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基于面向对象的高分辨率影像的森林植被变化信息提取研究 总被引:3,自引:0,他引:3
如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。 相似文献
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基于GEE平台广西桉树快速提取研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《林业资源管理》2019,(5)
为进一步提高基于遥感影像森林(人工林)植被信息提取的工作效率,基于Google Earth Engine(GEE)平台,以Landsat8 OIL影像为实验数据,利用监督分类、支持向量机、最大熵模型、随机森林以及根据试验区实际构建的决策树分类方法对试验区桉树人工林种植面积进行提取,并对各方法进行了比较,在此基础上利用决策树法提取了广西地区桉树种植面积,并利用无人机影像与Google Earth Pro历史影像对实验结果进行了验证。实验过程及结果表明:利用GEE平台可以高效快速地提取遥感植被信息。在以上5种方法中,决策树分类方法取得最好的效果,其试验区桉树提取总体精度与Kappa系数分别达到0.82,0.85;同时,利用决策树提取的广西桉树种植面积与统计资料的面积统计结果具有较好的一致性。说明构建的决策树分类方法对大区域、复杂山区植被覆盖信息的快速提取具有参考意义。 相似文献
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针对桉树人工林在遥感影像上与自然林光谱差异小难以区分的问题,研究选取Quickbird,Landsat 8,数字高程模型(DEM)等多源遥感数据,利用决策树加面向对象的分类方法提取桉树林。在多时相Landsat 8提取兴趣区域(ROI)基础上,利用最优尺度(ESP)工具计算研究区最优分割尺度进行分割,然后在高分辨率遥感影像上进行灰度共生矩阵分析,选取最佳纹理参量,最后结合光谱、DEM、SLOPE信息,选择相应参数构建分类决策树,利用面向对象方法提取桉树林。最后对桉树提取结果进行精度评价,使用该方法与用Quickbird、利用TM提取精度分别为89.7%,83.1%,69.8%。表明本方法能够综合多源遥感信息,可以快速、较高精度地提取桉树人工林,具有一定的应用价值。 相似文献
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桂东北属于中亚热带,按《中国植被区划》属于湿润常绿阔叶林区,本区域高海拔山区均在此范围内。 高海拔山地现有林垂直分布简况 以猫儿山天然林垂直分布为例。 800~1200米,为常绿阔叶林,主要树种有壳斗科、樟科、茶科、木兰科和安息香科等的树种48种。在这一区域,正常生长的马尾松可分布到1200米,毛竹在1100米处生长较好。 1200~1800米,以落叶阔叶林占优势,混生有常绿阔叶林,还有常绿阔叶、针叶混交林等类型。主要树种有:水青冈、缺萼枫香、檫木、长苞铁 相似文献
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对开化县常绿阔叶林、针叶林、常绿落叶阔叶混交林3种不同自然森林植被类型进行演替过程分析研究。结果表明,常绿阔叶林是该地森林植被自然演替的主要发展方向;常绿阔叶林、针叶林、常绿落叶阔叶混交林分别代表了森林植被不同演替类型与动态。结合森林群落类型和生境的异质性、群落树种组成与结构、演替阶段和演替趋势,根据森林植被景观的优美性、多样性等需求,对开化县主要通道两侧的森林植被确定了7类15种目标的森林植被景观改造方案,提出了森林景观优化"主景树种+地带性树种+伴生景观树种"的树种选择模式与营建技术。 相似文献