基于AMMI模型分析棉花基因型与环境互作效应

应用AMM I模型,对2008年河南省春棉区域试验9个试验点共13个品种的基因型与环境间的互作进行了探讨。结果表明:鲁棉21和济隆棉6号2个品种的稳定性比较较好;西华试验点具有较强的棉花品种判别力,是鉴定棉花品种稳定性比较理想的地方。     

基因型和环境互作对黄淮海夏玉米品种籽粒产量的影响

为准确评价黄海海地区夏玉米品种的稳定性、适应性和丰产性,采用稳定性指数(WAASB)和同时选择指数(WAASBY)对2018-2019年黄淮海地区25个夏玉米品种进行连续2年的产量进行分析.结果表明:籽粒产量在不同品种和试点间存在极显著差异(P＜0.001),品种和试点间存在极显著互作效应.GY(籽粒产量)×WAASB...     

冬播小麦品种主要品质性状的基因型与环境及其互作效应分析

 选择冬播麦区9个小麦主产省份有代表性的9个品种,分别在9个省份种植,对其品质性状进行系统分析表明,品质指标在不同小麦品种以及不同地点之间存在显著差异;其中蛋白质含量、形成时间的环境作用大于基因型作用;沉降值、硬度、稳定时间、延伸性和拉伸面积的基因型作用大于环境作用。通过AMMI模型(主效可加互作可乘)对基因型和环境互作对部分品质性状的影响进行分析,品种和环境互作程度比较大的为四川试点,比较小的为陕西和河南试点;同时,不同品种的不同品质指标有不同的适宜区,对于沉降值而言,陕65在四川有好的适宜性,对于稳定时间     

安徽麦区软质小麦面粉溶剂保持力的基因型与环境互作

为了深入了解安徽麦区软质小麦溶剂保持力（SRC）性状的基因型效应与不同种植区域环境效应的互作关系及稳定性,利用GGE双标图对种植于7个生态试点的12个大田推广软质小麦品种的蔗糖SRC、乳酸SRC、碳酸钠SRC和水SRC 4个性状进行了综合评价。GGE结果表明,供试材料的4个SRC性状的GGE变异值均大于50%,环境-基因型互作效应复杂。能较好区分蔗糖SRC和乳酸SRC的试点是濉溪,能较好区分碳酸钠SRC且具有强代表性的生态点是新马桥,能区分水SRC的生态点是阜阳。生态适应性和稳定性分析表明：蔗糖SRC值表现较稳定的品种包括华成863、龙科1109、荃麦725和涡麦99;乳酸SRC值稳定的品种有徽研912和瑞华麦516,碳酸钠SRC值稳定的品种包括徽研912和瑞华麦516,水SRC值表现较稳定的品种是华成863。     

基于AMMI模型分析谷子基因型与环境互作效应

利用AMM I模型及双标图,对2007年西北春谷区谷子早熟及中晚熟组区域试验各品种基因型与环境互作效应进行探讨,并对参试品种的稳定性和试验地点的判别力进行了评价。结果表明：g7（02-567）、g8（06-218）、G1（太选3号）和G3（长农38号）属高产稳产型品种;宁夏西吉县种子公司（e3）和山西省农业科学院高寒作物研究所（e4）对早熟谷子品种判别力较强,辽宁省水土保持研究所（E3）和山西省农业科学院谷子研究所（E6）对中晚熟谷子品种判别力较强,这些地点是鉴定谷子品种稳定性比较理想的地方。     

基因型和环境互作对宁夏稻米整精米率的影响

利用 AMMI模型分析了 1999年宁夏优质米多点试验的数据。结果表明 ,宁夏稻区主要水稻品种整精米率以环境效应较大 ,多数品种均存在基因型和环境互作 ,整精米率不同地点差异较大。在环境因子中 ,整精米率与生育期内施磷肥量和降雨量呈正相关 ,与日平均气温差和日照时数呈负相关。     

西北旱作区马铃薯基因型与环境互作分析

GGE双标图法是研究基因型(G)及基因型与环境互作(GE)的统计分析工具。采用GGE双标图对2017—2018年马铃薯多点试验中17个马铃薯参试高代品系在7个试点的产量进行分析。结果表明,在供试的17个品种(系)中,产量以0732-12最高,稳定性以0812-34、0732-12、0732-15较高,0708-12较差。7个试点中,渭源县会川镇试点的区分力最强。代表性以渭源县会川镇、通渭县华家岭、安定区青岚乡等试点表现较强,临洮县连儿湾、通渭县石川乡、岷县禾驮镇等试点较弱。     

基因型与环境及其互作效应对胡麻主要农艺性状的影响

运用联合方差和AMMI模型对11个胡麻新品系在6个地点的产量、株高、工艺长度、分枝数、单株果数、每果粒数、千粒质量和单株生产力的表现及稳定性进行研究。结果表明:环境及环境和基因型互作效应对胡麻主要农艺性状有显著影响且对各农艺性状影响的大小不同。对产量影响的大小为环境交互作用基因型;对株高的影响:环境基因型交互作用;对工艺长度的影响:环境基因型交互作用;对分枝数的影响:环境交互作用基因型;对单株果数的影响:交互作用环境基因型;对每果粒数的影响:交互作用环境基因型;对千粒质量的影响:环境交互作用基因型;对单株生产力的影响:环境交互作用基因型。通过稳定性参数可以看出,‘0569-14’产量稳定性最好;‘2004M1-15-1-1-1’的株高和工艺长度稳定性最好;‘0559-15’的分枝数、单株果数和单株生产力稳定性最好;‘1S×外6’的每果粒数稳定性最好;‘113×81A350’的千粒质量稳定性最好。     

基于AMMI模型和GGE双标图对玉米品种产量稳定性和适应性选择评价

为有效鉴定和评价黄淮海玉米品种产量丰产性、稳定性和适应性,筛选出适宜黄淮海地区推广种植的优良玉米品种,采用AMMI模型稳定性参数和非参数方法对黄淮海玉米区域试验15个参试品种在6个省12个试点进行产量稳定性评价,同时利用GGE双标图对参试品种进行适应性分析。结果表明：方差分析变异来源中基因型（G）、环境（E）以及基因型与环境互作（GEI）均达到了极显著差异（P＜0.01）和显著差异（P＜0.05）,其中环境效应在总平方和中占比最大,为85.02%,其次是基因型与环境互作效应,占比为10.74%,基因型所占比例最小,为4.25%。对基因型与环境互作效应进行分解,前5个交互主成分（IPCA 1~IPCA 5）差异达到了显著和极显著水平,共计解释了85.41%的互作效应。基于Spearman相关分析,非参数统计因子和参数统计因子内部各指标之间存在着显著的相互关系。生物干重与非参数统计因子S^（6）、Z₁、Z₂、NP^（2）、NP^（3）、NP^（4）、KR间均呈显著负相关（P＜0.05）,与S^（1）和S^（2）则呈显著正相关（P＜0.05）。AMMI双标图显示,参试品种整株生物干重范围在18 000~22 000 kg/hm² ,‘渝单805’‘正大511’‘青秀001’和‘皖农科青贮8号’丰产性较好,‘金诚6’丰产性最差。‘正大511’‘雅玉7758’‘KNX22002’和‘青秀001’等参试品种稳定性较强,山东德州较其他试点有较好的辨别力,而山东泰安和河南濮阳等试点辨别力较差。GGE双标图分析表明‘正大511’属于丰产性和稳定性均较好的品种,为黄淮海地区的理想品种,其次为‘青秀001’和‘渝单805’,而‘安科青2号’离圆心位置最远,为参试品种中最不理想的品种。综上,采用AMMI模型和GGE双标图评价可为黄淮海地区玉米品种示范和推广提供依据。     

用基因型与天气互作选择小麦品种

性能优良的作物品种应该适应气候不同的地区，但基因型与天气互作常常限制着对亚区的适应性。我们的目的在于将成对品种间的基因与天气互作效应定量化，然后在规定的置信范围内鉴定出新品种比老品种增产的亚区。以天气变量与新、老品种间产量差异（Ｄ）的回归来定量基因型与天气互作效应，天气变量来源于冬小麦品种性能试验结果。假设以预测值Ｄ估计某一设想群体在特定地点－年份生能试验中的平均数Ｅ（Ｄ）。如果Ｅ（ＤＳ）９５％的     

贵州省青贮玉米区域试验品种与试点的互作效应分析（英文）

以2019年贵州省青贮玉米区域试验第二组的鲜重亩产量数据为资料,8个试点及12个青贮玉米品种为试验对象,采用AMMI模型对其基因与环境的互作效应进行分析。结果表明：各个品种平均鲜重产量在3 199.5～3 976.6 kg/667m2之间,其中有5个品种增产;品种变异占总变异的10.51%,试点变异占总变异的63.22%,品种和试点交互作用变异占总变异的26.28%;IPCA1、IPCA2分别占交互作用变异的50.7%、31.2%;IPCA3变异占交互作用的7.25%。g＿4、g＿8、g＿9、g＿10、g＿11和g＿12品种对e＿1、e＿2、e＿6和e＿7环境的适应性较好;g＿1、g＿2、g＿3、g＿5、g＿6和g＿7品种对e＿3、e＿4、e＿5和e＿8环境的适应性较好。结合产量水平来看,g＿1（惠农青2号）、g＿9（鑫玉666）两个品种属于高产稳产型品种;g＿3（禾睦玉905）、g＿8（物华玉3号）和g＿11（凉都191）品种稳定性一般,产量超过对照;g＿12（金都玉999）稳定性最差,产量也较低。     

AMMI模型在马铃薯品种区试中的适用性分析

应用AMMI模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析.结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMMI模型可解释基因型与环境之间的互作.通过AMMI模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性.     

AMMI模型在马铃薯品种区试中的适用性分析

应用AMM I模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析。结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMM I模型可解释基因型与环境之间的互作。通过AMM I模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性。     

作物品种区试数据分析的主效可加互作可乘模型（AMMI）图形

对一些常用的主效可加互作可乘模型（ＡＭＭＩ）图形作了介绍,有助于利用ＡＭＭＩ模型对品种区试数据的分析。     

黄淮北片冬麦区小麦产量的基因型×环境互作效应分析

本文用Eberhart and Russell(1966)的模式和G·C·C Tai(1979)的模武分析了黄淮北片水地高肥组1990-1991年度区域试验中13个小麦品种的基因型×环境互作效应,结果表明,Eberhart and Russell模式中,bi对品种稳定性的评价较为笼统,而Tai(1979)的基因型×环境互作效应的分解,对新品种的推广和利用提供了更多、更精确的信息,用此方法分析区域试验的数据有助于更精确地评价品种,使其得到合理的推广和利用,同时,在栽培管理方法上可以提供科学依据。     

稻米淀粉RVA谱的基因型×环境互作效应分析

 用包括基因型×环境互作效应的种子性状遗传模型研究了稻米淀粉粘滞性谱（ＲＶＡ谱）的３个特征参数（最高粘度、热浆粘度和冷胶粘度）的遗传基础。结果表明．ＲＶＡ谱的遗传变异主要受遗传主效应控制，另外还受到基因型与环境互作效应的影响。基因型×环境互作效应主要表现为胚乳基因型×环境和母体基因型×环境互作，而不存在细胞质× 环境互作。ＲＶＡ谱的遗传力在 ６５．３％～７４．８％之间．其中胚乳遗传力比母体遗传力和细胞质遗传力之和都大。不同亲本遗传效应的线性对比表明直链淀粉含量对稻米ＲＶＡ谱的影响很大。     

基因型×环境互作下杂交粳稻谷粒性状遗传效应分析

利用6个不育系和8个恢复系配制不完全双列杂交组合,采用基因型×环境互作下的加性-显性遗传模型,研究杂交粳稻谷粒性状的遗传特性。结果表明,粒长、粒宽、粒厚、长宽比、长厚比、宽厚比的加性及加性×环境互作效应均达极显著水平;粒长、长厚比、宽厚比的显性效应达极显著水平,粒宽的显性×环境互作效应达极显著水平,粒宽的遗传存在显著的显性×环境互作效应。遗传相关分析表明,粒长与粒宽的加性和加性×环境互作效应、与长宽比的加性和加性×环境互作效应呈极显著的正相关,粒长与粒厚的加性×环境互作效应、与宽厚比的显性效应呈极显著负相关。