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《浙江林业科技》2017,(5)
测定分析了筒状非洲楝Entandrophragma cylindricum,古夷苏木Guibourtia tessmannii和水曲柳Fraxinus mandschurica木材醇酸清漆涂饰前后表面视觉性质的差异。结果表明,涂饰处理降低了3种木材表面的明度(L*)和红绿轴色品指数(a*)值,其中,古夷苏木的L*变化差异最大,明度降低明显;水曲柳的红绿轴色品指数差(Δa*)绝对值最大,相比处理前更偏向绿色;3种木材透明涂饰后的黄蓝轴色品指数(b*)均有所升高,黄蓝轴色品指数差(Δb*)绝对值由大到小分别为水曲柳古夷苏木筒状非洲楝,数值越大越趋于黄色;总体色差(ΔE*)变化差异不大,涂饰对3种木材的总体色差影响不明显。 相似文献
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尊敬的美国花梨木树种进出口商:
本函即通知有关近期被《濒危野生动植物保护公约CITES》列入名单中的树种信息,包括黄檀属(Dalbergia spp.)、非洲刺猬紫檀(非洲花梨)(Pterocarpus erinaceus)、 古夷苏木属(Guibourtia spp.).我们将本文内容公布在网站上(https://www.fws.gov/intemational/plants/wood-and-other-tree-products.html),同时也提交到国际木制品协会(IWPA)、硬木胶合板学会(HPVA)、美国乐器商会(NAMM)和美国小提琴弓制造商联合会. 相似文献
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为揭示含水率变化对古夷苏木、筒状非洲楝和水曲柳三种木材色度学参数的影响,采用CIE(1976)L~*a~*b~*标准色度学系统及均匀颜色空间对试样材色进行测量,结果表明:三种木材明度随含水率的增大均呈现逐渐下降的趋势。随含水率的增大,三种木材的色调分别表现为古夷苏木从R(红)逐渐变为Y(黄),筒状非洲楝由YR(黄红)色变为Y(黄),水曲柳由R(红)最后变为YR(黄红)。古夷苏木和筒状非洲楝的色饱和度随含水率的变大而逐渐变小,水曲柳则先略微增加后下降至平稳。三种木材的红绿轴色品指数a~*和黄蓝轴色品指数b~*在不同含水率条件下变化规律各异。研究结果为含水率变化对三种木材表面视觉性质影响的综合评价及其加工利用提供了理论依据。 相似文献
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根据分布在广东、上海、山东、江西、四川、天津、重庆、内蒙古和黑龙江共9个省(市、区)的全国10大重点木材市场监测数据,2021上半年(受新冠疫情影响1月份缺1个市场监测点、2月份少6个市场监测点的交易数据)涉及木材(指原木和锯材)细类59个(表1~4),其中原木26个、锯材33个,与2020上半年度(缺2月份市场交易数据)涉及的木材细类54个(含原木23个、锯材31个)相比,木材产品细类数量整体增加5个,其中原木增加3个(巴西松、湿地松和非洲柚木)、上升13.04%,锯材增加2个(雨木和鞘籽古夷苏木)、上升3.23%。 相似文献
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加蓬:私有部门称政府将出台限制气干锯材出口的法规。据了解,今年4月中旬加蓬政府将公布新法规中限制出口的材种的详细名单。另据了解,蜡烛木已经从可以贸易的材种名单中去掉,但是猴子果木和古夷苏木仍列在禁止采伐的名单中。看来政府是打算将古夷苏木列入CITES名录。喀麦隆仍然在奉行禁止采伐和加工古夷苏木的政策。 相似文献
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采用傅立叶变换红外光谱(FTIR)法对楠属(桢楠、闽楠)和润楠属(润楠、宜昌润楠)4种木材进行红外光谱分析。结果表明:区别楠属与润楠属的光谱主要在1730~1740 cm-1、1640~1650 cm-1区域;闽楠特征峰在1235 cm-1附近,桢楠的特征峰在1261 cm-1和1232 cm-1附近;润楠的特征峰在1460 cm-1附近;宜昌润楠特征峰在1688 cm-1和1650 cm-1附近。能够利用傅立叶自去卷积图谱共有峰率和变异峰率双指标序列法鉴别4种木材。此技术有望成为木材司法鉴定体系中的有效方法之一。 相似文献
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《林业科学》2021,(9)
【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切面构造特征图像,建立图像数据集Rosewood-26;构建AlexNet、VGG16、DenseNet-121和ResNet-50共4种卷积神经网络模型,基于ImageNet图像数据集对模型进行迁移学习,采用Rosewood-26图像数据集训练、测试和比较模型,优选识别性能较好的卷积神经网络模型,并进行木材树种分类;在此基础上,构建包含15种黄檀属和11种紫檀属树种的木材自动识别系统iWood,利用市场木材样品对系统进行应用测试和评价。【结果】在构建的4种卷积神经网络模型中,ResNet-50模型表现出最高的识别精度(98.33%)、最少的权重数量和较低的模型复杂性,适用于木材树种准确快速识别;ResNet-50模型对9种黄檀属和3种紫檀属木材的识别精度达100%,并可成功鉴别构造特征极其相似的檀香紫檀和染料紫檀;基于ResNet-50模型构建的木材自动识别系统iWood,在"属"和"种"水平的识别精度分别为91.8%和77.3%。【结论】基于卷积神经网络的木材识别系统iWood适用于海关执法、木材贸易和质量监督检验等多场景下的木材自动精准识别,能够为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。 相似文献
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通过对6种南美热带珍贵木材取样与切片观察及查阅相关书籍资料,对6种木材的树木性状、木材构造特征、材性和用途进行了描述。结果表明:6种珍贵树种均树干通直,高大粗壮;6种珍贵木材材色较深,纹理优美;属散孔材,其中圭亚那乳桑心边材区别不明显,其余5种均心边材区别明显;6种木材管孔中内含物丰富,木射线叠生者分别为平萼铁木豆、乔木维蜡木、重蚁木,其余均不叠生;铁线子、平萼铁木豆轴向薄壁组织丰富,呈带状,重蚁木、紫心苏木薄壁组织较丰富,呈翼状、聚翼状,其余薄壁组织量少;6种珍贵木材的气干密度大,均在0.80g/cm^3以上,硬度大,色泽优美,耐腐性强,属高档木制品良材。 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2019,(9)
利用温浴辅助及超声辅助正己烷/乙醇双液相萃取技术提取浙江楠、闽楠、紫楠、细叶楠4种楠属木材的挥发性代谢产物,采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用法对木材中挥发性代谢组分进行分析比对,结果表明:从浙江楠、闽楠、紫楠、细叶楠中分别鉴定出19、21、26、18种挥发油成分,各占挥发油总量的63.433%、70.803%、60.505%、44.986%;4种楠木挥发油成分各有异同,4种楠木均含有1,3-二叔丁基苯、1-羟基环己基苯基甲酮、1-碘代十三烷、2,4-二叔丁基苯酚、沉香螺萜醇等主要成分,但同时各种之间也具有其特征性化学组分,通过GC-MS分析可对4种楠属木材进行种间识别。该研究不仅为楠属木材的鉴别提供了有力的化学辅助识别手段,为我国楠木资源的保护提供了技术支持,同时也为GC-MS技术在木材识别领域的进一步应用提供了参考依据。 相似文献
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指出了大果紫檀(Pterocarpus macrocarpus)为豆科紫檀属树种,香脂木豆(Myroxylon spp.),蝶形花科香脂木豆属的木材。从宏观特征和微观特征两方面对大果紫檀与香脂木豆这两种木材进行了比较研究,并总结了导管孔、薄壁组织、射线、水浸液、香味5种构造差异。 相似文献