一维逻辑斯蒂映射中的黄金分割率

通过一维逻辑斯蒂映射的有限步骤具体说明黄金分割率、斐波那契数列(含广义的)是系统中混沌与有序、“随机性”与决定性之间的普遍而和谐的要素。     

梅州市旅游气候的人体舒适度评价

利用梅县气象观测站近50年来的气候资料,评价梅州市旅游气候资源,利用人体舒适度指数公式对梅州市的旅游气候适宜性进行定量评价。结果表明,梅州市旅游资源丰富,且气候十分适宜旅游,除7月和8月份外,其余各月的人体舒适度指数均达到了舒适及以上级别,其中4月和10月是梅州市的最佳旅游期,天气清凉舒爽,是梅州市历年来游客较多的月份。     

延边州人体舒适度气候评价

利用延边州8个县(市)气象台站2006—2015年近10年气象资料,通过构建综合舒适度指数,对延边州人体舒适度进行了气候评价。结果表明:1—3月、11月、12月人体感觉不舒适;4月人体感觉较不舒适;5月、10月人体感觉较舒适;6—9月综合舒适度指数均≥7,人体感觉舒适,适宜旅游,是夏季避暑的最佳去处。     

赤水市旅游气候舒适度分析

利用赤水气象站1981~2016年观测资料,根据气温、相对湿度、风速等气象要素的日平均值,分析了赤水市逐日舒适度指数及各舒适度等级所占日数的年分布和历年平均值。结果表明:赤水市全年舒适度为很舒适至较舒适等级,年舒适日数呈明显上升趋势,适宜旅游时间达7个月。夏季旅游气候舒适度指数最高,体感表现为微热;冬季最低,体感表现为微冷。春秋两季舒适度适中,为很舒适和舒适等级。3~6、9~11月份属于体感舒服月份,4月、5月、10月属于最佳旅游月份。     

旅游气候舒适度研究进展

气候舒适度是开展旅游活动的基础。随着世界旅游业的快速发展,旅游气候舒适度的研究已成为国内外研究的热点问题,很多学者从不同角度对不同地域的旅游气候舒适度进行了评价研究。综述了国内近年来在该领域的研究进展,重点从旅游气候舒适度的评价方法、时空分布特征、影响因素等方面进行了评述,探讨了旅游气候舒适度未来需要深入研究的主要问题,目的是引起国内外研究者的关注,促进旅游气候学的研究和发展。     

本溪市旅游气候舒适度分析

利用本溪近30年气候资料,运用温湿指数和风效指数对本溪市旅游气候舒适度进行评价,得出结论:本溪市旅游气候非常舒适期为9月,9—10月适宜赏枫摄影;舒适期为5—6月,适宜登山玩水;比较舒适期为7—8月,适宜消暑避夏.通过本文的研究,旨在为游客来本溪旅游活动及当地旅游部门做出合理的旅游方案提供参考依据.     

泰宁旅游气候舒适度分析

为合理利用气候条件,开发旅游资源,利用泰宁国家基本气象站1981-2018 年气象资料,分别采用温湿指数、风寒指数、着衣指数方法,和利用层次分析法对各因子进行权重分配,得出综合舒适指数方法,进行气候舒适度指数计算,对泰宁县全年旅游气候舒适度进行分析评价,并以2019 年气象资料对综合舒适指数的可信性作进一步验证。结果表明:泰宁旅游气候最舒适期在4 月、5 月、10 月和11 月;较舒适期为1-3 月和6 月、9 月、12 月;7 月、8 月为较不舒适期;只要合理选择出游时间,春季降水对旅游活动影响不大,每     

张家口旅游气候舒适度分析

采用张家口市31a(1980～2010)常规气象资料,从影响人体舒适度基本3要素(温度、相对湿度、风速)入手,利用综合模糊评价方法对该地区各候的气候舒适度指数进行详细评判分析,结果指出:张家口地区气候舒适指数总体上呈两低一高分布。气候舒适时段贯穿于春末至秋初整个季节,但最舒适的时段有两个,5月下旬～7月上旬以及8月中旬～9月上旬,是旅游的两个"黄金期";最后应用这一评判结果对张家口地区旅游气候资源进行评价,给出了该地区旅游的最佳时段和景区。     

西双版纳州人居环境气候舒适度分析

应用西双版纳州3个国家级地面气象观测站1960—2020年的地面气象观测数据,根据《人居环境气候舒适度评价》标准,对西双版纳州景洪市、勐海县、勐腊县三县市人居环境气候舒适度进行分析评价.结果表明:西双版纳州景洪市、勐腊县人居环境气候舒适的月份为1—12月;勐海县人居环境气候舒适的月份为3—11月.     

江西省气候舒适度的变化特征

利用江西省40年的日平均温度、相对湿度和风速等常规地面气象要素数据,通过KSSD经验公式计算气候舒适度指数（CI）,并以此表征气候舒适度,研究在气候变暖背景下,该区域气候舒适度的变化特征。结果表明：江西省1981—2020年气候舒适度指数的年变化呈波动上升趋势,月变化呈倒“V”形,即先上升、再下降;舒适天数的年变化呈波动上升趋势,月变化呈“M”形,即先上升、下降,再上升、下降;春季、秋季和冬季的舒适天数年变化呈波动上升趋势,夏季呈波动下降趋势,且随着气候变暖,冬季的舒适天数将会逐渐增加,夏季将逐渐减少,春季和秋季的舒适天数变化幅度相对较小。     

1955—2019年天门市气候特征和人体舒适度变化分析

利用天门市1955—2019年逐日最高气温、平均气温、最低气温、降水量、相对湿度、日照、风速等气象数据,分析天门市气候和人体舒适度变化特征。结果表明,天门市最高气温、平均气温、最低气温均呈升温趋势,升温幅度表现为最低气温>平均气温>最高气温;气温年代际变化特征趋于一致,20世纪50—90年代气温偏低,20世纪90年代至今气温偏高,但2010年后气温变化趋缓。相对湿度和最大风速呈显著下降趋势,但降水量变化不明显;天门市80%以上的年份适宜温度日数、降水适宜等级、降水季节均匀度、相对湿度适宜和日照适宜等级均达到优良等级;近65年温湿指数、风效指数和舒适度指数均呈上升趋势,且20世纪90年代以来均处于舒适等级,反映了天门市宜居、宜业、宜游的气候特征。     

基于FAHP的湖南省旅游气候舒适度评价分析

基于湖南省96个气象观测站1981—2010年基本气候资料,综合考虑温湿指数、风效指数、着衣指数和人体舒适度指数,利用模糊层次分析法（FAHP）确定各评价指数的权重,构建气候舒适度综合评价指数模型,并运用综合评价指数和GIS空间分析技术分析得出湖南省气候舒适度时空分布特征。结果表明：1981—2010年湖南省气候舒适度综合指数在3.30～9.00之间,大部分地区气候舒适期（较舒适、舒适）长达9个月。4—5月、10月是湖南最适宜旅游出行的月份,气候舒适度评价等级为舒适,1月、7—8月气候舒适度评价等级为较不舒适,其余月份为较舒适等级。就季节而言,湖南旅游气候舒适度排序为秋季>春季>冬季>夏季;在空间差异方面,秋季、春季湖南均为气候舒适区域,夏季湖南南部、湘西的部分地区为气候较舒适区域,其他大部分地区为较不舒适区域,冬季湖南中部和南部地区为较舒适区域,其他大部分地区为较不舒适区域。从全年来看,湖南年平均气候舒适度综合指数均在5～7之间,属于较舒适等级,湘南南部气候舒适度综合指数最高,其次是湘西。     

慈溪市气候舒适度分析初探

利用2017—2021年慈溪市气象自动站气温、相对湿度和风速等资料,对比分析了人体舒适度指数和综合舒适度指数,结果表明：人体舒适度指数更适合表征慈溪市气候舒适度,慈溪市年平均气候舒适度总体位于舒适区间,其中5、10月最舒适,1—3月、12月凉不舒适,7、8月暖不舒适。白天时段(08:00～20:00)春、秋季是慈溪市气候舒适度最佳的季节。7、8月气候舒适度指数与海拔高呈垂直分布,但受局部地形影响明显。     

保山市气候舒适度的特征分析

气候舒适度表征了人体在外界气象环境综合作用下感觉舒适或不舒适的程度,其对建筑设计、人体健康、旅游活动等均有着重要影响,尤其是对度假旅游地的发展意义深远。基于此,利用地理信息系统AicGis软件空间分析法,对保山市各乡镇干、湿季节及全年的时空分布特征进行了分析,以供参考。     

基于CiteSpace的国内旅游气候舒适度研究现状分析

评估气候变化对旅游业的影响已成为旅游业可持续发展的重要课题之一。该文通过CiteSpace可视化文献分析软件,对1990—2017年期间361篇与旅游气候舒适度有关的学术论文进行了科学计量分析,绘制出我国旅游气候舒适度的研究热点、核心作者及研究机构的知识结构图谱。结果表明:该研究领域的刊文量经历了"起步—发展—快速发展"3个阶段,主要研究热点为旅游气候舒适度评价方法与模型、旅游气候舒适度的时空分布特征、气候变化对旅游舒适度的影响。该研究领域作者较为分散,主要作者有孙根年、马丽君等。主要的研究机构是陕西师范大学旅游与环境学院、兰州大学大气科学学院和华东师范大学商学院,研究机构合作较少。《资源科学》和《气象研究与应用》是该研究领域的载文量最多的期刊。该文对旅游气候舒适度的研究现状进行了深入分析,有利于研究者把握该领域研究的热点和发展趋势。     

基于GIS的人居环境气候舒适度评价

随着科技的不断发展,我国对人居环境气候舒适度的研究也在逐渐深入,并在研究的过程中利用一些比较先进的技术与设备提高人居环境气候舒适度研究的效率。GIS技术与人居环境气候舒适度评价的融合,能够更好地提高评价的准确度。研究基于GIS的人居环境气候舒适度评价,可以了解目前国内外人居环境气候舒适度的研究现状,并针对一些地区进行实际案例分析,以便更好地完善人居环境气候舒适度评价的方式。主要探讨了基于GIS的人居环境气候舒适度评价,以供参考。     

天长市人体舒适度气候特征变化分析

人体舒适度与气候特征变化存在着显著关联,但其具体数值指标因不同地域需具体分析。该文利用天长市1957—2014年逐月平均气温、相对湿度、风速、日照时数等气象资料,计算得出天长市各月的温湿指数、风寒指数和着衣指数值,并按温湿指数和风寒指数的人体感觉程度综合划分人体舒适度等级,得出天长市人体舒适度气候特征,为研究人们工作、生活的心态、情绪及地方旅游业等产业的发展提供公共气象服务支持。