黔东南地区2012年气候特征分析

受气候变化的影响,黔东南地区极端气候事件频发,分析了黔东南2012年的气温、降水量、日照、降雨日数、雷暴日数、雾日数、降雪日数等,以及主要极端气候事件及影响,为气象灾害预报、预警和制定气象灾害影响的适应性对策提供科学依据。     

中国北方干旱与拉尼娜现象相关

2008年的冰冻灾害和今年的极端干旱让人联想到了全球变暖。那么,此次极端干旱是不是和全球变暖导致极端气候有关呢？在目前还拿不出证据证明北方干旱和全球变暧有关系情况下,气象专家们将眼光投向了“拉尼娜”,这个全球“冷事件”的操纵者带给了人们气候异常的信号。     

国外

正极端气候致今年全球谷物供不应求价格一个月内飙升25%据法新社报道,欧洲大陆各地今夏的极端气候条件影响谷类收成,市场上长期低迷的小麦价格开始回升。报道称,2018年全球谷类作物将供不应求,法国小麦出口形势看好。从北欧到俄罗斯,欧洲各处的田野饱受酷暑炙烤的煎熬,小麦收成欠佳。就此,法国农业供需集团(ODA)高管迪迪耶说:"在北欧各地,在瑞典,在芬兰,在德国,从三月份以来几     

极端气候变化及其对水稻气候产量影响的实证分析——以湖北省为例

为考察湖北极端天气事件的时空变化,采用1980—2014年逐日气候数据,并利用实证分析法研究了极端气候对水稻气候产量的影响。研究表明:1)湖北极端降水量和降水天数均呈下降趋势,极端降水事件由东向西、由南向北递减。2)极端高温呈上升趋势,表现为极端高温天数和强度增加。鄂北、鄂西易发生极端高温事件。3)极端气候类因素对水稻气候产量具有负向影响,其中,最低气温的极小值每增加1%将会使水稻的气候产量降低0.197%。白天极端高温天数对水稻气候产量也具有抑制作用,其每增加1%将会使水稻气候产量降低0.046%。因此,应加强湖北省极端天气事件易发区在水稻生长期内的气候监测和防范。     

小麦种子市场供需形势分析

正10月上旬,河南小麦播种伊始,各级政府部门、农民十分关注市场种子供给,小麦种子市场供需情况怎样、有哪样的特征,有必要做一下分析。一、小麦种子市场早期主要表现为种子总量不足、供不应求主要受三方面因素影响:一是受上年种子市场后期小麦种子供给短缺影响;二是受自然气候不利影响;三是受小麦种、粮收购竞争影响。     

产业

农业部预计明年奶荒缓解
　　受生鲜乳供不应求因素影响，国内“奶荒加剧”，近日农业部表示随着后期新西兰奶粉进口的恢复，以及规模奶牛养殖厂生产能力的逐步释放，预计明年春节后，奶源紧张的情况将会有所缓解，价格也会基本趋于平稳。     

气候变化对我国油菜生产的影响

近年来,我国气候发生了显著变化:一是年平均气温显著升高;二是年降水总量有增加趋势,但区域性和季节性明显;三是极端气候事件频率和强度显著增加;四是CO_2浓度持续升高;五是日照时数缩短明显。受其影响,我国油菜种植面积近年来显著增加,特别是冬油菜,有明显的北移、西扩趋势,这与气温升高引起作物种植北界北移有关。尽管我国油菜的单产也呈现增加趋势,但其与气象因子变化之间的关系目前还不明确。由极端气候引起的农业灾害显著增加,油菜生产的不稳定性增大。因此,提高综合抗逆能力、促进稳产是油菜生产急需解决的问题。     

极端天气气候事件对人类生命健康影响及防御对策

基于分析了多种极端天气气候事件对人类生命健康影响,发现不同的天气气候事件对人类生命健康的影响范围和途径有所不同,极端天气气候事件对传染疾病和流行疾病的发病影响较大,同时提出了防御天气气候事件的基本对策,指导提醒人们保护健康、珍爱生命、远离疾病。     

册亨县46年气候变化特征分析

气候是影响人类赖以生存的环境的主要因素之一。本文利用册亨气候观测站1970-2015年观测记录的气温、降水量两个气象要素的距平变化特征分析,结果发现:1998年是一个气候转折点,之前的28年时间,气温和降水量都保持一种基本的变化规律,没有极端的气候事件发生;之后的18年间,气温明显升高,降水量持续处于长期偏少状态,极端气候事件频繁出现。     

近58年来我国大陆极端气温变化特征

利用1954—2011年我国大陆142站逐日最高、最低气温资料,采用EOF等统计分析方法,分析了近58年来我国大陆极端气温的基本变化特征,并探讨其对气候变暖的响应程度。结果表明,近58年我国大陆年极端最低气温呈上升趋势,年极端最高气温也呈递增趋势,并且20世纪90年代以来这种趋势表现较为明显;我国大陆极端最低气温主要受冬季风和太阳辐射影响,极端最高气温主要受地形影响。极端气温在时间分布上表现为:极端高温年代际变化是20世纪90年代前递减,90年代后递增;年极端高温事件发生频次除塔里木盆地外均对区域性增暖呈显著的正响应。     

黑鱼苗价格将继续高位运行

据业内人士分析,黑鱼苗高价运行估计会一直持续到明年春季。首先,从供求方面来讲,今年的黑鱼苗显得有点供不应求。受气候影响,今年黑鱼苗(早苗)培育率不高,出苗量有限。     

国内花生市场行情稳中趋涨

据业内人士分析,黑鱼苗高价运行估计会一直持续到明年春季. 首先,从供求方面来讲,今年的黑鱼苗显得有点供不应求.受气候影响,今年黑鱼苗(早苗)培育率不高,出苗量有限.     

双阳区气象灾害及其次生灾害特征

随着全球气候变化,极端天气气候事件频繁发生,强度亦有增强趋势,影响人类生产生活的气象灾害多是由极端天气气候事件引发。在此种气候背景下,了解双阳区灾害性天气、气候事件变化和时空分布特征,对于今后减少气象灾害带来的影响是至关重要的。根据气象灾害影响程度及形成机理,并结合双阳区孕灾环境,分析气象灾害危险性等级的分布特征,为趋利避害,防灾减灾提供依据。     

今年的极端异常气候会给国内粮食市场带来严重影响吗

<正>受极端异常气候影响,今年我国农业灾害多发重发。尤其是前期部分地区频繁发生的暴雨、山洪和泥石流,使这些地区的粮食生产遭受严重损失。在这种形势下,全国全年粮食生产情况会是怎样的呢?带着这个问题,记者采访了有关部门负责人和专家。     

做好公共气象服务和气象灾害防御工作的探讨

受气候变暖影响,广东省极端天气气候事件更加频繁,加强气象灾害防御提对高公共气象服务能力具有重要意义,提升气象灾害预警信息发布增,强气象灾害应急处置能力,建立健全气象灾害防御组织管理体系。     

标准化:奶牛饲养业的根本出路--杨凌示范区奶牛标准化饲养管理案例分析

2005年以来．陕西省鲜牛奶销售价格一路下跌，由去年的最高每公斤2．5元降到1．6元左右．最近部分奶农甚至将鲜奶倒进污水渠。这到底是生产过剩，还是经营不善？我们对发生“倒奶事件”的杨凌示范区奶牛饲养业进行了深入调查．对同一区域鲜奶销售供不应求的养牛企业和部分农户进行了对比．发现“倒奶”的主要原因在于鲜奶的质量难以达标．根本原因是饲养过程没有实施标准化。现将调查结果总结如下。     

江苏省单季稻生育期内极端气候事件的分区变化

利用江苏地区52个气象站点1961—2012年逐日最高温、最低温、降水资料及单季稻产量逐年数据,提取了单季稻生育期内(5—10月)的18个极端气候指数进行气候分区,分析了不同子区域极端气候事件的变化及对产量的影响。基于各站点极端气候指数的多年均值,主成分和聚类分析的结果表明,江苏省可以划分为苏西北角、苏西北部、苏北部、苏西南部、苏南部和苏东南角6个气候子区域;生育期内极端气候指数的M-K趋势检验结果表明,多数子区域强降水事件的频次和强度有所加剧,而日最高温和日最低温的极值呈现出显著上升趋势,其中苏南地区的增湿增暖趋势尤为显著。生育期内极端气候指数与单季稻产量的相关分析表明,强降水是影响产量的主要气候要素,其中暴雨日数和极端雨天总雨量对产量的负效应最为显著,6个子区域中苏西南部和苏南部的产量对降水波动更为敏感。     

气候变化背景下城市园林受极端气候影响分析

为探究全球气候变化背景下城市园林遭受极端气候的风险,利用1991-2020年中国国家气象站点逐日观测数据集和2020年中国城市绿地面积数据,基于百分位数方法和GIS空间分析技术,分析了中国主要城市园林受极端气候影响的程度。结果显示,受极端低温影响的高风险区域位于我国北部和高海拔地区;极端高温灾害高风险区域一般发生在城市化进程较快的东部城市;强降水高风险区域与我国降雨带分布基本一致,主要位于华中和华南地区,降水平均值均在30 mm以上;西藏日喀则和那曲市、我国北部及东部沿海地区为大风高风险区域;云贵高原、长江中下游、华北和东北部分区域的城市绿化容易受极端干旱气候影响。未来城市园林设计需要结合当地极端气候特点,改善树种种类和种植结构,提升风景园林等生态系统应对气候变化的适应能力。     

对极端天气事件与农业气象服务的探讨

暴雨洪涝及干旱等极端天气气候事件是生态农业可持续发展的重要影响因素。现代化气象信息服务的发展进步,有助于农业生产效率的提升。本文主要从极端天气事件对农业经济的影响入手,对我国农业气象服务体系的发展现状及面向极端天气事件的农业气象服务体系发展措施进行了分析。     

韩江流域近50年极端气候事件的时空变化特征

为掌握南方湿热山区典型流域(韩江)的极端气候事件变化规律和趋势,利用中国气象数据服务共享网和广东省气象局提供的韩江流域及附近13个台站1965—2014年最高气温、最低气温、降水量的日数据资料,通过RClimDex极端气候指数计算软件、IDW空间插值、R/S分析等方法,计算分析了与植被生长水热条件、寒旱灾害直接相关的极端气候指标。结果表明:1)韩江流域极端高温事件增多,极端低温事件减少,气温存在变暖趋势,极端持续指数与极端气温指数呈现出很好的一致性;2)过去50年极端降水指数均有所增加但变化趋势不显著,极端降水表征量级的指数相对表征强度的指数增加速率更快;3)各极端降水指数表现出一定的空间分布差异,但整体上呈现"自东北向西南逐渐递减"的分布格局;4)R/S分析表明流域未来气候究竟存在"暖干化"还是"暖湿化"的倾向具有不确定性。根据极端气候的变化适时调整农业生产布局和结构,积极应对可能出现的情况是十分必要的。