利用SSR分子标记构建小麦遗传图谱

通过对小麦品种"明优633"和"A14"杂交所得142个F2群体进行SSR标记分析,应用Icimapping软件和SSR分子标记技术构建了遗传图谱,共用了126个标记,遗传连锁图总长度为1773.2cm,平均每条染色体连锁图长84.44cm,标记间平均遗传距离为14.07cm,标记图谱覆盖小麦21条染色体,为小麦重要农艺性状QTL打下基础,并为分子标记辅助育种提供可用的分子标记。     

观赏园艺植物遗传图谱中分子标记技术的研究进展

遗传图谱构建是基因定位和基因组结构与功能研究的基础.近年来,快速发展的分子标记技术,为构建完整的植物遗传图谱和利用分子标记辅助育种打下了坚实的基础.笔者综述了RFLP、RAPD、SSR等分子标记的基本原理和主要特点,从遗传图谱构建方面简要介绍了分子标记在观赏园艺植物遗传育种工作中的现状,提出了存在的问题,并对植物遗传图...     

SSR标记技术在蔬菜作物种子纯度鉴定中的研究

介绍了SSR分子标记技术的基本原理和特点，简述了SSR标记技术在蔬菜作物种子纯度鉴定上的研究进展，并就其在杂交种子纯度方面的应用潜力进行了探讨。     

基于分子标记的三七基因组研究与应用

分子标记是继传统的形态学标记、细胞学标记、生化标记之后发展起来的以DNA为基础的遗传标记技术,因其独有的技术特点,迅速在各领域得到广泛的应用与发展.本文的主要内容为通过三七叶绿体全基因组进行分子标记法(cpSSR,cpSNP,cpIndel),对来自三七个体进行了实验验证,希望为今后三七种质资源的评估和遴选工作提供理论...     

RAPD技术在林木种质资源研究中的应用

阐述RAPD技术的原理,综述该技术在林木种质鉴定与群体遗传多样性研究、数量性状的基因定位与分子遗传图谱构建及分子标记辅助育种等研究中的应用,提出当前RAPD技术在林水种质资源研究应用中存在的问题及解决途径。     

基于XML的设施农业技术标记语言-IATML

IATML(设施农业标记语言)是用来描述设施农业技术的特定领域的标记语言。为此,叙述了该语言的设计过程,并在元语言XML的基础上,对设施农业技术中的大棚和温室技术的基本构成元素进行了分析、定义,建立了设施农业技术标记语言DTD。设施农业标记语言主要应用于设施农业信息平台的设施农业技术数据库,规范了设施农业技术的描述方法。     

RAPD技术在林木种质资源研究中的应用

阐述RAPD技术的原理,综述该技术在林木种质鉴定与群体遗传多样性研究,数量性状的基因定位与分子遗传图谱构建及分子标记辅助育种等研究中的应用,提出当前RAPD技术在林木种质资源研究应用中存在的问题及解决途径。     

秸秆旋埋还田后空间分布效果仿真与试验

对传统旋耕机(TR)、秸秆旋埋还田机(SR)和深松+秸秆旋埋还田机(SSR)进行了秸秆还田离散元仿真和田间试验对比。通过设计的秸秆三维坐标测量装置对秸秆在土壤中的空间坐标进行了测量,并在三维绘图软件中还原了秸秆在土壤中的空间状态,及秸秆在三维图中量化及可视化显示。对取样立方体进行分层、横向及纵向划分等探究了秸秆在土壤中垂直分布及水平分布的均匀性。利用离散元软件建立了相应的仿真模型,并与田间试验设定了相同的作业参数,在仿真作业完成后,通过设置不同尺寸的Geometry Bin计算区域内秸秆数量,并分别对应实际田间作业的分层、横向和纵向划分。在分层处理中,仿真与实测结果表明,SR和SSR埋入土壤中的秸秆量都明显大于TR,尤其是埋入土壤下层的秸秆量均是TR的数倍。TR、SR和SSR作业后各层秸秆占比仿真值和实测值的变异系数均呈递减趋势,其中SSR的变异系数最小,分别为28. 8%和28. 7%。3种耕作装备下仿真值与实测值的变异系数相差不大,平均误差为9. 6%。横向和纵向划分中,TR、SR和SSR的各区域秸秆占比仿真值和实测值的变异系数无绝对规律,SSR的变异系数均最小。离散元仿真和田间试验结果表明,SSR秸秆还田后,秸秆在土壤中垂直分布和水平分布的均匀性均最优。离散元仿真较好地拟合了实际田间作业后秸秆的空间分布状态,相对误差在可接受范围内。     

DNA分子标记及在沙棘遗传育种中的应用展望

本文比较了几种主要DNA分子标记的原理和特点,为更好地利用分子标记提供了理论依据,并对分子标记在沙棘遗传多样性和亲缘关系研究及性别鉴定等方面的应用作了介绍。对主要问题进行了讨论,展望了今后的应用前景。     

基于机器视觉的种子质量检测新型算法

在分析已有区域标记算法的基础上,提出了一种新的二值图像连通区域准确标记算法。顺序扫描和标记二值图像的各个像素点,准确判断标记过程中出现的标记冲突,并建立标记冲突的模型,在算法中增加回溯扫描算法,消除标记冲突引起的标记误差。实验证明:该算法可以准确地标记出各种形状的连通区域,与已有算法相比,扫描重复率低,运行准确,速度快,具有很好的应用前景。