基于SWRL的枸杞病虫害本体知识推理研究

针对农业领域存在的知识表示、推理和重用等问题,将本体理念与技术引入农业领域,并对如何构建枸杞病虫害本体及相应的SWRL规则进行研究。首先对枸杞病虫害知识本体中的概念及概念之间的关系进行知识表示,构建1个可共享、可重用、可扩展的枸杞病虫害领域本体;然后根据枸杞病虫害本体中逻辑关系设计一系列SWRL规则;最后将构建的枸杞病虫害领域本体和SWRL规则放入Jess推理机中进行推理,通过推理的方法得到病害领域本体的隐含知识,从而完善枸杞病虫害领域本体。     

基于SWRL的梨树病害领域本体隐含关系挖掘

针对梨树病害领域本体的构建、推理及完善,本文提出了基于SWRL的梨树病害领域本体的构建方法,该方法包括确定梨树病害领域的核心概念集、添加概念的属性及概念之间的关系、添加概念的实例、表示领域本体四个步骤;此外,还设计了一系列SWRL规则,使用Jess推理引擎,建立了SWRL规则的推理机制,通过推理的方法实现了自动挖掘梨树病害领域本体的隐含关系,从而完善梨树病害领域本体。     

基于地理本体和SWRL的地理时空信息与时空推理规则表达

在地理本体和SWRL理论的基础上,研究了地理本体如何表达地理时空信息的语义关系及时空关系和通过SWRL表达的相应时空推理规则,从而为时空推理奠定了坚实的基础。     

基于本体与SWRL的鳜鱼疾病诊断知识表示与语义推理

专家系统中的计算机推理技术不能有效的解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决,语义网中本体和语义推理等相关技术的研究提供了完整的概念定义和概念组织关系,并实现了语义层次上的智能推理识。针对鳜鱼疾病的诊断特点,本文构建了鳜鱼诊断本体与SWRL推理规则,为鱼病诊断专家系统建立高智能、可共享与复用的诊断推理规则库提供了参考。     

基于Jena引擎的湿地食物链语义模拟研究

湿地生态系统生物种类繁多,内部食物链关系复杂.为模拟食物链循环过程,构建了基于种族关系的本体模型,依靠Jena引擎与语义网规则语言(semantic web rule language,SWRL)技术实现了语义数据的高效存储和查询.同时,以真实池塘样本数据为例,借助Java swing和超文本标记语言(hyper te...     

猪病诊治专家系统的研制与应用

为了有效地向养殖户提供猪病诊治技术,将人工智能、多媒体等信息技术与农业技术有机结合,开发出基于PAID4.0开发平台的猪病诊治专家系统。该系统包括了知识浏览型的猪病介绍和智能推理的临床诊断等功能,对主要猪病的诊断与治疗提供远程在线决策,涉及70余种猪病种类,140余幅相关图片,本文对系统的功能和应用也作了介绍。     

基于本体的蔬菜病虫害知识库构建

针对传统农作物病虫害知识表示方法以及现有农业本体存在的不足,将本体概念引入蔬菜病虫害知识表达.分析了蔬菜病害领域的知识特点,并以蔬菜病害为例,运用本体相关理论和方法构建了蔬菜病害知识领域本体,建立了基于本体和规则推理的蔬菜病虫害知识库模型.探讨了本体知识库的应用.     

基于Struts框架表示的常见猪病防治专家系统的构建及实现

由于猪场疫病的复杂性,常见猪病的诊断对于兽医经验的依赖很大。而猪病防治专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效。针对传统专家系统知识获取的瓶颈问题,在对常见猪病典型症状框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理,匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的常见猪病防治专家系统,用于模仿该领域专家思维,补充或代替兽医专家指导常见猪病防治。主要阐述了该系统的总体结构,知识表示,推理机制和系统实现与应用方面的问题     

基于本体的鱼病诊断专家系统的构建

针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统.通过改进的“六步法”对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统.该鱼病诊断专家系统大大提高了知识表示的精确性和推理效率,且能够实现鱼病诊断知识的共享.     

猪生产学本体构建的研究

本体是一种有效的知识组织和知识共享模型,构建猪生产学本体是推进畜牧业信息化发展的基础工作.本研究以OWL为本体构建语言,采用protege 4.0本体构建工具,结合本体构建的一般原则,探讨猪生产学本体的构建过程.     

基于规则推理的林木病害诊断专家系统

文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术，为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。     

耕作制度专家系统初探

将人工智能，知识库和数据加有机结合，建立耕作制度专家系统，实现了耕作制度的计算机辅助设计。ＦＳＥＳ引入数据库关联技术，结合传统的产生式规则法和框架法等人工智能技术，建立了以关系型知识库为主的农业生态系统知识库体系。采用似然推理法，用ＦＳＥＳ对江西临川市耕作制度气候适应性进行了实例分析。     

黑龙江省主要城市绿化树种选择专家系统

运用专家系统的原理和方法，结合黑龙江省主要城市的特点，通过模拟园林专家的思维，探索了园林树种选择应用的“产生式”推理规则。并利用C^＋＋语言与Access数据库相结合，研究开发了黑龙江省主要城市绿化树种选择专家系统。旨在将计算机技术应用到城市绿化建设中。为适地适树、科学地选择树种提供依据，提高绿化水平，也为探索更复杂庞大的城市绿化树种专家系统奠定基础。     

基于产生式与框架知识表示的造林专家系统研建

本文根据造林专家确定造林地立地条件和造林模式的知识构成,采用了产生式表示法与基于框架表示法相结合来表示.设计了相应的规则库和事实库结构,优化了推理规则的表示方法,将多条规则表示的造林推理知识简化为一条规则,给出了实例,在此基础上详细地给出了具体的推理算法.设计了系统的功能结构,实现了一个造林专家系统,在实际生产中进行了应用.     

面向对象技术在产生式系统设计中的应用

简述了产生式系统的组成和运行机制,依据面向对象思想设计了产生式规则的表示方法和推理功能。该方法将事实库和规则库抽象为对象类,以文件形式存储;将推理功能内置于类定义中作为对象的方法或属性,实现了知识库和推理机的有效融合。针对产生式规则的特点设计了搜索算法,提出了规则的优先级标识方法。最后以老虎识别为例,在C++环境下进行了验证。     

Rule learning by rats

Using rules extracted from experience to solve problems in novel situations involves cognitions such as analogical reasoning and language learning and is considered a keystone of humans' unique abilities. Nonprimates, it has been argued, lack such rule transfer. We report that Rattus norvegicus can learn simple rules and apply them to new situations. Rats learned that sequences of stimuli consistent with a rule (such as XYX) were different from other sequences (such as XXY or YXX). When novel stimuli were used to construct sequences that did or did not obey the previously learned rule, rats transferred their learning. Therefore, rats, like humans, can transfer structural knowledge from sequential experiences.     

基于模糊推理的农业病虫害专家系统

针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。     

森林培育专家系统中造林决策知识库设计与推理机求解算法研究

对森林培育专家系统的知识表示、知识库和推理机制进行深入研究,提出了一个采用产生式规则与框架表示法相结合的、适合不同地区通用的造林知识表示模式和推理机制。该模式符合专家的认知特点,方便专家的更新维护,改进了知识库中规则的存储方式,减少了推理规则的数量,解决了森林培育专家系统适应于不同地域的问题,实现了推理机与知识库的分离,并给出了知识库的结构与实例。在知识库的基础上给出了推理机的推理求解过程。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家系统"中进行了应用,取得了满意的结果。