我国的海水养殖及其病害控制

我国的海水养殖始于20世纪50、60年代，近50年来，走过了藻类养殖、双壳贝类养殖、甲壳类养殖、鱼类养殖的发展过程，目前，海水养殖已成为我国渔业的一个重要组成部分。在称为“海洋世纪”的21世纪，展示在我们面前的将是一个以鱿类养殖为发展重点的海水养殖业，然而，随着海水养殖业的逐步发展，病害问题日益突出，制约着海水养殖业的进一步发展，能否有效地控制病害是关系到海水养殖健康发展的关键之一。本文就此提出了些看法和观点。     

关于建设象山港现代新型海水网箱养殖基地的探讨

海水鱼类养殖的兴起和发展，标志着我国海水养殖业已进入了新的发展时期，即由藻贝虾养殖过渡到鱼类的养殖，而其代表性的养殖方式－浅海网箱养殖又标志着我国海水养殖业向养殖技术的先进性、养殖设施的完整性和养殖方式的集约性方向发展。因此，发展海水网箱将是我国扩大养殖区域，增加养殖面积的主要作业方式，也是人类开发和利用海洋资源、发展海洋经济新的潮流和新的增长点。本文就象山县如何开拓利用象山港浅海资源、发展海水网箱养殖，谈几点看法和认识。     

我国海参池塘养殖存在的问题及应对措施

进入21世纪我国在经历了以海带、对虾、扇贝、海洋鱼类为代表的四次海水养殖浪潮之后,海水养殖业迎来了以海参为代表的第五次浪潮。目前我国海水养殖业正朝着多品种、多元化的可持续方向发展,海参养殖已发展成为我国海水养殖业中的一个重要产业。近年来,随着海参养殖业的高速发展,出现了多种海参养殖方式:围堰养殖、池塘养殖、网箱养殖、室内工厂化养     

浅谈我国海水养殖业面临的主要问题及对策

几十年来,经过三次浪潮的推动,我国初步形成了以海带、对虾和扇贝为支柱的海水养殖业。以海水鱼类养殖为代表的第四次浪潮正蓬勃兴起。由于长期以来存在重发展轻质量,重规模轻管理的倾向,海水养殖业中一系列不同层次的问题逐渐被暴露出来。发展海水养殖清洁生产、推广生态养殖模式、构建环境友好海水健康养殖体系是推进我国海水养殖业持续健康发展的重要途径。     

当前我国的海水池塘养殖模式及其发展趋势

海水池塘养殖、滩涂贝类养殖及海上筏式养殖是海水养殖业的三大主要养殖方式。我国的海水池塘养殖是从20世纪70年代末中国对虾的大规模养殖开始的．其间经历了对虾低密度养殖→对虾高密度养殖→两茬低密度养殖→多品种生态养殖的发展轨迹。循着这一演变轨迹可以发现，不同的养殖模式对海水池塘的生态效益起着决定性作用，而生态效益又对社会效益和经济效益产生影响，进而影响海水池塘养殖业的发展。本文拟从生态效益角度出发，对目前我国对虾池塘养殖的几种模式作一粗浅的分析、评价。     

舟山海水养殖业现状调研

舟山市拥有优越的海水养殖生产条件,较适合海水养殖业的发展,但随着该区域城市化进程的加快,海水养殖业同样面临着许多挑战。“群岛新区”的确立,工业化水平的快速发展,使水产养殖的发展陷入两难。通过对舟山市海水养殖业现状的调研,深入调查该区域目前海水养殖状况,在获得大量真实可靠的数据基础后对舟山海水养殖业现状进行剖析,认为促进新区海水养殖业发展的关键是改变当地养殖模式,将海水养殖向集约化生产模式方向发展。     

广东深水网箱养殖产业状况与发展建议

广东是海洋大省,海水养殖在海洋与渔业产业中占有重要位置。随着海水养殖环境的日益恶化,深水网箱养殖已成为我省推进海水养殖业的新增长点。深水网箱产业是集多种高新技术为一体的高技术产业,包括深水网箱的推广应用和传统网箱的升级改造,其发展将有力地促进传统海洋养殖业的技术改造,更新人们的经营理念,使海洋养殖业步入可持续发展的良性轨道。     

我国海水网箱养殖的现状、存在的问题及今后课题

报道了中国海水网箱养殖技术的发展现状，介绍了网箱结构类型，以及主要养殖品种和深海抗风浪网箱养殖技术特点，分析了海水网箱养殖业存在的问题，提出了网箱养殖业可持续发展应当开展的研究课题。     

复式网箱生态型综合养殖技术研究

我国海水网箱养殖业发展迅猛，规模化和产业化养殖已初具规模。但是，随着养殖时间的增长和海区富营养化，病害日益严重，已造成巨大的经济损失，成为制约海水网箱养殖业进一步发展的关键因素之一。     

海水生态立体养殖模式

海南省澄迈县海水养殖水面3．5万亩，海水资源较为丰富，发展海水养殖业条件比较优越。为了探索一种新的养殖模式，提高经济效益，2002年9月～2003年10月，我们进行了江蓠、对虾和鸭三位一体的生态立体养殖试验，取得了较好的生态效益和经济效益。     

基于影子价格法的碳汇渔业碳补偿额度分析——以山东海水贝类养殖业为例

本文通过影子价格法建立了碳汇渔业碳补偿额度模型,以山东海水贝类养殖业为例,计算了2001-2009年的海水贝类养殖业的碳补偿额度。从2001年到2008年,山东海水贝类养殖业碳补偿额呈上升趋势,2008年到2009年呈轻微下降趋势。经济的增长、物价的上涨、生态环境的恶化以及人们对生活要求的提高等是促使碳补偿额度上升的原因,2008年山东近海海域生态环境的好转是其碳补偿的资金额度略有下降的主要原因。总体来说,碳补偿需求越来越大,应得到更多重视。转变传统渔业养殖的成本收益观念,建立全国范围的碳补偿基金等是保证碳汇渔业碳补偿合理发展的策略。     

山东设施渔业发展现状及对策建议

设施渔业是通过科学的管理和先进的养殖设备,实现水产养殖优质、高产、高效的一种新的生产方式,是现代渔业发展的必然趋势。山东省是水产养殖大省,其设施渔业的发展也一直走在全国的前列。文章在描述了设施渔业的定义和产业特点之后,结合山东省发展设施渔业的条件,在现状描述的基础上,针对其在设施渔业发展中存在的问题,提出了相关对策建议。     

THE COORDINATING ROLE OF LOCAL GOVERNMENT IN AGRICULTURAL DEVELOPMENT WITH SPECIAL REFERENCE TO SMALL-SCALE HOUSEHOLD POND AQUACULTURE IN CHINA 1979–2011

Small-scale household pond aquaculture development has significantly contributed to Chinese food security, poverty reduction, and improved livelihood of farmers. Before the onset of the economic reform in 1979, markets were non-existent. We address the question of the importance of the part played by decentralized government in coordinating the economic activities from a planned to a market-directed economy in the aquaculture sector. In this case study, we have interviewed farmers and officials and used secondary official data in Shandong province. We find that coordination by local government has been crucial in developing small-scale household agricultural and aquaculture production in transitional economy, and enabling the market to become the driving force in the development of household pond aquaculture in rural China. The Chinese experience may bring valuable lessons for other developing countries, where hunger are endemic, and the smallholder farmers are the key target in poverty reduction.     

我国大型深水抗风浪网箱养殖产业化初探

在中日、中韩渔业协定的实施以及海水渔业资源严重衰退的情况下,为使渔业经济可持续发展．大型深水抗风浪网箱制作技术已列为国家“863”计划,并取得了一些初步成果。要使这一技术和大型深水抗风浪网箱养殖业得到迅速普及和规模发展,必须解决一些相互关联的技术问题,并采用恰当的产业经营模式。大型深水抗风浪网箱养殖的产业链式特征,决定了采用产业化股份制经营模式是推进其快速持续发展的有效途径。     

栉孔扇贝夏季大规模死亡的神经网络（ANN）预测模型

根据2002和2003年对山东荣成桑沟湾栉孔扇贝养殖海区的水温、盐度、pH、氨氮浓度、亚硝氮浓度等环境因子和扇贝血清中的蛋白浓度、酸性磷酸酶活力、碱性磷酸酶活力、超氧化物歧化酶活力和过氧化氢酶活力等免疫学指标及栉孔扇贝养殖密度和死亡率的监测数据,运用人工神经网络（ANN）的原理和误差反相传播（BP）网络的方法,利用MATLAB软件初步建立养殖栉孔扇贝夏季大规模死亡的BP人工神经网络预测模型。预测模型经过300次的学习训练,误差平方和由67.46下降至0.0091。该预测模型对未参与模型构建的样本预测的结果与实际监测结果的符合率达到87.5％。本研究首次将人工神经网络与水产动物病害死亡的预测相结合,建立的预测模型具有对数据适应能力强,可适时学习,预测结果准确等突出优点,为水产养殖动物病害死亡程度的预测提供了一个新的研究方法。     

基于启发式Johnson算法优化BP神经网络的水产养殖产量预测模型

针对水产养殖产量预测难的现状,提出一种基于启发式Johnson算法优化的反向传播神经网络(BPNN)的产量预测模型。该模型在传统BP神经网络的基础上,针对网络训练时间长、易陷入局部最优的问题,通过启发式Johnson算法降低输入神经元维度,再结合试凑法确定神经网络隐层个数,构建启发式Johnson反向传播神经网络(HJA-BPNN)学习预测模型。实验结果表明,该模型在山东省对虾海水养殖产量预测中,预测的均方根误差小于传统BP神经网络和GM(1,1),且学习效率相比传统BP神经网络有所提升。研究表明,该学习预测模型在大量历史数据的模型构造上有更大的优势,能够缩短建模时间,同时获得良好的预测效果,为水产养殖产量预测提供了一种可行的新方法。     

工业化海水鱼类养殖现状与发展趋势

工业化养鱼是农业现代化发展的必然趋势,合乎国情的封闭式循环水养鱼是我国水产养殖的发展方向,配置科学合理的装备技术,通过水体颗粒物分离、控制病原菌数量、微生物净化、增氧等技术措施,使养殖环境达到生态清洁型,健康养殖,确保食品安全。     

我国东北地区稻田养殖的模式概况

东北地区水稻种植面积达5 600 000 hm~2,但稻田养殖面积利用率仅为2%,主要为稻田养鱼和稻田养蟹,具有广阔的开发前景。近年来,辽宁省的稻田养殖80 000hm~2,发展较快。黑龙江和吉林地区结合当地的环境条件,引进了稻田养殖新模式、新技术,发展具有特色的稻田养殖模式。当前,东北地区稻田养殖仍处于快速发展阶段,需进一步向专业化、规模化、产业化、优质化、品牌化发展。     

水产养殖业洪涝灾害与防灾减灾对策

在总结了洪涝灾害对福建省不同水产养殖方式的破坏形式,并分析了水产养殖洪涝灾害主要成因的基础上,有针对性地提出一些水产养殖业防灾减灾的对策,以期为福建省水产养殖业防灾减灾工作提供参考.     

小丑鱼室内循环水养殖设施与技术

为了实现规模化人工养殖小丑鱼(Amphiprioninae),研发了小丑鱼室内循环水养殖设施和技术。1组循环水养殖系统由10个玻璃钢养殖桶和1个水处理玻璃缸及管道系统组成,采用物理过滤、生化过滤、藻板过滤进行循环水处理。1组循环水养殖系统每3个月可养殖产出全长约3.5 cm的商品小丑鱼5 000尾,养殖存活率达80%以上。从2014年至2015年,利用该设施养殖生产出商品小丑鱼10余万尾。和常规的食用海水鱼循环水养殖设施相比,小丑鱼室内循环水养殖系统主要减少了蛋白分离器、气浮机、微滤机等设备,增加了藻板过滤设施。研究表明,小丑鱼室内循环水养殖系统建造成本低、运行能耗低、管理维护简单、水质稳定,可基本实现全封闭循环水养殖,适合进行小丑鱼等海水珊瑚礁观赏鱼类的规模化养殖生产。