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相似文献
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1.
从树高生长量分析立地指数表   总被引:1,自引:0,他引:1  
<正> 立地指数表(或曲线)是评价立地质量的主要工具之一。当前,我国常根据标准地材料,用解析法编制。当确定优势高——年龄的经验式和立地指数值后,导算各立地指数在不同年龄的树高时,采用的方法是不同的。我们对不同方法编成的立地指数表,从树高生长量角度进行了分析,发现一些值得商榷的问题,提出与大家研究。一、编立地指数表的方法概述确定导向曲线的优势高——年龄的经验公式和立地指数值后,导算各等级立地指数在不同年龄树高值的方法很多,主要的三种是: Ⅰ、采用相对值导算。李天佐、林昌庚首先用此法编成杉木立地等级表(1979)。其  相似文献   

2.
立地质量的评价是森林经营工作的基础。立地指数表(或曲线)是评价立地质量的主要工具之一。研究编制各地区适用的立地指数曲线是全国林业科学技术发展计划中的内容之一。广西区林科所于1979年6—9月组织区内各地区林科所,广西农学院林学分院和广西林校等单位有关人员组成“广西杉木立地类型调查组”,开展全区杉木立地类型的调查研究,其中立地指数表的编制已完成,现  相似文献   

3.
地位指数表是世界各国广泛用来评定立地质量的工具数表。为推进森林立地质量评价工作,我院也编制了“浙江省杉木实生林地位指数表”。但是,该表只适用于有林地。为了科学地评价宜林地对于杉木实生林的立地质量水平,笔者在已编的地位指数表资料基础上,应用数量化力法,进一步编制了“浙江省杉木实生林地位指数数量化得分表”。它不仅可预测宜林地造林后杉木优势高的生长趋势,确定地位指数,同时定量地给出了各立地因子的单独作用,使有林地和宜林地的杉木立地质量评价标准统一起来,为适地适树提供科学依据。  相似文献   

4.
以华北落叶松人工林为研究对象,基于塞罕坝机械林场2012年森林资源二类调查数据,选取立地因子(坡向和土层厚度)和林分因子(树高和林龄),应用统计学方法划分立地类型,利用理查德(Richard)函数拟合立地指数,构建华北落叶松树高曲线,编制地位指数表,并对该区不同林龄(幼龄林、中龄林和近熟林)华北落叶松的6种立地类型进行立地质量评价,结果表明:阳坡中层土和阴坡厚层土立地质量为Ⅰ级,平均立地指数分别为12.15m、11.55m;阳坡厚层土和阴坡中层土立地质量为Ⅱ级,平均立地指数分别为11.39m、11.16m;阴坡薄层土和阳坡薄层土立地质量分别为Ⅲ级和Ⅳ级,平均立地指数分别为10.85m、9.87m。  相似文献   

5.
文中选择理查德方程为皖西大别山区黄山松(Pinus taiwanensis)人工林立地指数导向曲线的最优模型,用比例法导出各地位指数曲线并编制了立地指数表,对其精度和适用性进行了检验。  相似文献   

6.
采用解析木导向曲线法编制了辽东地区日本落叶松地位指数表。在此基础上,对落叶松地拉指数与立地因子及落叶松栽植代数的关系进行了分析,认为不同栽植代数对落叶松人工森地位指数影响差异显,落叶松连作造成立地质量下降。  相似文献   

7.
<正> 影响地位指数表评价林分的立地等级,我们认为有两个因素在起作用:一是地位指数表本身各指数曲线是否真实反映该指数级各林分的生长过程;二是当评价某林分的立地质量级时,测取优势高采用的方法。即样地面积和优势木株数的多少。前者是编表时要解决的问  相似文献   

8.
施努尔(1937)曾用立地指数法测定山地栎林的生产率。他的立地指数曲线及收获表、林分表和材积表,在符合要求标准的林分中,已被广泛应用。评定立地质量的第二个方法是环境因子法。这需要测定对树木生长起重要作用的那些  相似文献   

9.
以吉林省汪清林业局臭松天然次生林为研究对象,利用172块小班调查数据、178块复位样地数据及96株解析木数据,根据臭松优势木树高生长现状,分别拟合得到最优导向曲线和多形地位指数模型。分别采用标准差法、指数级差法及落点检验法对2种地位指数模型进行精度检验,结果如下:标准差法显示两种地位指数模型精度都较高;指数级差法表明单形模型跳级的情况都高于多形,无跳级次数低于多形;落点检验法发现单形地位指数曲线簇中,散点溢出曲线簇范围的散点占总散点数的10.7%,而多形地位指数曲线簇中,散点溢出曲线簇范围的散点占总数的2.7%。因而,立地类型多形地位指数模型更适宜于编制吉林汪青臭松天然次生林地位指数表。  相似文献   

10.
<正> 第一章总则一、本“技术要求”适用于人工林地位指数表的编制。二、地位指数表是评定立地生产力和对森林按生产力进行分类(级)的一种工具数表。它是根据林分优势高与林分平均年龄之间相关关系编制的,以标准年龄为基准,按一定级距把林分优势木平均高划分若干个等级,用标准年龄时优势木树高的绝对值(如……、8、10、  相似文献   

11.
为了评价立地质量,用155块油松人工林标准地,用三个数学模型进行拟合,最后选定用模型1gH=0.1429+0.51531gA编制地位指数表,基准年龄为25a,用变 异系数法导出6,7,8,9四条地位指数曲线。经用相关指数检验和优势木解析木进行X^2检验,结果表明:该地位指数表适用于晋中东部册区的油松人工林。  相似文献   

12.
数量化立地指数表是预测无林地和有林地生产力,评定立地质量等级的数表。目前,我国数量化表的编制多采用数量化(Ⅰ)(简称A法),等级系数法(简称B法)评分法等。本文以贵州中部地区54块标准地资料,用A、B法计算分析比较,并对定量因子不划分类目,定性  相似文献   

13.
用哑变量法求算立地指数曲线族的研究   总被引:7,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
用哑变量法求算立地指数曲线族的研究*李希菲洪玲霞关键词立地指数曲线哑变量方法导向曲线法立地质量是表示生长在某一立地上既定树种或林分类型林木的生产潜力[1]。立地质量不同,林木的经营措施也不同。描述立地质量的方法很多,现在多采用地位指数,即以造林年数和...  相似文献   

14.
地位指数表或地位级表是目前评定立地质量的二种用表。这两种表都是依赖于林分的平均优势高或林分平均高与林分平均年龄的关系来编制的,都能在有林地中使用。但是,无法使用于无林地,更不能估计各立地因子对林木生长作用的大小。近年来,许多研究表明,对无林地的立地质量评定,判定各立地因子对林木生长作用大小,可通过地位指数与立地因子的关系来建立数学模型解决。本文应用模糊(Fuzzy)关系方程对立地质量评价问题进行探讨。  相似文献   

15.
华北地区栓皮栎天然次生林地位指数表的编制   总被引:1,自引:0,他引:1  
以华北地区71块栓皮栎天然次生林标准地和58株平均优势木解析木的514对树高-年龄数据作为编表材料,从12个数学模型中选定lgH=-0.205 9+0.770 01gA作为导向曲线,基准年龄为50年,指数级距为2 m,运用标准差调整法导出7~17m6条地位指数曲线,最终得到华北地区栓皮栎天然次生林地位指数表.相关系数检验、拟合显著性检验和预报精度检验表明:所编地位指数表精度较高,可用于华北地区栓皮栎天然次生林立地质量评价.  相似文献   

16.
以湖南省1989—2014年6期一类调查数据为基础,筛选出楠木株数占比大于20%的55块样地共299组年龄-胸径值,编制了楠木次生林地位指数表,为湖南省楠木次生林立地质量评价提供参考依据。用10个常用的数学模型对胸径生长进行拟合,理查德模型的相关系数最大(R^2=0.956),残差平方和最小(SSE=3.950),将其作为导向曲线方程,表达式为D=15.6829(1-e^-0.0457A)^1.0597。以40a为基准年龄,3cm为地位指数级距,得到9、12、15、18和21cm共5条地位指数曲线,分别采用标准差调整法、变动系数调整法和相对优势胸径法进行胸径地位指数表的编制,其中标准差调整法所展开的地位指数表落点检验精度高达(98.96%),不跳级比率为76.67%,且无跳2级或以上的现象,因此以该方法来展开湖南楠木次生林胸径地位指数表。以胸径评价林分立地质量,编制胸径地位指数表,其精度高,适用性强,能较好地反应林木的生长特性。  相似文献   

17.
施努尔(1937)曾用立地指数法测定山地栎林的生产率。他的立地指数曲线及收获表、林分表和材积表,在符合要求标准的林分中,已被广泛应用。  相似文献   

18.
一、前言评定立地质量高低是制订森林经营措施的主要基础之一,现世界各国一般皆用地位指数表。但在编制该表之后和应用已有数表之前,首先应对该地位指数表进行适用性检验,适者应用,否则另编新表。以便正确评定立地质量。关于地位指数曲线适用性检验,到目前为止,已提出很多方法,但常用的为X~2检验法。对于X~2检验方法的应用,由于具体做法有所不同,利用同一资料,检验同一数表而得出不同的结论,目前仍在争论之中。对这些不同做法,有必要给以分析研究。  相似文献   

19.
通过收集近40年山西省连清森林资源数据并结合实地调查,获取人工油松林数据,拟合优势木树高和平均树高的关系。按龄阶(组)分别统计林分平均年龄和优势木平均树高,利用理查德方程拟合导向曲线。以导向曲线为基础,确定基准年龄和指数级距,完成地位指数表的编制。并用落点法进行验证,结果表明,编制的山西省油松人工林立地指数表可以预测油松树高的生长趋势。  相似文献   

20.
立地指数表优越于地位级表,所以得到广泛的应用。在编制林木立地指数表的过程中,有些数值需要调整,其方法各异,笔者根据实际工作中的摸索,用实例将导向曲线各龄阶优势高及各立地指数曲线值的调整步骤和方法加以讨论。将落叶松人工林标准地,通过选定的导向曲线计算出来的不同龄阶平均优势高(部分)列表1。  相似文献   

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