国内粮情测控系统现状及发展趋势

文章简要介绍了粮情测控系统的工作原理和分类,客观阐述了国内粮情测控系统的发展历程及应用现状,着重分析了现有粮情测控系统在使用中存在的问题,指出国内粮情测控系统的未来发展趋势:数字化、集成化、自动化、智能化、标准化、网络化.     

基于ZigBee的粮情监测无线传感器网络设计

在粮情测控系统中应用无线传感器网络技术是当前的趋势。本文基于ZigBee技术采用ZigBee 2007协议栈对粮情监测无线传感器网络进行设计。实现粮情检测、无线通讯和相关的控制功能,建立一个小型的ZigBee无线传感器网络对粮库粮情全数字测控系统进行模拟操作,验证ZigBee无线传感器网络通讯的可靠性和系统方案的可行性,得到较为满意的结果。     

基于CAN总线与以太网的粮情测控系统

为满足粮食储备企业管控一体化的需求,实现粮情远程监控,提出了基于CAN与以太网的粮情测控系统的解决方案。同时,进行了测控分机与通信分机的软硬件设计,完成了测控服务器的软件设计。系统通过了调试并应用于粮食储备企业中。应用结果表明,该系统工作可靠,达到了设计要求。     

粮库粮情全数字无线测控系统设计与实现

针对无线传感器网络技术在粮情测控上的应用并没有一种统一可靠的方案,本文基于ZigBee技术采用CC2530单片机和ZigBee2007协议栈对粮库粮情全数字无线测控系统进行设计。设计了CC2530芯片核心板电路、测控分机/协调器底板电路、传感终端底板电路;基于Z-Stack协议栈设计了测控分机、传感终端设备的软件程序。实验证明了所建测控系统的可行性与可靠性。     

AJAX技术在粮情测控系统中的应用研究

针对传统C/S模式存在的不足,结合粮情测控系统的实际应用,提出了一种基于AJAX(asynchronous JavaScript and XML)技术和B/S模型的远程测控终端的设计方案;同时,开发了基于CGI,Boa和SQLite的WebServer应用程序并移植到嵌入式平台中,设计了一种高效的嵌入式Web信息交互系统。此系统在与客户端首次连接时向客户端发送JavaScript脚本,从而在客户端建立AJAX引擎,调用文本目标模型(DOM)的API实现网页的局部快速刷新,提高了粮情测控系统中嵌入式Web服务器的响应效率,有效地解决了异构系统之间信息共享的难题。     

数字化粮情检测智能温湿度传感器

为满足粮情测控系统实现全数字化的要求，研制出一种基于一线总线的粮情检测智能温湿度传感器。提出了以简单硬件电路结构为基础，通过软件补偿与校正技术提高传感器测量精度的方法。测试结果表明，该传感器具有较高的测量精度。     

粮库实时无线监控系统及GPRS技术应用

可采用中国移动的GPRS网络实现数据的无线传输,很方便地达到对各个粮库的统一监控和管理。为此,简述了GPRS的技术要点,介绍了基于GPRS的粮库粮情测控系统的组成、原理、以及软硬件设计,并重点阐述了GPRS技术接口的软件和硬件的实现方法。     

数据融合技术在温室环境监控系统中的应用

多传感器数据融合技术是一门新兴前沿技术。针对目前温室环境监控的需求,提出了一种基于D-S证据理论和农业专家系统相结合的数据融合方法。实验结果表明,这种方法提高了温室环境参数测控的决策准确性,可显著改善温室环境的控制效果。     

数据融合技术在环境监测中的应用

介绍了数据融合技术、自适应加权算法和D-S证据理论算法的原理,采用自适应加权算法和证据理论算法相结合的方法,提出了一种适用于环境监测的多传感器体系结构和二级融合模型,通过对饲养场室内多种传感器采集的数据信息进行融合,分析环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别处理时的不确定性和不稳定性。试验结果表明,该方法提高了环境监测的准确度。     

关于水质监测信息融合系统的应用

与3S技术（RS、GPS、GIS）相结合的大范围水质自动监测系统是一个具有现代高性能、多层次、复杂的系统，这要求多个（种、异质）传感器在不同尺度上对水环境进行观测。探讨和分析了信息融合技术应用于水环境监测的特点，提出了一种运用黑板理论，专家系统的水质监测信息融合系统模型。并以太湖流域12个监测点的数据为研究资料，对该智能系统进行了仿真实验，结果表明该系统能够对太湖水质作出正确评价。     

数据融合技术在棒材缺陷超声识别中的应用

不同类型的缺陷对不同类型、位置和姿态的超声波换能器的敏感程度不同,数据融合技术可充分利用各种数据的有效特征,提高缺陷识别的可靠度。描述了局部决策和数据融合技术的基本理论,提出了基于后验概率的数据融合方法,以大型棒材锻件缺陷识别为例,通过感知器算法实现了典型缺陷的局部决策自动识别,并通过基于后验概率的数据融合技术提高整体决策的可靠度。     

多源传感器信息融合的农用小车路径跟踪导航系统

为解决四轮独立驱动农用小车在设施农业和畜牧业的物料运输和信息采集中的导航及控制问题,构建了农用小车导航控制系统,优化配置多个传感器,提出了基于CCD图像传感器、加速度计、电子罗盘及超声波等多传感器信息融合的导航控制方法。通过CCD获取标识路径信息,通过加速度计、电子罗盘获取小车姿态信息,通过超声波传感器判断障碍物,并给出路径特征提取、识别、多源信息融合自主导航控制和超声避障等算法,实现了小车的路径跟踪的导航控制,实验结果表明构建的导航控制系统及导航控制方法正确、有效。     

水田激光平地机平地铲姿态测量系统的设计

水田激光平地机水平控制作为农田激光平地技术的重要组成部分,其研究过程中首先要解决平地铲实时倾角测量问题.为提高倾角测量精度,设计了平地铲姿态测量系统,采用MEMS传感器集成模块AD1S16300作为惯性测量单元,通过卡尔曼滤波实现传感器信息融合以计算平地铲倾角.分析了姿态测量系统的构成,阐述了两种传感器融合测量实时倾角的方法,基于ARM7 Cotex- M3微处理器设计了姿态测量系统硬件.采用AHRS500GA对该姿态测量系统性能进行了融合算法验证与ADIS16300测量平地铲倾角验证.测试结果表明,该姿态测量系统能在动态条件下准确地测定平地铲实时倾角,可以进一步应用于激光平地机的水平控制之中.     

自主式移动机器人导航研究现状及其相关技术

对国内外移动机器人智能导航研究中采用的几种导航方式进行了对比，对近几年发展起来的并已在移动机器人导航研究领域中得到应用的相关技术进行了论述，对自主式移动机器人导航技术的发展进行了展望，提出导航系统的智能结构与多传感器相结合的视觉组合导航、网络控制和虚拟现实技术的应用是该领域的主要发展方向。     

基于多时相多参数融合的麦玉轮作小麦产量估算方法

为了进一步提高冬小麦产量预测的准确性,针对麦玉轮作体系缺乏直接把前茬作物信息纳入到当季作物的产量估算及管理中的研究状况,利用前茬玉米季中长势遥感信息及产量信息,融合小麦拔节期、灌浆期及成熟期长势遥感信息、播前施肥信息及土壤特性信息等多时相多模态数据,基于GPR算法,建立多时相多模态参数融合的麦玉轮作体系小麦产量估算模型,结果显示：基于多生育期的产量估算模型较单生育期最优产量估算模型性能有所提升,R²提高0.01～0.03。其中基于拔节期产量估算模型精度略低于多生育期产量估算模型,但精度相近。基于多模态参数融合的产量估算模型中,除玉米作物信息与土壤特性信息融合构建的产量估算模型,多模态参数融合的产量估算模型精度较相应低模态参数融合的产量估算模型精度高。四模态参数融合的GPR模型决定系数R²为0.92,RMSE为213.75 kg/hm²,较其他模型,R²提高0.02～0.41。对于小麦产量估算模型,各模态参数影响由大到小依次为施肥信息、小麦遥感信息、土壤特性信息、玉米作物信息。玉米作物信息对于多模态参...     

基于多征兆信息融合理论的柴油机故障诊断

信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用，为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论——Dempster—shafer证据理论及其算法的基础上，提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活塞和缸套之间的磨损为例，论述了该方法的实施过程。结果表明，多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性，提高了柴油机故障诊断的准确性和可靠性。     

基于BP神经网络的信息融合发动机故障诊断的研究

为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压和、缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。该方法能有效地提高其故障诊断精度,明显增加了诊断过程的准确性和智能化。     

植被信息提取过程中ETM+遥感影像融合和分类试验

利用HIS、PCA、Brovey及小波变换4种图像融合方法对南京地区植被信息提取过程中ETM 遥感影像进行融合和分类试验。从信息量、高分辨率信息的融入度和分类精度三方面,对融合图像进行光谱质量和空间结构信息的定量评价。试验结果表明,Brovey变换更适合植被信息提取时的ETM 图像融合,并能够较明显提高影像的分类精度。     

水利工程勘察设计项目信息管理系统

使用计算机信息管理系统来管理现代企业是目前新兴的企业辅助管理模式，为了开发具有自主知识产权并适用于新疆兵团水利工程项目管理的计算机信息管理系统，研究了如何基于开发工具软件Delphi7．0和SQL Server 2000来开发新疆兵团水利工程项目计算机信息管理系统的实现方法，并且具体介绍了该水利工程项目计算机信息管理系统的功能和数据库管理、图纸管理等关键技术。目前，开发出的计算机信息管理系统正在新疆兵团勘测规划设计研究院试运行。     

智能信息处理技术研究

文章概述了智能信息处理技术的发展历史与现状,着重介绍了智能信息处理技术中人工神经网络、模糊理论、进化计算、信息融合技术和盲分离技术的基本理论和应用,并对智能信息处理技术的发展前景和趋势进行了分析与展望。