玉米叶面积分布及估测

倒卵株型玉米单株叶面积的分布呈一单峰曲线，中部叶面积大，向上，向下叶面积逐渐减少，下层叶下降速度快于上层叶，１６叶组的第１０片叶，１７号组的第１１片叶，１８叶组的第１２片叶，１９叶组的第１２片叶，２０叶组的第１３片叶分别与该组单株叶面积密切相关，相关系数０．９０２２以上，决定系数超过０．８１４０。因此，可以通过这些叶片对单株叶面积的回归方程来估测单株叶面积，其估计值的准确性较高，估计方法简便。     

蔬菜作物叶面积的活体测算方法的研究

本研究对几种蔬菜作物的叶长、叶宽、叶长×宽与实际叶面积的相关关系作了进一步探讨。长辣椒[Var·langum Bailey]、菜豆(P·Vulgaris L.)和甜瓜[Cucumis melo,L.]的叶片形状整齐,对其叶长×叶宽之积和叶长+宽之和与实际叶面积的相关关系进行了测算。众所周知,活体叶面积的测算是生产和科研所必须的,相关法是通常应用的有效方法,我们将系数法应用于某些蔬菜活体叶面积的测算,结果表明系数法比相关法更简捷、方便、结果可靠     

毛竹林分冠层叶面积指数高光谱估测

叶面积指数(leaf area index,LAI)是体现林分冠层结构的一项重要参数,其准确估测对于精准林业的实施具有重要意义。为了快速、无损地监测毛竹林LAI,采用ISI921VF-256野外地物光谱辐射计和LAI-2200冠层分析仪获取福建省西北部毛竹林分冠层光谱反射率和LAI值,通过敏感波段的选取,新建了8类植被指数,分析了LAI值与对应植被指数的相关性,进而利用随机森林回归、支持向量回归和反向传播神经网络法构建了毛竹林分冠层LAI高光谱估测模型,以决定系数(R2)、均方根误差(ERMS)、平均绝对误差(EMA)和估测值与实测值的回归线斜率为指标评价并比较了模型预测精度。结果表明:新建的NDVI_(674)、NDVI_(687)、GNDVI_(563)、GRVI_(563)、RVI_(674)、RVI_(687)、DVI_(674)、DVI_(687)八类植被指数与LAI均呈极显著相关(P<0.01)。建立的RFR模型中,决定系数R2达到0.732 3,分别比SVR模型和BP模型提高了0.106 6和0.247 0;其EMA为0.406 2,分别比SVR模型和BP模型减少了0.044 8和0.481 1;其ERMS为0.646 3,略高于SVR模型,但远小于BP模型;其实测值与估测值的回归线斜率接近1,优于SVR模型和BP模型的回归线斜率。RFR模型对毛竹林分冠层LAI的高光谱估测效果优于SVR模型和BP模型,可用于大区域范围毛竹林冠LAI的高光谱估测。     

应用管道模型原理估测华北落叶松叶量叶面积的方法

从管道模型的基本原理出发,本文论述了华北落叶松单木累计叶量的空间垂直分布形式及叶量、叶面积的估测方法。对国外同类研究中由胸高边材估测叶量所存在的问题提出了本文的观点。总结出两种估测叶量、叶面积的新方法,即削度方程法和胸高断面积生长量法,该方法具有外业测定简单,估测精度高的优点。     

广西巨尾桉立木与林分叶面积估测模型

对巨尾桉立木和林分叶面积开展研究,结果表明,巨尾桉立木叶面积与树高、胸径、枝下高、冠长存在极显著的正相关,且以胸径的拟舍效果最好。建立了巨尾桉立木和林分叶面积估测优化模型,估测结果表明,9年生巨尾桉人工林单株的平均叶面积为（14．96±3．85）m^2,林分的平均叶面积指数为2040±0．72。所建模型可用于同类林分叶面积指数的估算。     

葡萄叶面积的估测法

对葡萄叶面积的估测,采用 A.S.梅里尼克法是行之有效的。但为提高估测的精确度,宜根据具体品种重新确定矫正系数。葡萄叶面积的估测,也可应用回归估计法。其回归方程的建立,应以叶片最大直径为自变量,以实测的叶面积为依变量。当以叶片中脉长度为自变量时所建立的回归方程其估计误差较大。     

基于小波变换的带状套作玉米叶面积指数光谱估测

[目的]为构建带状套作种植下玉米全生育期叶面积指数光谱估测模型.[方法]基于玉米-大豆带状套作种植模式下的大田玉米氮素试验,测定带状套作玉米不同生育时期的冠层光谱反射率及叶面积指数,比较多种植被指数及小波系数与叶面积指数之间的关系,构建并筛选出最佳叶面积指数估测模型.[结果]带状套作玉米叶面积指数随施氮水平增加而增加,...     

不同遥感影像空间分辨率对川西南山地常绿阔叶林有效叶面积指数估测的影响

【目的】分析遥感影像不同空间分辨率对LAIe估测结果的影响。【方法】基于地面调查的83个20 m×20 m样地和Landsat-8、SPOT-5、Pleiades-1遥感数据,以川西南山地常绿阔叶林为研究对象,运用偏最小二乘回归分析法,估测了2 m、10 m、30 m 3种尺度(粒度)上区域森林有效叶面积指数(LAIe)。【结果】3种分辨率的遥感数据提取的植被指数NDVI、SAVI对LAIe估测最为重要(Landsat-8:NDVI、SAVI的VIP=1.662;SPOT-5:NDVI、SAVI的VIP=1.573;Pleiades-1:NDVI、SAVI的VIP=1.423)。3种传感器的NDVI、SAVI的相关系数大于0.8,均达极显著水平。对LAIe回归估测检验显示,Landsat-8的决定系数R2=0.793,精度P=79.8%;SPOT-5的决定系数R2=0.853,P=84.4%;Pleiades-1的R2高达0.898,估测精度最高,达89.5%。【结论】不同空间分辨率的影像对LAIe估测有显著影响,使用高空间分辨率数据能显著提高LAIe估测精度。     

夏谷叶面积与穗粒重相关关系的研究

对夏谷两种株型１１９个材料的上部叶片和穗粒重进行了相关研究,结果表明：小叶直立型叶面积多集中在５０～７０ｃｍ＾２,大叶撒披型面积多集中在６５～９５ｃｍ＾２,叶面积与穗粒重的相关关系为,小叶直立型上部第１叶片ｒ＝０．３２４１,第２叶片ｒ＝０．６０３８,第３叶片ｒ＝０．４２１４,大叶撒披型上部第１叶片ｒ＝．２１４４,第２叶片ｒ＝０．２９６４,第３叶片ｒ＝０．３２７１,说明上部第二三叶片为功能叶片,它们     

小兴安岭白桦次生林叶面积指数的估测

叶面积指数(LAI)是量化冠层结构最常用的参数之一,准确估测LAI对森林生态系统结构特性的研究具有重要意义.利用半球摄影图像法和LAI-2000法及半球摄影图像法结合凋落物法估测了小兴安岭白桦次生林LAI及其动态变化.首先对该林型叶凋落末期(11月初)的半球摄影图像进行合理校正(包括木质部分所占比例α,冠层水平集聚指数ΩE,校正值作为该时期常绿树种的真实LAI(LAIt),结合各调查期的凋落物数据,得到落叶季节(7-11月)的LAIt,并以该值为参考值,对比分析了两种光学仪器法估测值.结果表明:两种光学仪器法在LAI最大时期低估(分别低估2.83％、6.20％),其他时期显著高估(平均高估118.13％、89.34％),但两种光学仪器法与探讨方法估测值存在很好的相关性:LAIt=-1.1393+1.0934·LAIHP,R2=0.80; LAIt=-0.1712+0.6259·LAILAI-2000,R2=0.83.研究结果可为将来方便、快捷、准确的估测白桦次生林的LAI提供参考.     

雷公藤叶面积回归方程法测算

对雷公藤叶面积、叶长、叶宽、叶长宽乘积、叶长宽比的测量和计算发现:其具有较稳定的叶长宽比和叶形,采用5个常用方程拟合,其叶长、叶宽、叶长宽乘积与叶面积间存在高度正相关关系.经验证,以一元线性回归方程的叶面积与叶长宽乘积、一元幂回归方程的叶面积与叶长宽乘积2个方程理论值与实际值差异不显著,且误差率较少,在±4%之内,能较精确测算雷公藤的叶面积.     

利用LiDAR离散点云估测针叶林叶面积指数

通过对小光斑激光雷达离散点云数据进行处理,提取了6个变量参数分别用于估测针叶林叶面积指数,为了提高模型估测精度及弥补单变量模型的不足,在单变量模型的基础上尝试多变量组合共同用于估测森林叶面积指数,经过对比得出单变量模型中OGF模型最好,拟合相关性R=0.897,预测精度p=0.959;多变量预测模型结果差异不大,拟合相关性均＞0.905,估测精度均＞0.957。同时为了验证模型的推广性,对点云数据进行随机稀释操作获得4种不同密度的点云数据,分别用于验证点云密度对OGF模型及OGF与LPI组合模型的影响,结果表明点云密度对模型结果的影响不大,即使在0.125倍点云密度时模型仍能较好的估测针叶林叶面积指数,满足生产需要。     

应用遥感技术估测合肥市植被叶面积绿量

叶面积指数(LAI),它是表征植被冠层结构的最基本参量之一,它影响着植被许多生理和物理过程,如光合、呼吸和蒸腾作用,以及碳循环和降水截留等。应用2003年遥感影像数据对合肥市城市绿量进行推算,采用植被指数作为统计模型的自变量,建立不同植被类型叶面积指数(LAI)与归一化植被指数(NDVI)的回归模型,探讨叶面积指数与归一化植被指数之间的相关性。结果表明,不同植被类型的LAI与NDVI的关系均可用逻辑斯蒂方程表达;不同植被类型的叶面积指数城市森林0.97农田0.62一般绿地0.61,合肥市总绿量2.9×108m2,植被分布区单位面积绿量2.2,不同类型对绿量的贡献率与其占有的土地面积比例不完全相符,应探求建立合理的绿化复层种植结构的具体方法,增加城市绿地的LAI。本研究也可用于研究周边地区相似植被的绿量。     

湖羊生长性状遗传参数的估测

对湖羊生长性状的表型参数和遗传参数的估测表明，性别对这些生长性状有极显著的影响，在遗传参数的估测中剔除性别的效应可提高估计的正确性，初生重，断奶重，三月龄重，六月龄重，周岁重和日增重等性状都属于高遗传力性状，遗传分别为０．４１９，０，０．３０４３，０．６０２３，０．６０７７，０．３９５６和０．６９４５．根据相关分析结果，为提高湖羊的生长速度和肉用性能，把日增重和三月龄重作为主要选择性状，预期可获得     

长绒棉叶面积速测查表法

<正>棉花的叶面积系数是棉花群体结构的生理指标之一。准确地测定叶面积系数,必须通过离体取样,而离体取样不仅破坏了棉株的正常生长,且受取样数量的限制,致生产中难以实施。目前对活体叶面积的测定多采用长宽系数法,但叶片宽度的标准不易掌握。