遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展

总结了近50年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。将近年来遥感监测病虫害的主要方法归纳为影像分类法和影像差技术法,遥感监测森林病虫害的模型概括为3种主要应用模式:1)各类植被指数形式模型;2)采用所用通道的其他组合形式模型;3)各通道与生态因子的混合形式模型。根据分析研究提出了今后遥感监测森林病虫害研究的4个主要方向:1)热红外波段监测森林病虫害的应用研究;2)森林病虫害遥感监测物理模型的研究;3)森林病虫害遥感监测的基础理论研究;4)高光谱、高空间和高时间分辨率遥感数据的应用研究。     

基于卫星遥感影像的森林病虫害监测研究进展

森林病虫害是森林的主要灾害,快速准确监测森林病虫害是开展病虫害防治的关键。利用卫星遥感影像监测森林病虫害是一种经济高效的手段。为进一步加强森林病虫害遥感监测的研究和实践,综合分析了国内外利用卫星遥感影像监测森林病虫害研究现状,系统总结了应用卫星遥感影像监测森林病虫害的主要技术方法,深入分析了存在的主要问题并进行研究展望。研究表明:森林病虫害遥感监测研究中主要存在3个问题:1)高空间分辨率影像的研究不足;2)影像纹理信息挖掘不充分;3)失叶遥感监测挑战大等问题。针对上述存在的主要问题,研究提出对策建议:1)多源遥感数据的综合应用;2)增强图像处理技术;3)加强病虫害生境因子的利用;4)构建病虫害遥感监测系统平台等。     

现代技术在我国森林病虫害监测管理中的应用

针对中国森林病虫害发生的现状、特点,提出遥感、地理信息系统等先进技术在森林病虫害监测管理中的应用,为森林病虫害防治提供可靠的信息。     

森林病虫害遥感监测研究的现状与展望

论述了森林病虫害遥感监测技术研究现状、内容及技术方法,并对今后遥感技术在森林病虫害监测上的应用前景作了展望。     

RS和GIS在森林病虫害监测的应用

森林病虫害制约着森林的可持续经营与林业的可持续发展,以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)相结合的病虫害预报预测模型能全面、准确、迅速监测森林病虫,被广泛应用于不同尺度的森林病虫害研究。本文综述了这些研究,并就遥感技术在森林病虫害监测上的应用前景作了展望。     

无人机遥感在林业中的应用与需求分析

介绍了无人机系统及林业遥感常用载荷技术,分析了当前常规林业监测手段存在的不足;结合林业工作特点,探讨无人机遥感在林业上的应用与需求。分析表明,无人机遥感能够为林业工作提供多种遥感数据,在林业资源调查、森林巡护、病虫害监测、森林防火预警及火灾应急指挥等方面具有良好的应用前景。     

遥感技术在森林病虫害监测上的研究进展

森林病虫害是森林的主要灾害之一。遥感技术在森林病虫害监测上具有较强的优势和巨大的潜力。文章从遥感监测森林病虫害的原理,监测的技术和方法以及监测的主要研究内容等方面阐述了近80年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展,并探讨了目前存在的问题与对未来的展望。     

无人机遥感在我国森林资源监测中的应用动态

文章分析了无人机遥感技术在森林资源监测中的应用特点,总结了获取无人机遥感影像的技术流程.从利用无人机遥感影像获取林木几何参数、提取森林生物量信息、监测森林病虫害和森林消防4个方面阐述了无人机遥感技术在我国森林资源监测中的应用动态.在讨论无人机遥感技术在林业应用中具备成本低、效率高等优势的基础上,对无人机遥感技术在我国森林资源监测中的应用前景作了展望.     

森林病虫害遥感监测研究的现状与展望

论述了森林病虫害遥感监测技术研究现状、内容及技术方法,并对今后遥感技术在森林病虫害监测上的应用前景作了展望.     

基于SuperMap Objects的森林病虫害遥感监测与预测系统的设计与实现

近年来,我国森林病虫害的发生面积逐年递增,危险性病虫害不断出现.为了保护森林资源,防患于未然,必须及时开展森林病虫害监测与预测工作.以遥感图像为主要数据源,地理信息系统软件SuperMap Objects为二次开发平台,采用面向对象的方法和组件式GIS技术,结合病虫害监测与预测模型,以VB为开发工具进行二次开发,建立了林业病虫害遥感监测与预测系统,并以塞罕坝机械林场遥感数据为例,对本系统进行了测试.结果认为,系统技术先进、具有创新性,具有良好的界面和可操作性,结构合理,信息内容全面.     

中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题

遥感影像已成为林业工作中必不可少的介质,中高分辨率遥感影像的出现带来了更大的机遇。遥感在林业上应用范围很广,包括森林资源调查、森林资源动态监测、荒漠化与沙化土地监测、森林火灾监测、森林病虫害监测、林业生态工程监测与评价等。但是,在应用过程中也存在很多问题,如数据源价格偏高,图像阴影无法去除,树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等。文章提出了建立影像数据库,建立主要树种的波普数据库,建立数学模型,建立植被解译体系等方法来提高中高分辨率影像在林业中的应用。     

卫星遥感技术在森林病虫害监测中的应用

本文阐述了利用先进的卫星遥感技术手段，替代传统目视地面调查方法的必要性和可行性。回顾并总结了近２０年来卫星遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。展望了卫星遥感监测森林病虫害的前景。     

林业病虫害遥感监测对生态资源保护的价值研究

为解决传统生态资源保护防治率低的问题,基于林业病虫害遥感监测设计了生态资源保护方法。通过获取生态资源保护林业病虫害遥感监测数据,处理生态资源保护林业病虫害遥感监测数据,可实现生态资源保护。研究林业病虫害遥感监测对生态资源保护的价值,主要包括:保护森林生态资源健康发展以及改善生态环境。设计实例分析,结果表明:设计方法针对生态资源保护防治率明显高于对照组,能够解决传统生态资源保护防治率低的问题。     

遥感影像判读在森林资源二类调查中的应用与研究——以西林吉林业局判读调查工作为例

遥感影像在林业方面的应用范围很广,包括森林资源调查、森林资源动态监测、荒漠化与沙化土地监测、森林火灾监测、森林病虫害监测、林业生态工程监测与评价等。以西林吉林业局二类判读调查工作为例,对遥感影像在森林资源二类调查中的应用进行了研究分析,总结一点经验与建议供大家参考。调查工作充分考虑西林吉林业局森林资源特点,在数据采集、成果形成过程中,运用国内先进的PDA与"3S"即地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和全球定位系统(GPS)三者相结合等高新技术,提高了调查成果的科技含量和调查质量,保证了调查数据采集的真实性和准确性。     

森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展

高光谱遥感技术在森林病虫害监测中具有较强的优势和巨大潜力。文章介绍了高光谱遥感监测森林病虫害的主要原理,从基于高光谱数据提取的生化参数、基于高光谱遥感影像的图像处理和分析技术以及基于高光谱数据的统计分析与建模技术进行森林病虫害监测等方面阐述了高光谱遥感监测森林病虫害的研究现状,并指出森林病虫害高光谱遥感监测存在的关键问题及未来的发展趋势。     

浅谈地统计学在林业中的应用

首先指出地统计学的概念及基础理论,然后浅析了地统计学在林业遥感、林分分布、蓄积量、病虫害监测、森林火灾等方面的应用,最后指出存在的问题并进行了展望。     

遥感技术在有害生物监测中的应用前景

森林病虫害是林业生产中极具破坏性的自然灾害之一,是林业发展的大敌。如不能及时、客观、全面地了解病虫害的发生发展动态,不能及时、有效地采取防治措施,不仅能造成森林资源的巨大损失,而且还会严重破坏生态环境。自20世纪30年代遥感技术应用于森林有害生物监测以来,经过不断地实践和完善,该技术在森林病虫害监测上有着极大的应用潜力和发展前景。一、遥感技术的发展遥感的发展现状。遥感科学与技术是在20世纪由空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学,以及其他边缘学科交叉渗     

3S技术在林业中的应用

笔者分别介绍了地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、遥感(RS)技术在林业中的应用。GIS技术可用于森林资源信息管理、森林经营优化决策、森林分类经营区划、森林抽样设计、林业专题制图、森林采伐设计、营造林规划设计等;GPS技术可以解决点、线、面、立体空间的点位确定和点间位置关系的确定,也可用于飞播造林、飞机喷洒药物、火灾扑救;RS技术可应用于林业、农业资源调查和生态环境监测,也可监测、预报森林病虫害的发生。     

遥感技术在森林树种多样性监测中的应用研究进展

树种多样性的快速、有效监测能够促进生物多样性保护与研究以及森林可持续管理。遥感技术正逐渐成为森林生物多样性大面积快速监测的新兴手段,为树种多样性空间格局信息的快速提取提供了有力保证。以数据源为线索,文中系统阐述了近年来多光谱遥感、高光谱遥感、激光雷达、微波遥感及多源遥感协同方法在树种多样性监测中的应用研究现状,并从数据源、数据平台、遥感异质性指数、数据时间特征和监测模型5个方面讨论了森林生物多样性遥感监测研究的发展趋势,旨在为生物多样性遥感监测研究提供有益启示。     

国外森林地上部分碳汇遥感监测方法综述

森林的碳汇功能对缓解气候变化具有重要作用, 森林碳汇的计量和监测方法备受关注, 其中应用遥感方法对森林地上部分碳汇进行监测计量已经成为目前林业遥感的热点。文中基于光学遥感、微波雷达和激光雷达3种常用的遥感数据源综述了国外森林地上部分碳汇遥感监测的主要方法, 并讨论了这些监测方法的精度和不确定性。得出:1)基于光学遥感数据的多元回归分析法在森林地上部分碳汇估算中应用最为广泛, 人工神经网络法具有更高的估算精度; 2)微波雷达系统能够穿透云层, 可用于多云地区森林地上部分碳汇的估算; 3)基于激光雷达数据的估算结果是三者中精度最高的, 可用于高生物量地区森林地上部分碳汇的监测。