基于人工神经网络的土壤溶质运移模拟与预测

在土壤质地、土壤容重和含水量一定的情况下．把土壤溶质运移时间和运移距离看作影响土壤溶质运移的主要参数，建立2个输入单元和1个输出单元的三层BP网络．对一维垂直土柱Cd^2 的穿透试验进行了模拟和预测。其预测结果同数值解相比，R^2=0．949，精度基本一致。可见BP网络预测模型反映了溶质穿透过程中，土壤溶质含量与运移时间和距离的动态关系；用BP网络预测土壤溶质含量的时空变化具有可行性，而且不需要建立具体的数学模型；工作量大大减小，不需要测定水动力弥散系数、阻滞系数等，具有很强的实用性。     

东圳水库水质影响预测及对策

根据污染源现状调查结果与污染源预测方法,预测了水平年东圳水库流域污染负荷。结果表明,流域污染负荷主要来自农业面源、生活污水和生活垃圾,其中农业面源是流域最大污染源,而农业面源中主要是果园径流污染。在构建东圳水库水域二维水流水质数学模型的基础上,基于流域污染负荷预测结果,模拟分析库区水环境变化趋势,结果为库区总氮和总磷将难以满足Ⅲ类水质标准要求。根据污染源调查及水质影响预测结果,建议加强对东圳水库水环境保护,重点开展果园面源污染控制、生活污水收集处理及生活垃圾收集转运处置等项目。     

基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测，森林蓄积量预测，各龄组蓄积量预测三层前馈反应传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟，预测结果表明：在小样本条件下，森林资源预测神经网络模型预测精度较高，开辟了森林资源新途径。     

基于人工神经网络的森林火险预测

在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上,以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础,运用BP人工神经网络建立了林火发生预测模型,分析得出最好的网络结构为6∶5∶1,建模精度为0.97,98%的样本拟合误差绝对值不超过0.000 7,取得了较好的拟合效果。     

水质预测的因素状态网络模型研究

通过对因素神经网络理论的研究,提出了因素状态BP网络;通过将信息扩散原理和落影技术结合,形成信息扩散式落影,并与因素状态BP网络有机结合,解决了知识非完备性的问题以及由于训练样本有矛盾样点而使平凡BP因素网络无法训练出结果的问题.以此建立的水质预测的因素状态人工神经网络模型应用于丹江口水库,获得了令人满意的结果.     

基于人工神经网络的山西省森林资源预测研究

以森林资源一类清查数据为基础,利用人工神经网络的BP算法对山西省森林资源的发展趋势进行了预测。结果表明:山西省森林资源在相对稳定的条件下,森林面积、蓄积呈现稳定增长态势,森林生态功能逐步完善;到2010年森林覆盖率将达到21%;单位面积蓄积量呈明显下降趋势,森林生产力下降。此结果为研究区森林经营提供科学依据。     

基于人工神经网络的土壤溶质运移模拟与预测

在土壤质地、土壤容重和含水量一定的情况下,把土壤溶质运移时间和运移距离看作影响土壤溶质运移的主要参数,建立2个输入单元和1个输出单元的三层BP网络,对一维垂直土柱Cd2 的穿透试验进行了模拟和预测.其预测结果同数值解相比,R2=0.949,精度基本一致.可见BP网络预测模型反映了溶质穿透过程中,土壤溶质含量与运移时间和距离的动态关系;用BP网络预测土壤溶质含量的时空变化具有可行性,而且不需要建立具体的数学模型;工作量大大减小,不需要测定水动力弥散系数、阻滞系数等,具有很强的实用性.     

基于人工神经网络的林分直径分布预测

以马尾松人工林为研究对象,用人工神经网络建模技术构建了林分直径分布预测模型。经训练和优选,得到的理想模型结构为3∶6∶6∶1,训练误差指标为0.000281,总体拟合准确度为98%。模型对82块训练标准地的累积频率拟合准确度最大为100%,最小为95%,平均为98%;频率拟合准确度最大为96%,最小为75%,平均为87%。模型对18块检验标准地的累积频率预测准确度最大为99%,最小为97%,平均为98%;频率预测准确度最大为96%,最小为76%,平均为88%。所建模型具有很好的拟合效果和很强的预测能力,可用于10～30年生马尾松人工林。研究结果证明,人工神经网络技术可以作为有效的林分直径分布预测技术。     

基于人工神经网络的辽宁省粮食产量模型预测研究

利用辽宁省1983～2008年粮食产量数据,建立了粮食产量预测的3层BP网络模型,网络拓扑结构为6-6-1。用此模型对作物产量进行预测,并与多元线性回归预测结果进行比较。结果表明,人工神经网络预测的最大误差为1.57%,平均误差为0.79%,网络预测精度为0.97,说明人工神经网络模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,为粮食产量预测提供了一条新途径。     

基于人工神经网络的管道运行费用预测

利用人工神经网络能够较好地模拟在各种不确定因素影响下的因果变量之间的内在关系。建立了基于人工神经网络的管道运行费用预测模型，该模型的网络结构由输入层(1个节点)、隐层(7个节点)和输出层(1个节点)组成。采用改进的BP算法对25组学习样本进行训练，得到各节点间的连接权和阈值，然后用优化好的网络进行给定输量的管道运行费用预测。预测结果表明，利用该方法建立的模型预测误差在4％以内，可以完全满足工程实际需要。     

复杂边界河流水质预测计算

山东省济宁市境内的洙赵新河汇入南四湖的南阳湖区,水流受南阳湖顶托影响,河道上建有多处节制闸来调控水量。在洙赵新河入河排污口设置论证工作中,需要对河道水质变化进行预测分析。本文中在对洙赵新河的复杂水流、水质条件详细调查分析基础上,选择合适的水质预测模式,并对河道水流、水质边界条件进行合理数值概化,建立洙赵新河一维水质数值模拟模型,成功应用于该河流的水质预测任务。     

基于人工神经网络的道路表面降雨水深预测

建立了基于人工神经网络的道路表面水膜厚度预测模型，通过试验数据的训练确定权重和阈值，经过检验样本的检验，能够很好地预测道路表面的水膜厚度。结果表明，本文建立的人工神经网络模型用于道路表面水膜厚度预估可行。     

烤烟优质适产测土施肥的研究

本文采用多点田间试验和调查研究相结合的方法,重点对土壤碱解氮测定值与无肥区烟叶产量的相关性,烟叶单位产量所需养分量、土壤供氮率(换算系数)、肥料利用率、磷钾肥激发效应、饼肥与氮磷钾化肥联因效应等参数进行了详尽的研究,经大面积示范与推广,其准确度达91.72%.本文首次报道了烤烟优质适产测土施肥公式中的几个参数,实践证明,上述参数具有可靠性,可作为烟草测土施肥参考使用.     

水质对土壤持水特性的影响

本文实验研究了水质对土壤持水特性的影响.结果表明实验水质对粉壤土与粉质粘壤土的持水特性均有影响;水质对粉质粘壤土在近饱和段的土壤持水特性影响相对较小,水质主要是通过影响近饱和段土壤结构影响土壤持水特性.选取m=1-1/n与m=1-2/n的Vail Genuchten模型均可以很好的拟合实验土壤的持水测试数据,相关系数均大于0.99;van Genuchten模型的拟合参数(θ8、α与n)可以反映水质对土壤持水特性影响.在进行土壤水分数值模拟时,应考虑水质对近饱和段土壤持水特性的影响.     

水质对土壤水分扩散率的影响

本文实验研究了水质对土壤水分扩散率的影响.实验结果表明,土壤水分扩散率随钠吸附比(SAR)的增大而减小,随着电导率(EC)的增大而增大;SAR对土壤水分扩散率的影响随着EC的增大而减小,EC≥5时,SAR对土壤水分扩散率的影响很小;EC对土壤水分扩散率的影响随着SAR的增大而增大;SAR≤5时,EC对土壤水分扩散率的影...     

红松林木生长轮材质预测的研究

生长轮材质预测属于新兴的学科,主要是通过生长轮材质分析法,寻求林木生长中生态条件的变化与木材材质变化的相互关系。本文描述了红松树枝与树干材质的变化过程,以数量化的模式揭示了它们的相关性,为用树枝预测树干材质开辟了新的途径。试材取自辽宁草河口解放林(4株),吉林土们岭张二北沟(4株),每株树木在枝下高处、1/2枝下高、1.3 m胸高处截取厚10 cm圆盘各三个,以此进行生长轮材质分析测定。试验结果借助数量化理论Ⅰ模式,得出综合相关方程。     

莼菜食用品质特点和加工对品质的影响初探

通过对四川名山、西昌、雷波和浙江西湖４产地的莼菜品质分析表明，引种地名山莼菜在１９９５年５月的品质优于１９９６年５月，在１９９６年不同月份中，以４月、５月的品质优于６月；不同产地的莼菜品质以雷波最优，西昌、西湖和名山莼菜各有优缺点。不同月份、年份和产地莼菜品质差异主要受莼菜生长发育特性、气候、土壤、水质等影响。此外，同一产地的莼菜经加工后品质均有所降低。     

基于扩展数据的给排水管网拓扑关系的构建

本文在分析AutoCAD扩展实体数据结构的基础上,结合给排水管网的管段与节点关联特点,研究提出适用于给排水管网的节点遍历查询技术,把节点信息以稀疏矩阵三元组格式存储在管段扩展数据中,通过派生成邻接矩阵,实现了自动构建给排水管网拓扑关系.     

春小麦产量及其品质的水肥效应研究

试验结果表明,小麦籽粒产量、籽粒蛋白质含量、干湿面筋含量和沉降值等性状间存在显著的水、肥工作效应。水肥措施可显著影响穗粒数和穗粒重,而对千粒重无显著影响。增加灌水对籽粒品质性状具有稀释效应,增加施肥可改善小麦品质状况。     

水肥耦合对设施草莓生长、产量品质及水分利用效率的影响

以全明星草莓(Fragaria ananassa Duch cv.All star)为试材,系统探讨了不同水肥组合对草莓生长、产量品质和水分利用效率的影响,旨在寻找适合温室草莓生长的水肥组合,为设施果树栽培提高水肥的利用效率提供理论依据。结果表明:T10和T11处理的植株的生长势较强,其次是T6和T7处理;T6和T7处理在草莓的生长期光合速率较高;不同处理的土壤水势在草莓不同生育期均呈现先升高后降低的变化趋势;T6和T7处理的草莓综合内在品质较好;T6和T7处理具有较高的产量和水分利用效率。综上所述,中等浇水量和高施肥量的T6和T7处理是比较理想的水肥组合。