植物组织培养技术发展现状及方向

植物组织培养技术是农业生物技术中最早实现产业化并取得显著经济效益和社会效益的领域,在理论研究和生产实践中具有广泛的应用价值。通过对国内外组培技术发展现状、存在问题和发展趋势的分析,指出植物组织培养技术的优点和我国在该技术领域的发展方向。     

本科层次技术技能型人才培养视域下植物组织培养ADI教学模式的应用

针对本科层次技术技能型人才培养视域下植物组织培养ADI教学模式的应用进行了研究，结果表明，本科层次技术技能型人才培养视域下植物组织培养ADI教学模式可显著促进学生批判性思维倾向(寻找真相、开放思想、分析能力、系统化能力、评判性思维的自信心、求知欲和认知成熟度)增强，可显著促进学生批判性思维技能(分析技能、推理技能和评估技能)提高，可显著提高学生对植物组织培养的学习兴趣、对植物组织培养的科学态度、对植物组织培养的科学论证倾向，以及植物组织培养技术的实际应用能力。研究结果可为其他农林生物类课程在本科层次职业教育视角下有效应用ADI教学模式提供实践参考。     

第7届“全国植物组培、脱毒快繁及工厂化生产种苗新技术研讨会”在上海召开

正近年来,我国在植物组织培养、脱毒快速繁殖和工厂化生产种苗等方面取得了快速发展,为了交流研究成果,促进技术创新和种苗工厂化生产,推动专家与企业技术合作,农业工程杂志社在成功举办前6届研讨会的基础上,于2017年3月18—20日在上海市举办了第7届"全国植物组培、脱毒快繁及工厂化生产种苗新技术研讨会",来自全国各地的近100名专家、学者及企业代表以产学研相结合的形式进行了研讨交流。本次会议的研讨内容包括3个方面:植物组织培养研究(植物细胞工程、植物基因工程、植物转基因技术、植物种质资源保存技术、植物新品种创制及育种、植物     

“新农科”背景下植物组织培养的BOPPPS教学设计

“新农科”背景下,植物组织培养课程面临培养高质量复合型和应用型农林人才的新要求。根据植物组织培养的教学现状和BOPPPS教学模式的内涵和特点,以植物组织培养章节为例,应用BOPPPS教学模式对其进行教学设计,探索植物组织培养有效课堂的构建。课后调查问卷表明,植物组织培养的BOPPPS教学可调动学生学习主动性和积极性,提高其创新能力、实践能力和科学思维能力,增强其团队意识,有利于学生成为植物组织培养的应用型人才。     

植物克隆技术在现代农业中显优势

<正>植物克隆技术亦称植物组织培养技术,是指通过无菌操作,将植物的离体器官、组织、细胞以及原生质体,给予适宜的培养条件,使其长成完整小植株的过程。该项技术的理论基础是"细胞全能性",即一个活的植物细胞,具有完整的膜系统和细胞核,因此就会有一套发育成一个完整植物的遗传基础。在适宜条件下,植物细胞可以通过分裂、分化再生成一个完整的植株。植物组织培养在农业生产中的应用,主要有植物快繁、植     

第6届“全国植物组培、脱毒快繁及工厂化生产种苗新技术研讨会”在古都西安市胜利召开

正为了交流我国在植物组织培养、脱毒快速繁殖和工厂化生产种苗技术方面所研究的新成果,促进技术创新和种苗工厂化生产,农业工程杂志社于2016年5月19—20日在古都西安市举办了第6届"全国植物组培、脱毒快繁及工厂化生产种苗新技术研讨会",来自全国各地的110余名专家学者、企业代表以产学研相结合的形式进行了研讨交流。本次会议的研讨内容主要有3个方面:植物组织培养研究,包括植物细胞工程、植物基因工程、植物转基因技术、植物种质     

植物生理信息无损检测研究进展

利用无损检测技术可迅速、准确和实时地获取植物生理信息,分析植物生长状况,对于植物研究和指导生产等具有重要意义.通过对大量参考文献进行分析发现,国内外无损检测技术的发展以光谱分析技术、图像处理技术、植物电信号分析技术和叶绿素荧光分析技术4个方面发展最快,且发展潜力最大.为此,针对这4种技术在植物生理信息检测领域中的研究情况进行分析和总结,并指出了完善植物生理信息无损检测技术的前景及难点.     

植物组织培养机

目前植物组织培养市场上专门的自动化培育系统还未普及,以至于植物组织培养面临劳动力成本高、工业化水平低的现象。植物组织培养机旨在利用单片机控制系统结合各类传感器及特殊结构对植物组织培养进行监控、培育、杀菌。实现植物组织培养的工业化及自动化,提高培养效率减轻劳动力成本。     

LED在设施农业中的应用

在设施农业中,通常所采用的人工光源是荧光灯与高压钠灯.近年来,随着光电技术的发展,发光二极管(LED)的亮度与效率也大幅度提高,使得这种光源在设施农业生产中的应用变为可行,尤其对封闭可调控的设施农业环境 (如植物工厂,组织培养室、植物生长箱等) 是一种非常合适的人工光源.为此,主要介绍了LED在设施农业中的应用及发展趋势.     

基于遗传规划的植物分类识别方法

数字图像处理技术已经在我国各个领域得到了广泛的应用,但其在农业中的应用程度要远远落后于其他领域.植物叶片是植物最直观的特征,为此对植物叶片进行研究,按照叶片特征进行图像分割和识别,将图像处理、遗传规划等技术与农业技术紧密结合起来,从而推动我国农业现代化的发展.该识别方法可广泛应用于农业与林业的农作物和中草药生长调查等方面,具有良好的市场前景.