基于Web的果树食心虫预测模型库系统的构建与应用

以实现果园中食心虫预测预报为目的,设计并开发了基于Web的果树食心虫预测模型库系统。系统以PHP开源技术、MySQL数据库和Apache服务器为支撑,包括测报数据模块、模型管理模块和预测模块。本研究针对果树食心虫收集了常用的预测预报模型,按照食心虫类别、发生区域、预测方法对模型进行提取、归纳。用户只需确定食心虫类别并选择预测模型及发生区域,即可得出预测结果。     

病虫害监测与预测 第六讲 预测分析

预测分析,简单地说就是在做出预测后注意收集实际发生状况的调查数据,评价预测值和实际观测值之间的差异,并分析其产生的原因,从而对已有预测模型或方法进行改进的过程。预测分析是预测研究的重要环节,核心是对预测模型和结果进行实际检验。通常,在建立预测模型（如回归方程,见本刊2001年第11期数理统计在试验研究中的应用第六讲）时,相关系数、显著水平可以在一定程度上反映出预测模型的准确性,但这仅仅说明模型和建立模型所用数据的关系。检验预测效果时需要使用在建模过程中未用过的数据,并且对模型进行再次评     

李光博院士在迁飞性害虫监测预警中的学术贡献——纪念李光博院士诞辰100周年

我国重大害虫多具有迁飞性,对其进行有效的监测预警在害虫防治中极为重要,本文回顾了李光博院士在重大迁飞性害虫监测预警领域中做出的重要贡献,主要包括：20世纪60年代,在揭示黏虫远距离迁飞规律的基础上创造性地提出黏虫“异地”测报技术,被农业农村部批准列入全国统一测报办法推广应用并传承至今,成为迁飞性害虫预测预报的经典理论;20世纪80年代,李光博院士又领导研究团队将人工智能技术应用到黏虫“异地”测报中,成功研制出黏虫测报专家系统,进一步提高了黏虫的预测预报理论和技术水平。同时也在迁飞性害虫预测预报信息化方面做出新的探索,研发了昆虫飞行数据微机采集分析系统,为昆虫迁飞行为和机理研究提供了有力的技术手段,也为我国迁飞性害虫的监测和治理奠定了坚实的基础。本文还介绍了研究团队在后续研究中,继承和发展李光博院士的学术思想,在昆虫雷达数据采集分析系统的开发研制方面做出新的突破,对未来迁飞性害虫监测预警研究做了展望。     

国外害虫测报动态

近十几年来,在害虫种群的研究方面,不论从生态学特性,还是研究方法均有显著进展,尤其对种群与环境的关系认识不断深入,并引进了“系统”的概念。在计算数学方面,电子计算机日益广泛应用。在数学方面,许多数学分支学科相继渗入害虫测报这个领域。因此,害虫测报工作近年来进展很快。不仅提高了单项对象预测的质量,而且正向着最优化的预测和控制、综合管理方面前进。 今将自己看到的部分文献,综合介绍如下: 一、害虫测报的概况 害虫测报是数学生态学的一个分支学科,它用数学的理论和方法来表达与分析生物的生态过程或系统的行为动态的定量关系。因此,要作好害虫的测报工作,必须既     

佳多牌虫情测报灯与普通黑光灯应用比较

沧县是个农业大县,病虫害种类繁多。县植保站很重视病虫害的预测预报工作,用黑光灯诱测害虫已进行了20年。2002年开始使用佳多牌智能型虫情测报灯(简称佳多测报灯)进行害虫预测预报,并与普通测报黑光灯(简称普通黑光灯)就诱集害虫种类、数量、发生期及高峰日进行比较。结果表明,佳多测报灯与普通黑光灯诱集害虫的种类相近,但诱虫数量大于普通黑光灯,蛾峰日明显。此外,因佳多测报灯采用了光控开关,雷雨天自动关灯等优点,减轻了测报工作人员的工作量,优化了测报工作人员的工作环境。2005年佳多测报灯与普通黑光灯诱测结果比较如下。1诱蛾种类2…     

佳多自动虫情测报灯的研制与应用研究初报

佳多自动虫情测报灯是新开发的一种虫情自动观测工具,经初步应用观测,证明该灯具有诱测害虫种类多、数量大、效果好、自动化程度高、使用安全等特点,可有效提高虫情监测的时效性和预测的准确性,并减轻测报人员工作强度,符合病虫测报标准化、网络化、自动化和可视化的发展要求.在总结该灯对害虫诱测效果的基础上,提出了其应用于系统害虫观测的建议.     

昆虫性信息素在蔬菜害虫监测中的应用初探

通过利用昆虫性信息素对斜纹夜蛾、小菜蛾、甜菜夜蛾等蔬菜害虫成蛾采用不同设置方法在田间、市区内不同高度等地点进行全年性的系统诱捕调查试验,并与这3种害虫的田间发生消长情况进行比较,结果证明昆虫性信息素专化性强,诱蛾效果明显,且诱蛾情况与田间害虫发生消长情况相吻合.利用昆虫性信息素对蔬菜害虫进行系统监测能及时掌握害虫在田间各时期的发生消长动态,且操作方便,可以作为蔬菜害虫监测上的一种重要手段,以达到提高蔬菜害虫测报准确率、减少测报工作人员的调查工作量的目的.     

性信息素在害虫测报中的应用研究进展

昆虫性信息素以其专一、高效、无毒、无污染、不伤益虫等优点,在害虫预测预报中广泛应用。本文简要论述昆虫性信息素在国内外虫情测报中应用现状及研究进展,主要包括害虫的发生期、发生量、作物受害水平和害虫分布区域的预测等方面。同时,对昆虫性信息素测报研究中存在的一些问题及前景进行了展望。     

性诱电子测报系统在斜纹夜蛾监测中的应用

采用昆虫性诱电子测报系统在上海进行了斜纹夜蛾诱测试验。结果证明,该系统诱蛾量高、虫峰明显,自动计数准确,满足了害虫测报的技术要求;供电设备太阳能充电蓄电池经过改良后能保证一定时间的用电量,达到了生产上推广应用的总体性能要求。该系统为夜蛾类害虫的准确测报和科学指导防治提供了新途径。     

效率系数和一致性指数及其在干旱预测精度评价中的应用

基于关中平原2003—2014年Aqua-MODIS数据的条件植被温度指数的干旱监测结果,引入效率系数和一致性指数对自回归求和移动平均(ARIMA)模型和季节性ARIMA模型的预测精度进行了评价,并分析了其在干旱预测精度评价中的适用性。两种干旱预测模型的精度评价结果为ARIMA模型与季节性ARIMA模型的效率系数分别为-0.04与-4.27,一致性指数分别为0.40与0.37,表明ARIMA模型对干旱的预测精度高于季节性ARIMA模型,这与均方根误差、皮尔森相关系数及Kappa系数等的评价结果一致,且效率系数对不同干旱预测模型的预测性能的区分效果尤为显著,对干旱预测模型的精度评价比一致性指数更为合理。因此,效率系数更适合用于遥感干旱预测模型的精度评价。     

外来有害生物适生性研究方法及需要注意的若干问题

在分析利用生态位技术结合气候统计学方法及利用试验数据建立预测模型评估开展有害生物适生性研究的大量文献的基础上,本文详细讨论了在有害生物适生性研究中涉及的有关有害生物生物学资料的评估与分析、有害生物分布点的选择及预测结果的准确性等问题。认为有害生物的生物学特性及地理学的资料在研究有害生物适生性方面具有十分重要的作用。从统计学角度探讨了提高适生性预测结果正确性的途径。     

水稻螟虫测报办法的简化

根据浙江水稻螟虫发生特点和当前测报工作实际,在原有测报办法的基础上,简化调查项目与方法,制订了水稻螟虫简易测报办法。它可供承担一般测报任务的县级病虫测报站参考试用。     

面向果园的苹果、梨病虫害防治决策支持系统

为了改变果农在果园病虫害防治中存在的盲目使用化学药剂,以致于造成成本高,防效低和污染重的现象,特研制了苹果、梨病虫害防治决策支持系统。本系统包含了果园管理数据库,病虫害生物学数据库,１２种常发病虫害的中短期预测模型库,专家经验库以及药剂库。本系统可根据未来１周的天气预报,针对果园的具体特点作出病虫害的预测和防治建议,这些建议能够以决策表和咨询电话的方式传送给果农。该系统运行１年多来受到了广大用户的     

北京市农作物病虫害远程预警信息系统构建

 北京市农作物病虫害远程预警信息系统基于B/S模型,其将病虫害预警过程分为浏览器端和服务器端两部分,并通过网络将用户和领域专家联系起来。该系统包含:病虫害检索、数据采集、数据查询、统计分析、报表汇总、气象数据查询、病虫害预测预报和系统管理8个子系统。构建本预警信息系统的意义在于实现北京市农作物病虫害信息永久保存、资源共享;加强农作物病虫害灾情远程监控、及时制订防治决策,最终降低损失。     

中国棉花害虫测报：70年回顾

棉花害虫是威胁我国棉花生产的重要有害生物类群,文章回顾了新中国成立至今,我国棉花害虫测报技术体系的发展历程,即20世纪50—70年代棉花害虫测报技术的起步和发展,80—90年代棉花害虫测报技术体系的建立与完善,2000年以来棉花害虫测报技术手段的创新与升级,重点总结了棉铃虫Helicoverpa armigera （Hübner）和盲蝽等主要害虫在成虫诱集工具、田间虫量调查方法、发生期与发生程度预报和信息传输技术等方面的进步与完善,展望了未来推进智能化监测工具、大区监测手段和大数据预报技术的研究与应用前景。     

二点委夜蛾的监测技术初报

二点委夜蛾是我国夏玉米苗期的新害虫,危害性极强。准确、及时的监测和科学地预测二点委夜蛾的发生趋势,可有效地指导防治,控制其暴发为害。本文介绍了二点委夜蛾测报系统调查时间,调查工具,田间取样方法,统计方法,普查抽样比率, 范围和时间,以及二点委夜蛾发生时期和防治时期预测的技术方法。     

婺源县茶尺蠖发生规律的研究

茶尺蠖是茶叶上的重要食叶性害虫,影响茶叶的产量与品质。为了解茶尺蠖的发生规律,2011—2013连续3年应用佳多牌虫情测报灯对婺源县茶尺蠖类害虫的发生种类、数量、发生期及种群动态等进行了观测,试验结果表明,茶尺蠖发生在婺源1年内可以发生4~5代、发生期长且世代重叠,主发生期在每年的6~9月。     

适用于我国的稻纵卷叶螟长期预测模型

为给我国稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis防治提供前期预警,使用R语言软件对我国15个省市区稻纵卷叶螟发生等级与全球海温场资料进行遥相关分析,绘制相关系数的时空间分布图,筛选出显著相关海温区作为预测因子,根据各省市区虫情数据组建回归模型+判别模型、BP神经网络模型和支持向量机(SVM)模型,比较3种模型的历史回检率和预测完全准确率。结果显示,3种模型对稻纵卷叶螟发生等级均有一定的预测能力,其中判别模型+回归模型效果最好,预检完全准确率可达到75.0%,BP神经网络模型次之,预检完全准确率为68.2%,SVM模型预测效果最差,预检完全准确率为54.5%。进一步分析建模所使用的50个预测因子的空间位置,在南印度洋和北大西洋确定3个预测指标,预检准确率为94.4%。通过海温场数据建立的我国15个省市区稻纵卷叶螟发生等级预测模型,适用于长期预测预报。判别模型+回归模型更适合在样本量少、预测因子相关性强的地区建模,而根据预测因子空间分布选择的预测指标进行定性预测准确率更高。     

草地贪夜蛾在云南德宏为害生姜初报

草地贪夜蛾于2019年1月入侵云南江城县,随后逐步向国内扩散传播,同时为害作物种类也陆续增多。1月份入侵德宏主要为害玉米,4月份为害甘蔗,至2019年9月11日,发现草地贪夜蛾和斜纹夜蛾幼虫混合发生为害生姜。本文介绍草地贪夜蛾幼虫的为害程度和生姜的受害症状。草地贪夜蛾为害株率及百株虫量分别为58.4%和42.2头,发生量比斜纹夜蛾高,形成田间相对优势种群。建议准确区分草地贪夜蛾和斜纹夜蛾的田间为害情况,有效提供预测预报信息。     

佳多虫情测报灯和普通黑光灯对草地螟种群监测与防治效果比较

2004-2006年连续3年应用佳多自动虫情测报灯和传统普通黑光灯对草地螟种群监测和诱杀结果表明,两种诱虫灯均可有效监测草地螟种群动态,自动虫情测报灯对高密度草地螟种群诱杀效果显著,诱蛾量明显高于普通黑光灯的,而普通黑光灯对低密度种群诱杀较为有效。两种灯光诱捕器监测的草地螟种群动态变化趋势基本一致,每天诱蛾数呈极显著相关（r2004=0.973、r2005=0.990和r2006=0.981,p<0.01),但黑光灯下草地螟种群始见期较早而终见期较晚。两种灯下诱捕的草地螟雌蛾数均大于雄蛾数,但灯光诱捕器之间诱捕的草地螟雌雄性比差别不大。