厚竹叶面积预测模型研究

厚竹是毛竹优良品种,其叶片比毛竹小,竹叶易失水卷曲,叶面积测量误差大。基于前期毛竹叶面积预测模型研究,根据叶形对厚竹叶片进行聚类分析并将之分为3类,通过实际叶面积和叶片长宽之积进行建模,以叶面积仪所测量数据作为对照,并利用RMSE、SSE以及预测精度3个指标来验证模型预测精度。结果表明：厚竹叶片按长宽比分为3类,长宽比≤7.38、7.38<长宽比≤8.58、长宽比>8.58;按叶形的分类拟合与不分类的整体拟合R2值均大于0.95,远超叶面积仪测量结果（R2值为0.89）,模型预测精度分别为95.94%、95.39%;分类拟合的均方根误差和残差平方和均最小,仅为0.40和39.88。     

日本栗叶面积与叶片生物量计算方法的初步研究

以6年生日本栗品种＂辽栗10号＂与＂大峰＂为试材,对其叶长、叶宽、单叶面积、单叶干重、冠幅、冠高、单株叶片生物量进行了测定。研究不同品种间叶片长宽比值和比叶面积的差异性,叶片长、叶宽和叶片长宽乘积与单叶面积的相关性以及冠幅、冠高与单株叶片生物量的相关性。结果表明：不同品种间叶片长宽比、比叶面积均无显著差异;对日本栗叶长、叶宽、叶片长宽乘积与单叶面积进行一元回归方程拟合,决定系数与修正决定系数均达极显著水平（P〈0.0001）,其中以叶片长宽乘积与单叶面积的一元二次回归方程回归效果最好,决定系数达0.987 9,修正决定系数达0.987 7;单株叶片生物量与冠幅面积和冠高的二元线性回归关系达极显著水平（P〈0.0001）,决定系数达0.997 2,修正决定系数达0.996 4。在生产上,可以通过测量冠幅面积、冠高计算出单株叶片生物量和叶面积指数,该方法操作简单,具有较高应用价值。     

油松针叶面积估计模型及比叶面积的研究

叶面积和比叶面积是植物生长过程中的重要参数.本研究基于河北木兰围场实测油松数据,通过winSEEDLE种子和针叶图像分析系统获得油松522个单个针叶的表面积LA、针叶长度L、针叶宽W、针叶周长P,分别建立了以针叶长、针叶宽、针叶周长等形状属性为自变量的叶面积估计模型和以针叶干质量为自变量的叶面积估计模型.用总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值、均方根误差、预估精度5个统计量来检验模型的误差和拟合优度,经检验模型LA=-2.761 +0.464 L +6.608W和LA =1.345 +0.501X分别为这两种模型中最好,X为针叶干质量.通过对算术平均法、比估计法、最小二乘法3种方法的比较,得到油松的比叶面积为7.08 m2 ·kg-1.本研究为油松叶面积的估计提供了一个简单可靠的方法.     

基于叶重的桉树单叶面积估计模型

叶面积是树木生长模型和树木的生理过程的一个重要参数。根据叶重量估计叶面积。本文以我国南方主要树种桉树为对象,实测了从25株桉树上摘取的455片桉树叶子的重量和面积,分别建立了基于叶鲜重的嫩叶与成熟叶单叶面积预测模型。其中80％的数据用于建模,20％的数据用于模型验证。基于模型拟合效果、误差和残差分布,确定了成熟叶和嫩叶的叶面积模型分别为幂函数和线性方程。经检验,模型精度均达95%以上。建立的模型为估计单叶面积提供了一个简单可靠的方法,并且在桉树的结构-功能模型研究中有应用潜力。     

人工模拟增雨对油蒿种子形态性状和比叶面积的影响

【目的】研究油蒿的种子大小和比叶面积对不同增雨处理的响应,探明两者之间的关系,以期揭示油蒿植物功能性状对降水量变化的响应机制和演变趋势。【方法】根据内蒙古磴口县多年平均降水量,在植物生长季5—9月设计4个增雨梯度(25%,50%,75%和100%),对天然油蒿灌丛进行增雨试验,利用Winseedle种子和针叶图象分析软件系统,对比了油蒿种子表型形态特征和比叶面积对降水增多的响应,同时通过相关分析研究了油蒿种子大小与比叶面积的关系。【结果】不同增雨量对油蒿种子长度、宽度、体积、表面积及千粒重均有显著影响,在100%增雨处理下种子各性状指标达到最小值,其中种子宽度、体积、表面积与增雨量呈极显著负相关(P<0.01)。种子长度和千粒重与增雨量呈显著负相关(P<0.05),种子长宽比与增雨量的相关性不显著(P>0.05)。不同增雨量对油蒿比叶面积的影响差异性显著(P<0.05),且随着雨量的增加,比叶面积不断增大。种子大小与比叶面积呈负相关关系,但均未达到显著水平(P>0.05)。【结论】降水增加后油蒿种子会先增加后减小来适应环境变化,通过油蒿种子、比叶面积两大植物功能性状组合对增雨量处理响应的研究体现了荒漠植物应对未来气候变化的生存策略和适应机制。     

银杏观赏品种的叶片形态特性

首次利用来自6个国家的共计21个观赏品种,对其叶片形态多样性及形态指标进行了聚类分析。结果表明,观赏品种的叶形具有多样性,可分成9类;叶缘、叶基、裂刻数、叶色等形态指标差异较大。聚类分析发现, ‘金秋’(Aut．)和‘筒状银杏’(Tub．)均单独分为一类。对银杏观赏种质的多样性进行了探讨。     

赤桉叶面积模型的研究

通过对元谋县岭庄村赤桉人工林地中２９ 株样木的单片、全树叶面积及相关因子外业调查,运用回归理论,采用ＳＹＳＴＡＴ 软件包分别研建了单片叶及全树叶的叶面积模型。通过各模型分析与比较,找到了既能保证一定精度又能满足野外可操作性强的单叶模型,并对全树叶面积模型进行了初探。     

基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演

采用2011年8月获取的黄丰桥林场SPOT5数据为信息源,并同步开展现地样地调查,依据典型抽样,以不同的海拔、坡度、坡向进行选样,利用手持GPS和LAI-2000植物冠层分析仪,分别对选取的60块样地进行定位和叶面积指数测量。结合遥感数据和实地调查数据,对地理因子和遥感因子变量进行主成分分析,采用逐步回归法筛选出2个主成分建立多元回归方程,对该研究区域的植被叶面积指数进行模拟,精度达到84.17%。结果表明:RVI,NDVI,MSAVI,MCAVI和DVI与LAI之间存在较好的相关性。     

基于LiDAR离散点云能量信息的针叶林叶面积指数反演方法

叶面积指数是森林的重要结构参数,对于研究与植被叶片相关的生物物理活动具有重要意义。为了提高针叶林叶面积指数的估测精度,以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,通过对小光斑激光雷达离散点云进行滤波分类处理、拟合波形数据,从中提取5个能量参数,分别用于估测针叶林样方的叶面积指数,通过分析得出I2预测模型最好,R=0.911,P=0.968。结果表明小光斑激光雷达离散点云的能量信息能够较好地估计针叶林的叶面积指数,未来应加大小光斑激光雷达能量参数的应用。     

毛竹冠层各层次叶片光合速率的变化

毛竹是我国的主要栽培竹种之一,面积占竹林总面积的70％左右。它的竹杆高大,管理得好的竹材产量也很高。多年的毛竹生产实践证明:毛竹林合理的群体结构,对毛竹的生长及其产量有着极为重要的作用。不同的坡度、坡向,不同立地条件和不同的管理水平情况下,毛竹的最适密度是有所差别的。要确定某一特定的条件下毛竹最适的立竹密度牵涉到众多的因子,需作大量的调查测定与计算,目前还不能对它作出结论。本文仅就毛竹冠层各层次的叶面积分布,光的透射及各层的光合速率进行研讨。     

基于5-scale模型人工针叶林叶面积指数反演

以内蒙古赤峰市旺业甸实验林场人工针叶林为研究对象,以哨兵2A(Sentinel-2A)多光谱遥感影像和外业测量的叶面积指数为数据基础,反演人工林叶面积指数。通过5-scale模型和Liberty模型耦合得到不同输入参数与冠层反射率相对应的查找表,利用编程读取查找表与遥感影像,通过对比遥感影像中红光波段和近红外波段反射率,与查找表中红光波段和近红外波段的反射率最接近的值所对应的叶面积指数值,进而实现叶面积指数反演。结果表明：基于5-scale模型反演的叶面积指数,R²=0.822 2,RMSE=0.941 4,其精度要高于一元线性模型的精度,利用5-scale模型反演人工针叶林叶面积指数是可行的。     

耐寒桉树的纤维形态特征的变异

对湖南郴州地区引种的4种桉树的木材纤维长度和纤维宽度进行试验和研究.结果表明,4种桉树木材的纤维长度均值变幅在743～948μm之间,巨尾桉的纤维长度最长.纤维长度、纤维宽度在幼龄期最小,并随年轮增加而增大,直至达到最大长度而成近似稳定状态.纤维长度是树种的属性之一,受生态环境的影响较小,纤维宽度则随不同的立地条件和施肥管理而发生改变.     

赤桉叶面积动态模型的研究

应用灰色系统理论,依据赤桉叶面积与胸径生长量实测数据,结合叶面积静态模型得到一组叶面积时间序列,并以此建立了赤桉叶面积动态模型,经初步检验,叶面积动态模型效果良好。     

基于高分一号数据的PROSAIL模型叶面积指数反演

使用PROSPECT-5与4SAIL相结合的PROSAIL模型,以高分一号卫星数据为基础数据,进行叶面积指数反演。由于实验区受冰雹灾害影响,玉米长势不一,因此通过对健康叶片和枯黄叶片的实测光谱进行线性混合,模拟不同长势玉米叶片的实际光谱。将混合系数和LAI划分成若干等级,使用PROSAIL模型建立叶片生理参数、叶面积指数和高分一号4个波段反射率值的查找表。研究结果表明,叶面积指数反演的平均精度为60.59%,并且反演叶面积指数与实测叶面积指数具有线性回归关系。     

基于饱和度分割的叶面积图像测量方法

针对复杂光照环境下的图像叶面积测量问题,提出一种基于饱和度分割的图像叶面积测量方法.首先,利用矩形标定框顶点坐标对拍摄图像进行透视畸变校正和裁剪,以去除倾斜拍摄引起的图像变形;其次,将图像像素由RGB颜色空间变换到HSI颜色空间,提出一种混合阈值法对饱和度分量进行阈值分割;然后,对分割后的二值图像进行连通域分析、孔洞填...     

基于流形学习的阔叶树叶面积指数的研究

叶面积指数(LAI)是一个量化植物绿色指数的重要参数之一。精确测量叶面积指数对研究生态系统的功能结构特性具有重要的意义。植物生存环境影响植物叶子的形态,叶舒展、卷曲、病虫害引起缺损等几何形态的变化,对于测量带来很大不便。本论文鉴于在传统的叶面积指数的测量方法存在许多弊端,借助于流形学习方法,将三维数据降为二维数据,在二维空间进行数据的精确测量,得到相当准确的叶面积指数,从而获得植物精确的参数有了一定科学依据。     

基于Prospect,Liberty和Geosail模型的森林叶面积指数的反演

针对传统的统计模型方法反演叶面积指数(LAI)具有不稳定、区域不统一性的缺点,本研究从物理机制角度出发,以Prospect,Liberty和Geosail模型为基础,建立查找表从TM影像上反演LAI,并与TRAC实测的LAI比较。结果表明:基于机制模型与查找表的方法反演的LAI与实测的LAI有较好的一致性,实测精度达到83.7%。     

用叶片特征区别不同产地不同单株青杨的研究

采用聚类分析的方法对１６个叶片特征值进行了聚类分析。结果表明，区分产地间叶形差异有９４．１７％的准确性，区分产地内单株间叶形差异有６３．３％的准确性。杨树长枝叶片形态特征单株内比较稳定，可区分株间差异，做分类手段。     

不同年龄火炬松林生物量与叶面积指数模型的研究

根据不同密度林分的资料,对福建省漳州市南靖县奎洋镇森林生态定位站9年生火炬松人工林的生物量估测方程进行了比较,对比了不同密度火炬松林分的叶面积指数,并结合定位站研究的历史资料及其它报道,对不同年龄火炬松生物量及其在各组分的分配进行研究。