基于熵权的主成分分析法在村镇水质评价中的应用

针对传统主成分分析法在水质评价中的缺陷,从数据标准化和熵权的引入两个方面对传统的主成分分析法进行了改进,并将其应用到了长沙市某村镇养殖水体水质评价中。结果表明:非线性主成分分析法具有可行性和实用性,其主成分总贡献率和第一主成分贡献率明显提高,对长沙市村镇水质评价的结果也更为合理,更符合实际水质情况。     

基于主成分分析法的山西省林业竞争力分析

林业竞争力是衡量一个地区林业发展水平和制定林业政策的基础。为了解山西省林业竞争力现状,找出提升山西省林业竞争力的方法,通过构建林业竞争力指标,运用主成分分析法对2017年全国25个省市林业竞争力进行分析,发现山西林业竞争力水平较低,主要是林业资源和林业产业发展水平低,山西还需通过加大资金投入利用基层林业站和专家的作用大力发展林业。     

基于主成分分析法的贵州省生态经济发展评价

生态经济评价是城市可持续发展领域的重要组成部分,通过定义生态经济发展指数(EDI)及其计算方法,构建省域尺度生态经济发展水平定量分析的指标体系,指标包括23项,内容涉及农林业经济产值、林业生态建设、水土保持治理、城市废弃物处理等。应用主成分分析法对贵州省2011—2015年的生态经济状况进行定量评价。结果表明,贵州省2011—2015年生态经济发展指数分别为0.093、0.323、0.427、0.660、0.860,生态经济发展可持续性增强。文中根据生态经济发展评价结果,进一步在生态环境改善、经济潜力发展、社会资源利用等方面进行了区域排序,研究认为,贵州省应从发展山地特色农业、加强水土保持治理、落实林业生态红线方面促进生态经济健康发展。     

基于主成分分析法的橙汁特征指标分类

对不同品牌的橙汁营养成分指标进行了调查统计,并在此基础上运用主成分分析法进行了分类分析。结果表明:橙汁的营养成分指标主要有:能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠和维生素C。其中能量和碳水化合物为同一类指标,蛋白质和脂肪为一类指标,钠和维生素C为同一类指标.根据相关资料和实际情况,此结论基本上是合理的,为橙汁的质量控制和有关部门对橙汁的检验工作提供了有利依据,具有一定的指导作用,可以减少检测步骤,提高检测效率,节约检测成本,为选用步骤少、效率高、成本低的检测对象来反应饮用水质量提供了理论依据,同时也为消费者对橙汁品牌的选择提供了依据。     

基于主成分分析法的河北省水资源承载力评价

为了实现水资源的合理规划与利用,以河北省为研究对象,选取人口、GDP、水资源总量、各产业用水量、万元GDP用水量等指标构建水资源承载力评价指标体系,运用主成分分析法对河北省水资源承载力状况进行比较分析和综合评价,结果表明:2000-2015年降水量变化在390.0~606.4mm之间,多年地表水资源量变化范围在39.07~117.76亿m3,地下水水资源量在94.25~164.84亿m3之间,水资源总量以2012年最高,达到235.53亿m3,2006年最低,为107.43亿m3。对水资源承载力影响起主导作用的分为3大主成分因素,累计贡献率达88.064%,其中第1主成分反映了经济、人口和科技的发展状况,贡献率为59.866%;第2主成分反映了水资源的自然禀赋条件,贡献率为19.033%;第3主成分反映了服务业用水量的变化情况,贡献率为9.165%。2008年以后承载力评价结果均为正值,河北省水资源承载力状况整体呈现上升趋势。     

基于主成分分析法的广西人工林土壤肥力评价

针对土壤类型和气候类型,将广西全区林地分为7个区域,根据1983～2020年全区人工林土壤数据库中的土壤调查数据,研究了不同区域土壤pH值、有机质、碱解氮、有效磷、速效钾以及微量元素有效铜、有效锌、有效锰、有效铁和有效硼的含量,对比近5年和以往30年历史数据,采用主成分分析法评价了各分区土壤肥力等级。结果表明：35年来,全区人工林土壤肥力有效提升,红壤东、西区和南亚热带赤红壤区土壤肥力排前3,精准施肥、测土配方施肥技术是确保林业高质量发展的有效手段。     

基于主成分回归及遥感的贵阳市林分郁闭度估测

以贵阳市为研究区,以Landsat-8 OLI为遥感信息源,通过偏相关分析,选择了与郁闭度相关的12个遥感因子作为自变量因子。为克服自变量因子间严重的多重共线性和模型的不稳定性,采用主成分回归分析法建立郁闭度估测模型,并对模型进了检验及精度验证。结果表明,回归方程调整后的R2=0.756,模型的拟合效果较好,说明模型在数学上是可行的;利用15个实测样地对模型进行精度验证,估测精度的平均水平为78.80%,说明该模型可为区域林分郁闭度估测提供参考。     

基于主成分分析法的猴面包树观赏性状评价研究

以中国南部5省区引种栽培的猴面包树为研究对象,运用主成分分析法对其观赏性状进行客观的评价分析,结果表明:优良的猴面包树其观赏性状主要体现在:树高、胸径粗大,分枝数少,花朵数量多、结实率高,叶片密集程度较低。此结果可以为猴面包树园林景观应用及培育推广提供参考。     

基于改进的主成分分析法的地下水质量评价研究

传统的主成分表达式是将特征值对应的系数矩阵数据与标准化后的监测数据一一相乘。选择筛选后的主要污染因子与标准化后相对应的监测数据相乘,得到主成分表达式及综合评价函数表达式,并将其应用于焦作市中站区地下水水质评价中。评价结果表明:东冯封在十个监测点中排名第一,水质较其它点位污染程度较重,对该点应加大污染治理和保护力度,白门洞和王庄排名靠后,水质较优,应注意保持;筛选后的主成分值减少了主观因素的干扰,使评价结果更接近实际情况;采用主成分分析法和模糊综合法评价所得结果基本一致,但稍有区别,主成分分析法不仅能筛选出主要污染因子,而且能对同一级水质优劣进行排序,使评价结果更加客观合理。     

基于主成分分析法的全国森林火灾综合评价分析

收集了1997～2010年我国31个省(市、自治区)的森林火灾统计数据,选用森林火灾次数、受害森林面积、过火森林面积等因子作为统计分析的基础数据。采用基于主成分分析的综合分析方法和最长距离聚类分析法对我国31个省(市、自治区)森林火灾统计数据进行了分析,对各地区的森林火灾严重程度进行了评价。     

基于主成分分析法的老秃顶子自然保护区森林蓄积量遥感估测

以老秃顶子自然保护区为研究区,采用研究区landsat8 OLI遥感影像、DEM数据、实地调查数据作为数据源,提取11个光谱因子、8个纹理因子、3个地形因子,采用主成分分析法对所有因子进行降维处理,以累积方差贡献率大于80%作为指标,选取4个主成分,并以主成分得分为自变量、以每公顷蓄积量为因变量,建立线性回归估测模型,并检验精度。结果表明:回归方程调整后的R~2=0.810,拟合度好。对模型进行精度检验,结果为:蓄积量估测的平均相对误差为12.12%,总相对误差为6.02%,平均预估误差为7.82%,模型预估精度达到92.18%,能够满足林业调查中对于蓄积量遥感估测的要求。     

基于主成分分析法的福建省资源环境承载力空间差异研究

基于主成分分析法,利用SPSS19．0软件对福建省的资源环境承载力进行了研究分析。结果表明：从总体上看,沿海地区资源环境承载力综合得分大于内陆地区,但沿海地区内部差异较大,其中,厦漳泉地区以及福州地区资源环境承载力明显高于其它地区。为了促进经济社会的可持续发展,必须充分合理地利用资源环境。     

应用层次-主成分分析法评价高等级公路安全性

建立了基于层次—主成分分析法的高等级公路安全综合评价模型，并给出评价案例。评价结果表明，层次—主成分分析法的评价全面、更加符合客观实际。     

主成分分析法在气象数据分析中的应用探讨

通过对相关数据进行整合分析,选取了对暴雨事件表征影响最大的暴雨指标作为研究对象,以修文县近10年的降水数据作为数据样本,应用SPSS20统计分析软件进行了主成分分析,并对各暴雨指标进行了综合评价。结果表明:年暴雨贡献率是最能反映暴雨事件的暴雨指标,其次是年暴雨日数;同时给出了各暴雨指标综合得分排名的方法。     

利用主成分分析法评价民族地区发展水平

我国民族地区的发展有着各自的特色，由于地域和自身条件等原因，各民族地区的发展水平也有所不相同。本文运用主成分分析方法对8个民族地区的发展水平进行定量分析，首先建立评价民族地区发展水平的一套指标体系，进而利用主成分分析方法对各地区各个指标进行评价和分析，找出评价民族地区发展水平的主要成分，进一步计算出8个地区的发展水平，并对8个地区发展水平进行系统的分析。     

森林经营方案编制中主成分分析法的应用

森林经营方案是基层林业局、林场为了科学经营森林、实现永续利用的法定性和指导性的规划文件.为了尽量克服编制过程中的主观影响,本文尝试了用主成分分析法从影响各县林业发展的一些错综复杂的相关因子中找出少量几个综合因子,将其作为方案编制的评价指标,并在此基础上,对各县进行分类排序.1 主成分分析法(R—型)的原理及计算步骤1.1 主成分分析的原理主成分分析法是将研究对象的多个相关变量化为少数几个不相关变量的分析方法.最早是由Karl、Pearsons对非随机变量引入的,尔后H0telling推广到随机变量.     

基于主成分分析法的经济制度变迁研究——中国大陆1980-2005

改革开放以来,中国大陆经济制度发生了深刻的变迁,为了更直观的分析这一历史进程,本文首先描述了经济制度变迁的代理变量及其衡量指标,在此基础上进行了主成分分析.并根据主成分结果详细分析了中国大陆经济制度变迁的历史.最后推断未来几年大陆经济制度还将有比较大的变化.     

基于主成分分析法的蜀柏毒蛾灾害发生影响因子筛选研究

以中江县蜀柏毒蛾发生区为研究对象,探讨主成分分析方法在筛选影响因子中的作用。选取影响蜀柏毒蛾危害的12个生态因子,通过主成分筛选和优化,划分蜀柏毒蛾危害区域,并采用GIS进行直观展示。研究得到3个主成分,分别代表立地因子、环境关系因子和林分因子,贡献量分别为35.274%、20.544%、14.897%,累计贡献率为70.715%,基本保留了12个生态因子的绝大部分信息。按主成分综合得分值大小,采用自然断点分类法将中江县蜀柏毒蛾危害划分为常发区、偶发区和安全区,与历年发生趋势一致。并用Arc GIS软件以继光乡为例进行了展示。结果表明,主成分分析可以优化蜀柏毒蛾危害综合评价指标,GIS可直观显示危害程度。古店乡、继光乡、回龙乡等以蜀柏毒蛾常发区为主的乡镇,应重点监测。     

主成分分析法在森林资源综合评价中的应用研究

本文利用主成分分析法构造森林资源综合评价指标，对福建省各县（市）的森林资源整体状况进行排序，结果与实际吻合。表明该方法在理论上可行，实践中简单、直观，可操作性强。