植物声频控制技术在棉花上的应用效果研究

植物声频控制技术是对作物发射一定波长和频率的声音,利用作物与声波的协同关系,促进作物光合等生理进程,促进作物生长发育,已在水稻、小麦、蔬菜等作物上初步应用.研究采用大田试验方法验证植物声频控制技术对新疆特定棉区棉花生理发育及产量的影响.通过5个试验点的试验调查和对比分析,结果表明:植物声频控制能增加棉花株高和倒四叶宽度6.0;,对棉花生长发育有一定的促进作用,并且在群体密度一致的条件下能够促进结铃,增加单株有效铃数,增加收获铃数,使棉花单产提高13.46;.     

声频处理对番茄光合荧光特性的影响

研究了声频处理对番茄品种"合作918"植株生长性状以及光合、荧光参数的影响。结果表明:声频处理不仅可以显著提高番茄的开花数、结果数、茎粗以及叶片叶绿素含量,而且对光合、荧光参数也有一定的积极影响,其中胞间CO2浓度、蒸腾速率、光系统Ⅱ效率、电子传递速率、水分利用率以及羧化效率等显著升高,气孔限制值显著下降。说明声频控制技术对番茄的生长及光合作用具有一定的促进作用。     

绿色植物生长调节剂(GGR)实用技术

绿色植物生长调节剂(GGR)和ABT生根粉是中国林科院研制开发的一类无毒、高效、广谱型的复合性植物生长促进剂。它具有补充植物生根所需外源生长素与促进内源激素合成的双重功能,能促使植物不定根原基分生组织细胞分裂,呈簇状爆发性生根,在农林作物的育苗、移栽过程中,     

天然芸苔素在茄子上的应用试验

天然芸苔素,是一种新型植物生长内源激素。具有促进植物生长,增强光合作用,提高产量和品质的效果。为验证该药剂在茄子上的使用效果及最佳使用剂量,进行了药效试验。1材料与方法1.1供试作物茄子,五叶茄品种。1.2供试药剂0.15%天然芸苔素合剂,由浙江皇嘉生化有限公司提供。1.3试     

内源激素对棉蕾铃脱落的影响

试验研究了不同生长时间的皖安庆大铃2号、GP75、秘鲁棉和陕白引矮株等4种棉蕾铃中内源激素含量及棉蕾铃脱落率.结果表明,棉蕾铃中内源激素与脱落率具有强相关性,不同内源激素也具有交互作用,棉蕾铃中细胞分裂素(ZR)、生长素(IAA)、茉莉酸类茉莉酸(JA)和脱落酸(ABA)等内源激素含量与脱落率呈显著相关.     

音频控制技术在现代农业中的功能研究进展

介绍了音频(音乐和声频)控制技术的起源、发展,总结了音频控制技术对农作物的影响,包括促进农作物生长、提高产量、改善品质、提高抗病虫害能力、减少化肥和农药的用量。阐述了音频控制技术对植物影响的机制,包括调节生长激素、刺激细胞分裂、促进光合作用、诱导基因的转录、改变植物体内氧化还原平衡及抗氧化能力等。     

激素间相互作用对植物茎伸长生长的调控综述

植物茎的伸长受多种内外因素的调节和控制,其中内部的内源植物激素如赤霉素、生长素等的调控起重要作用,且内源激素不但通过内源激素水平调控,而且还通过激素间的相互作用调节和控制茎的伸长。笔者介绍了各种内源植物激素(如生长素与赤霉素、生长素与油菜素内酯,赤霉素与油菜素内酯,生长素与乙烯等)之间的相互作用调控植物茎的伸长生长的研究概况。     

沃家福

<正>沃家福是从百事达(印度)有限公司引进的新型海藻酸有机水溶性肥料主要成分采用世界领先的生物发酵技术从纯天然无污染的深海海藻中提取内含多种类丰富、相互平衡、带有P抗病因子生长素前体的植物内源生长素,以及生化酶、甜菜碱、水解蛋白质、络合态大中微量营养元素等没有添加任何人工合成激素,沃家福被植物的根、叶吸收后能够促诱导和激发植物中各种抗体的产生,提升植物整体的生长动力,促进养分的平衡吸收,提高植物的抗逆能力,保持作物健康生长作物使用沃家福后,能够促进作物生长、生根、开花结果和果实膨大,提高作物产量和     

景天科多肉植物缀化生理特性与内源激素研究

以八千代、雨燕座、灿烂、特玉莲4种景天科多肉植物的正常植株与缀化植株为试验材料,研究了多肉植物的正常植株与缀化植株5种内源激素IAA、GA3、ABA、ZR、MeJA的含量差异及相关生理指标。研究结果表明,5种内源激素在正常植株与缀化植株中均有极显著差异,5种内源激素在正常植株与缀化植株中的含量基本表现为IAAABAZRMeJAGA3。多肉植物缀化后,5种内源激素含量变化基本表现为GA3含量上升,其他4种内源激素含量下降,其中ABA和ZR的含量变化情况具有一致性。生理指标测定结果表明,缀化后,景天科多肉植物的叶绿素含量均上升,可溶性糖含量及蛋白质含量因植物种类不同而表现为上升或下降。     

不同叶面肥对黑穗醋栗生长与结果特性的影响

为了探明不同叶面肥对黑穗醋栗生长性状、叶绿素含量、品质及产量的影响,以甜蜜黑穗醋栗为试材进行肥料比较试验。结果表明：应用施全补叶面肥能明显地促进其新梢生长,增加叶面积、叶绿素含量,改善品质,提高产量。     

虫鸣和音乐声频对6种蔬菜生长的影响（摘要）（英文）

[目的]研究虫鸣声（IS）和音乐＋虫鸣声（MS）2种声频处理对萝卜等6种蔬菜生长的影响。[方法]试验设置虫鸣声（IS）处理组、音乐＋虫鸣声（MS）处理组和正常对照组（CK）,对6种蔬菜栽培实行统一管理,并定期对相关指标进行测定;采用SPSS16.0统计软件进行方差分析和多重比较。[结果]不同声频处理除黄豆株高和白菜、青菜地下部干重外,其余蔬菜的株高、鲜重和干重均和对照组有显著差异;声频处理的6种蔬菜生长状况均显著优于对照组,在生长期间能显著促进株高生长（黄豆除外）,并提高食用部分的产量;MS处理对萝卜的株高、全株鲜重、地上部分干重、地下部分干重,芥菜的全株鲜重,黄豆的地上部分干重等生长指标的影响明显优于IS处理。[结论]IS和MS2种声频均具有促进植物生长的作用,但作用效果有所差异。     

植物声频控制技术对黄瓜叶绿素荧光特性的影响

以"津春三号"黄瓜品种为供试材料,研究了黄瓜在植物声频控制技术处理下的开花结果数、叶绿素含量及叶绿素光系统Ⅱ的荧光参数的变化.结果表明,在声频处理42 d后,黄瓜的开花数、结果数和叶绿素含量均有显著提高,黄瓜增产37.8%.其光系统Ⅱ的初始荧光F0变化不大,可变荧光(Fv)、最大荧光(Fm)及反映光化学效率的Fv/Fm值及反映电子传递能力的PSⅡ均显著上升.表明通过声频处理后,ΦPSⅡ反应中心的潜在活性增强,原初光能转换效率提高,电子传递和光化学效率上升.     

6种不同声频对豇豆苗期生长的影响

[目的]研究不同类型、频率特征的声波对豇豆苗期生长的影响。[方法]以古典音乐与昆虫鸣声的混合声波（MI）、杜鹃鸣声、蟋蟀鸣声、单一频率的400Hz声波和多种频率合成的F5、Fn声波进行试验比较,对豇豆苗高、苗重进行测定,采用EXCEL进行统计分析和多重比较。[结果]经6种不同类型和频率声频处理后,豇豆苗期生长生长状况均显著优于对照组,表明声波能显著促进株高生长,对豇豆苗期助长效果较好的是400Hz、杜鹃鸣声和蟋蟀鸣声,其次是MI、Fn和F5;与对照组相比,杜鹃鸣声和蟋蟀鸣声处理组在生长期间能显著促进苗株增重。[结论]不同类型、频率特征的声波对豇豆苗期生长都有明显的助长作用,但作用效果有所差异。     

虫鸣和音乐声频对六种蔬菜生长的影响试验

[目的]研究虫鸣声（IS）和音乐＋虫鸣声（MS）2种声频处理对萝卜等6种蔬菜生长的影响。[方法]试验设置虫鸣声（IS）处理组、音乐＋虫鸣声（MS）处理组和正常对照组（CK）,对6种蔬菜栽培实行统一管理,并定期对相关指标进行测定;采用SPSS16.0统计软件进行方差分析和多重比较。[结果]不同声频处理除黄豆株高和白菜、青菜地下部干重外,其余蔬菜的株高、鲜重和干重均和对照组有显著差异;声频处理的6种蔬菜生长状况均显著优于对照组,在生长期间能显著促进株高生长（黄豆除外）,并提高食用部分的产量;MS处理对萝卜的株高、全株鲜重、地上部分干重、地下部分干重,芥菜的全株鲜重,黄豆的地上部分干重等生长指标的影响明显优于IS处理。[结论]IS和MS 2种声频均具有促进植物生长的作用,但作用效果有所差异。     

林木应用声波技术试验报告及树木发声原理的假说

为探究声波技术在林业生产上的应用前景,2013—2014年,采用植物声频发生器对若干树种分别进行了苗圃与林地试验,结果显示:声波能促进树木的生长,如油松、侧柏苗木的高生长分别比对照增加了32.4%、49.7%;杉木林的材积生长量是对照的2.16倍;能促进豆目树种根瘤的繁殖,声波区刺槐苗根瘤量是对照的7.1倍。声波还能增强树势,提高树木的抗病虫害能力,并有增加化学防治效果的作用。试验结果表明,声波技术在林业生产上有着广泛的推广应用前景。关于树木是如何发声、声波为什么能增强树木的光合速率从而促进树木生长等问题,本文第一作者提出了一个树木发声原理的假说来解释这些问题,即基于运动产生摩擦振动的发声原理:树木的发声主要源于水分在树木木质部导管或管胞中流动的振动信号;蒸腾拉力是树木水分流动的主要动力,也是树木发声的主要动力。      

青霉素对小麦的生理作用及增产效应的再报

青霉素这一医用抗菌素对植物也具有很强的生理作用,它能促进水稻,大豆、菊花,向日葵等作物的叶绿素合成并抑制其降解;延缓叶片及整株植物的衰老;增大叶面积;促进植物根茎叶的生长。青霉素在小麦上施用以后,对小麦的代谢活动和生长发育也有很强的调节功能和刺激作用,使小麦叶片的叶绿素含量升高,光合强度增大、灌浆速率增强,实际单产增加,青霉素在小麦上应用的前景十分广阔。     

Artificial Neural Network to Predict Leaf Population Chlorophyll Content from Cotton Plant Images

Leaf population chlorophyll content in a population of crops, if obtained in a timely manner, served as a key indicator for growth management and diseases diagnosis. In this paper, a three-layer multilayer perceptron （MLP） artificial neural network （ANN） based prediction system was presented for predicting the leaf population chlorophyll content from the cotton plant images. As the training of this prediction system relied heavily on how well those leaf green pixels were separated from background noises in cotton plant images, a global thresholding algorithm and an omnidirectional scan noise filtering coupled with the hue histogram statistic method were designed for leaf green pixel extraction. With the obtained leaf green pixels, the system training was carried out by applying a back propagation algorithm. The proposed system was tested to predict the chlorophyll content from the cotton plant images. The results using the proposed system were in sound agreement with those obtained by the destructive method. The average prediction relative error for the chlorophyll density （μg cm^-2） in the 17 testing images was 8.41%.     

防虫网覆盖栽培对豇豆生长发育的影响

研究了防虫网覆盖栽培对豇豆生育期、株高、节间长度、叶片生长及叶绿素含量、豇豆品质和产量的影响。结果表明：防虫网覆盖栽培显著促进了植株的生长,显著降低了叶片的叶绿素含量,降低了豆荚叶绿素含量和维生素C的含量,对蛋白质含量的影响差异不显著,并提高了小区产量。