北京八达岭林场森林燃烧性及防火措施研究

该文根据北京八达岭的自然条件和森林分布状况,对林区植被的易燃性进行了研究与分析. 选取了八达岭林场121个小班作为研究对象,以其样地内的植物（树种）组成、郁闭度、坡度、坡向、海拔高度、灌草生物量、枯落物生物量、森林类型和平均枝下高等因子作为燃烧性分量,对各小班的燃烧性综合指标进行计算、排序,划分了5个燃烧等级,统计不同等级所包含小班的面积和所占百分比, 并利用GIS绘制了八达岭林区燃烧等级分布图. 结合目前所进行的森林健康经营,提出采用原生森林植被近自然恢复、游憩设施建设、现有林地肥力恢复降低火险等级综合措施、监测体系建设措施降低森林火险等级,对该地区森林防火具有一定的指导意义.      

森林资源小班火险天气等级预报方法研究

森林火灾是危害森林健康的主要灾害之一,准确预测森林火险对做好森林火灾预防工作具有重要意义.针对我国森林火险预报缺乏小尺度预报的问题,以MTCLIM模型、WindNinja软件为基础,通过研究森林资源小班气象因子的计算与生成技术,设计并开发了火险天气等级预报模块,实现了森林资源小班火险天气等级的快速预报.试验分析表明,该...     

福建森林火险天气等级预测预报方法

本文从研究福建省森林火灾发生与气象因子相关关系入手,建立森林火险天气预报的数学模式,并结合本省森林火灾重灾区3年发生森林火灾实例,应用数理统计方法,划分森林火险天气等级,进行森林火险天气等级预报工作。应用森林火险天气等级预报方法,在本省25个县(市)进行预报结果表明,效果是良好的,准确和基本准确的天数在95％以上,经济效益明显,所确定的气象因子和划级标准是适宜的,具有实用价值。适宜于我国南方湿润地区推广应用。     

森林火险等级划分的探讨

<正>森林火险等级,对于一个省的范围来说,就是根据各县发生森林火灾的危险性大小,用等级表示的方法。它既表示各县发生森林火灾的难易程度,又表示森林火灾所造成的直接经济损失的大小。划分森林火险等级,以便在森林火灾危险季节,分别不同火险等级,采取相应的防范措施,达到分类指导全省护林防火工作的目的。     

应用RS及GIS进行林业局森林火险区划的研究

应用经过数字图象处理的ＴＭ图象，进行森林火险因子的各种空间数据采集；结合地面调查和实验，编制了森林资源分布图、森林可燃物燃烧性分布图、森林火险天气等级图、人口密度图、道路网密度图和森林火灾发生率六种专题图．应用ＧＩＳ空间数据库管理中的图象叠加、自然属性库进行分类，在综合分析评价的基础上应用知识的计算程序系统，模拟森林火险领域和解决问题的能力．将甘肃省迭部林业局森林火险等级分为四级，即Ⅰ级高火险区，Ⅱ级火险区，Ⅲ级一般火险区，Ⅳ级低火险区．再以林业局为总体，各自然沟系作为总体评价单元，用小班火险等级加权平均计算面积、沟系的平均火险等级及林业局的平均火险等级     

玉溪市森林火险气象等级预报模型的建立

通过分析降水、空气湿度、温度、风、连续无降雨日数等气象条件对森林火险的影响, 建立森林火险气象等级预报模型,确定影响因子权重,进行实际森林火险气象预报等级计算,提出在全市重点森林区建立多要素气象遥测自动监测网,实现玉溪市森林火险监测与预报预警精确到林区的目标,从而减小森林火灾防范的盲目性,最大限度的挽回森林火灾造成的损失.     

楚雄州森林火险综合预报模型研究

基于2000—2014年楚雄州的历史森林火灾数据,运用时间序列分析和空间数据挖掘方法,借助ArcGIS 10.2软件,融合地表可燃物、地形因子及人类活动等森林火灾风险因子,构建楚雄州森林火险综合预报模型,并利用森林火灾综合火险指数（FFCDI）进行森林火灾风险评估及风险等级划分。结果表明：楚雄州森林火灾呈季节性演变规律,集中发生在1—5月的冬春季节,楚雄市、禄丰县是楚雄州森林火灾频发地区,且分别在距离居民点3000～4000 m、距离道路600～1000 m、海拔1000～2500 m、坡度5°～25°、阳坡和半阳坡的森林火灾分布最多。楚雄州森林火灾的发生受到可燃物、人类活动、地形等因素复杂的相互耦合作用。据此建立的楚雄州森林火险综合预报模型,预报结果空间分布精细程度更高,可以有效控制约88.21%的火点。综上所述,楚雄州森林火灾风险综合预报模型可为地区合理布置森林防火力量和设备提供有效参考,提高楚雄州森林防火水平。     

吉林省森林火险天气等级划分

针对吉林省森林火灾发生发展特点,引入加拿大林火天气指标系统,利用1996—2008年吉林省森林火灾数据和气象资料,研究系统中火险等级的划分,为其进行本地化运行提供具体参数修正。结果表明,加拿大林火天气指标系统输出的指标值(CFFM、IIS、IFW等)与吉林省实际发生林火次数具有良好的相关性,系统输出的火险等级与实际情况较为匹配,其分级方法经验证能较好地描述吉林省的火险等级,系统能较好地适用于当地。但由于一些客观因素,还需要从其他方面进一步试验或研究,以使系统能够更好地适用于吉林省的森林防火工作。     

北京松山国家级自然保护区森林健康经营研究

应用森林健康经营理论,分析得出威胁松山保护区森林健康的林业有害生物、森林火灾、森林组成以及林分结构不合理、森林管理粗放、森林营养循环受阻、土壤地力下降、风折雪压、森林旅游压力8种主要因素,提出了保护和恢复松山保护区森林资源的目标与原则。结果表明,松山保护区应构建以生物多样性为主导功能的森林健康示范区经营,采用地带性森林植被保护、近自然化森林健康目标树经营、森林火险管理、林业有害生物监测与防治、森林生态系统修复5种森林健康经营模式;通过森林健康示范区内监测样地数据,结合所构建的具体经营模式,构建了保护区森林健康示范区各小班经营模式。     

基于森林资源数据的ArcGIS森林火险区划研究

利用ArcGIS软件技术,依据研究区森林资源二类调查档案数据[3]及其人为活动情况,选择树种(组)或地类、海拔高、坡度、坡向及人为活动区缓冲距离5种因子对森林火灾的潜在影响进行了综合研究,结果表明,研究区内不仅高火险区面积比重大(高火险区面积占45.18%、极高火险区面积占25.32%),而且区域内的各火险因子类别组成都是以火险等级高的占优势,特别是森林植被易燃类占91.94%,区域内森林火险等级较高,森林火灾隐患较大。     

可视化手法在森林健康经营中的应用

可视化技术的快速发展使林业类的展示更加自由和深刻,以北京山区森林健康项目中的八达岭功能分区为项目背景,提出一套较为实用的展示思路,为以后此类森林健康项目的可视化展现手法提供参考和依据。     

北京地区主要针叶林易燃可燃物垂直分布

为研究易燃可燃物负荷量及空间分布对林火种类、火行为等的影响,该文以北京市八达岭林场4种针叶林型为研究对象,比较4种林分相同垂直层面和不同空间层次上的易燃可燃物负荷量及分布,分析不同林分的火种类、林火行为和森林火险,并基于林分总负荷量评估森林燃烧性。结果表明:侧柏林易发生高强度林火,由于冠层易燃可燃物较少,可以发生树冠火,但不利于蔓延;油松林不易发生地表火,因为地表可燃物清理迹象严重,但一旦起火,易形成蔓延速度较快的树冠火;华山松林可以发生火灾并形成中强度地表火;华北落叶松林可以发生地表火,但树种本身难燃,在极端环境条件下,可以发生树冠火。4种林分的燃烧性为:侧柏林油松林华北落叶松林华山松林。      

北京喇叭沟门林区森林燃烧性及防火区研究

该文根据北京市怀柔县喇叭沟门自然保护区的自然条件和森林分布状况 ,对森林和林区植被的易燃特性进行了研究和分析 .选取了植物 (树种 )组成、郁闭度、林分年龄、森林类型、坡向、坡度、海拔高度等 7个林分因子作为燃烧性分量 .通过对各小班的燃烧性综合指标的计算、排序 ,划分了 5个森林燃烧性等级 .并在此基础上 ,对喇叭沟门乡进行了防火区划分 ,为制定自然保护区规划和开展森林防火工作提供了依据     

滇中地区林火发生预报模型构建研究

林火发生预报模型因为全面考虑气象、地形、可燃物、人为活动等影响林火发生的因素,故可得出更为准确的火险预报结果。因此,利用滇中地区的历史天气、地形、植被分布、VIIRS热异常数据集等数据,构建该地区的火发生预报模型,并利用历史林火资料进行精度分析。结果表明,针对历史火点进行模拟预报,高于火险二级的预报,该模型比常见火险气象预报模型高23.9%;针对历史未过火点进行模拟预报,低于火险三级的预报,该模型比常见火险气象预报模型高14%。可以看出,所构建的林火发生预报模型的预报精度明显高于火险气象预报模型,可以更好地反映客观森林环境的真实火险。     

复杂地形下风场插值与林火蔓延模拟应用研究

山区地形复杂多变,风场随地形而变化,作为影响林火蔓延的主要因素,风场数据的准确程度将直接影响山地林火蔓延预测的结果。选择同时考虑地形起伏变化和距离作为主要因子的风场插值方法,设计并开发实现风场插值功能,并与基于空间距离的传统反距离权重(IDW)插值方法进行了比较研究。通过实验验证表明,所实现的基于地形起伏的风场插值方法对山区风场的模拟更接近实际;利用该方法的插值结果输入林火蔓延模拟,模拟的火场形状与实际范围具有更高的相似度。     

防火林带的理论与应用

所有的森林植物都有可能着火燃烧,防火林带实质上只是其在遇到林木时与其它林木相比不易点燃。防火林带阻火机理有三个层次：防火树种、结构合理的防火林带及其形成的火环境。枝叶茂盛的树冠能有效阻挡火陷的蔓延;良好的林带结构易于形成不利于可燃物燃烧的环境,并使可燃物呈不连续分布;防火林带组成的网格还对大面积的针叶纯林有机械隔离的作用。理想的防火林带树种要求具有较强的阻火能力,且适应性强,常绿、树冠结构紧密、种     

2001-2017年西南地区森林火灾数据特征分析

根据中国林业信息网提供的2001-2017年西南地区森林火灾数据,计算森林火灾发生次数、火灾面积、受害森林面积、人员伤亡和火源类型等森林火灾指标的年际和空间变化,得到各指标之间的相关性,分析西南5省市森林火灾特点和规律,并根据火源引起森林火灾次数和方差分析,确定西南地区主要火源和不同省市之间的差异。结果表明:1）2001-2017年,西南地区年均森林火灾次数1 977次,年均过火面积2.43万hm²,年均过火森林面积0.50万hm²,年均成林蓄积损失15.68万m³,年均人员伤亡29人,年均投入扑火车辆2.24万辆,均呈逐年下降趋势;2）火灾次数、火灾面积和受害森林面积等在不同省市和空间差异显著,火灾面积对伤亡人数、扑火经费、出动车辆和飞机数量等都有显著影响;3）人为火源占已查明火源的96%以上,其中烧荒烧炭（38.98%）和上坟烧纸（15.39%）分别是最主要的生产性火源和非生产性火源;4）近几年,烧荒烧炭、炼山造林、上坟烧纸、野外吸烟和电线引火是西南地区主要火源,不同省市间人为火起因差异显著。研究结果表明:西南地区森林火灾绝大多数都是人为,与人类活动密切相关,建议在掌握研究区各省市森林火灾时空分布和火源特征基础上,加强基层防火宣传与教育,加大烧荒烧炭及上坟烧纸等火源的管控力度,是减少该地区森林火灾的重要措施。研究能够为西南地区各省市林火预测和林火管理防治提供科学依据。     

浙江省防火期内森林火险天气指标动态

基于森林火灾统计资料,采用加拿大森林火险天气指标系统(Canadian Forest Fire Weather Index System,CFFWIS)分析了浙江省森林火险期内森林火险天气指标动态变化趋势。结果表明:研究区火险期内森林火灾发生次数呈递减趋势,但每场火灾的平均过火面积呈显著增加趋势(P<0.01);细小可燃物湿度码(C_FFM)和初始蔓延指标(I_IS)达到显著水平(P<0.05),可作为浙江省森林火险期火险状况的良好指标;1991-2011年,研究区森林防火期内可燃物湿度指标、火行为指标及火灾控制难易度指标总体呈增加趋势。其中,春季火险期可燃物干燥状况增加趋势较秋、冬季火险期幅度大,且已达到显著水平(P<0.05)。因此,加大该区的森林火灾防控工作,尤其是春季火险期的防控工作刻不容缓。     

建阳市森林火灾时空分布特征

收集建阳市1985-2008年林火统计数据,包括火灾地点、起火时间、熄火时间、过火面积、受害森林面积和起火原因等因子,统计分析研究区域内森林火灾发生的时空分布规律。结果表明,森林火灾的发生与气候变化及不当的人类活动相关,并提出防范森林火灾的有关对策与建议。     

基于图像的嵌入式森林火灾监控系统研究与设计

针对目前我国森林防火远程监控中存在的不足,提出了一种基于嵌入式处理平台的森林火灾监控系统,对系统硬件设计和林火图像识别算法两个方面做了详细论述.系统以嵌入式微处理器作为现场控制器的主控单元,现场控制器通过串口与CCD摄像机进行实时通信,获取监测区域的图像信息,对获取的图像信息进行林火识别,若系统判断有林火发生,则将火情信息通过无线网络传送给监控中心,从而达到第一时间发现森林火灾的目的.通过在林区现场进行的试验表明,该系统能够克服工作环境的干扰,且具有响应速度快、识别率高以及监控区域广等特点.