大西洋大眼金枪鱼资源开发研究

统计分析了1995-2004年间大西洋大眼金枪鱼总渔获量及各渔区、各主要生产国的渔获量变化情况,结果表明：整个大西洋大眼金枪鱼渔获量呈下降趋势,其开发类型主要有延绳钓、饵钓和围网,其中以延绳钓的渔获量最大,1995-2004年期间以西北大西洋（21区）产量最高,为9.53×10^7t,东北大西洋与中西大西洋相对渔获量较少,各为2.47×10^4t,我国对大西洋大眼金枪鱼开发程度不高,占总渔获量的比例较小,针对我国的情况提出开发大西洋大眼金枪鱼相关建议。     

大西洋中部金枪鱼延绳钓渔场大眼金枪鱼的生物学特性

Based on the biological data of bigeye tuna measured from the longlining ground of the Central Atlantic Ocean from Jun. 2001 to Oct. 2001, this paper analyzed the bigeye tuna‘s maturity stages of the gonad, feeding intensity, species composition of prey, sex ratio, fork length distribution, relationships between fork length and dressed weight, fork length and round weight, round weight and dressed weight by statistic and regression methods. The results indicate: ( 1 ) Maturity at Ⅳ-Ⅵ of the gonad are dominant with the highest percentage of Ⅴ (30.11% ). (2)The feeding intensity is mainly in the class 1 ,class 2 or class 3,totally 83.16%. (3)In the bigeye tuna‘s species composition of prey, the percentage of miscellaneous fish or cephalopod is relatively high, 38.05 % or 30.48 % respectively. Catch rate of bigeye tuna can be enhanced when cephalopod is used as the bait. (4) The male-female ratio is 2 : 1. This pattern might result from elevated mortality of adult females. (5) The fork length distribution is suitable for the normal. The dominant fork length is 1.13 - 1.49m, 64.16%, with the mean value of 1.32m. (6)The relationship between fork length and dressed weight. (7)The relationship between fork length and round weight. If the fork length is the same, the round weight converted in this paper‘s formula is a little lighter than the round weight converted in Parks‘s formula concluded at 1981 of the longline bigeye tuna catch. It might be caused by the different sampling areas or sampling time. (8)The relationship between round weight and dressed weight. The round weight conversion factor in this paper is a little higher than the ICCAT. It might be caused by the different processing methods. ICCAT is recommended to adapt this paper‘s conversion factor.     

印度洋南部大眼金枪鱼年龄鉴定及其与生长的关系

为了对大眼金枪鱼(Thunnus obesus)种群结构和年龄生长做出判断,从而进行有效的资源评估和管理,需要一种简便、可行、精确的年龄鉴定方法。根据2008年9月至2009年5月在印度洋中南部执行专项调查时采集的275枚第一背鳍鳍条样本,确立了最适的切割位置和年龄鉴定方法,并通过年龄鉴定估算大眼金枪鱼的von Berta-lanffy生长方程。研究结果表明,大眼金枪鱼的叉长范围为570～1 820 mm,优势叉长组为910～1 500 mm,占总体的83.9%;年龄组成以3、4和5龄居多;第1、2条年轮轮径的平均值分别为(4.23±0.71)mm和(5.72±0.48)mm。根据鳍条的切割位置分为3个组别,线性回归关系为拟合大眼金枪鱼鳍条半径与叉长关系的最佳回归方程,3个组别在鉴定大眼金枪鱼年龄时不存在显著差异(P>0.05),但赤井信息量标准(AIC)分析结果表明,自骨突处起,全长(L)的10%处为最佳切割位置。大眼金枪鱼von Bertalanffy生长方程为Lt=250.5×[1 e 1.05(t+1.85)]。     

大西洋西部大眼金枪鱼摄食生态的初步研究

根据2004年8月-2005年3月在大西洋西部延绳钓作业捕获的大眼金枪鱼数据,对其摄食生态进行了初步研究。结果表明,大西洋西部水域大眼金枪鱼主要摄食沙丁鱼、鱿鱼、虾类、乌鲂、帆蜥鱼等13种饵料类群,其中沙丁鱼为主要饵料。平均饱满指数和空胃率都有明显的月份变化。食物组成也有明显的月份变化,沙丁鱼是大眼金枪鱼的各月份主要饵料鱼种（平均为55.77%）,其次是鱿鱼。当体长小于100 cm时,随着体长增加,空胃率呈下降趋势;当体长大于100 cm时,随着体长的增加,空胃率变化不大。当体长小于140 cm时,平均饱满指数变化较大,当体长大于140 cm时,平均饱满指数变化相对较小。各体长组大眼金枪鱼胃含物中沙丁鱼重量百分比基本上都在50%以上。饵料生物的生态位宽度没有明显的月份变化趋势,各月份的生态位宽度基本上维持在1.6左右。体长组80～90 cm时的生态位宽度较小;当体长在90～160 cm之间时,生态位宽度没有明显的变化;当体长大于160 cm时,随着体长的增加,生态位宽度基本上呈下降趋势。图6表4参22 关键词：大西洋西部;大眼金枪鱼;摄食生态;叉长;Shannon-Weiner多样性指标     

北太平洋长鳍金枪鱼年龄与生长初步研究

北太平洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是金枪鱼渔业的主要捕捞对象之一,其资源的养护和管理日益受到各方关注,鱼类年龄鉴定是渔业资源研究的重要内容之一。根据2013~2014年北太平洋长鳍金枪鱼探捕所采集的227个脊椎骨样本,用不同的染色方法分成4组进行年龄的鉴定,选用线性模型、指数模型和幂指数模型对叉长和脊椎骨半径进行拟合,最后选出结果最好的鉴定组和拟合模型,通过年龄鉴定估算长鳍金枪鱼的Von Bertalanffy生长方程。研究结果表明,北太平洋长鳍金枪鱼的叉长范围为52~104 cm,优势叉长组为81~90 cm,占总数的83.1%;年龄组成以5、6龄较多,占样本总数的80.86%。最终得到北太平洋长鳍金枪鱼生长方程为:Lt=109.180 2[1-e~(-0.258 783(t-1.991 28))],t_(tp)=2.25。     

大西洋中部大眼金枪鱼垂直分布与温度、盐度的关系

根据2001年7月4日至10月27日3艘在大西洋中部公海海域作业的中国金枪鱼延绳钓船上随机观测到的大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的上钩钩号,应用悬链线钩深计算公式,分别计算出各钩号的钩深;根据STD仪测得的温度、盐度的垂直分布以钩深为引数,查出该尾鱼捕获时的温度和盐度数据。根据大眼金枪鱼的取样数据,利用频度统计的方法,推算出各水层、水温、盐度范围的渔获率。渔获率最大的水层、水温、盐度范围为大眼金枪鱼的最适水层、水温和盐度范围;渔获率为前3位的水层、水温、盐度范围为大眼金枪鱼活动较频繁的水层、水温和盐度范围。结果表明：大西洋中部,大眼金枪鱼的最适水层为240．00～269．99m水深、最适水温为12．00～12．99℃、最适盐度为35．00～35．09;大西洋中部渔场大眼金枪鱼活动较频繁的水层为240．00～329．99m水深、水温为10．00～12．99℃、盐度为35．00～35．29。     

基于集成学习的大西洋热带水域大眼金枪鱼渔情预报

为提高大西洋大眼金枪鱼渔场预报模型的准确率,实验利用13艘中国延绳钓渔船2013—2019年的渔捞日志数据和对应的海洋环境数据(海表面风速、叶绿素a浓度、涡动能、混合层深度和0～500 m水层的垂直温度、盐度和溶解氧等),以天为时间分辨率、2°×2°为空间分辨率、以数据集的75%为训练数据建立了K最近邻(KNN)、逻辑斯蒂回归(LR)、分类与回归树(CART)、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)和Stacking集成(STK)渔情预报模型,以25%的测试数据进行模型性能测试、比较。结果显示,(1) STK (由KNN、RF、GBDT模型集成)模型的大眼金枪鱼渔场预报性能较KNN、LR、CART、SVM、ANN、RF和GBDT模型有所提高且相对稳定,上述模型对应的准确率和ROC曲线下面积(AUC)依次分别为81.62%、0.781,79.44%、0.778,72.81%、0.685,74.84%、0.717,73.67%、0.702,67.70%、0.500,80.96%、0.780和78.13%、0.747;(2) STK模型预测...     

印度洋大眼金枪鱼生物学特性初步分析

根据 2003年 1~6月大洋性延绳钓作业中测定的数据，对印度洋大眼金枪鱼的生物学特性进行了初步分析。印度洋大眼金枪鱼的饵料种类较杂，鱼的优势叉长为 121~180cm，优势体重在 41~90kg， 雌雄比例为 1∶1．3。原条鱼重量与加工后重量之间的关系为 y=1．1345x+1．4879，相关系数 R= 0．9969；原条鱼重量与叉长的关系为 y=6×10^-5 x^2．7781 ，相关系数 R=0．9829。     

马尔代夫海域金枪鱼延绳钓渔场大眼金枪鱼生物学特性

根据2003年12月16日至2004年6月8日马尔代夫水域金枪鱼延绳钓渔获物生物学测定数据，应用统计与回归的方法分性别分别对296尾大眼金枪鱼（Thunnus obesus）的性腺成熟度、摄食等级、摄食种类、性别比例、叉长分布、叉长与去鳃去内脏的重量（GWT）的关系等进行研究。结果表明，（1）性腺成熟度以Ⅰ、Ⅱ和Ⅴ级为主，Ⅴ级比例最高，占37．50％，其中雄性大眼金枪鱼的性腺成熟度Ⅴ级最多（53．96％），雌性Ⅱ级最多（33．81％）。（2）摄食等级以0、1和2级为主，总计为88．52％。（3）大眼金枪鱼的摄食种类中，头足类（鱿鱼）或杂鱼的出现频率较高，分别占48．36％和24．59％。（4）雄性个体所占比例略高于雌性个体，雄性与雌性个体的性别比例为1．12：1，叉长1．00～1．20m的大眼金枪鱼雌性占52．08％，叉长1．20～1．40m的个体雌性占52．59％，叉长1．40m以上的个体，雌性占35．14％。（5）优势叉长为1．10～1．40m，平均叉长为1．29m。（5）根据幂函数回归所得叉长（FL）与去鳃去内脏的重量（GWT）关系式显示，在叉长小于1．51m时，雌性的去鳃去内脏重量小于雄性的去鳃去内脏重量；而在叉长大于1．51m时，雌性的去鳃去内脏的重量大于雄性的去鳃去内脏的重量。[中国水产科学，2006，13（4）：674—678，649]     

库克群岛海域海洋环境因子对大眼金枪鱼渔获率的影响

为提高大西洋大眼金枪鱼渔场预报模型的准确率,实验利用13艘中国延绳钓渔船2013—2019年的渔捞日志数据和对应的海洋环境数据 (海表面风速、叶绿素a浓度、涡动能、混合层深度和0~500 m水层的垂直温度、盐度和溶解氧等),以天为时间分辨率、2°×2°为空间分辨率、以数据集的75%为训练数据建立了K最近邻(KNN)、逻辑斯蒂回归(LR)、分类与回归树 (CART)、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、随机森林 (RF)、梯度提升决策树 (GBDT)和Stacking集成 (STK)渔情预报模型,以25%的测试数据进行模型性能测试、比较。结果显示, (1) STK (由KNN、RF、GBDT模型集成)模型的大眼金枪鱼渔场预报性能较KNN、LR、CART、SVM、ANN、RF和GBDT模型有所提高且相对稳定,上述模型对应的准确率和ROC曲线下面积 (AUC)依次分别为81.62%、0.781,79.44%、0.778,72.81%、0.685,74.84%、0.717,73.67%、0.702,67.70%、0.500,80.96%、0.780和78.13%、0.747; (2) STK模型预测的中心渔场与实际中心渔场基本吻合,主要在5°N~10°N,33°W~43°W海域附近;(3) 影响大西洋大眼金枪鱼渔场分布的海洋环境因子主要有300 m水层的溶解氧、500 m水层的盐度、海面风速和混合层深度,相对重要性分别为13.24%、9.12%、9.12%和8.81%。研究表明,STK模型对大西洋大眼金枪鱼渔场的预报准确率较高。     

中东太平洋长鳍金枪鱼延绳钓作业分析

根据辽宁远洋渔业有限公司“海泰”船于2001~2002年在中东太平洋进行的金枪鱼延绳钓探捕的生产数据,分析了长鳍金枪鱼延绳钓作业的捕捞努力量、渔获量及上钓率的月变化和年间变化,并对上钓率与作业渔场表层水温的关系进行了初步研究。“海泰”船平均每月下钓68568钩,2001年月均产量为2960尾;2002年月均产量为1290尾。以重量计,2001年月均产量为31373kg;2002年月均产量为15889kg。两年间相比,2002年月均产量明显低于2001年。不同月份间实际日产量波动较月产量波动小,两年间的平均日产量差异显著。不同月份间上钓率亦差异显著,而年间平均上钓率无显著性差异。不同作业海区日产量和上钓率差异极显著,A、D、E和H区日产量和上钓率较高。在水温15~22℃范围内,上钓率在0.7%~11.1%之间波动,平均值为3.64±0.156%;水温24~30℃范围内时,上钓率在0.25%~3.7%之间,平均值为1.06±0.085%。两个温度范围的上钓率差异极显著。月平均上钓率与作业渔场月平均表层水温成显著负相关。     

印度洋中南部大眼金枪鱼生物学特性研究

根据2008年9月~2009年4月在印度洋中南部金枪鱼延绳钓渔场调查期间收集的大眼金枪鱼生物学数据,对其基本的生物学特征进行了研究。结果表明:(1)叉长范围为57~184 cm,优势叉长组为101~110cm和121~130 cm,约占总数的41.7%,平均叉长为119.5 cm;(2)不分性别大眼金枪鱼叉长(FL)与加工后重(DW)的关系可表达为:DW=2.407 6×10-5FL2.931 6,雌雄个体差异不显著(F=0.207,P0.05);(3)调查期间,大眼金枪鱼雄性比例为56.55%,当叉长大于140 cm时,雄性占优势;调查期间,该海域大眼金枪鱼的繁殖期为10月~翌年4月,繁殖峰期为10月~翌年1月;(4)摄食种类中柔鱼、帆蜥鱼和虾类所占比重较高,分别占36.0%、20.1%和18.0%;各月份摄食等级1~4级分布呈显著性差异(χ2=191.20,P0.01),各叉长组大眼金枪鱼摄食等级变化无显著性差异(χ2=41.08,P0.05)。     

热带印度洋大眼金枪鱼垂直分布空间分析

为了解热带印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)适宜的垂直和水平空间分布范围,采用Argo浮标剖面温度数据重构热带印度洋10℃、12℃、13℃和16℃月平均等温线场,网格化计算了12℃、13℃等温线深度值和温跃层下界深度差,并结合印度洋金枪鱼委员会(IOTC)大眼金枪鱼延绳钓渔业数据,绘制了12℃、13℃等温线深度与月平均单位捕捞努力渔获量(CPUE)的空间叠加图,用于分析热带印度洋大眼金枪鱼中心渔场 CPUE 时空分布和高渔获率水温的等温线时空分布的关系.结果表明,从垂直分布来看,热带印度洋中心渔场延绳钓高渔获率区域垂直分布在温跃层下界以下,在表层以下150~400 m 深度区间.从水平分布来看,12℃等温线,高 CPUE 区域大多深度值<350 m,众数为225~350 m;深度值超过500 m的区域CPUE普遍较低.13℃等温线,高值CPUE出现的地方大多深度值<300 m,众数为190~275 m;深度值超过400 m的区域CPUE普遍较低.全年在15oS以北区域,高渔获率的垂直分布深度更加集中.采用频次分析和经验累积分布函数,计算其最适次表层环境因子分布,12℃等温线250~340 m;13℃等温线190~270 m;12℃深度差30~130 m;13℃深度差0~70 m.研究初步得出热带印度洋大眼金枪鱼中心渔场适宜的水平、垂直深度值分布区间,可以辅助寻找中心渔场位置,同时指导投钩深度,为热带印度洋金枪鱼实际生产作业和资源管理提供理论支持.     

南太平洋雌性大眼金枪鱼性腺成熟等级研究

对2010年~2013年南太洋海域采集的雌性大眼金枪鱼（Thunnus obesus）卵巢组织样本进行石蜡切片实验,研究其发育特征,鉴定其成熟等级并估算繁殖力。结果显示,卵巢的发育分为未成熟期、成熟前期、成熟后期、排卵期和排卵后期5个阶段;雌性性腺指数范围为0.26~8.58,平均为3.56,随叉长增长而增大;50%成熟叉长为116.32 cm;平均怀卵数为1.09106 粒;平均相对繁殖力为20.5 粒g-1。聚类分析显示,因钓获深度不同,2、3期为一类,1、4期为一类,5期独为一类。研究表明,在南太平洋海域,大眼金枪鱼初次性成熟年龄比其他海域提前,可能是受过度捕捞的影响。     

大西洋金枪鱼延绳钓渔场的地统计分析

使用地统计方法研究大西洋金枪鱼延绳钓渔场空间变异特征及时空分布,分析数据为1982―2010年日本大西洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)延绳钓渔捞数据。结果表明,大眼金枪鱼渔场分布具有较强的空间相关性,6月、10月和11月空间相关性显著(P<0.05),其他月份空间相关性极显著(P<0.01);指数模型能够较好地表达渔场的空间变异特征,其相关系数介于0.6~0.9之间,模型拟合较好;预测图表明大眼金枪鱼渔场变化呈现出两种轨迹,一种是大西洋中部与美洲近岸之间的循环变化,另一种是大西洋中部与非洲近岸之间的循环变化;预测结果验证表明,地统计能较好地对渔场空间分布进行预测,但是单位捕捞努力量渔获量(CPUE)预测值显著高于2009―2010年实测值,资源状况差异可能是引起本次研究预测值偏高的主要原因。     

时滞差分模型与剩余产量模型的应用比较以南大西洋长鳍金枪鱼为例

将剩余产量模型和时滞差分模型分别应用于南大西洋长鳍金枪鱼（Thunnus alalunga）渔业数据,结果表明,比起剩余产量模型,时滞差分模型拟合的单位捕捞努力渔获量（catch per unit effort,CPUE）曲线能够更好地捕捉到CPUE随着时间的波动。赤池信息量准则（Akaike information criterion,AIC）的结果显示,时滞差分模型比Schaefer模型的评估效果要好。时滞差分模型评估的最大可持续产量（maximum sustainable yield,MSY）中值为22 490 t,80%置信区间为21 756~23 408 t;剩余产量模型评估的MSY中值为27 520 t,80%的置信区间为26 116~28 959 t。生物学参考点的结果表明目标群体在1985年以前资源状态较好;1985年~2005年的20年里处于过度捕捞状态;2005年后资源状况得到改善,但仍需加强管理。比起剩余产量模型,时滞差分模型给出了更为有效且保守的评估结果。     

热带大西洋西部水域大眼金枪鱼延绳钓渔场分布及其与表温之间的关系

根据2004年9月至2005年3月农业部渔业观察员项目在热带大西洋西部水域调查所获得的渔业数据和现场表温数据,结合哥伦比亚大学网站下载的1°×1°表温资料,利用地理信息系统(GIS)软件Marineexplore 4.0图示了各月钓获率及钓获率与表温关系的分布并进行分析。结果表明,2004年11月的产量和CPUE均达到最高,分别为24.539 t和0.332 t/v.d。调查期间,各月钓获率大部分(80.3%)分布在表温高于26.0℃。     

Stock–environment–recruitment models for North Atlantic albacore (Thunnus alalunga)

Different stock–recruitment models were fitted to North Atlantic albacore (Thunnus alalunga) recruitment and spawning stock biomass data. A classical density dependence hypothesis, a recent environmental‐dependence hypothesis and a combination of both were considered. For the latter case, four stock–environment–recruitment models were used: Ricker, Beverton‐Holt, Deriso's General Model (modified to take into account environmental effects) and conditioned Neural Networks. Cross‐validation analysis showed that the modified Deriso model had the best predictive capability. It detected an inverse effect of the North Atlantic Oscillation (NAO) on recruitment, a Ricker‐type behaviour with density dependent overcompensation when environmental conditions are unfavourable and a Beverton–Holt‐type behaviour towards an asymptotic recruitment carrying capacity with favourable environmental conditions. The Neural Network model also detected that under favourable environmental conditions high spawning stock biomass does not necessarily have a depensatory effect on recruitment. Moreover, they suggest that under extremely favourable environmental conditions, albacore recruitment could increase well above the asymptotic carrying capacity predicted by Beverton–Holt‐type models. However, the general decrease in spawning stock biomass in recent years and increasing NAO trends suggest that there is low probability of exceptionally large recruitment in the future and instead there is a danger of recruitment overfishing.     

印度洋大眼金枪鱼栖息地指数研究及其比较

根据商业性大眼金枪鱼延绳钓渔业数据、环境数据结合专家知识绘制了印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obseus)对温度、盐度、溶解氧和温跃层深度的适应性指数曲线,运用4种关联建模方法计算综合栖息地指数.用AIC值检验不同建模方法的拟合度,并对不同建模方法的输出结果进行空间分析.最后用实证研究的方法探索其在渔场选择上的可行性.结果表明,最小值法在4个模型方法中拟合度最好,给出了较为严格的栖息地适宜度估计,算术平均法则给出了较为粗略的栖息地适宜度估计.不同方法计算得出的栖息地指数(HIS)在空间分布上存在明显的差异.连乘法指示的HIS>0.9的区域局限于赤道附近55°E～68°E间;最小值法指示的HIS>0.9的区域分布于赤道附近50°E～75.E小块水域;算术平均法和几何平均法指示的HIS>0.9区域终年分布在50°E～85°E、5°N～5°S间的广大热带印度洋海域.最小值法和算术平均法指示的HIS等值线分布具有一定的相似性,两者相比较发现,最小值法指示的HIS=0.4等值线相当于算术平均法指示的HIS=0.7等值线;最小值法指示的HIS=0.6等值线相当于算术平均法指示的HIS=0.8等值线;最小值法指示的HIS=0.7等值线相当于算术平均法指示的HIS=0.9等值线.实证研究发现,算术平均法和几何平均法指示的HIS值对大眼金枪鱼的渔获地点和渔获频次有较好的估计,平均渔获频次比重分别达到96.10%和85.51%.研究认为发展实时的栖息地动态预测模型有助于渔场的探索.