基于小波分析的水稻生育期气象因子对产量的影响

为水稻产量趋势化及定量化预报提供依据,对水稻全生育期气象因子与产量的影响关系进行分析。提取1986—2015年间辽宁省水稻产量数据和同期时序气象数据,对水稻气象产量及同期时序气象因子进行连续小波分析,研究水稻气象产量、日照时数、日平均气温等气象因子的时序变化特征;分别利用相干小波分析和交叉小波分析方法,研究水稻气象产量与日照时数、日平均气温等气象因子的相互关系。结果表明:1)辽宁省水稻气象产量存在5~8年和2~3年的显著周期,自2001年之后,水稻在频率上的能量强弱分布不显著,表明气象产量连续丰年的周期在变长;2)对水稻生育期内的气象因子进行连续小波分析,其中除总降水量外,其他气象因子均都存在不同的显著周期。     

影响广西春花生产量的主要气象因子及预报模式研究

本文主要根据农业气象统计及农业气象产量预报原理,利用微机对广西春花生产量与气象条件之间的关系进行了相关统计,然后根据各时段不同气象因子与气象产量之间的相关系数的大小,结合花生品种的生物学特性,分析确定了影响广西春花生产量的主要气象因子,并在此基础上用逐步回归、多元回归等方法建立了全区(省级)和地区级的长、短期两种不同时效的产量预报模式.     

影响南平烤烟产量的主要气象因子及产量预报

运用相关分析对南平市烤烟生产的相关气象因子与当年烤烟单产、上等烟比率进行了比较分析,结果表明：影响南平市烤烟单产的主要气象因子是上半年的降水量（降水日数）,且为负相关;影响南平烤烟品质的主要气象因子为大田期≥8.0℃有效积温和1月1日～7月20日最低气温。利用逐步回归的方法将相关较好的气象因子建立了产量预测模型,以为南平市的烤烟优质高产提供科学依据。     

大豆产量动态预报模型研究

近年来,受进口大豆的冲击,中国大豆产业面临着严重挑战.为了给政府决策提供可靠的依据、保障中国粮食安全,每年能准确地进行大豆产量预报具有重要意义.利用大豆不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型,再根据相似年的产量变化确定预报年的产量气象影响指数,建立全国大豆单产动态预报模型.通过对1995-2004年大豆产量进行动态预报,结果表明:5月31日、6月30日、7月31日、8月31日和9月30日大豆产量预报准确率分别为97.0%、93.8%、94.9%、93.7%、95.1%,实现了大豆产量的连续、动态、定量预报.     

基于环流因子的辽宁省水稻适宜移栽期预报模型研究

利用辽宁有记录以来的农业气象资料,分析发现辽宁省水稻适宜移栽期与播种到移栽期≥10℃有效积温之间存在极显著的正相关关系,再根据有效积温和环流因子之间的相关关系,筛选出高相关、通过0.05的显著性检验的环流因子,建立起水稻适宜移栽期的长期预报模型。该模型通过历史拟合和预报检验,预报模型准确率基本在95%以上,预报结果对农业生产具有重要的实用价值。     

水稻花时与气象因子的关系

 4个籼稻和3个粳稻品种，分6期播种，研究其开花高峰时间（简称花时）与当天开花期间主要气象因子的关系。结果表明：1）不同类型品种的花时差异很大。同一品种在不同开花期的花时也有很大变异，其中约46%-66%可由相应时期内气象因子的变异说明。2）气象因子对花时的籼，粳两类品种间明显不同。影响籼稻花时的因子依次为温度，日照和风力，湿度的作用不显著；而影响粳稻花时的因子首推湿度和温度，其次为日照，风力的作用较小，且在品种间表现不一致。3）得出籼粳品种的花时依主要气象因子的两个最优回归方程，可用于排除气象因子变异的干扰，矫正实际花时，提高遗传分析的精确度。     

黑龙江省大豆主产地产量动态预报系统的建立

利用黑龙江省大豆主产区农业气象试验站产量资料和发育期资料,日最高气温、最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史相邻两年关键气象因子变化引起大豆产量的丰欠指数,建立动态产量预报模型,并在已建立预报模型的基础上,以Visual Basic 6.0为计算机语言开发黑龙江省大豆产量动态预报系统。结果表明:经2011-2013年大豆产量动态预报检验,5个代表站81%的大豆预报结果丰欠趋势与实际趋势表现一致,单产预报准确率总体较好,越接近大豆成熟,预报准确率越高;经2016年业务运行,预报系统可以方便、快捷地实现对黑龙江省主产区大豆产量的动态预报。     

气象因子对芒果园桔小实蝇种群动态的影响

桔小实蝇[Bactrocera dorsalis (Hendel)]是芒果的重要害虫之一。试验利用性引诱剂对芒果园桔小实蝇的全年种群动态进行监测,分析气象因子与其种群数量变动的相关性。结果表明,芒果园桔小实蝇雄虫种群数量一年有2个明显高峰,2月为短时高峰,3月种群活动有所下降;5月开始数量逐渐升高,至8月达到高峰,9月开始逐渐下降,到12月至1月为发生低谷。经逐步回归分析发现,气象因子显著影响桔小实蝇雄虫的数量,主要受月平均气温、月平均最低气温和月降水量综合影响。     

限制辽宁省玉米产量的主要因素

对辽宁省近年来玉米产量波动原因进行了分析,认为气候干旱、玉米品种稳产性差、病虫害、土壤贫瘠等是影响玉米产量的主要因素,应采取有效措施保证玉米高产稳产.     

早稻产量动态集成预报方法研究

 应用作物产量历史丰歉气象影响指数、作物气候适宜指数、作物生长模拟模型分别建立早稻产量动态预报方法,利用这3种方法分别对1996―2005年湖南早稻产量进行动态模拟预报,在分析预报误差的基础上,确定每种方法的预报权重,建立动态集成预报方法。拟合检验结果表明, 集成预报方法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较任意单一预报方法稳定,且有一定程度提高。利用上述方法分别对2006―2008年湖南早稻产量进行预报检验,结果表明,除2006年的丰歉趋势预报因早稻收获阶段遭遇台风出现错误外,集成预报法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较高,且好于任意单一预报方法,能够满足业务服务的要求。     

基于信息扩散理论的辽宁省水稻减产率风险评估

利用辽宁省1993—2013年的水稻产量资料,采用直线滑动平均法计算出趋势产量,并基于信息扩散理论的风险分析模型,以平均减产率和风险指数为指标,对辽宁省水稻减产率进行风险评估。根据评估结果,将辽宁省划分为5个区域:低风险区、较低风险区、中等风险区、较高风险区、高风险区。结果表明:盘锦地区气候条件好,土壤肥沃,是水稻生长适宜区;辽西地区由于干旱和热量条件,水稻生产风险较高,不适宜种植水稻。     

2014年盘锦水稻高产的气象因素分析

2014年盘锦水稻创历史高产,其主要原因是特殊的高温、多光、低湿的气象条件,激发了品种的生产潜力,提高了氮肥利用率,进而提高了收获穗数和穗粒数指标,降低了发病率,最终实现了高产。     

湖南超级早稻产量及产量结构对气象因子的响应研究

基于2015—2016年湖南不同气候区超级早稻分期播种试验资料及气象数据,探讨了湖南超级早稻产量及产量结构对气象因子的响应。结果表明,湖南不同气候区超级早稻生育期和产量结构存在一定差异,湘北超级早稻生育期较湘南和湘中偏长3～7 d,湘中理论产量最高,湘南理论产量次之,湘北理论产量最低。湖南不同气候区超级早稻产量结构对气象因子的响应存在一定差异,湘南超级早稻理论产量与全生育期的日平均气温和日照时数存在着显著相关性,湘中超级早稻理论产量与全生育期降水量和抽穗—乳熟期气温日较差存在着显著相关性,湘北超级早稻理论产量与全生育期日平均气温、分蘖—拔节期积温和抽穗—乳熟期气温日较差存在着显著相关性。湘南、湘中和湘北地区超级早稻千粒重与抽穗—乳熟期气温日较差存在着显著相关,湘南、湘中和湘北抽穗—乳熟期气温日较差分别为8.6、10.8和9.9℃时,千粒重达最大值。     

影响辽宁省大豆产量的几个因素及对策探讨

大豆是重要的油料作物。具有高营养、高能量及一定的保健功能等特点,大豆加工后的副食品是良好的精饲料。大豆又是一种能提高地力的重要轮作作物。近年来,由于种植玉米等作物经济效益的不断增长以及其他多种因素,造成农民种植大豆积极性下降,大豆种植面积不断下滑,总产量减少等不利局面。     

钾营养对紫泥田一季稻生长和产量的影响

采用单因子5水平田间小区试验，研究了在中等肥力水平的紫泥田上，不同施钾量对一季稻生长和产量的影响。试验结果表明：紫泥田地力产量为4891．3kg／hm^2；在其他肥管条件相同的情况下，在一定范围内水稻产量有随钾肥用量升高而增加的趋势，但达到一定程度后，增产效应下降，以施钾112．5kg／hm^2能产生最大的经济效益，施肥净收益达到11519元／hm^2，投入产出比1：6。     

辽宁省主栽水稻品种高产群体形成规律研究

为构建东北平原南部水稻高产群体,揭示其产量形成规律,以辽宁省主栽高产水稻品种辽粳401和辽粳212为试材,进行了不同栽培密度试验。结果表明,高密度处理（行株距20.0 cm×13.3 cm）单位面积有效穗数显著增加,从而获得较高的产量水平,但与低密度处理（行株距30.0 cm×20.0 cm）的产量差异不显著。在低密度处理下,虽然有效穗数少,但每穗粒数增加,因此也具有相对较高的产量水平。高密度行株距配置可构建依靠增加群体分蘖数量和较多物质积累而获得高产的多穗型群体,低密度行株距配置可构建促进物质转移转化、提高收获指数形成大穗大粒而获得高产的大粒型群体。可见,通过平衡有效穗数和穗粒数二者之间的关系,保证群体颖花量,同时确保较高的结实率和千粒重,可获得稳定高产群体。