时结合其余农艺性状的综合表现进行育种,将对产量有一个比较大的提升。     

44个玉米杂交种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探明玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,用灰色关联度的分析方法,对2013年44个玉米品种的主要农艺性状与产量进行关联分析。结果表明：在参试品种中穗粗(0.9874)、叶片数(0.9645)、穗长(0.9488)、株高(0.9465)、穗行数(0.9429)、百粒重(0.9244)、穗位(0.9088)、出籽率(0.8882)、秃尖(0.7381)等性状影响着玉米产量,其中,影响最大的主要性状是玉米的穗粗、叶片数和穗长,其次是株高和穗行数,千粒重对产量的影响相对居中,相比较之下,穗位、出籽率和秃尖对产量的影响最小。     

西南区玉米新品种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,以2014年国家西南玉米区试一组8个组合的10个农艺性状与产量进行了分析。结果表明:西南区玉米新品种农艺性状与产量关联度的大小依次为株高百粒重穗粗穗位高行粒数穗长穗行数出籽率秃尖生育期,株高、百粒重、穗粗是影响玉米产量的3个主要因素,而生育期对产量影响较小。     

黄淮海夏大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨大豆主要农艺性状对大豆产量影响的主次关系,运用灰色关联度分析法,对黄淮海地区16 个品种12 点试验进行产量与农艺性状的分析,从而为黄淮海地区大豆育种提供理论依据。结果表明：产量与主要农艺性状的关联度大小依次是单株粒重＞分枝数＞株高＞生育日数＞单株荚数＞单株粒数＞主茎节数＞底荚高度＞百粒重。可见,对大豆新品种选育时,应优先考虑单株粒重,分枝数,株高和生育日数。     

12个玉米群体的主要农艺性状与产量、品质的灰色关联度分析

为了明确玉米群体主要农艺性状与产量、营养品质的关系,应用灰色关联度分析方法对12个玉米群体的主要农艺性状、产量、营养品质等进行了灰色关联度分析。结果表明:与产量密切相关的农艺性状是出籽率、行粒数、穗粗、百粒质量、株高等;与粗蛋白、粗脂肪、粗淀粉和赖氨酸含量等营养品质密切相关的农艺性状是穗粒数、百粒质量、行粒数、出籽率、穗行数等。根据玉米群体主要农艺性状间的灰色关联度关系,说明在玉米群体产量、营养品质改良的过程中,在保证适当株高的前提下,要注重选育出籽率、百粒质量较高品种,同时不要忽略对玉米群体穗行数、行粒数、穗粗的选择,为选育高产、优质玉米新品种提供科学依据。     

绿豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨绿豆主要农艺性状对单株产量影响的主次关系,以15 个绿豆品种为试验材料,采用灰色关联度分析法,对绿豆7 个农艺性状与单株产量的关联度进行统计分析。结果表明：各性状因子与单株产量的关联度由高到低排序为单株荚数、株高、主茎节数、百粒重、单荚粒数、主茎分枝、生育期。因此,在山西高产绿豆新品种选育时,应首先注重单株荚数和株高。