贵州独山马尾松飞播林密度控制图编制

1991年至1992年收集马尾松(Pinus massoniana Lamb)飞播样地资料226块,根据林分密度、林分高、林分平均胸径等测树因子的变化特征,编制了贵州独山马尾松飞播林密度控制图.等树高线采用M_(-1)=a_1e~(b1H) a_2H~(b2)N~(-1);等直径线用M=a_1D~(b1)N~(b2);最大密度线M_m=AN_m~(1 B);自然稀疏线用M=K_2(1-K_3)((K_3)/(K_3-1))~(k_3)(1-N/N_0)N_0~(K_3);密度管理线用M=PM_m,等模式计算相应参数.等树高线和等直径线精度分为92.7%和92.5%.用34块未参加编图的样地资料进行F检验均无显著差异.     

利用航空象片估测林分蓄积生长量与生长率初探

利用落叶松林分和白桦林分连年生长量(Z)与林龄(t)的数学模型;以及落叶松林分和白样林分的蓄积生长率估测模型,模型分别为:Z_落=3.8795t~(-0.3775)、Z_白=4.2252t~(-0.3587);P_(M落%)=0.6225/t、P_(M白%)=0.6413/t。只要在航片上能准确的判读小班林龄,就能估测出小班林分蓄积生长量(Z)及生长率(P%)。而林龄(t)与优势木冠幅(G_k)相关极为紧密,有如下关系:t落=9.2692G_k~(1.4039)(R=0.9927)、t白=16.1089G_k~(1.1964)(R=0.9509)。在航片上可量测优势木冠幅(G_k)得林龄(t),再将林龄(t)代入上式各式,即可得林分蓄积生长量(Z)及生长率(P%)。     

岭下溪林场杉木人工林标准表的编制

在岭下溪林场郁闭度0.9的杉木人工林中,收集调查了56个标准地,以林分平均高为自变量,林分每公顷胸高断面积为因变量,采用有约束条件的改进单纯形建立疏密度为1.0的断面积模型.在多方程拟合对比的基础上,建立了合适的以林分平均高为自变量的形数模型。据此,按照蓄积三要素公式:M1.0=G1.0HF,编制了岭下溪林场杉木人工林标准表。该表经检验有较高的使用精度,在大面积森林资源清查中有应用价值。     

德化县人工杉木林分生长指标的确定

收集德化县138块人工杉木林标准地(样地)及34株解析木资料,选取5种数学模型对杉木林分各类生长因子(胸径、树高、断面积)的生长过程进行拟合,以相关系数最大、剩余标准差最小的 Y=a(1-e~(-kx))~b 曲线作为杉木林分各类生长因子的生长模型,制定出不同时期的杉木林分树高、胸径生长指标,同时根据所拟合的断面积曲线,以公式 N=4∑G/D~2·π确定林分密度,并在配合林分形数方程的基础上,以公式 M=F·H·∑G 计算出不同时期的林分蓄积量,从而确定了德化县人工杉木林分的各类生长指标。     

基于GM(1,1)的天然次生林空间结构预测

【目的】系统地分析已有天然次生林林分空间结构数据,通过灰色模型预测天然次生林林分空间结构各指标未来的发展趋势,对天然林经营具有十分重要的意义。【方法】以湖南大围山自然保护区典型次生林为研究对象,依据结构化森林经营理论,选取了混交度、竞争指数、角尺度、空间密度指数、开阔比数、大小比数、林分综合均质性指数作为天然次生林林分空间结构合理性评价与预测的量化指标,构建了基于GM(1,1)的天然次生林林分空间结构灰色预测模型。模型将2008年林分空间结构各指标的平均值作为初始值,并在研究区设置了面积为20 m×20 m的5个研究样地(M1,M2,M3,M4,M5),利用保护区2008-2018年典型样地林分空间信息,预测了研究区调研样地2019年-2021年林分空间结构各指标未来的变化趋势。【结果】利用精度检验机制对该模型的精确度进行了有效性检验,检验结果表明,所有指标预测合格概率P合=71.43%,良好的概率P良好=22.86%,优的概率P优=5.71%,表明该预测模型符合精度检验要求。【结论】样地未来3 a各指标整体变化尺度不大,林分空间结构基本稳定。从各指标在2008-2018年时空上的变化规律来看,各样地林分平均竞争指数、平均大小比数及平均空间密度指数是影响林分均质性指数的关键指标。     

用时间序列分析提高林分求积式的精度

渭北刺槐人工林的林分求积式M1=1.120681968×G~(0.9530182)×H~(0.7208557)……(1)的拟合精度系统误差是0.06369978%,标准差为3.648%。该精度是比较高的,但其所给出的是总的误差,并不能说明某一年龄林分求积式误差的大小。为了提高每一年龄的拟合精度,克服求积式两端拟合差的缺陷,提高林分求积式的适用程度,特作此项研究。     

关于提高杉木林分密度控制图整体精度的探讨

林分密度控制图是利用数学模型研究密度与各测树因子之间的相互关系。文中通过二次回归法与Marquardt迭代法求解模型参数的比较,对五个等上层高线及三个等胸径模型进行了优化分析,结果表明:等上层高线以1/M=b_1H~(b_2) b_3H~(b_4)/N与M=b_1H~(b_2)N-b_3H~(b_4)N~2加权得到的组合模型为最优,等胸径线以与蓄积有关的模型M=b_1D~(b_2)N~(b_3)D~(b_4)为最佳。此外,通过对最大密度表的导算,编制了最大密度线并增加了一组等密度指数线。最后建议采用系数加权法提高蓄积估计精度。     

云南松林可燃物负荷量预测模型研究

文章以云南省安宁市为例,研究和评价不同林分(纯林、混交林)、不同龄组的云南松林地表可燃物载量与林分因子之间的关系,并进行回归分析,建立数学模型.通过76个样地的林分因子测定分析,建立了云南松林地可燃物载量的四个预测模型.其中林分龄组、郁闭度因子建立的模型FL=1.4874e0.0095N,FL=3.2845M1.084...     

采用立木材积表计算林分蓄积量的一个必须纠正的错误方法

在林分蓄积量调查中,当取得林分平均每公顷断面积G、平均胸径和相应的平均树高后,一个常见于角规测树的计算林分每公顷蓄积量的错误做法是,根据从所采用的立木材积表中查出单株材积V(或相应的单株形高值hf),按以下二式计算林分平均每公顷蓄积量M M=G/g×V (1)     

思茅松天然林胸径与树高结构的变化

以云南省思茅区思茅松天然林为研究对象,分析了思茅松天然林次生林的林分结构变化,采用Weibull函数拟合林分直径结构,采用幂函数模型拟合树高结构,并采用逐步回归分析拟合参数与环境因子的关系。结果表明:(1)胸径符合Weibull函数分布;其拟合参数a与样地内林木株数(N)和坡向(T ASP)相关,且均呈正相关;b与土壤水解性氮(C HN)、林木优势高(H ST)、林木平均高(H M)和林木株数(N)相关,且均呈负相关;c与林木平均高(H M)相关,且呈正相关。(2)树高符合幂函数分布,其拟合参数a与林分平均胸径(D M)、土壤有效磷(C YP)、土壤水解性氮(C HN)、样地内林木株数(N)呈负相关,与土壤有机质(O M)和总磷(T P)呈正相关;b与土壤pH值呈负相关,与土壤有效磷(C YP)和样地坡度(T SLO)呈正相关。     

漳州市桉树人工林(尾叶桉、巨尾桉、尾巨桉)二元材积表的编制

在福建省漳州市11个林场设置70块样地并实测350株桉树人工林样木的胸径、树高和材积,应用改进单纯形法拟合22个二元材积方程,并筛选最优方程编制桉树人工林二元材积表,结果表明:二元材积的通用模型V=a0(a1 a2d)a3(a4 a5h)a6,拟合效果优于其他方程,其相关系数R2=0.993 8,残差平方和Q=0.003 363,利用该方程编制的桉树二元材积表能满足林业生产上的精度要求。     

思茅松人工林地位指数表的编制与应用

以lgH=a b／A等6个数学模型拟合收集到的166块思茅松人工林标准地优势木树高导向由线，结果选用拟合效果较好的Riehards函数模型：H=26．6907(1-e^-0．049999A)^0.9515编制地位指数表。基准年龄为20年，用标准差调整法导出思茅松人工林11～23间7条地位指数曲线，经连续树高值检验、落点检验，结果表明，该地位指数表编制精度为91．1％，可用于思茅、版纳等地区的思茅松人工林立地质量评价和生长过程预测。     

杉木人工林地位指数表简捷编制方法研究

利用浙江省开化林场杉木人工林36块标准地和144株解析木资料,比较分析5个树高生长模型后,选择Krof式生长函数H=aexp(-b/Ac)作为优势高生长模型。在分析优势高生长过程的基础上,确定基准年龄为20a,立地指数级距为2m。通过公式变形和推导,使用较简捷的方法编制了浙江省开化林场杉木人工林立地指数表。检验结果表明所编立地指数表精度符合要求。     

湖北省南方型杨树标准材积表的编制

根据31块标准地每木调查和树干解析资料,分别采用10个材积方程进行回归拟合,通过相关程度与标准差比较,以及回归方程与回归系数的显著性检验,选出了南方型杨树标准材积表的方程模型:V=0.0000383707D~(1.672)H~(1.247),经检验,据此编制的立木二元材积表基本满足精度要求,可以在生产中加以使用。     

铜壁关自然保护区天然缅竹秆形结构规律的研究

2013年5月,抽样调查了盈江县铜壁关自然保护区的天然缅竹,测量其全高（ H ）、枝下高（ h ）、胸径（D）、基径（d）、秆重（G）、分段秆重（g）、节间直径（dj）、节位数（N）和节壁厚（T）等因子,对缅竹进行秆形结构分析,并将缅竹与毛竹进行对比。研究结果显示：缅竹的基径对胸径的拟合方程为： ln （ d）＝ln 1.406＋0.885 ln （D）（R2＝0.880）;秆重对胸径的拟合方程为： ln （G）＝ln 86.544＋2.797 ln （D）（R2＝0.907）;壁厚对高度的拟合方程为： T＝3.487－0.433 ln （ Hx）（ R2＝0.832）;节间直径对高度的拟合方程为： dj ＝8.803－0.004 Hx （ R2＝0.745）。这些因子间均表现出较好的相关性,其它秆形结构因子间的相关性不显著。胸径相同时,缅竹全高、秆重均大于毛竹;从基部到33节时,缅竹节间长明显大于毛竹。表明在竹材的加工利用方面,缅竹与毛竹相比具有较高的利用率和较大的开发潜力。     

杉木人工林材积生长率表编制的研究

利用森林资源连续清查固定样地中的复位样木生长量测定数据,以材积生长率Pv为因变量,年龄T和胸径D为辅助变量,选择Pv=aTbDc为基本模型,采用逐步回归技术建立可变参数的材积生长率模型,并用改进单纯形法优化参数。结果表明:材积生长率表在理论值与实际值差异不显著,且误差小,精度高,在林业生产实践中有应用价值。     

闽北杉木人工林标准表编制及应用的研究

以平均高为自变量,采用有约束的非线性最小二乘法建立林分最大蓄积量预估模型,结合形高模型,编制了杉木人工林标准表。为便于生产应用和生长预测,还建立了平均高和优势高的对等转换模型,配合地位指数曲线模型,导出了可变疏密度收获表。     

GROWTH AND YIELD MODELS FOR DAHURIAN LARCH PLANTATIONS

Growth and yield models were developed for individual tress and stands based on336 temporary plots with 405 stem analysis trees of dahurian larch(Larix gmelinii(Rupr.)Rupr.)plantations throughout Daxing’anling mountains.Several equations were selected using nonlinearregression analysis.Results showed that the Richards equation was the best model for estimatingtree height,stand mean helght and stand dominant height from age; The Power equation was thebest model for prediction tree volume from DBH and tree height; The logarithmic stand volumeequation was good for predicting stand volume from age,mean height,basal area and other standvariables.These models can be used to construct the volume table, the site index table and other for-estry tables for dahurian larch plantations.     

海南岛热带天然山地雨林立地质量评价研究

以森林群系（以下简称群系）为海南岛热带天然山地雨林立地质量评价基本单元（对象,）以群系优势树种组平均优势高为因变量,平均优势木胸径为自变量,用定量方法求出基准胸径为４０ｃｍ。以鸡毛松、海南油杉、岭南稠林、陆均松、线枝蒲桃、黄枝木林、白椎,鹅掌柴,黄酮林３个群系为例,建立了立地指数导向曲线模型,经模型适合性检验,理论值与实测值之间差异不显著,编制了立地指数表。     

基于卫星图像的立木材积表编制编程实现

介绍了以编程实现编制卫星图像立木材积表的过程,着重介绍了使用最小二乘法计算经验模型中参数的算法及部分代码,并以北京市密云县雾灵山的落叶松为例,利用软件建立了胸径和冠幅的一元回归模型：D1.3=3.301 4＋6.312 2Ck,并据此编制了一元卫星图像立木材积表。