林业科研中不同数据处理方法对方差分析结果的影响

为了研究不同的数据处理方法对方差分析结果的影响,该研究以省沽油6个种源的果实长度为例,研究了直接方差分析法、群体抽样法、分层抽样法、群体抽样求平均法及分层抽样取平均法5种方法分别对方差分析结果的影响。在方差分析过程中,增加样本量可以降低犯第1类错误的概率,但随着样本量的增加,可能得到具有统计学意义的显著差异而无实际利用价值。研究结果可以为林业科学研究的试验设计及数据处理提供参考。     

基于DEM计算小班坡向因子的一种方法

针对目前基于DEM的最大特征值法和标量平均法在小班坡向求算中存在误差大的问题,基于地形分析特点和矢量统计原理提出了一种计算小班坡向的矢量方法,并对比了该方法与前2种方法的实验数据计算结果,表明该方法求算的小班坡向与森林资源调查规程的要求更加吻合.     

河南省平原绿化达标检查抽样技术研究

本文针对平原绿化达标检查系统抽样技术精度偏低的缺陷，结合河南平原林业的特点，进行了系统抽样，群体机械抽样，群体随机抽样，随机抽样和分层抽样等５种抽样技术的比较研究。通过筛选，认为群体随机抽样是符合实际的。     

苗木密度的小气候效应

苗木密度的小气候效应刘成林（南京林业学校，南京２１００４２）密度不同的林木群体，形成特有的小气候，会影响群体中的个体，产生各种密度的群体及个体生长发育的差异。为研究密度的小气候效应，笔者对湿地松不同密度的小区进行了小气候观察。１试验地点、材料和方法试...     

基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究

探究和对比不同抽样方法对森林生物量抽样调查中样地数量、样地布设及估算精度等方面的影响,优选适宜的抽样方案,在保证精度的前提下节省外业调查的工作量和成本。基于云南省大理市2016年森林资源二类调查小班数据,以森林起源、龄组、优势树种作为分层变量,在可靠性为95%、抽样精度为90%和85%的条件下,计算分层抽样所需的样本单元数,并与系统抽样进行比较分析;以分层抽样方法进行大理市森林地上生物量的抽样设计,将抽样结果与系统抽样方法进行比较分析。结果表明,抽样精度为90%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.91%、12.92%和45.51%;抽样精度为85%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.51%、12.66%和45.57%;在相同的抽样精度条件下,抽样单元数呈现起源>优势树种>龄组的变化趋势。按抽样精度90%,系统抽样估测的大理市森林地上总生物量为1 914.83万t,按起源、优势树种和龄组,其总生物量估测值分别为1 608.22万t、1 679.03万t、1 536.08万t。在可靠性和抽样精度相同时,实际抽样精度排序为起源>优势树种>龄...     

洞庭湖流域植被物候特征参数遥感提取

以洞庭湖流域为研究区域,对MODIS13Q1植被产品数据的所有像元进行EVI时间序列重构后,采用滑动平均法、动态阈值法、最大变化斜率法以及Logistic函数拟合法等4种方法进行物候参数提取。对比分析后,选择了效果最佳的滑动平均法对2005年及2015年洞庭湖流域的EVI时间序列的遥感影像进行植被物候参数提取,分析近10年来研究区域植被物候特征变化。结果表明:滑动平均法提取的植被物候参数较准确,适用性较强;利用遥感手段能及时准确地监测大区域尺度植被物候变化,为研究区域气候变化等提供参考。     

湖南省森林资源连续清查遥感抽样技术的对比分析

以湖南省2004年森林资源连续清查遥感样地为研究对象,在抽样可靠性指标为95%的情况下开展遥感抽样技术研究,采用分层抽样与系统抽样进行比较。抽样点间隔为4 km×8 km,4 km×4 km,4 km×2 km,2 km×4 km,2 km×2 km 5种方式。结果表明:(1)抽样强度相同情况下,分层抽样精度大于系统抽样;(2)抽样点间隔越小系统抽样精度、分层抽样精度越高;(3)抽样点间隔对样本数量少的地类抽样精度影响最大;(4)抽样总体精度以抽样点间隔2 km×2 km分层抽样最大。     

ArcGIS在林地年度变更调查成果与森林资源普查成果转换中的应用

为保证林地数据真实性、准确性和时效性,降低林地年度变更及森林图斑复位调查数据配发工作量,在2016年度林地变更调查成果和贵州省第四次森林资源普查成果基础上,利用ArcGIS建模技术和Python语言完成小班图形边界衔接、数据结构和代码之间的转换工作,实现了全省林地变更调查期初数据配发以及森林资源图斑复位调查数据配发,较常规数据处理方法效率有一定地提高,为其它数据之间的转换提供可借鉴的经验。     

分层抽样理论在森林资源资产核查中的应用研究

简要阐述了森林资源资产核查分层抽样理论的适用范围及必备条件,并介绍了分层抽样的工作步骤和特点,进而指出在一定条件下通过森林资源资产核查分层抽样方法可以对森林资源进行准确评估。     

云南省核桃坚果表型变异及与环境因子的关系

以云南省分布的7个核桃群体的6个坚果性状为研究对象,采用单因素方差分析、变异系数、相关分析、非加权配对算数平均法(UPGMA)以及典范对应分析(CCA)等多种分析方法,探讨云南核桃的表型变异及其与环境因子的关系。结果显示:单果重的变异系数最大(22.22%),保山群体的单果重和出仁率的表型变异系数最大(50.53%和10.43%),而蛋白质含量最低(13.4%),表型变异系数也最大(13.45%),遗传资源最为丰富,保山群体的三径均值最大(3.8 cm),壳厚最小(0.75 mm);鲁甸群体的粗脂肪含量最高(平均为70.79%)。单果重与三径均值及壳厚存在显著正相关(0.836),而与粗脂肪含量呈显著负相关(-0.395),壳厚与出仁率呈极显著负相关(-0.514),出仁率与蛋白质含量呈显著负相关(-0.271),丽江群体和昭阳群体表型性状最为相似,红河群体与其它群体表型相差较大,经度分布对核桃坚果表型相关性最大,其次气候因子是影响核桃坚果表型多样性的主要因子,尤其是7月平均气温。     

基于3S技术的林地面积抽样方法比较——以龙泉市为例

以浙江省龙泉市林地面积为例,确定0.5km×0.5km,1km×1km,1.5km×1.5km,2km×2km等4种抽样框大小,在可靠性95%和抽样精度85%的水平上进行简单随机抽样、分层抽样和空间分层抽样。结果表明:1km×1km抽样框的总体变异性指数最小,抽样所需样本数量最少;以1km×1km抽样框进行随机抽样、分层抽样、空间分层抽样,空间分层抽样的抽样精度最高。最终确定1km×1km的空间分层抽样为最优方案,这是一种抽样成本低、抽样精度高、相对误差小的抽样方法,可为县级森林资源调查提供方法参考。     

兴安落叶松不同种源发芽特性研究

对9个种源兴安落叶松种子的发芽特性进行研究的结果表明,不同种源间的发芽率、发芽势、发芽指数及平均发芽速度显著不同,显著水平均达到0．0001。利用发芽率、发芽势和发芽指数对不同种源的种子进行聚类分析,利用类平均法筛选的兴安落叶松最佳种源,种子为黑龙江省呼中、内蒙古金河和黑龙江省阿木尔;利用最短距离法筛选的兴安落叶松最佳种源种子为呼中和金河。     

事后分层抽样技术在森林资源二类调查中的应用

回顾抽样技术在我国森林资源二类调查中的发展应用,介绍事后分层抽样技术的应用场合、抽样方法及理论基础.认为事后分层抽样理论完善、操作简便,在总体信息掌握不全的情况下应用,既可提高抽样精度,又可降低调查成本.以2005年砚山县森林资源二类调查中抽取的1293个角规控制检尺样地的样本数据为例,以事后分层抽样与系统抽样作比较,抽样精度明显提高.     

南岭山地南方红豆杉天然林与人工干扰群体的遗传变异分析

【目的】南岭山地的南方红豆杉资源丰富,分布集中,群体类型多样,是研究不同干扰群体遗传变异的理想材料。本研究对南岭山地南方红豆杉群体的遗传变异水平进行探究,比较其天然林群体和人工干扰群体的遗传差异,揭示人类活动对植物群体遗传变异的影响,为制定南岭山地南方红豆杉遗传保护策略提供科学依据。【方法】本研究基于叶绿体基因组标记方法,利用4个非编码区序列分析南岭山地南方红豆杉的遗传变异模式,比较不同干扰程度群体(天然林和人工干扰林)的遗传变异特征及其遗传分化。【结果】在种的水平,8个南方红豆杉群体中共检测出4个单倍型,单倍型多样性(Hd)为0.552,核苷酸多样性(Pi)为0.000 23。基因遗传分化系数分别为NST=0.190,GST=0.158,且NST (0.190)大于GST (0.158)(P 0.01)。不同干扰程度群体遗传变异检测结果表明,天然林群体中检测到4个单倍型,包含2个私有单倍型,单倍型多样性(Hd)为0.603,核苷酸多样性(Pi)为0.000 27;而人工干扰群体仅检测到2个共享单倍型,单倍型多样性(Hd)为0.508,核苷酸多样性(Pi)为0.000 20。【结论】南岭山地的南方红豆杉群体存在明显的谱系地理结构,分子方差分析(AMOVA)结果显示遗传变异主要来自群体内,遗传分化高。天然林群体的遗传多样性高于人工干扰群体,天然林和人工干扰林两组群间存在明显的遗传变异。研究结果可为南岭山地南方红豆杉资源的保护和可持续利用提供参考。     

思茅区森林生物量分层抽样调查设计

基于普洱市思茅区森林资源二类调查数据,以森林起源、地类、龄组、优势树种作为分层变量,在95%的可靠性下,设置95%,90%和85%的抽样设计精度分层抽样进行森林生物量估测,将抽样调查结果与系统抽样方法进行比较。结果表明:1)分层抽样具有样本数量少、抽样精度高的明显优势,在普洱市思茅区,按85%的设计精度,按优势树种的分层抽样比系统抽样的效率约提高了52%;2)采用单变量进行分层抽样,优势树种具有显著优势。按85%的设计精度,在样本数量为44个的前提下,其实际抽样精度达到87.82%。     

林地面积空间抽样方法研究

论文采用空间简单随机抽样、空间分层抽样和三明治空间抽样模型,利用两种布样方式,随机和分层布样。通过对总体样本量和空间相关性的估算,进行样本分配和空间分层,结果表明：三明治空间抽样模型的抽样精度最高,其次是空间分层抽样、简单随机抽样;布样时采用分层抽样方式,将地理区域上分布的对象依照相似的属性值划分到不同的区域里,可以明显提高抽样调查效率及估计精度。     

黑胸散白蚁的替代生殖蚁分化

【目的】黑胸散白蚁属土木两栖白蚁,极易产生替代生殖蚁(RR)是其危害严重、防治困难的主要原因。研究黑胸散白蚁RR分化特征以及群体组成、数量、成熟程度、取食量等因子的影响,为研究白蚁生殖分化机制和防治技术开发提供参考。【方法】将野外采集的黑胸散白蚁进行室内驯化,按照不同数量、品级个体组成以及群体成熟程度,配置成不同处理,观察RR发育情况,分析群体组成、数量、成熟程度和取食量对RR产生历期、成熟RR产生历期、产卵历期的影响。【结果】黑胸散白蚁无翅芽型替代生殖蚁(NRR)的发育经历工蚁、前替代生殖蚁、NRR及成熟NRR 4个阶段,短翅芽型替代生殖蚁(SRR)的发育经历短翅芽若蚁、SRR及成熟SRR 3个阶段;在有若蚁群体中,工蚁先分化形成RR,若蚁随之分化。群体数量为100～200头,群体数量、兵蚁数量、群体中有无若蚁对RR产生历期、成熟RR产生历期和产卵历期影响均不显著(P0. 05);群体成熟程度对成熟RR产生历期有显著影响(P0. 05),对RR产生历期、产卵历期无显著影响(P0. 05)。群体数量为100～150头,兵蚁的有无对RR产生历期、成熟RR产生历期、产卵历期影响不显著(P0. 05);群体数量为200头,有无兵蚁对RR产生历期有显著影响(P0. 05),而对产卵历期、成熟RR产生历期影响不显著(P0. 05)。在所有RR分化历期中,取食量对第一头RR产生历期影响最显著。【结论】黑胸散白蚁工蚁RR分化能力比短翅芽若蚁稍强。RR分化过程中,RR产生历期主要受群体组成和取食量影响,成熟RR产生历期主要受群体成熟程度影响,而群体组成、群体数量和成熟程度对产卵历期的影响均不显著。其中,群体成熟程度的影响达显著(P0. 05)或极显著(P0. 01)水平,在黑胸散白蚁防治过程中应重点关注成熟群体的扩散危害。     

卵圆蝽若虫抽样方法及个体群面积的研究

对卵圆蝽越冬后上竹若虫抽样方法及个体群面积的研究表明:采用分层抽样法调查简单、实用;抽样株数最少;所得均数与总体真实均数最接近。调查时,可根据不同的要求,确定不同的抽样数,当抽样数为总体的千分之二十六时,可靠性为86.2%;当抽样数达到总体的千分之三十七时,可靠性可达97.3%。卵圆蝽若虫在林间呈聚集分布,其个体群面积为1～2株竹大小。     

基于知识发现理论的森林防火模型研究

森林火灾危害严重,是一种极其复杂的现象,影响因子因地域的不同而存在多变性和不确定性.文章创新性地提出一套基于知识发现理论的森林防火模型方法.该模型充分考虑了自然因素和社会因素对林火的影响,研究了林火发生及蔓延与环境因素之间的关系;利用知识发现技术的空间算法和时序数据处理算法,建立林火发生和蔓延的时空模型,为林火研究提供...     

系统聚类的一种优化算法实现

从计算机程序设计的角度出发,针对影响系统聚类算法执行效率的几个主要因素,分别提出较合理的数据结构来优化系统聚类的算法实现,降低算法的时间和空间的复杂度,增强系统聚类对大数据量的空间数据处理能力,并通过实际例子证明该优化算法的可行性.