成都城区典型污染天气城市森林对大气颗粒物的影响

大气颗粒物(PM2.5和PM10)是影响城市空气质量的首要污染物。近年来成都秋冬季受气象条件制约,大气颗粒物污染严重。本文通过对成都2016年秋冬季大气颗粒物日均浓度动态变化及典型污染天气城市森林内外大气颗粒物浓度日变化分析,得出以下结论:(1)大气颗粒物浓度和气象条件有显著相关关系,有利的气象条件可以加速大气颗粒物的扩散,能有效的改善空气质量;(2)城市森林中的PM10和TSP日均浓度皆低于森林外,城市森林内的大气颗粒物日变化规律基本呈现"早晚高、白天低"的格局。     

城市森林对大气颗粒物净化效果研究

为了探究昆明市东三环城市森林不同林分对大气颗粒物的净化效应,研究昆明市东三环边坡上的城市森林中常见的4种林分(常绿阔叶林、灌木丛、云南松林、华山松林)对大气颗粒物的净化功能。结果表明,马路上的TSP的浓度是国家环境质量二级标准的1.79倍,PM_(10)是国家环境质量二级标准的2.35倍,PM_(2.5_是国家环境质量二级标准的3.76倍,而在城市森林内的TSP、PM_(10)和PM_(2.5_的浓度均在国家一级标准以内;常绿阔叶林和灌木丛对大气颗粒物的净化效果比云南松林和华山松林的净化效果好,同时灌木丛对PM_(10)和PM_(2.5_的净化效果超过常绿阔叶林对PM_(10)和PM_(2.5_的净化效果,而常绿阔叶林对TSP的净化效果最好;TSP和PM_(10)有较为明显的季节性变化,而PM_(2.5_的季节性变化不明显;ρ(PM_(2.5_)/ρ(PM_(10))和ρ(PM_(2.5_)/(TSP)在春季的比值最小,在夏季最大。ρ(PM_(2.5_)/ρ(PM_(10))比ρ(PM_(2.5_)/ρ(TSP)大一些,说明最早关注的传统大气颗粒物已经被有效遏制,而PM_(2.5_作为二次生成的细颗粒物成为大气颗粒物首要的防控目标。     

苏州市典型灰霾天气形成过程及成因分析

结合2010年苏州市出现的一次典型灰霾天气,利用环境空气自动监测系统监测数据、气象观测数据及后向轨迹模型等资料,对灰霾天气过程及成因进行了分析。结果表明:城市灰霾现象主要诱因是大尺度环流造成局地扩散条件变差,颗粒物在近地面堆积造成的。     

合作市大气中PM_(10)浓度变化特征与气象要素的相关性分析

利用合作市2015、2016年供暖期大气颗粒物浓度的监测资料,结合同期气象要素(风速、气温、气压、相对湿度、降水量)进行了相关性分析。结果显示:合作市大气颗粒物浓度与风速、气温、相对湿度、降水量都呈负相关,与气压呈正相关,都具有较高的相关性,故合作市冬季气象因素与当地供暖期大气颗粒物的聚积和扩散在一定范围内具有显著相关性,但是合作市冬季综合气象条件不利于大气颗粒物稀释扩散,若要进一步改善合作市环境空气质量,必须对污染源采取控制措施。     

哈尔滨市道路交通噪声污染分析及防护研究

随着哈尔滨城市建设的迅猛发展,通畅的道路为经济发展提供便利的同时,交通主干道两侧的交通噪声污染问题也日益突出,严重影响了人们的健康生活。本文通过对哈尔滨市道路交通噪声进行全新的监测,并对测量数据进行详细的分析研究,有针对性地提出一些交通噪声的防护与控制措施。     

室内垂直绿墙对环境因子时空分布特征影响

文章运用Fluent软件模拟不同时空分布下室内垂直绿墙对环境因子的影响,通过对建筑中庭垂直绿墙连续10天的选点对照实验,得出在夏季晴天、阴天、雨天3种天气条件下,垂直绿墙时空分布与建筑环境因子的相关性与回归方程。研究结果表明:1)垂直绿墙具有降温、增湿、释放负离子、吸收细颗粒物的作用。2)夏季垂直绿墙在11∶00—15∶00和18∶00至次日5∶00降温效果最为显著;在12∶00—23∶00增湿效果显著。3)垂直绿墙不同测点距离与环境温度、相对湿度、负离子浓度、细颗粒物浓度均呈现二次函数关系。距离垂直绿墙越近,降温效果越显著,负离子浓度越高;在距离垂直绿墙0.9 m时,降温增湿效果最为明显,负离子浓度最高,垂直绿墙对细颗粒物的吸附作用最好。4)垂直绿墙在不同天气条件下的降温效果为晴天阴天雨天;增湿效果为阴天晴天雨天;细颗粒物吸附效果为晴天雨天阴天;垂直绿墙在晴天对PM_(2.5)的沉降作用更大,在雨天对PM_(10)的沉降作用更大。根据以上分析得出结论:在夏季晴天中午和晚上,距离垂直绿墙0.9 m时,室内垂直绿墙改善室内热湿环境和空气质量的效果最佳。     

贵阳市冬季高层建筑环境空气中可吸入颗粒物的污染特征

指出了空气颗粒物污染不仅能使大气能见度降低,而且对人体健康造成危害。通过对贵阳市2个高层建筑可吸入颗粒物浓度的监测,对贵阳市冬季高层建筑可吸入颗粒物的污染水平和污染特征进行了研究。结果表明：城市高层建筑面临的颗粒物污染垂直分布是比较复杂的,较大颗粒的质量浓度底层要大于上层。对于同一个高层建筑,在不同楼层,PM2.5/PM10的比值变化幅度不大。大气中PM2.5和PM10没有明显的相关性,这主要和污染源分布以及天气条件有关。     

城市森林缓解PM2.5等大气颗粒物污染研究概况

城市化建设导致城市空气污染日益严重,城市森林在滞尘方面的突出表现越来越多受到各界学者的关注,对绿色植被滞尘能力的研究愈发深入。适地适树、精选树种、营造近自然群落、种植密度合理化、空间组合科学化等均成为城市森林缓解PM2.5等大气颗粒物污染的有效手段。在前期学者研究的基础上,针对城市森林缓解大气颗粒物(以PM2.5为首要)污染效果进行分析,以期为国内相关研究提供参考和借鉴。     

城市园林植物滞纳颗粒物研究

指出了空气颗粒物是导致城市环境空气质量降低的重要污染物,城市中的植物在美化环境的同时,也能够通过滞纳颗粒物来改善城市空气质量。阐述了植物叶片通过滞留、附着和粘附作用清除空气颗粒物的机理,分析了园林植物滞纳颗粒物的效果与植物种类、群落类型、污染源远近及季节的关系,并总结了植物叶片的微观结构、高度、倾斜角、冠层构型以及叶绿素含量等因素对植物的颗粒物滞纳能力的影响,以期为城市园林植物滞纳颗粒物的研究提供参考依据。     

城市空气颗粒物相关研究综述

环境空气质量尤其是城市空气颗粒物污染是许多国家面临的严重环境问题,已成为当今学术界研究的焦点。国内外相关研究主要对空气颗粒物的来源及其组分特征、时间动态及空间分布特征、城市绿地与颗粒物之间的相关性、城市景观异质性对空气颗粒物的影响等几个方面进行阐述。通过文献总结出现有研究在数据获取、数据监测、研究区域、绿地景观异质性与颗粒物浓度之间的耦合关系等方面存在的许多不足之处,并对今后的研究趋势提出建议。     

沈阳地区一次重污染沙尘天气过程成因分析

以2023年4月11～14日沈阳地区一次重污染沙尘天气为例,利用常规污染物监测数据、气象数据、激光雷达数据及在线源解析数据,从气象条件和污染源传输等方面分析了此次污染过程的成因。结果表明：集中在近地面800 m以下,受弱冷空气南下影响,气团所携带污染物传输至沈阳地区造成可吸入颗粒物浓度迅速增加,随着高空冷空气减弱,PM₁₀浓度有所下降,午后转为西南风导致沙尘回流,可吸入颗粒物浓度加速升高并持续,而西南方向暖湿气流使沈阳地区湿度增加,空气中的大量水汽包裹颗粒物下沉,造成颗粒物吸湿增长,污染加剧。监测数据结果显示,此次污染主要受浮尘和扬沙影响较大。     

石门国家森林公园空气颗粒物动态变化及评价

为揭示斑块型城市森林公园空气颗粒物浓度的时空变化规律,于2018年旱季和2019年雨季,通过长期连续固定监测方法,对石门国家森林公园花海、湖心岛、竹林、国际森林浴场4种生境颗粒物进行了监测和评价。结果表明,空气颗粒物各项指标均为旱季雨季,TSP、PM10平均浓度在各监测点排序为花海竹林湖心岛森林浴场,PM2.5平均浓度排序为花海湖心岛竹林森林浴场。各监测点TSP、PM10、PM2.5等级均在"Ⅱ"以上,未达到污染水平,因此,空气颗粒物指标对森林康养、森林旅游等活动的时间和地点均无限制。     

沙尘天气细粒子污染快速来源解析初步研究

指出了对颗粒物化学组成及其来源的研究是识别区域污染形成机制、制定有效控制措施的重要基础。单颗粒气溶胶质谱仪(Single particle aerosol mass spectrometer,SPAMS)已广泛用于分析大气颗粒物,通过采集数以万计的颗粒物,实时在线分析颗粒物的粒径大小、化学组分,是实现快速源解析的有效手段。2016年3月底在郑州市捕捉到一次典型的沙尘天气,共采集到118375个颗粒进行了分析。研究结果表明:该地区的大气颗粒物类型主要可分为8种:元素碳(EC)、混合碳(ECOC)、有机碳(OC)、钠钾(NaK)、富钾颗粒(K)、左旋葡聚糖颗粒(LEV)、矿物质颗粒(SIO)、重金属颗粒(HM)。在污染过程中,各类型颗粒物数量浓度均有一定程度的增加,SIO增加最为明显。分析表明,扬尘源的增加和机动车尾气源占比居高不下是此次沙尘天气的主要因素。     

宣城市区秋季大气细颗粒物组分特征及来源解析

以"长三角"城市安徽省宣城市城区为研究对象,基于单颗粒质谱仪SPAMS(Single Particle Aerosol Mass Spectrometer)开展了为期5d的测试,获得了细颗粒物化学组分及粒径特征,从而确定细颗粒物成分来源,研究结果表明:颗粒物组分占比高低依次是元素碳(23.4%)、左旋葡聚糖(15.1%)、矿物质(14.0%),颗粒物粒径主要在1.0μm以下,占颗粒物总数的93%。PM2.5来源排在前四位的分别为扬尘源、机动车尾气源、生物质燃烧源和工业工艺源,PM2.5质量浓度升高时,这四类污染源贡献增加最为明显。     

城市森林净化大气颗粒物污染作用研究进展

粉尘颗粒物污染,尤其是PM2.5污染,是我国大气污染的主要问题.城市森林和绿地是城市生态系统中具有自净功能的重要组成部分,利用城市森林和绿地治理大气颗粒物污染受到越来越多的关注,并具有良好的应用前景.文章概述我国粉尘颗粒物污染状况,并总结了植物净化大气污染研究概况,从4个角度总结目前城市森林与PM2.5的关系研究,包括森林对颗粒物吸附机制、PM2.5对植物的危害影响、不同尺度下植被移除PM2.5的效果比较以及影响吸附过程的其他因素,提出了今后研究的可能发展方向,包括扩大研究树种的范围、针对研究不同树种特异性吸附偏好及加强各尺度研究的结合等,以更有效地应用城市森林进行大气污染修复.     

广东某城市道路扬尘排放系数及排放量研究

指出了中国城市地区的大气颗粒物污染问题已经十分严重,而道路扬尘是颗粒物污染的主要来源之一,排放系数及排放量的研究是进行环境影响分析、控制方案制定的基础。以广东某城市为研究区域,对其典型道路扬尘尘负荷进行了采样分析,共采集扬尘样品30个,通过对样品的分析,获得该地区各级道路的尘负荷水平,结果表明:该地区不同等级道路的尘负荷值分别为:快速路1.12g/m~2、主干道1.30g/m~2、次干道1.39g/m~2、支路1.74g/m~2;通过调研和收集该城市道路扬尘排放的相关数据,结合已计算得出的道路尘负荷数据,估算了该地区道路扬尘的排放系数,结果显示:不同等级道路扬尘TSP、PM_(10)及PM_(2.5)的平均排放系数分别为9.09g/VKT、1.74g/VKT和0.42g/VKT;采用排放系数法计算得出了该城市道路扬尘颗粒物排放量,TSP、PM_(10)及PM_(2.5)的排放量分别为44614.27t、8563.73t、2071.87t。     

杭州植物园典型城市森林内PM_(2.5)和PM_(10)水平梯度动态变化特征

为研究城市森林对PM_(2.5)和PM_(10)的吸附消减作用以及探究城市林带消减颗粒物的有效半径范围,选择紧邻交通干道玉古路的杭州植物园木犀专类园作为试验监测点,于2018年的4-5月(春季)和7-8月(夏季),在林缘向林内垂直于道路方向0 m,100 m,200 m处布设3个监测点,在春季和夏季对梯度点上PM_(2.5)与PM_(10)浓度的分布与变化进行监测,分析其浓度变化与绿地斑块宽度及相关气候因子之间的关系。结果表明:(1)城市森林内春季PM_(2.5)和PM_(10)浓度均显著高于夏季(P0.05)。春季两种颗粒物浓度日变化总体呈下降趋势,夏季早晚偏高;春季PM_(2.5)浓度在林内100 m处最高,PM_(10)浓度在0 m处最高;夏季两种颗粒物浓度均为0 m处最高,200 m处最低,符合距离传播规律;(2)夏季绿地对PM_(2.5)和PM_(10)浓度的消减效率显著高于春季(P0.05),且绿地对PM_(2.5)和PM_(10)浓度的最高消减效率均出现在夏季200 m梯度。     

基于层次分析法的重庆城市主干道高边坡绿化景观美学研究

为了提高城市主干道高边坡绿化的视觉景观质量,确定相关影响因子,探究各评价因子与绿化景观美学评价分值之间的关系。采用层次分析法,以34个重庆城市主干道高边坡绿化景观为调查对象,对其进行绿化景观美学综合评价。结果表明,在确定的准则层中,最为重要的是色彩搭配艺术性,权重值为0.358 0。在评价因子C层中,较为重要的3个因子是色彩构景艺术性表达、植物搭配的合理性、形式美的表达。经调研结果分析,重庆城市主干道高边坡绿化景观美学综合评价等级以等级Ⅱ、等级Ⅲ居多,等级Ⅰ、等级Ⅳ的较少,说明需对城市主干道高边坡绿化景观建设进一步重视,以此彰显山地城市特色。     

郑州市道路绿地乔-灌型植物配置对大气颗粒物的影响

为研究城市道路不同植物配置模式对大气中PM_2.5和PM₁₀浓度的削减作用,以郑州市建设路为研究对象,选取4种乔-灌型植物配置,采用便携式颗粒物检测仪器(CW-HAT200S)及气象仪(Kestrel 5000)测定其PM_2.5、PM₁₀浓度和气象因子,分析乔-灌型植物群落对PM_2.5和PM₁₀浓度在垂直空间和水平空间的削减作用。结果表明,道路环境下PM_2.5和PM₁₀浓度在垂直方向和水平方向的日动态变化规律表现较为一致,均呈“U”型,早晚高,中午低;颗粒物浓度与温度、风速呈显著负相关,与湿度呈显著正相关;削减率与温度、风速和湿度的相关关系不明显。乔木枝下高较低、有多层高度的配置形式对颗粒物的削减更有效果,群落配置“美人梅+红叶石楠+黄杨”在垂直方向上削减效果最好,群落配置“悬铃木+海桐+构骨”在水平方向上削减效果最好。     

成都市颗粒物空间分布特征研究

为研究成都市颗粒物污染的空间分布特征,基于2017年4月至2018年3月成都市37个空气质量监测点位颗粒物小时浓度数据,利用地统计学方法对PM2.5、PM10进行了空间分布特征研究。结果表明:在重污染月份12月,PM2.5空间变异特征受结构性因素与随机性因素作用效果几乎相同,表现出较强的空间相关性;而PM10污染空间变异特征受结构因素的影响大于随机性因素,各项异性比值均大于1.5,二者的空间分布均具有明显的方向性。成都市颗粒物污染冬季呈现出西部沿山区和东部丘陵区低,中部平坝区高的趋势,即东北至西南一线,平坝区和沿山区交界是成都市颗粒物污染最为严重的区域。