汽车车内噪声分析及控制技术的发展

主要阐述了汽车车内噪声的产生原因及控制技术的发展,并对国内外先进的车内噪声控制技术作以简单介绍和展望。     

面向声品质改善的车内主动噪声控制系统设计

针对当前车用主动噪声控制系统以声压级为主要控制目标的不足,考虑人耳听觉主观感受,基于FPGA硬件设计平台提出一种面向声品质改善的车内主动噪声控制系统设计方案。首先设计时频数据转换模块、确定声品质控制思路,其次对自适应滤波技术和支持2路参考信号的2×2多通道FELMS算法进行设计,最后利用ZYNQ7000主控芯片及相关外设完成实验平台搭建。试验结果表明,所设计的系统在降噪点处对发动机噪声A计权声压级和总响度均有一定程度的控制效果。     

拖拉机驾驶室内耳旁噪声的控制

<正>安装驾驶室是国内外广泛采用的降低拖拉机驾驶员耳旁噪声的降噪手段.目前国外安静驾驶室的隔声降噪性能已达到相当高的水平,装上这种驾驶室后耳旁噪声可降低11.5～14.5dB(A),但这种驾驶室造价昂贵,在我国很难推广.我国常见的普通简易驾     

汽车车外噪声声源特性分析与识别

汽车车外噪声信号是非平稳信号,快速、准确地对其声源加以识别比较困难。提出了一种适用于非平稳信号的声源识别方法,利用二进正交小波包将信号无冗余、无疏漏、正交地分解到独立频带内,对车外噪声各声源信号进行特征提取,并应用多维线性方程组求解方法得到各声源对标准测点处噪声的贡献度。研究表明,该方法可揭示噪声信号在时频空间能量的细微变化,定量给出各声源贡献度。     

汽车加速过程噪声分析与控制

提出了基于变时基短时傅里叶变换来分析和处理时变信号的技术。运用该技术对某汽车的加速噪声进行测量和分析,发现发动机进气噪声是该车主要的加速噪声源。通过对该车进气系统的改进设计,使该车车外加速噪声达到了限值要求。     

客车车内低频噪声分析

客车的NVH特性受到汽车生产厂家日益增加的重视,尽可能的减少振动和噪声已成为当今客车设计的一个重要指标。借助有限元软件hyperworks及LMS Virtual.Lab声学软件求得车身结构模态和声腔模态,得到的频率和振型。然后,在Virtual.Lab中利用模态叠加法求解频响,将车身频响分析的车身振动速度文件导入Virtual.Lab中计算车内声场分布及车内测点处的声压曲线,分析找出了有可能影响车身噪声的几个特定频率,为厂家改进提供了参考,具有一定的指导价值。     

道路交通噪声预测和控制方法的研究进展

在分析城市道路交通噪声污染现状的基础上,介绍了国内外道路交通噪声预测和控制方法的研究进展,分析了交通噪声预测方面存在的问题,并讨论了我国交通噪声预测和控制的未来发展方向。     

汽车噪声源识别技术及发展

随着汽车工业的发展,汽车噪声已成为影响人们生活质量的重要污染源,如何控制汽车噪声成为世界汽车工业的一个重要课题,而对汽车噪声源准确的识别是有效控制汽车噪声的重要前提。本文介绍了汽车噪声的来源及汽车噪声源识别方法,探讨了每种方法的特点、适用范围及存在问题,并对如何做好汽车声源识别提出了一些建议,为不同的方法在工程中的应用提供了参考。     

轮式拖拉机噪声试验分析

运用微机系统对50型轮式拖拉机驾驶室的噪声进行了试验和分析，找出了产生驾驶室噪声的主要噪声源及其耳旁位置处各组成噪声的大小与产生机理，并提出了降低驾驶室内噪声的建议。     

复声强分析系统在车内辐射噪声源识别中的应用

根据复声强测量基本原理,基于LabVIEW软件开发平台,开发了复声强分析系统.利用该系统及声强分析软件对车辆进行了声强测量和声场分析,给出车内辐射最强表面的3D声貌图、等声强图及其频谱图,对该表面辐射噪声源进行了精确的定位和识别.     

车内多次级声源自适应有源消声研究

提出了基于在线训练动态神经网络模型的车内多次级声源自适应有源消声方法,构建了车内多次级声源有源消声系统,开发了相应的自适应有源消声控制软件,并由数字信号处理器(DSP)完成其核心算法。通过对某轻型客车车内噪声进行了双次级声源的有源消声试验,在车内正副驾驶员耳旁位置的局域空间内,该系统降噪量达到了10～14dB(Lin)。     

基于车内噪声控制技术的研究

随着汽车保有量的不断增加,车辆噪声污染已经成为人们越来越关注的环境问题。本文分折了车内噪声声源机理,并针对汽车车内噪声的来源提出相应的控制技术,以达到降低车内噪声的目的。     

车辆驱动桥噪声控制研究

驱动桥噪声是车辆噪声的主要来源之一,研究并控制车辆噪声对于环境保护具有重要的现实意义。通过分析研究,确定了驱动桥噪声主要是锥齿轮振动和冲击而产生的驱动桥表面的声辐射,提出了减少驱动桥振动和提高驱动桥抗振性能是降低驱动桥噪声的主要途径。对阻尼减振降噪技术和亥姆霍兹共振腔降噪技术进行了试验研究,结果表明,两种降噪技术具有显著的降噪效果,在车辆驱动桥噪声和振动控制方面具有广阔的应用前景。     

低噪声汽车冷却系统设计分析

冷却系统噪声是汽车的主要声源之一,如何保证发动机冷却效果良好,同时具有低噪声是一个非常困难的问题。本文根据风扇噪声产生机理,针对风扇噪声的影响因素进行了分析,为兼顾冷却、降噪要求的汽车冷却系统设计提出了看法和建议。     

声强法在柴油机噪声源识别上的应用

通过对一台4102ZLQ柴油机的噪声声强测试得到的数据用软件进行分析,找出发动机的主要噪声源,为其降噪提供了依据。     

车用汽油机噪声源的声强测量识别

运用声强测试技术的双传声器法原理,对一台车用汽油发动机在半消声室内进行了声强测量。根据声强测量的结果绘制声强云图和各个测量面上的主要频率成分的噪声声强云图。分析这些声强云图的特征和发动机部件在空间上的对应关系,对发动机的主要噪声源进行了识别研究。     

神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用

针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题，提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明，利用车身悬置点和发动机的振动信号，通过BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的，可以解决次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题。