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介绍了一种基于单片机的智能温室控制系统,着重分析了该系统的组成、功能以及其软件的设计.使用证明,其性能稳定、可靠、智能性好. 相似文献
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研究了精密推台锯的控制系统,在确保并进一步提高控制精度和性能的前提下,采用成本相对较低,但性能优良的单片机作为控制核心,驱动步进电机控制推台锯的各项参数,通过步进电机的细分驱动技术,可以非常方便的提高参数的控制精度。本系统由液晶显示器实时显示推台锯的运行状态,并以菜单形式显示各项操作,操作界面非常简洁,比较直观且操作方便。 相似文献
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本单片机综合开发实验装置内嵌以太网通信模块和CAN通信模块,预留一个RJ45以太网的接口和4个模拟CAN通信的接口,可方便高效地进行以太网通信和CAN通信系统的设计及开发,为各类院校的实验教学、课程设计和毕业设计提供良好的实验开发环境. 相似文献
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从实体的属性参数出发,构建模糊关联空间,以实体之间的关联度作为数据过滤的依据,有效地解决了机械控制中的数据过滤问题,并提高了数据过滤的效率和稳定性。 相似文献
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基于双单片机林火监测飞艇姿态控制系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
红外成像林火监测报警指挥车的飞艇上,装载着红外成像仪、激光测距仪及GPS等。在防火期,可将红外成像林火监测报警指挥车行驶到需要监测的地区将飞艇升向高空,进行全天候自动或手动的监测。当有林火发生时,监测到的信息传输给指挥车的监控系统,产生报警信号、林火热图象信息,同时迅速在电子地图上自动查询定位并标出林火中心点的地理位置。为保证测量位置准确,首先要保证飞艇在高空姿态的稳定。飞艇的结构见图1。 相似文献
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基于PCI的SPOT5遥感影像正射校正方法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
正射校正是各种遥感应用过程中必不可少的基础工作,对于某些地形起伏较大、常规的几何校正难以消除由此引起的几何变形的影像,有必要进行正射校正。正射校正的方法很多,以攸县黄丰桥林场柏市分场为研究区,以SPOT5高分辨率遥感影像为校正数据进行正射校正,采用Satellite Orbital Mod—elling模型和Rational Functions模型,针对不同方法所产生的正射影像图精度以及运算速度进行比较与分析。实验结果表明:在相同的控制点条件下,对于SPOT5数据来说,Satellite Orbital Modelling模型的精度更高,但是此模型计算速度相对稍慢一点。该研究对SPOT遥感影像能更正确地选择正射校正方法提供参考。 相似文献
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针对整车原木检测中存在密集小目标难检测、原木被遮挡易被漏检、目标检测模型复杂度太大难以部署等问题,提出一种基于YOLOv5的整车原木数量检测方法TWD-YOLOv5,来探究目标检测在整车原木场景下进行快速精准检测的可行性,从而实现智能检尺,提高检尺效率。本研究在原始YOLOv5模型的基础上通过修改模块数量、加入注意力机制和Transformer模块的操作来优化主干网络,结合新的检测尺度与基于Ghost卷积设计特征融合网络,提升网络检测小目标的能力,降低模型复杂度,选用CIoU作为边界框回归的损失函数和DIoU-nms作为边界框筛选算法,提高边框的回归精度和解决物体被遮挡的问题。本研究算法TWD-YOLOv5进行4组试验,从平均精度均值(mAP)、每秒传输帧数、原木真检率多种尺度指标进行评估,同时通过预测框完成对原木根数的计数。试验结果表明,本研究方法的mAP达到0.731,每秒传输帧数为7.33,模型参数降低了40.5%,且测试集原木真检率达到了99.551%,误检率为0.22%。该方法不仅大幅减少了模型复杂度,还保持了较高的检测精度。本研究的模型能对整车原木场景下的原木有良好的检测效... 相似文献
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围绕远程设备监测与故障诊断这一中心,对系统前端用于现场数据采集的网络传感器节点设计和系统后端的机械故障信号处理技术进行了分析,提出了一种比较实用的远程设备监测与故障诊断系统的设计方法. 相似文献
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马尾松毛虫是马尾松林的主要害虫,危害很大,实施有效监测是对其进行防治的关键。以福建沙县为研究区,以SPOT-5遥感影像为数据源,基于短波红外波段、红光波段和近红外波段等构造归一化植被指数等光谱特性指数,基于灰度共生矩阵法提取均值等影像纹理特征,引入坡度、坡向等地形及林木因子构建马尾松毛虫虫害遥感监测指标,通过岭回归分析建立虫情级数估测模型进而反演,进行虫害监测信息提取,并与单纯基于光谱特性指数指标的虫害信息提取方法进行比较。结果表明:1)综合考虑影像的光谱特性、纹理特征与地形及林木因子影响进行虫害监测,显著增强了虫害的光谱响应能力,相比于单纯基于光谱特性的虫害监测信息提取,其总精度提高了14.28%;2)这些为林业生产实践提供技术支撑与理论借鉴,同时也在一定程度上推动遥感监测森林病虫害的理论认识与信息提取方法。 相似文献
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基于面向对象方法和SPOT5的丘陵山区林地分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用4种面向对象分类方法 (最邻近法、隶属度函数法、决策树和支持向量机),利用SPOT5影像对湖南省会同县部分地区进行林地类型提取。结合研究区林地类型,将分类提取6种林地类型、6种非林地类型,并相应地构建分类层次结构。通过比较4种面向对象方法的分类结果,发现最邻近法擅长提取对象特征相近的地物类型,更适合于丘陵地区的林地信息提取。其在南方丘陵山区进行林地信息提取精度显著高于其他3种方法,其总体分类精度可达76.12%(分12类),Kappa系数为0.73(分12类)。 相似文献