吉林地区森林火险区划的研究

森林火险区划是森林综合防火体系的重要基础，是林火管理的主要组成部分。依据影响森林可燃物燃烧、蔓延的主要稳定的火险因子，采用一定的数量化方法，把具有相似性的火险单元划分为一类，在此基础上进行等级区划，即所谓的火险区划。根据中华人民共和国林业行业标准，全国森林火险区划等级分W，即1级火险区、巨级火险区和亚级火险区，其中1级火险区为高火险区域，Ⅱ级火险区为中级火险区域，皿级火险区为低火险区域，森林防火管理人员可根据不同的火险区域制定相应的林火预防及扑救措施。1自然概况吉林地区位于吉林省东部，松花江上游东…     

LY1063—92行业标准应用于国有林场火险区划方法的研究

应用 LY1063—92行业区划标准系统,对平利县千家坪林场诸火险柯关因子分析并进行区划研究,得出安康地区国营林业单位参与地区森林火险区划诸因子的量化确定标准和区划原则。指出在区划过程中以林班组作为区划分区的基本单位。结合秦巴山区的植被条件和不同林分的燃烧性差异给出火险重要值—优势树种组的得分确定方法。     

乐山市森林火险等级区划的研究

在广泛收集、整理乐山市各县区森林资源、植被类型、农业人口分布、气象诸因子及林火资料的基础上,按照林业部制定的《全国森林火险区划》标准,进行森林火险等级区划。全市森林火险等级区划１４个单位（１３个区、市、县、１个林业企业局）,区划为Ｉ级火险区３个,Ⅱ级火险区３个,Ⅲ级火险区８个。同时应用聚类分析、多元回归分析,分析火险因子与历年发生火灾所造成损失的回归关系。     

龙胜县森林火险等级区

以广西龙胜县为研究区,调查分析该县森林火险状况及影响要素,结合森林资源载量及森林防火实际,选取树种（组）燃烧类型、人口密度、气象因子、火灾次数等11项主要林火影响因子,综合运用层次分析法(AHP)、聚类分析法及ArcGIS空间分析法,区划森林火险等级。结果表明,各村（分场）可区划为Ⅰ（高火险区）、Ⅱ（中火险区）、Ⅲ（低火险区）3个火险等级;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级火险区面积分别占研究区总面积的35.47%、38.33%、26.20%。高火险区主要分布在东部和南部,中火险区集中于西部和北部,低火险区分散在高、中火险区之间。区划结果有利于总结、突出研究区森林火情特点和重点。     

内蒙古巴林右旗森林火险等级评价及火险区划研究

以内蒙古巴林右旗为研究区域,依据中国林业行业标准《全国森林火险区划等级》(LY/T1063-2008),选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、以及风速等6项火险因子数据,运用数理统计方法和聚类分析法得出各个苏木乡镇的森林火险等级并完成火险区划。结果表明:1)幸福之路苏木拥有1个国家级自然保护区,幸福之路苏木火险等级提高一级为Ⅱ级,其他地区为Ⅲ级;2)进行聚类分析,按照火险程度由高到低分为3类,索博日嘎镇和大板镇为聚类1,查干沐沦苏木为聚类2,其他地区为聚类3。研究巴林右旗地区的森林火险等级并进行火险区划,有利于减少当地森林火灾导致的生命和财产损失。     

基于AHP+ArcGIS的县级森林火险区划

利用县级森林资源二类调查数据、DEM和土地现状调查的线物数据,以ArcGIS为平台,选取植被类型、地形和人类活动作为主要火险影响因子,采用AHP法确定因子的权值,计算森林火险指数,然后将县区分为极高火险、高火险、中火险和低火险4类火险区。结果表明,火险区划与历史数据相吻合,地域分布合理,成果对县级有防森林火灾防控提供了科学依据。     

东莞大屏嶂森林火险等级评价与区划

针对广东省东莞大屏嶂森林公园的森林资源环境特点,选取植被类型、坡度、坡向、海拔、居民区距离、道路距离6个火险影响因子,利用GIS空间分析功能对大屏嶂森林公园进行森林火险等级的评价与区划。区划方案表明,该区可以划分为无、低、中、高和极高5个等级火险区,其面积分别占研究区的1.67%、2.19%、33.16%、55.3%和7.68%。森林火险等级的空间分异较明显,极高火险主要出现在西北部,中部和北部火险等级较高,东部与南部火险稍低。森林火险较高等级主要受植被类型、坡向及海拔这3个因素影响。     

大理市森林火险等级区划研究

森林火险等级区划是森林防火宏观决策和分类指导的科学依据．1996年国家公布的大理市森林火险等级已经与实际不相符．在调查研究的基础上,参照LY1063—92《全国森林火险区划等级》标准,将树种（组）燃烧类型、农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量6个火险因子的最新统计数据作为区划参数,按评定标准重新对大理市的森林火险等级进行修订,确认大理市森林火险等级为“Ⅰ级”,森林火灾危险性“大”,属国家一类火险区．     

基于RS和GIS的香格里拉森林火险等级区划

以三江并流核心区香格里拉市为研究对象,以TM影像、森林资源调查数据、林相图和DEM为信息源,在分析香格里拉地区森林火险因子基础上,选取植被类型、坡向、坡度、海拔和离居民点远近作为主要林火等级区划因子。借助RS和GIS技术并采用因子加权叠置法,对研究区森林火险情况进行了定量评价,将火险等级分为低、中、高3类。结果表明:研究区低、中、高火险区面积分别占研究区总面积的12.96%,47.85%,38.87%,中、高火险区比重较大,森林防火任务较重。高火险区大部分位于易燃树种区和居民点密集区域,树种燃烧性和人为因素是影响火灾的重要因子,研究结果可为相关部门森林防火提供技术支持。     

江西省森林火险综合区划

依据森林燃烧环理论,在充分考虑指标代表性、不可替代性以及数据可得性的基础上,根据江西省林火发生特点,选取气候、植被、地形等11个因子作为江西省森林火险精细化综合区划指标,并按照各区划因子对林火发生或蔓延的影响赋予不同的权重,将全省划分为Ⅰ级(低火险)、Ⅱ级(中火险)、Ⅲ级(高火险)3个不同等级的森林火险区.分区结果与该区气候、植被、地形分布等相符,说明区划结果具有较好的科学性和实用性,可为江西省森林火灾的预防、扑救和重点防护与管理等提供科学依据.     

森林火险等级的模糊综合评判

森林火险等级预报可以采取精确的数学方法与模糊的综合评判方法 ,而火险因子都具有模糊性 ,因此采用模糊方法更切合实际。本文运用模糊综合评判的方法将火险等级与各气象因子之间建立了有机联系 ,并用VBA编制了运算程序 ,可方便地得到预测结果     

黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系

对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。     

政和县生态林业建设思考

综述了福建省政和县林业基本概况,提出生态公益林的建设与保护、生物多样性保护工程建设、速生丰产用材林基地建设、重点火险区综合治理工程规划等的发展思路以及在贫困县实施生态林业建设的保障措施。     

东北地区园林设计中秋季观赏树木的选用

由于地理位置及气候因素,造就了我国东北地区秋季园林景观的特殊性.本文介绍了我国东北地区秋季园林设计中树木选择的前提,原则,树种及建议等.为东北地区秋季园林设计过程中选用树木提供参考.     

气候要素对松材线虫病疫情的影响研究

引入典范对应分析方法,研究了气候要素对松材线虫病疫情的影响。结果表明,不同的气象因子对松材线虫病的影响大小不同,并且在不同的松材线虫病侵染阶段也有差异。年平均风速以及与其相关的年蒸发量和相对湿度是影响定海区松材线虫病发病面积的最主要因素;年平均气温是影响定海区松材线虫病发病密度最主要的因素;冬春季降水过多会导致松材线虫病疫情严重,而6月份降水量越大,松材线虫病疫情越轻;相对湿度也是松材线虫病疫情的一个较重要影响因素,主要表现在3-5月份,与疫情轻重程度呈正相关。     

广东西江地区杉木人工林生物量与立地因子相关的研究

一、引言广东西江地区处于南亚热带季风气候低山丘陵区。调查区位于北纬22°35′—23°08′,东经111°49′—112°20′,属我国杉木分布的南缘。由于气温较高,干湿季节较明显,杉木生长水平一般,尖削度大,材积产量也低。为探讨本地区杉木生长与立地条件之间的关系,寻找适宜杉木生长的有利环境和提出速生丰产的营林措施,1979年以来,我们先后在广东的西江、象牙山、仙菊和良洞径四个国营林场做了这方面的调查分析。本文是在过去工作的基础上,进一步探讨南亚热带地区立地因子对杉木各器官生物量的作用强度差异,从而找出该地区杉木人工林的营林规律和产量预报方法。     

红松引种中间试验研究

在呼伦贝尔市引种红松，其地理位置及诸多气象因子等与原产地有很大差异，因此将小兴安岭温带湿润地区的树种引种到寒带或温带半湿润的大兴安岭地区进行栽培，要经过科学的试验和采取相应的驯化措施，才能达到引种目的。本文通过在大兴安岭地区引种红松的中间试验，找到了一种适合当地栽植的方法，为今后寒带或温带半湿润地区的红松栽植提供了一条有效的途径。     

居住小区架空层园林绿化景观的营造

简述了居住小区架空层的作用及景观特点,分析了其现状及存在问题,探讨了居住小区架空层绿化设计的原则、植物的选择、植物配置、绿化与其它景观要素的配置等。     

北京十三陵风景区林火管理对策

根据风景区森林可燃物状况、以及火源条件、林火发生的季节性和林火发生的分布情况，利用层次法（AHP）划分景区的火险等级。以此做为林火管理的依据，制订出合理的林火管理对策和相应的营林措施，提高风景区的林火管理水平。     

杨树冰核细菌溃疡病流行规律的研究(英文)

利用相关性分析和主成分分析的方法,分析了冰核细菌溃疡病发生特点与环境条件的之间的关系,选出了影响杨树病害发生的主要影响因子。同时综合分析病害流行的主因和诱因,提出东北地区杨树冰核细菌溃疡病危险等级划分标准,并将东北地区分为重发区、常发区、偶发区和安全区4个不同等级冰核细菌溃疡病发生区。6种模型曲线的非线性回归分析表明,冰核细菌溃疡病流行的时间动态以理查德生长模型为最优生长模型。运用逐步回归分析方法,建立了多元线性的中期预报方程,可以预测第二年的病情指数。根据病情指数随时间增长的趋势,选用灰色方法建立GM(1,1)数学模型,可做出中长期预报。