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牡丹是中国传统名花,观赏价值较高,深得人民喜爱。在本溪地区从未有过大规模引种栽培牡丹的历史,在民间虽偶有栽培,但在本溪园林绿化中却较少应用。为了提高本溪地区园林绿化水平和景观质量,满足人们观赏牡丹的需要,本溪市园林管理处从2007年起进行牡丹引种栽培试验,现已建成了牡丹园,取得了可喜的成绩。文中详细阐述了牡丹在本溪地区栽培和养护管理的技术要点和经验教训,可为在本溪以及北方寒冷地区园林绿化中推广及应用牡丹提供借鉴。
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紫叶稠李(Prunus padus L.c v)经北京植物园多年引种繁育,并经苗木生产者多年引种栽培,在北方的广大地区已突显其彩叶树种的优良特性。紫叶稠李因其成景快,栽培移植容易,观紫叶稠李在乌兰浩特市的引种赵满妞1张健1韩双喜2张金山31内蒙古兴安盟林业科学研究所内蒙古兴安盟137400;2扎赉特旗林业局内蒙古扎赉特旗1374033扎赉特旗中心林场内蒙古扎赉特旗137403叶、观花、观果期长等特点在北方城市园林绿化美化中发挥着重要的作用,是目前北方优良的园林绿化彩色树种。兴安盟林业研究所对紫叶稠李的原引种地-北京地区和吉林长春地区进行了调研,认为紫叶稠李有适应本地自然环境的可能。
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北方城市秋季盛开黄花槐 总被引:1,自引:0,他引:1
为了弥补北京秋季缺少观赏花木的缺陷,我们将热带的观花灌木黄花槐引进北京,通过6年的引种栽培试验,收到了很好的效果。我们先将黄花槐引种到武汉和南京两个北亚热带城市,获得成功后,再引种到山东兖州、济南附近以及北京。多年重复试验证明,黄花槐虽然是热带植物,但在生长季完全能够适应北京的气候,可以正常生长和开花。
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西双版纳砂仁种植模式探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
简述国内现有的砂仁种植模式,并对主要模式的优缺点进行比较分析,认为热带雨林+砂仁模式对热带雨林物种多样性保护等带来严重的负面影响;各类杂木次生林+砂仁可在一定程度上提高砂仁产量; 杉木+砂仁、橡胶+砂仁种植模式具有改善土壤肥力、促进间种树种生长等优势。西双版纳有着相当数量的次生林、橡胶林、竹林等,把砂仁种植从热带雨林中转移到雨林外种植同样具有很大的资源优势和生产潜力。 相似文献
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小飞蓬(Conyza canadensis(L.)Cronquist)是我国分布最广的入侵植物之一。根据文献搜集和生物信息数据库,获得有效数据共325个,结合ArcGIS与SPSS相关性分析筛选获得8个气象因子,基于最大熵模型(MaxEnt)预测了小飞蓬的潜在适生区。结果表明:基于MaxEnt模型预测小飞蓬在中国的潜在适生区ROC曲线,AUC平均值为0.971,预测结果极好;通过刀切法(jackknife method)分析表明,最热季度的降水量(BIO_18)、温度季节性变化标准差(BIO_4)、年平均气温(BIO_1)、最冷季度的降水量(BIO_19)4个气象因子对小飞蓬的分布影响最大;小飞蓬在中国的潜在适生区分布广泛,秦岭淮河以南的各个省份以及秦岭淮河以北至辽宁省南部均为小飞蓬高适生区范围。随着气候变化,2050年小飞蓬潜在适生区面积与当前相比增加了559 016.09km2,2070年小飞蓬潜在适生区面积与当前相比增加了68 423.65km2。本研究结果实现对小飞蓬入侵动态预警,为进一步防范工作提供了一定的理论基础。 相似文献
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【目的】刺槐突瓣细蛾是2008年在山东省烟台市新发现的重要外来入侵害虫,严重为害我国重要外来树种——刺槐。通过预测其适生区,为高效率地做好检疫、监管和及时防治工作提供依据。【方法】收集刺槐突瓣细蛾在全国的11个分布点数据,并利用ArcGIS10.0从WorldClim下载1970―2000年的19个环境变量中筛选出相关系数<|0.9|的9个变量,并将其转化为MaxEnt需要的ASCII格式数据。设置模型为双对数(cloglog)输出格式,输出文件类型ASCII和线性(linear)特征。为了提高预测效果的精确性和缩小不确定的水平,在模型中设置10倍交叉验证并重复运行10次,获得平均结果。采用刀切法分析各个环境变量在模型中对潜在地理分布的贡献率,将最优模拟结果在ArcGIS10.0软件中转化并分类,即模型模拟得出的刺槐突瓣细蛾在中国的适宜指数分为4类,即非适生区、低度适生区、中度适生区、高度适生区,最后得到刺槐突瓣细蛾的不同程度适生区分布图。利用2050年和2070年的RCP 8.5气候数据进行投射预测物种的未来分布。用ROC曲线下面积AUC和真实技巧统计法TSS的大小评价MaxEnt生态模型的精确度。【结果】在当前气候条件下,刺槐突瓣细蛾中高度适生区主要集中在山东及其周边省份(辽宁、北京、天津、河北、山西、河南、安徽、江苏),以及四川和云南局部地区;在未来气候条件下,至2050年,刺槐突瓣细蛾在RCP8.5气候条件下的中高度适生区范围比当前的呈整体扩大且向西南部蔓延,至2070年,在相同气候情景下该虫的适生区范围亦呈整体明显扩大且适生区北界向东北移动。而其与2050年的预测结果相比较,高度适生区小幅度减少。刀切法检测表明:年均降水量、最湿季度降水量、最冷月最低温对刺槐突瓣细蛾的分布影响较大,其中年均降水量适宜值为382.08~1 135.81 mm,最适值为753.85 mm;最湿季度降水量适宜值为241.61~693.86 mm,最适值为464.55 mm;最冷月最低温适宜值为-16.96~6.36 ℃,最适值为-5.5 ℃;AUC和TSS值分别为0.957±0.052和0.8±3.05,表明模型预测准确性极好。【结论】通过预测结果可知,刺槐突瓣细蛾对刺槐构成了重大的威胁,建议相关造林绿化和植物检疫部门高度重视。 相似文献
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基于GIS和MaxEnt模型的合江方竹中国潜在分布区预测 总被引:1,自引:1,他引:0
探索合江方竹在我国的潜在适生分布区,了解影响其地理分布的主要环境因子,可为开展合江方竹种植区划及引种栽培提供参考。采用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS)相结合,基于43个合江方竹地理分布记录和20项环境因子,通过相关分析、刀切法检验、创建分布预测图及因子响应曲线,预测合江方竹的潜在适生区及其适生等级,确定主导环境因子及其阈值,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对预测结果进行验证。合江方竹在我国潜在适生区面积约1.88×105 km2,主要分布在川、滇、黔、渝4个省(区),湛江、海口和漳州临海地区有零星低适生区分布,四川盆地与云贵高原过渡的大娄山地带是合江方竹的高适生区。最干月降水量(bio14)、温差月均值(bio2)、海拔(alt)和年均降水量(bio12)是影响合江方竹分布最主要的环境因子,累计贡献率超过85%,各因子的阈值分别为:18~25 mm、60~72℃、550~1 350 m、1 030~1 160 mm。ROC下的面积(AUC值)达0.996,模拟预测准确性高,结果可信。结果表明,合江方竹具有进一步拓展的空间和可能,其分布主要受降水和温度的影响,适宜生长在温暖湿润且有一定温差的中高山地区。 相似文献
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样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响 总被引:10,自引:0,他引:10
以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1 000,1 200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳定性的影响.结果表明:总体上来看,样本量的大小对MaxEnt模型预测物种空间分布的精度影响不大,在样本量较小时,精度不稳定,随着样本量的增大(训练数据在样本量50左右,检验数据在样本量120左右),MaxEnt模型的预测精度越来越稳定. 相似文献
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砂仁由北纬 2 4°37′(长泰 )北移到北纬 2 6°34′(南平 )的种群水平的果实产量分析结果表明 :北移引种砂仁种群密度与生殖株数和花序数成正比。从花发育成果实的过程 ,花序数与成果粒数的定量关系可用函数 y6=82 89- 330 6 1/y2 描述 ;在花期 ,保持单位面积有 4 0株·m-2 植株 ,其中 4 5 %为生殖株 ,壮苗和老苗的生殖株占 6 5 %左右 ,花序数在 2 8穗·m-2以上 ,可作为引种砂仁种群获较高产量的性状指标。 相似文献
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为探究毛竹的潜在分布及其动态变化,并确定对其分布起主导作用的环境变量,文章基于MaxEnt预测模型,利用环境变量图层及316个毛竹分布点数据研究毛竹地理分布的变化。结果显示:1)限制毛竹分布的主要环境变量为最干月降水量、年均降水量、最冷月最低温、年平均温、温度年较差和海拔;2)当前毛竹的潜在适生区主要位于中国东南部,与亚热带季风气候区大致重叠,高适生区主要位于总适生区的东部和西北部;3)在未来气候情景下,毛竹总适生区面积有所缩减,各不同等级适生区面积变化大,其中高适生区面积大幅度缩减。研究获得的毛竹适生区变化趋势可为毛竹培育、引种以及入侵防治提供参考。 相似文献
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基于MaxEnt模型新疆枣潜在适生区预测 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】研究全球气候变化对新疆枣潜在分布的影响,划分新疆枣不同等级的适生区,为新疆枣产业的持续稳定发展提供参考。【方法】基于新疆枣地理分布的调查数据和2种气候情景(RCP4.5和RCP8.5),利用GIS技术和MaxEnt生态位模型相结合的方法,在全球气候变化背景下,对新疆枣的当前及未来(2050和2070年)潜在适生区分布进行预测。【结果】在当前气候条件下,新疆枣适生区主要分布在南疆和东疆地区。其中适生区总面积达到11.3×10~4 km^2,占新疆土地总面积的6.8%。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)对MaxEnt模型预测结果进行评价,结果显示训练数据集和测试数据集的曲线下的面积值(AUC值)分别为0.988和0.978,说明模型预测结果较为理想。刀切法分析结果显示,影响新疆枣当前分布的气候因子主要为最热月最高温度、最冷月最低温度、最暖季度均温、最冷季度均温、6月最高气温、7月最高气温、8月最高气温、12月最低气温、1月最低气温和2月最低气温。在未来气候条件下,新疆枣适生区面积有着一定的增加,但适生区的区域变化较小。【结论】Maxent模型预测结果与新疆枣的实际分布重合度较高。低温是影响新疆枣潜在适生区分布的重要因素。在全球气候变暖的趋势下,新疆枣整个潜在适生区面积呈现增加的特点且有向高纬度区域迁移的趋势,北疆地区开始出现较少部分的低适生区。 相似文献